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关于数据分析方面毕业论文开题报告范文 与基于蓝墨云平台学生行为数据分析和探究相关专科开题报告范文

主题:数据分析论文写作 时间:2024-01-16

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摘 要:数据对于学生管理来说是巨大的机遇与挑战,一方面它可以提高学生管理与服务精准度,可以提供预测分析资源,从而改进学生管理决策体系.另一方面学生行为数据淹没在持续扩大的数据海洋中,数据收集缺少平台,提取过程困难.本文主要介绍如何基于蓝墨云平台对学生行为数据收集分析,从而帮助管理者有效使用数据信息,使学生管理取得实质性进步.

关键词:蓝墨云平台 数据分析 研究思考

一、蓝墨云平台在学生管理中的使用

蓝墨云平台是在移动网络环境下,利用移动智能设备开展课堂内外即时反馈互动教学的云服务平台.它将学生管理与互联网、移动终端融合起来,可以轻松管理平台,管理学生、发送通知、分享资源等,随时开展问卷、头脑风暴,即时反馈、点评.发布所有学生通知信息可以即时传递到移动平台并能即时跟踪学习进度和学习成效评价和评估报告.班课资源在线预览功能,无需下载,直接可点击查看,面向移动平台互动体验式设计,增加朋辈互助.可以针对性更强的加强班级管理与服务,提供学生日常思想政治教育、学生事务管理、学生课外活动、学生网络行为规范与引导学生心理健康教育、学生职业生涯辅导类信息.即时贴切的加强对学生情况的收集,即时引导,引发思维,便于准确辅导,可以留下班级管理痕迹,高效即时掌握学生管理动态,对当前学生管理工作意义重大.

二、蓝墨云平台在学生管理中的学生数据收集与分析

(1)可以通过签到功能,收集学生活动出勤率.蓝墨云平台对学生各类活动签到,签到迅速,掌握学生活动的出勤情况.平台可以自动生成签到统计数据,记录考勤次数、平均出勤率,出勤统计图及每位学生出勤率.

(2)活动发布,可以小组任务、头脑风暴、测试活动、答疑讨论、问卷、课堂表现等模块完成远程学生活动.老师与同学、同学与同学可以即时交流互动.可以经常推送一些关于社会热点、时事新闻的讨论活动,引导学生思考,发表自己的看法,管理者可以根据学生的答案掌握学生的思想动态,发现潜在问题.

(3)朋辈管理与互助,蓝墨云平台可以设置学生为助教,协助老师管理和维护班课,调动学生参与管理的积极性,减轻老师的工作强度,学生管理的效率大大提升.

(4)对学生行为进行过程性评价,学生在班课查看资源、参加活动、完成的相关任务都会以一定经验值形式累积,管理者可以随时查看学生的学习情况.同时,每周班课的助教“小墨”和助学“小蓝”会把学生的一周情况反馈给管理者和相关同学,便于管理者更有针对性地开展育人工作.

(5)节假日互动,小长假、寒暑假学生离校回家,作为学生管理者也不能疏于对学生的关心.云班课就能起到一个很好的远程互动作用.假期可以适当布置任务,让学生在云班课作业中上传几张能够反映假期生活的照片,并附以文字说明,包括旅游、勤工俭学、同学聚会等.可以很好收集学生活动信息.

三、蓝墨云班课数据在学生管理工作中的作用

在课程成员区域可以查看学生的经验值、经验值明细、学习报告,设置相关同学成为助教等工作.同时在此区域可以统计学生的出勤情况.在班课活动区域是与同学、同学与同学交流互动的区域,主要有作业小组任务、头脑风暴、测试活动、答疑讨论、问卷、课堂表现等模块.可以在该区域设置班级日志,记录同学的心情、总结和分析学生成长过程.可以在该区定期展开问卷调查活动,及时掌握学生对某一问题的满意度或是倾向.而且以上功能均可开展匿名评价功能.

另外可以开展公开答疑讨论活动,有问题提出,同学和老师都可以进行答疑,根据学生表现情况,并给予相关的加分记录.

班课汇总数据,主要查看学生在班课中查阅资源,参与活动,签到的汇总数据.班课教学报告,主要查看教学报告、资源报告、活动报告、学情分析等相关数据.管理者定期根据数据情况对薄弱学生给予更多的关心和指导,对优秀同学给予表扬和鼓励.

四、结语

学生管理工作事情繁杂,事无巨细,管理者使用云平台后,通知一些事情或者下达任务给学生,使工作效率提高.对学生进行过程性评价有据可查,学生可以时时了解自己的过程性成绩和主要的扣分点.另外云平台能提高统计信息效率,统计学生的一些信息,比如电话、父母姓名、爱好,问卷调查等,不需要采用填写纸质表格,直接可以使用平台生成电子版,省去大量统计时间和精力.可以有效促进学生德育多元化,提高教育效果不好,引导学生进行自我教育和互相教育.可以有利于优秀的班级文化传承,可以及时地积累和总结.

总之,通过蓝墨云平台能有效利用相关数据,监测学生发展情况,确保相关教学活动围绕学生发展目标开展,能准确采集学生数据,保证公开客观,能激发学生的内在学习动力,又能激发学生管理工作.在保护学生隐私的同时,为家长和教师提供获知学生信息的渠道.移动智慧教育和大数据服务成为主流是时展的必然趋势.

参考文献:

[1]范庆瑜,大数据思维视域下高校学生管理工作转型研究[J].教育现代化,2017(02):70.

[2]陈凤,大数据下的高校学生管理可视化平台研究[J].软件工程,2017(06).

基金项目:本文系苏州市高职高专院校学生工作立项课题《大数据与大学生教育管理创新研究》(项目编号:SGZXA201709).

作者简介:钱继兵(1981-),男,汉族,江苏南通人,硕士,苏州大学应用技术学院,讲师,研究方向:高校学生管理.

本文总结,此文为一篇适合墨云和数据分析和探究论文写作的大学硕士及关于数据分析本科毕业论文,相关数据分析开题报告范文和学术职称论文参考文献.

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