基于数学模型的人口年龄结构和经济的相关性,该文是经济发展类自考毕业论文范文与数学模型和人口年龄结构和经济发展方面论文范文集.
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【摘 要】把握人口年龄结构优势,最大限度地挖掘人口红利,以推动未来经济长期可持续的增长是本文的研究目的,本文对人口年龄结构变动通过增加劳动力供给促进经济增长的传导机制进行检验；然后对人口年龄结构变动引起人口抚养比下降促进经济增长进行测度；最后比较各地区人口年龄结构对经济发展影响的横向差异,分别建立相关的数学模型,进行具体研究.
【关键词】人口红利；年龄结构；回归分析；聚类分析
1.引言
梳理我国人口年龄结构的历史情况,其发展主要经历了三个阶段：建国初期的高出生率、高死亡率；到20世纪60-70年代转向高出生率、低死亡率；自70年代始,在经济快速增长和计划生育政策大力推行的双重作用下,很快转入低出生率、低死亡率、低自然增长率的低位均衡阶段.劳动年龄人口比重的上升为我国提供了充裕的劳动力供给,同时,人口总抚养比的下降也大大减轻了劳动人口的抚养负担,形成了十分有利于经济增长的人口红利黄金期,使得我国经济呈现出高储蓄、高投资、高增长的局面.
本文希望通过对人口结构与经济数据的相关性实证研究,在经济原理的基础上,建立数学模型,对我国人口年龄结构变动影响经济增长的作用程度加以测度分析.
2.模型的构建思路
根据对人口年龄结构与经济发展相关性的理论基础和传导路径的研究,本文基于以下三个方面分别建立模型,并用实际数据展开验证：首先是对人口年龄结构变动通过增加劳动力供给促进经济增长的传导机制进行检验；然后对人口年龄结构变动引起人口抚养比下降促进经济增长进行测度；最后比较各地区人口年龄结构对经济发展影响的横向差异.
其中,模型一与模型二从时间维度上,研究不同时期人口年龄结构变化对经济发展的影响,而模型三则是从空间维度,比较同一时期,不同地区人口年龄结构特点对该地区经济发展的影响.本文希望通过两个维度的共同研究得到更为客观的结论.
数据来源：中国人口和就业统计年鉴,国家统计局
3. 人口年龄结构变动通过增加劳动力供给促进经济增长的测度
如表3-1所示,人口年龄结构的变化与经济增长的关系显著,检验的R方为0.998,其中资本投入和劳动力投入对经济增长的影响最为明显,而人口就业结构的贡献并不大,说明从劳动力供给的角度来说,当人口年龄结构中劳动力人口越多,对经济发展的促进作用越大,同时,也从侧面反映出资本积累的增加,也对经济增长有较大的影响.
4. 人口年龄结构变动引起人口抚养比下降促进经济增长的测度
4.1模型构建与指标选取
同样利用生产函数模型,引入人口总抚养比、少儿抚养比与老年抚养比这组变量分别与劳动力和资本投入进行多元线性回归分析,对我国老、少抚养比变动对劳动力投入的经济效应的影响程度以及人口总抚养比变动在经济增长中所发挥的作用进行测度分析.
其中,GDR为人口总抚养比,CDR为少儿抚养比,ODR为老年抚养比.
4.2模型结果和主要结论
在比较总抚养比、少儿抚养比与老年抚养比对经济发展产生的影响中,发现这三个变量并不显著,猜测他们并不直接对经济产生影响,主要还是通过影响劳动力供给或资本储蓄率来影响经济发展.
5.各地区人口年龄结构对经济影响的横向差异
以GDP作为衡量经济发展状况的指标,比较不同人口年龄结构对GDP产生的影响；以2014年人口普查数据为主要依据.
通过绘制各地区GDP与对应年龄阶段（0-14岁、14-65岁、65岁以上）人口数量的散点图,可以观察出各地区GDP与人口年龄结构存在一定的相关性.利用K-means动态聚类方法,判断各地区经济发展与人口年龄结构的特点
由表5-2聚类结果可知,将各地区分为5类：
第1类：河北、浙江、安徽、湖北、湖南、四川
第2类：海南、西藏、青海、宁夏
第3类：江苏、山东、河南、广东
第4类：山西、辽宁、黑龙江、福建、江西、广西、重庆、贵州、云南、陕西
第5类：北京、天津、内蒙古、吉林、上海、甘肃、新疆
其中,第3类的GDP水平最高,对应各年龄阶段人口也相对较多；其次是第1类；相比之下,第4类和第5类水平居中；第2类GDP水平与人口数量都比较少.因此,各地区经济发展水平与人口年龄结构密切相关.
6.小结
实证研究表明,我国人口年龄结构与经济发展存在较大的相关性,事实上劳动年龄人口中只有就业人口才是真正获取劳动收入并有能力承担起社会抚养负担的人口,也就是能提供人口红利的人口,人口老龄化不仅带来劳动力供给减少的问题,还会导致未来我国劳动人口抚养负担的增加,特别是老年赡养负担的加重,将十分不利于劳动有效性的提高,
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总结:这篇文章为适合数学模型和人口年龄结构和经济发展论文写作的大学硕士及关于经济发展本科毕业论文，相关经济发展开题报告范文和学术职称论文参考文献.
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