基于能力培养的经济管理类专业《统计学》课程教学模式探究,本文是教学模式方面毕业论文范文和教学模式和经济管理和《统计学》相关在职开题报告范文.
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摘 要：《统计学》是经济管理类专业的核心基础课程,通过课程教学不仅要传授知识,更要培养学生运用统计方法的实践能力.《统计学》教学要把能力的培养贯穿于教学全过程,要激发学生学习兴趣、合理设计教学内容、灵活运用多种教学手段与方法；要通过理论教学与实践教学的结合强化学生分析问题的能力,并通过考核方式的改革综合评价实际应用能力.
关键词：统计学；教学模式；教学改革；能力
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）47-0178-03
一、引言
统计学是一门应用性、实践性、操作性很强的方法论科学,一直被教育部列为所有经济和管理类大学本科专业的核心基础课程.随着我国社会经济的高速发展,统计学的理论与方法的应用范围也不断拓展,几乎所有的自然科学和社会科学领域都有应用.社会不但需要大量的统计专业人才,也要求非统计专业人才尤其是经济管理类专业人才能够掌握基本的统计理论和统计方法.这就要求不断完善与创新经济管理类专业本科学生的《统计学》教学模式,通过课程的学习培养学生具备基本的统计思维能力与实践能力,能够准确地把握有关经济社会运行的各类数据信息,洞悉统计分布背后的知识和规律.
二、《统计学》课程教学改革实践与思考
1.在潜移默化中激发学生的学习兴趣.要使学生在真切的感受与体会中理解课程的重要性.（1）统计知识的讲解与阐述要密切结合社会经济实践.通过具体问题分析引出相关概念,密切结合各项统计实践活动.如讲解统计调查、统计整理时结合农业普查、经济普查工作.（2）密切结合不同专业特点.在授课中,要结合经济管理类各专业的特色,采用不同的实例与案例,如财务管理、会计学专业可以结合财务管理指标、会计报表分析中的指标进行分析；市场营销专业则可以采用市场调查的案例；国际经济与贸易专业则可以要求学生收集近年进出口贸易额、对外直接投资数据进行分析等.从学生的专业角度出发与实际的经济、管理等内容相结合,就会使学生感受到统计学方法的重要性,激发他们的学习兴趣和学习动力.（3）结合课程设计、毕业论文讲授相关内容.在学习数据收集、数据分析方法时,结合不同专业的特点,讨论数据的收集方法、方式、渠道等；讨论不同类型数据分析的思路与方法,培养学生解决问题的能力,为学生进一步学习专业课程、写作毕业论文或毕业设计奠定基础.
2.合理设计课堂教学内容.（1）教学内容要以教学大纲为依据,以教材为基础,但不拘泥于“一本教材”的束缚.授课中,除必要外,尽量避免冗长的公式推导和证明,简明系统地阐述基本概念、基本理论和基本方法,通过实例阐述统计思想.并及时补充、更新教学案例,采用最新的数据、实例进行教学；如结合国家统计局定期发布的数据,引导学生进行分析,培养、锻炼学生的思维能力.要增加统计报告写作内容的教学,并与调查报告写作结合.（2）注意课程间的衔接与融通.要处理好课程内容的交叉衔接,明确内容的重点、难点；详讲和略讲的内容,并事先明确要求学生自学的内容.明确统计学课程与先修课程、后续课程的联系,以及统计学与不同专业的相邻课程的联系等等.如统计学与概率论数理统计、计量经济学；统计学与会计学,统计学与市场调研与预测等.使学生认识到统计学是经济管理专业的不可或缺的一门课程,并能在学习过程中相互联系,融会贯通,系统应用.
3.灵活应用各种教学手段.（1 ）多媒体教学手段和传统教学手段相结合.教学过程中要充分利用多种教学手段的优势,以更好地完成教学目标,提高课堂教学质量.通过板书直观体现讲课的脉络与结构,突出重难点,便于学生深入思考和理解授课内容；采用多媒体进行统计学教学,可以直观地展现图表的做法和计算过程,教学生动、形象,有利于学生对知识的理解和巩固.在教学中,要以多媒体教学手段为主,以传统教学手段为辅,充分利用两种教学手段的优势,并克服其劣势,从而更好地实现教学目的和提高教学效果.（2 ）积极应用网络化教学模式.“互联网+”时代,网络从各个方面改变着我们的生活方式、交流形式和思维模式.其对教学方面的影响也毋庸置疑.通过校内网络教学平台,学生可以查阅相关课件、习题、案例、录像等资源,还可以查看国内外最权威的统计学课件、教学视频等资料.网络教学平台使课内与课外有机衔接,学生可以在课下继续学习,解决一些在课堂上不能正确理解的问题；还可以通过平台向老师提问、提交作业等.教师可以在平台上查看学生的作业,师生互动、沟通,及时了解学生的学习情况.
4. 综合应用多种教学方法.课堂教学要实现由“教”向“学”的转化,以学生为主体,注重能力培养.根据授课内容进行教学设计,根据不同的内容、难度,灵活运用启发式、问题引入式、互动式等多种教学方法,理论联系实际,有效引导学生学习的思路,培养学生的学习能力.例如在统计学总论一章中讲总体、单位、标志、变量等概念时,先引入某一具体企业,要分析该企业职工的收入情况,引导学生分析研究对象（总体）是全部职工,而每一位职工是研究的个体,要通过对每一职工收入来分析全部职工的收入情况.由于工作年限、职称、技术等级、岗位都影响职工收入,所以不仅需要登记职工的收入多少,还需要登记年龄、工作年限、受教育程度、职称、技术等级、岗位类别等,再总结概括这些概念.使学生感受到统计知识是看得见、摸得着的,是与社会经济活动密切相关的.从而使学生主动参与、主动思考、主动学习,提高教学效果.
5.理论教学与实践教学相结合.统计学课堂教学必须与实践性教学相结合,才能实现掌握知识培养能力的目标.（1）课堂教学与课外调查训练结合.对于没有单独开设统计学实验课程的专业,必须通过课堂教学延伸,让学生组成小组开展课外调查的方式进行统计实践,需要注意的是,在课程一开始就布置下去,要求学生收集数据,并对数据进行整理与分析,完成调查报告,综合锻炼学生对数据收集、整理的能力,促进他们掌握分析方法和技能.课题选题可以由学生自己选择社会经济、生活的热点问题进行调查,教师也可以提供一些选题供参考,如学校餐厅改革情况的调查分析、校园共享单车使用情况的调查分析等等.在实施过程中,学生可以根据课程内容分阶段完成,教师要注意及时引导.如在讲授数据收集时,引导学生设计调查表、调查问卷,思考调查方法等.在调查实践完成后,让各小组进行互评,教师进行讲评、总结,使理论教学与实践结合,使学生边学习边实践,在实践中加深体会与理解,从而达到培养能力的目的.通过几年来实践,学生能够较好地完成调查报告,并能进行思考分析,提高了学习能力.（2）有效开展《统计学课程实验》.通过统计学课程实验,培养学生熟练掌握统计知识,应用统计学知识的能力和水平.一方面,要熟练掌握统计学内容的分项训练,掌握数据分类、整理、图表以及统计方法的应用,熟悉基本软件的操作；同时要重点进行综合性的训练,引导学生结合所学专业收集实际数据,或调查数据,也可以利用网络教学资源,设计虚拟课题进行综合性的统计分析.（3）理论教学与软件应用相结合.统计学理论教学过程中,可以根据教学内容的需要,结合案例分析穿插演示统计软件操作,便于学生理解统计基本理论、基本知识,理解统计软件是统计分析的必要工具.尤其对于没有开设统计实验课程的专业,在理论教学的同时,介绍软件应用与操作,并要求学生利用软件完成课程调查报告就显得更为重要了.（4）在教学活动中紧密结合大学生创新创业项目,引导学生运用统计学知识申报大学生创新创业项目,教师进行适当指导,与学生及时沟通,从而培养学生的实践能力.
6.恰当运用案例进行教学.案例教学能够有效提高学生分析问题和解决问题的能力.课程教学讲解先导入案例,通过案例的讲解、分析,总结概括得出结论.在教学过程中,结合教学内容,精心设计、编制、选择案例,案例的选择要结合经济管理各专业的特点,并且具有可拓展性,每一章内容都有综合案例分析.也可以把一个综合的案例分解为几个相对独立的部分,根据教学内容、进度进行讲解,最后再进行综合性的概括与分析.运用案例教学,要发挥学生主体,引导学生进行思考,发表见解,教师再进行深层次的总结与提炼,而不能停留在对案例的简单分析.
7.探讨《统计学》课程考核方式的改革.传统的期末闭卷考试不能客观准确地评价学生对统计学知识的掌握程度和实际应用能力,必须实施统计学课程考核方式的改革.（1）改革考核内容.依据统计学课程教学目标,考核内容应坚持以培养学生能力为主,注重基本理论、基本方法、实践能力考核内容的合理组合,减少客观性、记忆性等单个知识技能的考核,侧重考核学生收集、整理、分析数据的能力；以及运用统计理论与方法分析和解决问题的实践能力.并应将考核内容延伸到课外知识上,强化学生的课外学习能力.（2）改革考核形式.考核形式可以采取平时测试、期中考核、期末考核等多阶段进行,通过作业测评、撰写调查报告、案例分析、实践操作技能、闭卷考试等检验学生的基本能力与综合素质.（3）改革考核成绩的构成.加大学习过程考核比重,平时成绩20%（到课率、平时作业、平时测试、平时表现）,适当体现阶段性考核成绩比例10%（期中开卷考核）,实践能力考核20%（撰写调查报告、案例分析报告、软件操作等）,期末考核成绩比例50%.笔试考核内容要突出应用性与实践性,可设置开放试题,重点考核学生的理解、思考能力,考核学生综合利用统计方法分析和解决实际问题的能力.
三、结语
通过课程教学培养学生能力,是高校教师的责任与使命,需要我们在实践中不断探索.大数据时代的到来,不仅要熟练运用现有的统计学理论与方法,还需要补充、完善和创新统计分析方法.同时,在统计学教学过程中,还要结合“课程思政”理念,把课堂教学的育人功能渗透到统计学教学的各环节.如在讲授数据收集和整理时,引导学生分析对数据质量的要求,数据质量的重要性,分析数据失真的危害,因而引导学生认识到不仅要掌握数据收集、整理的知识和方法,还要有严谨务实、精益求精的态度；在讲授数据分析法时,引导学生辩证思维,用联系的观点、发展的观点分析问题等.
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