关于环境评价类参考文献格式范文 和基于熵权TOPSIS法的东盟农业投资环境评价方面毕业论文开题报告范文

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环境评价论文参考文献：

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胡殿毅李红汪晶晶尹雪瑞

（新疆农业大学经济与贸易学院乌鲁木齐830052）

摘 要：本文运用熵权TOPSIS法,基于由政府问责指数、政治稳定无暴力恐怖活动指数等24个指标组成的面板数据,对东盟农业投资环境进行实证分析.结果显示,考察期内东盟农业投资环境水平持续改善,但整体水平不高,且国别投资环境在时间和空间维度上均差异显著.在此基础上,提出加强双边交流合作、优化农业区位选择、做好东道国调研及风险评估、构建风险分级及预警机制等建议.

关键词：东盟；农业对外直接投资；投资环境评价；熵权TOPSIS法

DOI：1013856/jcn111097/s201810010

1引言

东盟作为“21世纪海上丝绸之路”最重要的区域经济体,农业资源丰富,区位优势明显,是中国农业投资的主要目标市场之一.2008—2015年,中国对东盟农业投资存量从191亿美元增加到4390亿美元,增加了2198倍,年均增长率5650%.随着“一带一路”建设和国际产能合作的持续推进,中国对东盟农业投资也必将迎来快速增长.与此同时,东盟国家潜在的各种风险也严重影响到投资的安全,这就亟须对东道国农业投资环境有清晰的分析和认知,这对提升“走出去”效率、提高投资效益具有重要的意义[1].

1968年,伊西·特利法克和彼德·班廷首次提出“投资环境”概念并从政治稳定性、法令阻碍等7个方面构建评价指标体系,将投资环境的研究上升到理论高度[2],此后相关研究主要集中在应用评价上.国外主要有“冷热”国对比法、世界银行投资环境评价法[3]、道氏评估法等,国内主要有灰色综合评价法[4]、主成分—因子分析—聚类分析法[1]、神经网络和计量经济法[5]、组合评价法[67]等.国内学者借鉴上述有关投资环境评价理论及方法,结合农业产业特点和演进规律,构建评价指标体系,对农业投资环境评价进行了有益探索并做出一定贡献,如刘小鹏[8]、汪晶晶等[5,7].

梳理相关文献可知,国内对东盟投资相关研究较多,主要集中在投资区位优化[9]、投资的贸易效应[10]、投资策略及风险防范等领域[1112]；对东盟农业投资相关研究较少,主要集中在投资国别及行业选择优化分析[1314]、投资潜力和投资风险等方面[1517]；对东盟农业投资环境评价研究非常少.因此,本文采用熵权TOPSIS法,将客观赋权和多目标决策相结合[1819],构建东盟农业投资环境评价指标体系并进行评价分析,力求得出更加客观准确的结论.另外,相关研究缺少对农业投资环境变动趋势的研究,本文将从时、空两个维度对东盟农业投资环境及其子环境进行评价分析,以期相关研究和建议能为中国投资东盟农业提供有益借鉴.

2中国对东盟农业投资现状及特点

21中国对东盟农业投资现状

统计显示,截至2015年,中国对东盟农业投资流量为890亿美元,存量为4390亿美元,基本覆盖东盟各国,主要涉及种植业、农林牧渔服务业和林业等产业,共生产农产品36053万t,为当地缴纳税金4 66620万美元.2008—2015年,受国际金融危机、美国“重返亚太”等不利因素影响,中国对东盟农业投资的发展速度在某些年份有较大回落,但整体呈现快速增长态势,流、存量年均增长率均超过5400%（表1）.当前,随着中国—东盟自贸区升级版和东盟国家互联互通总体规划步入实施,投资领域和投资便利化将进一步扩大、加强,中国对东盟农业投资的广度和深度也将得到进一步拓宽.

表1中国对东盟及对外农业投资规模情况

单位：亿美元,%

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

年份

对东盟农业投资对外农业投资对东盟农业投资对外农业投资

流量

流量增长率

流量

流量占比

存量

存量增长率

存量

存量占比

2008

042

—

170

2485

191

—

1470

1302

2009

111

162

340

3253

341

78

2030

1678

2010

168

52

530

3178

528

55

2610

2024

2011

191

13

800

2384

709

34

3420

2074

2012

300

57

1460

2053

997

41

4960

2009

2013

543

81

1810

3002

1597

60

7180

2224

2014

783

44

2040

3840

2444

53

9690

2522

2015

890

14

3633

2450

4390

80

12950

3390

合计

3028

10783

11198

44310

数据来源：《中国对外直接投资统计公报2016》.

22中国对东盟农业投资特点

（1）投资规模稳步增长,但整体比重较低.统计显示,2008—2015年,中国对东盟农业投资流量从042亿美元增加到890亿美元,增加2019倍,年均增长率5469%；存量从191亿美元增加到4390亿美元,增加2198倍,年均增长率5650%.但从对东盟农业投资占对外农业投资的比重来看,流量平均占比为2831%,存量平均占比为2153%,占比相对较低.

（2）投资产业以劳动密集型产业为主,投资方式较单一,亟须改善升级.东盟国家中除新加坡、文莱是农业小国外,其他各国农业在国民经济发展中处于重要地位,农业就业人数多,劳动力成本相对较低.中国对东盟农业投资主要集中于种植业、农林牧渔服务业和林业等劳动密集型产业,投资方式也以租赁土地种植、购买捕捞许可证、建立生产和加工基地等较为单一的投资方式为主,缺少跨国生产、深加工、运输、销售等全产业链经营,产业化水平较低,亟须改善升级.

（3）投资主体以大中型国企为主,投资国别集中度高且差异较大.中国对东盟农业投资企业主要以国有大中型农业企业为主,中小民营企业投资发展空间有限.截至2015年年底,中国在东盟投资成立的农业企业达266家,累计投入金额4393亿美元.其中,投资新加坡企业个数最少,但累计投资额最多,为1580亿美元,占比3597%；投资老挝企业最多,为78家,累计投资额604亿美元,占比1375%；累计投入马来西亚金额最少,为082亿美元,占比186%（表2）.

图1中国对东盟农业细分行业直接投资流量及存量情况

数据来源：《中国对外农业投资合作分析报告2016》.

表2中国对东盟投资国别情况

单位：家,亿美元

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

国家

企业数

累计投入额

新加坡

9

1580

印度尼西亚

31

1067

越南

20

149

泰国

33

372

缅甸

43

259

柬埔寨

38

280

老挝

78

604

马来西亚

13

082

合计

266

4393

数据来源：《中国对外农业投资合作分析报告2016》.

3东盟农业投资环境评价

31指标体系构建

投资环境是一个复杂综合的系统,影响因素众多.本文在借鉴已有研究成果[1,5,7]的基础上结合东盟国家农业发展情况,遵循系统、科学和可操作性原则构建由政治与法律环境、经济及对外开放环境等4个二级指标及其具体细化的24个指标组成评价指标体系（表3）,力求能全面准确地反映东盟农业投资环境状况.

表3东盟农业投资环境评价指标体系

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

一级指标（目标层P）

二级指标（准则层R）

指标（指标层C）

单位

东盟农业投资环境

政治与法律环境(R1)

政府问责指数（X1）

—

政治稳定、无暴力恐怖活动指数(X2)

—

政府效率指数(X3)

—

监管质量指数(X4)

—

法制环境指数(X5)

—

腐败控制指数(X6)

—

东盟农业投资环境

经济及对外开放环境(R2)

基础设施及公共服务环境(R3)

农业生产环境(R4)

GDP(X7)

美元

GDP增长率(X8)

百分比

年末人口总数(X9)

人

汇率(X10)

—

通货膨胀率(X11)

百分比

国外直接投资净额(X12)

百分比

对外贸易依存度(X13)

百分比

每百人固话使用率(X14)

百分比

经常性卫生费用占GDP比重(X14)

百分比

电力接入率(X16)

百分比

公路里程(X17)

km

网络铺设(X18)

km

可用耕地面积(X19)

hm2

农业增加值年增长率(X20)

百分比

农业工人增加值(X21)

美元

森林面积占国土面积比重(X22)

百分比

渔业产量(X23)

t

谷物产量(X24)

t

数据来源：X1~X6数据引自WGI(Worldwide Governance Indicators,2017 update),X17~X18数据来自东盟国家统计年鉴（1997—2017）,其余数据均来自世界银行数据库.

32评价方法

熵权TOPSIS法是对TOPSIS的一种改进.该方法将熵权法的提高指标分辨率、客观赋权和TOPSIS法的多目标有效决策相结合,能最大限度地反映被评价对象的情况从而提高决策准确性[20].假设m个被评价对象有n个评价指标,构建判断矩阵：

X＝（xij）m·n

（i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n）

第一步,无量纲化处理：

x′ij 等于 xij-jsj

（j、sj分别为样本均值和标准差）（1）

标准化后的x′ij会存在负值情况,需对负值进行尽可能接近min（x′ij）的幅度平移为正值,最大限度地保留原始数据的差异,提高评价结果显著性[21].

第二步,计算标指标值的比重 Pij：

Pij等于x′ij∑ni等于1x′ij(2)

第三步,计算熵值Hj和信息效用值ej：

Hj等于－1ln (m)∑mi等于1PijlnPij(3)

ej＝1－Hj(4)

第四步,计算指标的权重Wj：

Wj等于1-ej∑nj等于1（1-ej）(5)

第五步,计算加权规范化矩阵,用 Vij 表示：

Vij等于PijWj(6)

第六步,根据Vij来确定理想解D+和反理想解D-：

D+＝｛max0≤i≤mVij|i等于1,2,…,m｝＝｛d+1,d+2,…,d+m｝(7)

D-＝｛min0≤i≤mVij|i等于 1,2,…,m｝＝｛d-1,d-2,…,d-m｝(8)

第七步,分别计算各个评价对象与正负理想解的欧氏距离.目标到理想解D+的距离为S+,到反理想解D-的距离为S-.具体公式为：

S+j ＝ ∑nj等于1(Vij-d+j)2（i等于1,2,…,m；j等于 1,2,…,n）(9)

S-j＝ ∑nj等于1(Vij-d-j)2（i等于1,2,…,m；j等于 1,2,…,n）(10)

第八步,计算理想解的贴近度C*i：

C*i等于 S-iS+i+S-i（i等于1,2,…,m；j等于 1,2,…,n）,0 ≤C*i≤1(11)

当C*i等于0时,表示该目标为最劣目标；当C*i等于1时,表示该目标为最优目标.

33评价结果及分析

考虑到评价对象的指标包含不同层次,因此采用多层评价.多层评价是在单层评价的基础上进行的.具体来讲,第一步运用公式（1）~（11）对R1~R4分别进行单层评价,得到理想解贴近度CR1~CR4.第二步将CR1~CR4组成评价矩阵,再次运用公式（1）~（11）,得到最终综合评价结果C*.

331子环境评价结果及分析（表4和表5）

（1）政治与法律环境.该子环境是一个国家各个方面发展的重要保障.1996—2016年,各国政治与法律环境均有所改善,但国别差异依旧存在.新加坡政治法律制度完善,执行效率高,评价得分均值最高,为0910；文莱、马来西亚两国政策透明度较高,分列第二、三,得分分别为0654和0603；柬埔寨三大政党长期博弈,行政效率低下；老挝单一政党执政,缺乏有效监督；缅甸与地方分权导致政策稳定性、一致性缺失,政府公信力较差.因此,这3个国家得分较低,分别为0304、0275和0126.

（2）经济及对外开放环境.该子环境直接反映了一个国家的经济实力和对外开放程度,是外商直接投资的重要参考标准.随着东盟对内不断推进一体化进程,对外积极参与国际分工,经济与对外开放环境不断优化,吸引外资能力不断增强.2016年,印度尼西亚GDP在东盟国家中排名第一；越南、老挝GDP增长率位于东盟前列（分别为621%和702%）,3国评价得分排前三,动态排名变化幅度小,吸引外资潜力巨大.由于GDP和年末人口总数指标权重占比大,文莱、新加坡两国这两个指标值均相对较小,因而综合排名较靠后,得分分别为0352和0299.

表4东盟国家政治与法律环境和经济及对外开放环境评价结果

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

国家

CR1

1996年2016年

动态排名

得分均值

得分排名

CR2

1996年2016年

动态排名

得分均值

得分排名

文莱

0684

0652

0

0654

2

0357

0349

0

0352

9

柬埔寨

0304

0324

0

0304

8

0373

0368

0

0378

5

印度尼西亚

0337

0448

3

0355

7

0391

0478

-1

0465

1

老挝

0329

0349

0

0275

9

0375

0393

0

0418

3

马来西亚

0615

0594

0

0603

3

0346

0360

4

0377

6

缅甸

0124

0290

0

0126

10

0377

0357

-5

0383

4

菲律宾

0455

0416

-2

0416

5

0369

0359

0

0377

7

新加坡

0903

0920

0

0910

1

0360

0158

-2

0299

10

泰国

0529

0441

-1

0486

4

0372

0442

3

0361

8

越南

0388

0425

0

0380

6

0421

0464

1

0453

2

东盟

0467

0486

0451

0374

0373

0386

注：经笔者计算整理所得.

（3）基础设施及公共服务环境.该子环境主要反映的是投资企业在投资过程中可利用的基本物质条件.该准则层中公路里程和网络铺设指标权重之和超过56%,而印度尼西亚、越南、泰国3国在这两个指标下数值均较大,因此得分排前3,分别为0560、0434和0409,动态排名均保持不变.菲律宾全国2/3都为山地,公路、铁路建设长期落后,缺电严重；缅甸、老挝两国属不发达国家,基础设施建设发展滞后.缅甸、菲律宾和老挝得分分别为0122、0102和0099,基础设施及公共服务环境较差.

（4）农业生产环境.该子环境不仅关系到农业生产活动的实现,而且对农业投资的引入具有重要的决定作用.东盟除新加坡农业生产技术较高,其他国家均相对较低,农业经济发展相对滞后.在农业生产环境准则层中,农业工人增加值、渔业产量和谷物产量权重比之和达到6917%.文莱得分最高,为0401,动态排名上升2位,这可能与近些年文莱政府鼓励发展农业、林业和渔业,减少对油气产业过度依赖有关.印度尼西亚渔业产量常年位于东盟国家前列；越南、泰国两国是东盟重要的谷物产品出口国,3国分列第二、三、四位.柬埔寨、老挝两国农业经济发展相对滞后,农业工人增加值相对较低；新加坡可用耕地面积匮乏.因此,3国得分排名最靠后,农业生产环境不容乐观.

表5基础设施及公共服务环境和农业生产环境评价结果

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

国家

CR3

1996年2016年

动态排名

得分均值

得分排名

CR4

1996年2016年

动态排名

得分均值

得分排名

文莱

0263

0196

-2

0229

6

0236

0495

2

0401

1

柬埔寨

0111

0073

-2

0189

7

0161

0165

0

0178

8

印度尼西亚

0446

0609

0

0560

1

0270

0498

1

0348

2

老挝

0077

0220

3

0099

10

0182

0172

1

0176

9

马来西亚

0230

0464

3

0305

5

0205

0168

-3

0202

7

缅甸

0053

0187

2

0122

8

0235

0190

-2

0222

5

菲律宾

0124

0119

-2

0102

9

0198

0192

2

0205

6

新加坡

0382

0334

-2

0370

4

0303

0222

-3

0173

10

泰国

0364

0425

0

0409

3

0238

0209

-2

0224

4

越南

0410

0551

0

0434

2

0200

0250

4

0227

3

东盟

0246

0318

0282

0223

0256

0237

注：经笔者计算整理所得.

332综合评价结果及分析

3321指标权重

采用熵权法对每个准则层中的指标层进行确权,并计算出每个准则层的理想解的贴近度值,在此基础上用熵权法二次确权,得到每个准则层的权重.经济及对外开放环境,农业生产环境,基础设施及公共服务环境是影响东盟农业投资环境的主要方面,综合权重超过80%（表6）.进一步分析各准则层中所包含的指标,权重排名前3的指标分别为农业工人增加值X21、网络铺设X18及汇率X10,进一步说明其对东盟农业投资环境具有较为关键性的作用.

表6东盟农业投资环境评价指标权重

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

R(W)

C

W

R(W)

C

W

R1（0194 4）

X1

0153 0

X2

0150 5

X3

0182 5

X4

0178 0

X5

0148 5

X6

0187 5

R3（0201 1）

X14

0243 4

X14

0094 6

X16

0098 8

X17

0270 0

X18

0293 2

R2（0330 3）

X7

0161 3

X8

0093 9

X9

0152 3

X10

0256 7

X11

0119 5

X12

0145 0

X13

0071 3

R4（0274 2）

X19

0126 8

X20

0099 2

X21

0306 9

X22

0082 3

X23

0218 6

X24

0166 2

注：经笔者计算整理所得.

3322综合结果与分析

对单层评价结果运用熵权TOPSIS法计算其欧几里得度量和正负理想解及其贴近度进而得到综合评价结果（表7）.

（1）从空间维度来看,东盟农业投资环境国别差异显著.印度尼西亚农业投资环境最好；越南、新加坡、泰国3国农业投资环境次之；文莱、马来西亚、柬埔寨3国农业投资环境相对较差；菲律宾、老挝、缅甸3国农业投资环境最差.这一结果也较符合东盟国家农业投资环境的实际情况.①印度尼西亚国内政治稳定,经济发展水平处东盟国家中较高位置.2016年,印度尼西亚GDP为10 37864亿美元,是排名第二（泰国）的255倍；人均GDP为3 97473美元,处东盟国家中等偏上位置；进出口商品总额为4 16967亿美元,位列东盟发展中国家之首.同时,印度尼西亚农业资源也比较丰富,农业用地为5 700万hm2,是排名第二（泰国）的370倍；人均可用耕地面积为009hm2,处东盟国家中等偏上水平；渔业产量为1 66000万t,约是排名第二（越南）的457倍,农业投资环境最好.②越南、泰国两国经济发展水平居东盟中等偏上位置,政局相对稳定.越南政府实行积极的扩大开放政策,经济发展前景较好；泰国政策透明度较高,贸易自由化程度较高.2016年,越南、泰国两国GDP增长率分别为621%和328%,人均GDP分别为2 17065和5 97929美元.另外,这两个国家也是世界大米的重要出口国.③新加坡是东盟唯一发达国家（2016年人均GDP为53 35384美元）,

表7东盟农业投资环境综合评价结果

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

国家

S+

S-

C*

1996年

2016年

1996年

2016年

1996年

2016年

排名动态

得分均值

得分排名

文莱

0032

0033

0026

0031

0442

0489

1

0476

5

柬埔寨

0044

0046

0016

0015

0262

0252

1

0324

7

印度尼西亚

0027

0015

0031

0046

0531

0758

3

0653

1

老挝

0045

0038

0016

0020

0264

0342

0

0290

9

马来西亚

0035

0027

0023

0032

0391

0537

0

0451

6

缅甸

0047

0040

0016

0017

0255

0298

-1

0278

10

菲律宾

0041

0042

0018

0017

0308

0289

-5

0299

8

新加坡

0025

0036

0035

0030

0586

0456

1

0509

3

泰国

0029

0027

0028

0031

0489

0533

2

0502

4

越南

0029

0022

0029

0038

0501

0632

-2

0537

2

东盟

0035

0033

0024

0028

0403

0459

0432

注：经笔者计算整理所得.

政府高效廉洁,开放程度极高,但农业资源相对匮乏（可用耕地面积仅为56000hm2,人均可用耕地面积0000 1hm2）,农业生产环境较差导致其农业投资环境处东盟中等偏上水平.④文莱油气产业产值约占GDP的2/3,农业发展长期得不到重视.近些年,文莱政府积极出台各种政策改善农业投资环境,鼓励各国投资其农业,农业投资环境有所改善.⑤马来西亚农业用地和人均可用耕地面积分别为7839万hm2和003hm2,均低于东盟平均水平,农业投资环境处东盟国家中等偏下水平.⑥柬埔寨属最不发达国家,经济发展水平在东盟国家中相对较差,基础设施和技术落后,资金和人才匮乏,农业投资环境相对较差.⑦菲律宾政府行政效率低、社会治安状况较差、外资法律政策限制严格、税负繁重、受自然灾害侵袭较多,投资风险较大.⑧老挝、缅甸两国属中低收入国家,2016年,人均GDP分别为1 64273和1 40814美元.老挝是内陆国,基础设施建设长期落后；缅甸长期受美国等利益集团实行的各种国际制裁封锁,引资困难,农业经济发展长期滞后.总之,菲律宾、老挝、缅甸3国农业投资环境最差.

（2）从时间维度看,东盟农业投资环境持续改善,综合评价得分由1996年的0403增加到2016年的0459,年均涨幅065%,但各国农业投资环境变化趋势存在差异.其中,印度尼西亚、越南农业投资环境处高位向好态势；马来西亚处中位向好态势；新加坡、泰国和文莱处中位稳定状态；菲律宾、缅甸、老挝处于低位稳定状态；柬埔寨农业投资环境部分年份低位稳定,部分年份中位稳定,总体波动较大.

东盟农业投资环境的持续改善可能与其不断致力于推进内部一体化进程,积极参与双（多）边经贸合作（“10+X”等）、创造出良好的国内外投资环境有关.①印度尼西亚、越南农业资源条件相对较好,投资环境不断改善,综合评价得分分别由1996年的0531和0501增加至2016年的0758和0632,年均涨幅分别为180%和117%.产生这一现象的原因可能是印度尼西亚、越南政府不断致力于改善投资环境,出台一系列吸引外资的优惠政策和保护投资企业法律等,如印度尼西亚出台并多次修改《投资法》及其衍生规定,调整《禁止类、限制类投资产业目录》相关规定等；越南于2006年出台新《投资法》,取消之前《外国投资法》的诸多限制,进一步开放市场.同时,两国政府积极改革、扩大对外开放水平、加强基础设施建设和提高公共服务水平.②马来西亚政府近些年积极推行“新经济模式”和“经济转型计划”等措施,完善投资法律、加强投资激励,积极改善投资环境.③新加坡、泰国、文莱3国政治稳定,经济发展水平和对外开放水平相对较高,外资准入政策宽松,投资环境较为稳定.④菲律宾、缅甸、老挝3国政府效率低下、基础设施建设长期落后,农业发展滞后,整体投资环境较差.⑤柬埔寨农业投资环境综合得分在2009—2014年较高的原因可能是国际金融危机后美欧等经济恢复对其经济的拉动作用,投资环境短期有所改善［柬埔寨享受美欧等28国给予的普惠制待遇（GSP）］,但总体依旧较差.

4结论建议

41东盟农业投资环境持续改善,但幅度较小,仍有较大提升空间

经济及对外开放环境,农业生产环境,基础设施及公共服务环境是影响东盟农业投资环境的主要方面.经过多年发展,子环境改善对东盟农业投资环境改善具有一定作用,但发展不均衡也导致了整体农业投资环境改善有限,仍有较大提升空间.因此,双边在开展农业投资合作时要取长补短,增强投资环境有利因素,减少不利因素,创造更有吸引力的投资环境.另外,不仅要从整体上把握其农业投资环境及其变化,还要动态地认识各个子环境情况,进而逐步完善中国对东盟农业投资相关政策、规划,为农业“走出去”提供更加全面的、可行的保障和支持.

42子环境系统上,各国间存在一定差异

在政治与法律环境中,新加坡、文莱、马来西亚位列前3,动态排名均无变化；在经济及对外开放环境中,印度尼西亚、越南、老挝位列前3,动态排名变化幅度小；在基础设施及公共服务环境中,印度尼西亚、越南、泰国位列前3,动态排名均无变化；在农业生产环境中,文莱、印度尼西亚、越南位列前3,动态排名均有较大上升.因此,企业要根据综合环境及各子环境的评价以及自身优势来制定和优化国别及产业投资选择策略.不同类型的企业对各子环境变化的敏感程度也不同.在坚持国别投资环境选优的原则下,要特别关注企业类型和子环境选优的匹配度,如以高科技和服务业为主营业务的企业,就要对政治与法律环境变化高度关注；以占有市场份额,提高盈利水平的企业就要特别关注经济及对外开放水平的变动等.

43东盟各国农业投资环境时空差异显著

印度尼西亚、越南、马来西亚3国农业投资环境持续改善；新加坡、文莱、泰国3国农业投资环境处东盟国家中等水平,处于较为稳定状态；老挝、菲律宾、缅甸、柬埔寨4国农业投资环境相对较差,其中柬埔寨投资环境处于不稳定状态.这一方面反映在推进东盟一体化进程中10国政府都积极在投资立法、制定吸引外资优惠政策等方面做出较大努力,改善本国投资环境.另一方面也说明东盟各国存在不利于农业投资的因素,仍有较大改善空间.如印度尼西亚岛屿分散、基础设施落后严重限制了投资的广度和深度；越南基础设施薄弱、汇率不稳定、政策多变；马来西亚国内党派斗争激烈,国外与菲律宾、文莱等国领土争端；柬埔寨基础设施落后、罢工、等活动频发；泰国多方政治博弈,政治风险较大；菲律宾、老挝、缅甸3国基础设施及公共服务发展滞后、国内政局不稳、寻租多发,投资风险较大.因此,企业在对东盟国家进行农业投资时,应做好充分调研和风险评估,建立风险分级及预警机制,灵活制定投资策略和风险防范措施,进而保障资金的高效利用.

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（责任编辑段丽君）

综上而言:上述文章是适合不知如何写投资环境和熵权TOPSIS法和东盟方面的环境评价专业大学硕士和本科毕业论文以及关于环境评价论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

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