把脉大田精准施策,本文是关于把脉大田精准施策相关论文怎么撰写与把脉和大田和施策相关在职研究生论文范文.
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随着物联网等新一代信息技术加快与农业全面深入融合,信息化与农业现代化正在形成历史化交汇,农业信息化发展迎来了前所未有的发展机遇.充分利用物联网等信息技术改造传统农业,对农业生产要素进行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理,是加快建设智慧农业,推进农业现代化的必然选择.
近年来农业部大力推进物联网在生产经营中的应用,信息技术正加快从实验室走进田间地头,走到圈舍鱼塘.国家物联网应用示范工程智能农业项目和农业部农业物联网区域试验工程深入实施,在全国范围内总结推广了426 项节本增效农业物联网软硬件产品、技术和模式,有力推进了农业节本增效和生产智能化管理.
本刊记者参考农业部于2016 年底发布的《全国农业物联网发展报告》,梳理了我国农业物联网发展情况,选编了物联网在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品质量安全追溯等方面的一些成功经验做法,以供广大读者研究参考,助力涉农工作者更好地搭上信息化快车,为加快农业现代化建设做出新贡献.
我国在大田种植方面,重点面向对农田资源环境信息、农田小气候、土壤肥力、土壤含水量、土壤温度、农作物长势、病虫草害、农机作业情况等信息的全面感知,通过对采集信息的分析来指导灌溉量、施肥量的精准调节,实现作物高产高效栽培与病虫草害综合防治及产后农机指挥调度等.例如,国家农业信息化工程技术研究中心研发了基于GNSS、GIS 和GPRS等技术的农业作业机械远程监控指挥调度系统,有效避免了农机盲目调度、极大地优化了农机资源的调配.中国农科院农业环境与可持续发展研究所在河南省建设了作物与灾害监控物联网系统,实现了农业现场各种气象与环境数据、图像视频的实时采集与远程传输,有效提高了农业环境监测数据的时效性.物联网对于现代农业发展的重要性不言而喻.记者以安徽省为例,介绍物联网与大田农业的融合情况.
据了解,安徽省2012 年开始实施农业物联网工程,2013 年被农业部确定为全国农业物联网区域工程试验区.近年来,安徽省以大田生产为重点,以“互联网+”现代农业为驱动,推动新型农业经营主体应用农业物联网技术,努力构建“接地气”的农业物联网,提升农业生产、经营、管理和服务水平,截至2015 年底,安徽省开展农业物联网建设与应用的新型农业经营主体423 家,比上年底增加158 家,应用物联网技术后,经济效益平均提高20%.实践表明,农业物联网已成为推进安徽省现代农业快速发展的新举措.
五大举措助力物联网融入大田农业
1. 建设大田作物农情监测系统.一是进一步完善小麦“四情”监测.一期系统已在安徽省20 个粮食主产县建立监测点,并积极开展应用.二是启动农情监测系统二期建设.在其余36 个粮食主产县建立监测点,开发水稻、玉米农情监测系统.三是引进遥感监测手段.开展农作物遥感,获取农作物生长、环境、受灾等情况并进行分析.
2. 建立基于感知数据的大田生产智能决策系统.由中科院合肥智能机械研究所依托龙亢农场,针对水稻、小麦,研发大田生产智能决策系统（沿淮地区）；由安徽农大信息学院依托埇桥区,针对小麦、玉米,研发大田生产智能决策系统.择优集成,形成一个面向全省的大田生产智能决策系统.
3. 建立基于物联网的农机作业质量监控与调度指挥系统.一是建成了“农机通”远程信息服务系统（为农机手、农机管理人员、农机企业服务人员提供手机定位和信息传输服务）、农机化生产调度平台（在地图上实时反映全省及市、县“三夏”、三秋重点大田作物农机作业进度）、农机社会化服务平台（网站）.亳州、宿州两市建成了农机化生产指挥调度网络,实现了市、县两级互联互通.二是与哈工大、国家农业智能装备研究中心合作,分别依托埇桥区、灵璧县农机合作社,开发了农机化生产指挥调度与作业质量监控系统,并在埇桥区、灵璧县分别安装10 台、13 台GPCS 农机管理终端和深松探测系统终端,进行试点运行.
4. 构建集成于12316 平台的大田生产信息综合服务平台.拟采取外包的形式建立12316 平台,集成现有的信息资源和各类专业系统,主要面向农民和基层,为农业生产经营活动提供全方位的信息服务.
5. 建设大田生产物联网技术应用示范区.确定庐江县、埇桥区、南陵县（都是国家级现代农业示范区）和龙亢农场（国家级农村综合改革试验区）为大田生产物联网技术应用示范区.目前,龙亢农场进展最快,依托中科院合肥智能机械研究所,在龙亢农场科技园3000 亩核心区建立基于网络的数字化监控系统,以及大田环境信息采集、设施大棚环境监控和智能控制系统.埇桥区、南陵县完成了农业物联网综合服务平台、决策指挥中心、在主导产业进行农业物联网技术示范应用等一期项目建设.
物联网为现代农业发展插上信息的翅膀
农业物联网技术主要应用在农作物“四情”（苗情、墒情、病虫情、灾情）大田监测、农业精细化种植管理（包括设施蔬菜、水果、名贵药材等特色产品）、加工车间生产管理、畜禽和水产养殖、农产品质量安全追溯等方面.物联网在大田农业的应用,为安徽省现代农业发展插上信息的翅膀.
实现了农业生产的远程化、精准化.远程视频监控系统和大田数据采集系统通过布设在大田中的高清摄像头、传感器、病虫害监测器等智能装备,对监测区域农田作物的长势、病虫害发生、土壤墒情、土壤养分分布等进行实时监控和精确测定,农场的管理人员、科研人员、家庭农场主足不出户,即可在电脑或手机上远程实时掌握农田生产信息,从而实现田管措施的精准化,使农作物生长环境光、温、水、肥等得到综合高效利用.
实现了农业田间管理的数字化、可视化.通过对农场田块的数字化信息处理,可以进行记载跟踪、田间调查、农场日常业务管理等.在移动终端显示的可视化地图上点击一个田块,可以看到该田块属性,包括种植责任人、作物名称、作物品种、种植时间、收获时间等基本信息,给农业科研和品种选育带来极大便利.近年来,国内16 家科研单位通过龙亢农场生物育种远程数字管理平台,培育了近10 个小麦、水稻、大豆等作物新品种.
实现了农机作业的信息化.农机作业监管系统采用先进的卫星定位、视频采集、无线通讯和传感器监测技术,实现对农机位置、作业过程和作业面积准确监测,为作业量核算提供量化依据,实现大马力机车作业信息化监管,提高了农机作业管理效率和质量.
实现了农业社会服务的体系化.安徽农垦借力电子商务和农业物联网平台,正着力打造覆盖农业生产全程的社会化服务体系.通过农业物联网可以查询供销信息,可以选择生产资料、生活资料采购；通过粮食销售渠道可以了解粮食市场行情,可以帮助职工和农民掌握身边的农产品、农机等信息,方便了买卖交易和收获季节农机的调度.龙亢农场依托农机合作社和农业物联网建设成果组建了龙亢农场农业社会化服务公司,用现代化的手段为职工和农民提供农技、农资和农机服务,取得了较好的社会效益和经济效益.
实现了农产品质量的可追溯.依靠“互联网+农产品质量安全”开展了农垦农产品质量追溯项目建设,通过“互联网+ 生产”、“互联网+ 加工”、“互联网+ 质量监管”、“互联网+ 初级经销商”,真正实现了从初级经销商到生产者的农产品质量追溯.经过几年的建设,已初步建成覆盖种子、茶叶、果业、大米、禽蛋等产品的质量追溯体系,实现了农产品“生产有记录、产品有标识、安全有监管、质量有检测”的目标.
这“五个实现”的核心在于信息化.通过物联网的覆盖,大田农业的生产、经营、收获等各个环节均被其渗入,提高了劳动生产率,大大推进了安徽省现代农业发展进程.
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