面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务体系构建,本文是高校图书馆方面硕士学位毕业论文范文和高校图书馆和科研数据管理和聚合方面论文范例.
高校图书馆论文参考文献：
[摘 要]从基本类型、基本方式、基本特征以及存在问题4方面对高校图书馆科研数据管理服务的现状做了简要分析,提出了把聚合式学科服务引入高校图书馆科研数据管理服务的重要意义,并从数据、技术以及服务3个层面构建了服务模型,最后从政策、组织这两方面来强化其动力保障.
[关键词]聚合式学科服务科研数据管理服务体系构建
[分类号]G252.8
所谓科研数据是指以数字载体存在的科学研究数据,或者是经过转化可以以数字形式呈现的非数字形式数据,包含文本、模型、软件等各种格式.对科研数据进行科学、规范管理,有利于数据的安全存储、数据使用频率的增加,以达到资源共享、学术交流、节省科学研究成本等目的.高校图书馆加强科研数据管理并提供相关服务,不仅能够满足用户的信息需求,而且能够促进自身建设发展,是提供综合服务、学科服务以及动态服务的基础.综合服务是指高校图书馆不仅为用户提供传统的数据信息服务,还进一步结合科研过程提供更为全面、准确的科研信息服务,该服务涉及范围大、涉及领域广；学科服务是指高校图书馆深入用户的科研环境,在不同的科研过程中为用户提供有针对性的服务,有利于用户科学管理科研数据；动态服务是指高校图书馆为用户提供的科研数据服务不是一成不变的,必须加强与用户的联系和沟通,根据用户的科研进度、阶段需求以及环境变化等动态因素及时转变策略,是一种持续的服务过程.[1]目前我国高校图书馆对科研数据管理与服务还处于初级阶段,理论基础和实践经验有限,如果无法解决海量科研数据以及数据存储格式的差异性给用户的获取应用带来的困难,就会降低科研数据的利用率,从而无法满足用户的科研信息需求,也就无法实现科研数据价值的最大化.在高校图书馆科研数据管理与服务方面引进聚合式学科服务,就能够在一定程度上缓解上述问题,延伸科研数据服务的深度和广度,为高校图书馆服务提供新方向,促进高校图书馆的建设发展.
1 高校图书馆科研数据管理服务的现状分析
1.1 基本类型与基本方式
高校图书馆科研数据管理服务,从其服务类型、服务方式上表现出多元化特征,可以在很大程度上满足用户的信息需求.依据生命周期理论,可以把高校图书馆科研数据管理服务划分为计划、采集、确认、描述、保存、检索、整合、分析8 种类型（如图1 所示）.该服务并未限制于数据产生、发展的某一阶段或某几阶段,而是贯穿于科研数据的整个生命周期.高校图书馆科研数据管理服务主要包括以下3 种服务方式：（1）专题网站服务.以高校图书馆网站为平台,在做好科研数据管理服务宣传、辅助用户在线制订科研数据管理计划的同时,还为用户提供充足的网络学习资源用于学习；（2）参考咨询服务.高校图书馆通过网站、邮箱、微信、微博、电话、面对面以及研讨会等多种途径,对用户在使用科研数据的过程中出现的问题进行详尽解答,快捷方便地解决用户的科研数据管理问题；（3）教育培训服务.高校图书馆通过开展数据备份、利用、共享等方面的专业培训,以增强用户管理、应用科研数据的能力.[2]
1.2 基本特征与存在问题
与传统信息服务相比较,高校图书馆科研数据管理服务具备下列特征：（1）服务主体专业化.因为科研数据管理服务工作专业性较强,因此该岗位的从业要求比传统信息服务要求更高,更具专业性,要求从业人员必须具备一定专业知识和实践能力,才能够很好地为用户提供相关服务.（2）服务对象多元化.科研数据可以应用于社会各个领域,其用途较为广泛,所服务的对象涉及面非常广.（3）服务内容丰富化.主要是以科研数据为基础,围绕科研数据的搜集、整合、保存、备份、访问、挖掘、共享和应用等内容进行.（4）服务方式现代化.高校图书馆独立或协助高校其他部门开展科研数据管理服务工作,不再拘泥于传统服务方式,更多的是借助现代化技术来进行,如通过网站、邮箱、微信、微博等媒介开展.[3]依据上述特征,对照目前高校图书馆科研数据管理服务的开展情况,尚存在下列问题：（1）专业人才缺乏.目前为用户提供科研数据管理服务的人员大多是高校图书馆的传统馆员,在专业知识结构和实践能力上远远未能够满足用户服务需求.（2）服务范围狭隘.高校图书馆所针对的服务对象多局限于校内,校外用户率不高.（3）服务内容单一.目前高校图书馆所提供的科研信息管理服务内容与一般的信息服务相似,尚未探索开发出更具针对性的服务项目.（4）服务宣传力度有限.目前高校图书馆科研数据管理服务虽然已进入现代化进程,采取多种新兴载体技术来实施,但是很多用户对该服务方式了解甚少,也就无法采取有效途径来满足自身的信息需求.
2 聚合式学科服务引入高校图书馆科研数据管理服务的重要意义
聚合式学科服务,就是采取多种数字化集成手段,对学科资源进行类别区分、优化整合或无缝融合,把类型不一、格式不一、形式各异的资源聚合在一起,构建关联紧密、结构多样的数字化资源体系,以实现为用户提供专业、优质的学科服务的目标.把聚合式学科服务应用于科研数据管理服务中,其目的就是进一步挖掘科研数据的应用价值,提升信息服务的有效性和针对性.具体来看,把聚合式学科服务引入高校图书馆科研数据管理服务,具有以下重要意义.
2.1 有利于科研数据环境的改善
科研数据来源途径丰富,结构多样化,尚未能够完全实现统一规范管理,为用户的有效使用增加了困难.把聚合式学科服务引入其中,就可以有效删除众多科研数据中无效、重复的部分,把分散于不同空间、结构不一的科研数据聚合在一起,使其数据分布更为科学规范,实现科研数据整体质量的提升,从而提高了科研数据的管理效率,也有利于科研数据环境的改善.
2.2 有利于交互行为频率的增加
数字化时代下用户的信息需求逐渐呈现多元化趋势,他们在搜索、查看科研数据时,迫切希望能够适时阐述自身的意见和建议.把聚合式学科服务应用于高校图书馆科研数据管理服务中,可以采取多种数字化技术手段,在优化整合科研数据的基础上为用户提供更为专业、更具深度的服务,让用户获得优质的服务体验,进而强化用户的使用行为；同时还有助于增加高校图书馆与用户,不同学科关联的用户之间交互行为,让隐性知识在交互行为中得以显性转变,从而促进用户间的知识共享.[4]
2.3 有利于学科服务模式的完善
以往的学科服务大多处于被动状态.把聚合式学科服务应用于高校图书馆科研数据管理服务中,可以在完善学科服务模式方面起到积极的促进作用.学科馆员在掌握用户基本情况的前提下,分析用户的科研需求,并有针对性地为用户提供科研数据,让用户在数据检索方面无须花费大量时间.同时数字化技术的应用,促使科研数据实现双向流动,用户在科研数据建设过程中的重要主体地位得以显示,其“数据发布者”的身份越加凸显,用户科研参与到科研数据处理的各个阶段,真正有利于学科服务模式的完善.[5]
3 面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务模型的构建
面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务体系的构建受到众多方面的影响,是一项系统工程.笔者将其模型划分为数据、技术和服务三大模块（如图2 所示）.
3.1 数据模块
数据模块属于底层模块.科研数据来源主要有二：一是本校师生或研究人员开展教学科研时所形成的各种数据（如学术论著、毕业论文和科研项目等数据）,提交高校图书馆搜集整合,这部分属于自建数据；二是依据本校实际情况,向其他机构购买的数据（如Web 数据、知识库数据等）,这部分属于购买数据.高校图书馆要把以上两种类型的数据进行优化整合,为聚合式学科服务奠定坚实的数据基础.同时高校图书馆还要做好数据门户建设,针对存储在高校图书馆之外的科研数据,可以通过建设科研数据门户来实施导航服务.[6]高校图书馆采取链接等方式与其他机构的数据存储中心链接,共同构建科研数据平台,并实施科学管理和规范控制,其目标主要是帮助用户发现、获取、应用和管理科研数据,以有效延伸科研数据的应用价值.
3.2 技术模块
技术模块属于中间模块,起到承上启下的作用,主要包含两大内容：一是科研数据发现.通过科学筛选数据；在剔除无效数据后存储有效数据,并对其进行合理分析（如挖掘、标识和评价等）.二是建设基础设施.通过Open API、Indexer、Servicer等基础设施,在对科研数据实施高度聚合时,把相关的科研数据集成于同一系统之中,为聚合式学科服务奠定坚实的技术基础,为用户提供高效优质的一站式信息服务.[7]该平台主要是以云计算、大数据等先进计算为主要手段,在集成科研数据资源、技术的基础上建设而成,具备数据整合功能,能够有效聚合科研数据、服务机构以及用户.
3.3 服务模块
服务模块属于顶层模块,是高校图书馆科研数据管理服务的实现形式.在该模块中,高校图书馆主要通过Unified retrieval platform、Institutional repository、Data repository 等平台,为用户提供的检索、推介、定题、咨询、培训等各种类型的信息服务,以满足用户的信息需求.如高校图书馆提供的定题服务,主要是高校图书馆参与到某一科研工作中,依据科研需求为该项目提供完整而精准的科研数据,以加快科研进度,同时与用户保持紧密关联,依据科研进度或变化随时更换检索策略,提升服务质量.[8]
4 面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务的动力机制
为做好面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务,可以从政策、组织这两方面来强化其动力保障.
4.1 制度助力：完善相关制度,强调落实实施
目前各高校图书馆在科研数据管理服务方面的制度建设尚未完善,应该以规章制度的形式对科研数据管理中出现的数据存储、共享共建、质量控制、知识产权、使用权限等问题做出明确规定,明确科研数据管理服务的操作程序、应遵守的法律法规以及相关部门的工作职责,实现科研数据的有效统一管理,以保障科研数据能够在合法范围里发挥其最大效益.[9]在完善相关制度后,关键的一点是强调落实实施,必须制订出相关奖惩措施,并严格执行,以此作为贯彻落实制度的辅助手段.
4.2 组织助力：建设专业队伍,加强协同合作
要做好面向科研数据管理的高校图书馆聚合式学科服务工作,首先要有一支综合素质较高的专业队伍,通过“内培外引”的方式做好专业队伍的建设工作；要抓好专业队伍的规范化管理和科学建设,强化专业队伍的意识更新和业务提升,为做好信息服务工作打下坚实人力基础.[10]同时还要抓好高校图书馆与其他机构、其他单位之间的协同合作工作,在数据管理服务的不同时期有针对性地实施组合服务,从而在人才、经费、技术以及设施等方面获取大力支持,为工作的开展奠定坚实的基础.
5 结语
在“互联网+”时代背景下,高校图书馆的信息服务范围越加广泛,服务标准越加严格,服务质量越加优质,这是顺应时代潮流的体现,也是高校图书馆建设发展的成果.在科研数据管理服务方面,高校图书馆不应该局限于目前所取得的成绩,要进一步拓展思路,开动脑经,探索开发出更为专业、更为成熟的服务项目来,如加强与企业的合作力度,研发更具技术含量的成熟产品,以实现科研数据的增值.而聚合式学科服务应用于科研管理工作的力度也要有所加强,如开展Push 技术推送服务,以保障所推送的科研数据与用户需求相一致；或者把单纯的文本检索模式转变为基于语义关联的跨机构检索模式,以促进聚合式学科服务的实现.
参考文献：
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[5] 冯国权.互联网思维下的图书馆服务变革探讨[J].图书情报工作,2015（2）：25-30.
[6] 闫卉.Web2.0环境下高职院校图书馆学科服务平台构建探究[J].图书馆研究,2013（2）:95-97.
[7] 郑惠伶,等.基于Web的高校图书馆学科服务平台的设计与实践[J].图书馆,2012（6）:136-137.
[8] 乔艳.大学图书馆科研数据管理服务的发展和借鉴[J].河南图书馆学刊,2015（12）：54-55,65.
[9] 徐金铸.大数据时代高校图书馆科研服务模式的构建[J].图书情报导刊,2016（7）:112-114.
[10] 何海波.大数据时代高校图书馆信息服务创新研究[J].现代情报,2014（12）：138-140.邵媛女,1974年生.硕士,馆员.研究方向：参考咨询服务、文献计量学研究.
（收稿日期：2016-12-05；责编：杨新宽.）
综上所述：上文是一篇关于对写作高校图书馆和科研数据管理和聚合论文范文与课题研究的大学硕士、高校图书馆本科毕业论文高校图书馆论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
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