农产品质量追溯中物联网采纳影响因素相互关系分析,该文是关于农产品质量方面论文范例跟中物和追溯和联网有关论文范本.
农产品质量论文参考文献：
摘 要：针对因素关联情境下农产品质量追溯体系中物联网技术用户采纳影响因素识别问题,提出了一种基于决策与试验评价实验室的影响因素识别方法.首先,以“技术一组织一环境”框架和整合的技术采纳模型为依据,从组织和个体用户两个维度出发,系统分析农产品质量追溯中物联网采纳影响因素以及因素间的相互作用关系,并构建物联网技术采纳影响因素指标体系；然后,通过实际调研和决策与试验评价实验室法确定物联网技术采纳影响因素的中心度和原因度,从而明晰农产品质量追溯系统中物联网技术采纳的关键影响因素.结果表明,政府支持、技术兼容性、社会影响和企业高层支持等因素是物联网技术采纳的关键影响因素.
关键词：物联网；影响因素；采纳；追溯；DEMATEL法
中图分类号：F 302 文献标志码：A 文章编号：1004 -390X (2016) 05 -0012 -06
Interaction Analysis for Adoption Factors of the Internet ofTlungs in Agricultural Products Traceability System
WANG Weizhong´, LU Mingyin2, ZHANG Guobaol
(1. School of Management, Anhui Science and Technology University, Fengyang 233100, China;
2. School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)
Abstract: The aim of this paper is to analyze the adoption factors of the internet of things (lOT) inagricultural products traceability systems considering the context that multiple risk factors interaction.Firstly, this paper systematically analyzes the adoption factors for the lOT in agricultural-productstraceability systems based on the coupling perspective of TOE model and UTAUT theory. Then, the in-dexes system is constructed and a method based on DEMATEL is employed to identify adoption factors.Finally, the critical adoption factors are deternuned by calculating centrality degree and cause degree.The result shows that the critical adoption factors for lOT in agricultural products traceability systemsare government support, technology compatibility, social impact and support of enterprise senior.Keywords: internet of things; affecting factors; adoption; traceability; DEMATEL
近年来,我国农业生产水平和食品生产加工能力不断增加,消费者对食品安全性和农产品质量的需求层次不断提升,但各类食品事件仍然频发,从而迫切需要一种能够对农产品“从田间到餐桌”整个供应链质量全程自动化监测的农产品质量追溯系统[1].物联网技术能有效地采集数据和质量信息,并进行可靠的数据传输和数据处理,可以为农产品质量追溯系统绩效提升提供技术支持.基于此背景,物联网技术被农产品质量追溯系统采纳是物联网技术在农产品安全管理中运用的关键.因此,对农产品质量追溯系统中物联网技术的采纳影响因素进行分析,确定关键影响因素,从而为物联网技术在农产品质量追溯系统和农产品质量安全控制中的运用提供参考依据.
目前,针对物联网技术的研究主要集中于物联网技术的应用方面[2],对于物联网技术采纳的研究较少,国外学者主要探讨了物联网核心技术RFID技术的采纳行为和影响因素.Reyes[3]从内外部要素、应用层要素、阻碍因素和绩效因素4个方面建立医院RFID技术采纳理论模型,并通过对88家医院调查获取数据建立结构方程模型验证所建立的理论模型；Ramanathan等[4]通过问卷调查对英国物流企业采纳RFID技术的主要影响因素进行分析,认为政府支持对物流企业采用RFID技术有显著作用；Chong[5]扩展了UTAUT (Unified theory of ac-ceptance and use of technology)理论,增加个人性格特征和生理特征两个变量,通过252份调查问卷分析用户对RFID技术采纳的影响因素.国内一些学者除了对RFID技术采纳行为进行研究,还对物联网技术采纳模型进行有价值的探索.吴亮[2]等在分析RFID采纳影响因素的基础上,基于改进的技术接受模型设计问卷并采用结构方程模型建立物联网技术采纳可能存在的影响因素；颜波[6]等基于TOE框架,结合已有物联网采纳研究成果,从技术特性、组织因素和环境因素探究了组织层要素对物联网采纳的影响；苏婉[7]等基于UTAUT理论,并增加心理特征和教育水平作为调节变量,从用户行为视角建立了物联网技术采纳模型.
就现有物联网采纳影响因素研究成果而言,还存在一些不足：首先物联网技术采纳影响因素分析的理论依据为TOE框架或UTAUT理论的单一理论,只从组织或者用户单一维度研究物联网技术采纳影响因素,较少涉及将TOE框架和UTAUT理论相结合,从组织和用户两个行为层次全面辨识物联网技术采纳影响因素,尤其是在农产品质量追溯系统中的采纳分析较小；其次,物联网技术采纳是多影响因素交互作用涌现的行为结果,而现有成果主要是依据概念模型建立的抽象维度要素,无法对各个维度影响因素在要素关联情景下对物联网采纳行为的作用程度进行分析,就难以为物联网技术在农产品质量追溯体系中运用和推广提供清晰的决策依据和具体指导意见.为此,笔者对TOE框架和UTAUT理论进行耦合,形成新的影响因素分析理论依据,并据此从组织和用户两个维度系统辨识农产品质量追溯系统中物联网技术使用的意愿影响因素以及因素关联情境下采纳影响因素的相互关系,同时采用调查问卷方式以及DEMATEL方法计算采纳影响因素的中心度和原因度,从而确定农产品质量追溯中物联网技术采纳的关键影响因素.
一、农产品质量追溯中物联网技术采纳影响因素辨识
（一）物联网技术采纳理论模型构建
农产品质量追溯系统中采用物联网技术,实质是综合运用物联网技术和相关的物联网信息系统对农产品在供应链的各个环节的质量数据和质量信息进行采集和传输,实现农产品质量信息的可靠传输和信息及时处理,从而有效监控农产品质量状况,确保农产品质量安全[1].因此,对农产品质量追溯中物联网技术采纳影响因素的分析可以归结为辨识信息技术采纳影响因素.同时,农产品质量追溯系统是对农产品从“田间到餐桌”整个供应链条的质量状况进行监控,不仅涉及生产加工企业还包括消费者,这些生产加工企业和消费者既是一个整体的组织系统,也是独立的个体用户.这就要求在辨识物联网技术在农产品质量追溯系统中采纳影响因素时需要考虑组织和用户个人两个行为层次.目前能对用户信息技术采纳行为解释和影响因素分析提供更为有效的理论支撑的是Venkatesh于2003年提出的“技术采纳与利用整合理论”( UTAUT)….为此,本文将TOE框架与UTAUT理论耦合作为农产品质量追溯系统中物联网技术采纳影响因素辨识的理论基础,耦合模型如图l所示.
（二）物联网技术采纳影响因素指标体系
1．物联网技术采纳的组织影响因素
本文结合TOE框架和已有相关研究成果[8],选择技术特性、组织因素和环境因素作为物联网技术采纳的组织因素.现有文献中对于技术特性的要素包括技术运用复杂性、技术兼容性、感知效益和感知成本.农产品质量追溯系统作为一种信息系统,决策是否采纳物联网技术需要考虑新的技术与已有质量追溯系统之间的匹配性以及与农产品企业组织制度、经营文化和销售渠道之间的兼容性.同时,农产品企业在追溯系统采纳物联网技术还需要考虑技术操作的复杂性、复杂程度和最终企业实施技术成功的可能性.因此,技术自身的复杂性也是农产品质量追溯系统采纳物联网技术的技术考虑因素.最后,新技术采纳相较于原有技术能否产生绩效和降低成本等优势也是农产品企业考虑的技术层要素.因此,本文选择运用复杂性、技术兼容性和相对优势为技术影响因素.现有文献对于组织行为的环境因素和组织因素的构成要素基本一致.[6、8].为此,本文结合文献[6]确定环境因素和组织因素.环境因素包括政府支持、市场风险和行业竞争力,其中市场风险主要是指企业因为缺乏物联网技术知识或有效认知,从而导致无法预测物联网技术在农产品质量追溯系统中运用前景从而产生的不确定性.组织要素主要包括供应链中企业运用情况、企业规模、企业高层支持、员工配合和人力资源投入.其中要素供应链中企业运用情况主要是考虑农产品供应链中企业采用对其他企业的影响.
2．物联网技术采纳的用户影响因素
目前,分析信息技术用户采纳和接受行为的理论模型,主要有技术接受模型、创新扩散理论、动机理论、计划行为理论、计算机利用理论和“技术采纳与利用整合理论( UTAUT)”等,而相关的实证研究结果表明,UTAUT对采纳行为解释能力是最有效的[9].因此,本文在确定物联网技术采纳的用户影响因素依据文献[ 10]和UTAUT理论模型结构要素,确定用户影响因素为绩效期望、努力期望、社会影响和使用意愿.
综合上述物联网技术采纳的组织因素分析和用户影响因素分析两个方面的结果,建立物联网技术在农产品质量追溯系统中被采纳的综合影响因素集,即物联网技术采纳影响因素指标体系,如表l所示.
二、基于DEMATEL法的采纳影响因素定量分析模型
DEMATEL方法是一种综合采用直接影响关系图和矩阵计算分析复杂系统中多个影响指标之间存在交互影响作用的常用方法[11],该方法的具体建模过程如下.
①标准化采纳影响因素直接影响矩阵A.运用如下公式标准化由问卷调查获取的采纳影响因素直接影响矩阵A,从而获得A的标准化矩阵X.
式中,ri和ci分别是采纳影响因素i和j的影响度参数和被影响度参数,表征的是采纳影响因素影响其他采纳影响因素以及被其他采纳影响因素影响的程度；mi和ni分别是第i个采纳影响因素的中心度参数和原因度参数.其中,中心度参数表明了第i个采纳影响因素在所有的采纳影响因素中的相对重要性；而原因度参数ni>0时,称该影响因素为原因影响因素,可对其他采纳影响因素产生影响；当ni<0时,则称该影响因素为结果采纳因素,表明第i个采纳影响因素会被其他采纳因素影响.
三、实证分析
（一）数据来源
笔者在分析农产品质量追溯系统中物联网技术被采纳的影响因素基础上,以物联网采纳影响因素指标体系编制调查问卷,问卷主要内容主要包括两个维度,一是被调查者的基本信息统计；一是物联网采纳技术影响因素相对重要度的判断调查,判断主要针对影响因素相对重要度,相对重要度采用文献[12]副建立的标度准则设置.依据上述问卷通过现场发放和E - mail发送两种方式向学习物联网和农产品质量课程的学生和物联网专业教师以及农产品生产经营人员发放问卷.本次研究共计发放调查问卷数为138份,回收数量为102份,回收比率为73. 910/0.其中有效数量为96份,有效回收率69. 56%.结合上述问卷调查的结果以及DEMATEL方法的分析步骤,以文献[12]所提出的标度为标准,并采用求解算数平均值的方法确定指标相对重要度,从而构建物联网技术在农产品质量追溯中被采纳的各影响因素的直接影响关系矩阵,具体如表2.
其次,结合表2建立的物联网技术采纳影响因素直接影响关系矩阵和DEMATEL建模的步骤①~③,采用MATLAB计算软件编程计算物联网技术在农产品质量追溯系统被采纳的影响因素的影响度值、被影响度值、中心度值和原因度值,结果如表3所示.
（二）计算结果分析
基于表3的物联网技术采纳影响因素指标间关系参数的计算结果,本文对影响因素作如下分析.
根本型采纳原因因素：通过分析表3中采纳影响因素的原因度,发现运用复杂性、行业竞争力和企业规模3个影响因素的原因度值大于所有因素原因度的均值和标准差之和,对物联网技术采纳的影响因素及采纳行为具有显著的影响作用.
驱动型采纳原因因素：驱动型采纳原因因素的原因度和中心度均大于所有原因因素的均值,但其原因度值小于根本型采纳原因因素.这些因素对物联网技术在农产品质量追溯系统中采纳行为起推动作用,主要包括技术兼容性、相对优势和政府支持,同时,加强对这些因素的建设和发展是改善物联网技术采纳的主要途径.
采纳结果因素：该类因素是指采纳因素中那些原因度ni<O,且具有较大的中心度值,主要包括供应链中企业运用情况、企业高层支持、人力资源投入、社会影响和使用意愿.这些因素是农产品质量追溯系统中推广物联网技术面临的主要问题,且这些因素多受其他因素交互影响,难以直接通过对其进行建设促进物联网技术在农产品质量追溯系统中的应用.
四、结束语
物联网技术对于提升农产品质量追溯系统的有效性有重要作用.本文针对物联网技术采纳影响因素进行了系统分析,从组织和用户两个层次建立了影响因素指标体系,并借助问卷调查和DEMATEL法确定了影响因素的作用关系,获得了如下结论.一是物联网技术在农产品质量追溯系统被采纳的根本影响因素来源于农产品供应链组织,包括组织内部要素和外部要素.其中外部要素是指物联网技术本身的运用复杂性,要提高物联网技术采纳行为结果,技术研发过程中需要注意技术的操作简便性；内部要素主要包括企业规模和行业竞争力.这两个要素不易改变,难以采用短期建设实现物联网技术采纳行为的改善.二是影响物联网技术在农产品质量追溯系统中被采纳的关键原因影响因素是技术兼容性、政府支持和相对优势,这些因素对物联网技术采纳其他影响因素的影响程度最对,且可以对物联网技术采纳行为产生正向作用；而社会影响、企业高层支持、供应链中企业运用情况是关键的结果影响因素,受其他影响因素作用的可能性相对较大,对物联网技术采纳行为起间接作用.因此,物联网技术要被农产品质量追溯系统采纳,不仅需要重视起直接作用的原因影响因素,还需要关注对采纳行为具有间接作用的结果影响因素.要通过不断完善物联网技术的相关技术标准,提高物联网技术的兼容性和核心竞争优势,从而影响其他间接因素,进而促进物联网技术在农产品质量追溯系统中的应用.
[参考文献]
[1]吴晓露,基于物联网的食品安全供应链标准化与透明化研究[J]．浙江学刊,2014(6)：192．DOI:10. 3969/j. issn. 1003/420X. 2014. 06. 025
[2]吴亮,邵培基,盛旭东,等,基于改进型技术接受 模型的物联网服务采纳实证研究[J]．管理评论,2012, 24(3):66. DOI: 10. 14120/j. cnki. cnll/5057/f. 2012. 03. 001
[3] PM Reyes,S Li, JK Visich. Accessing antecedents andoutcomes of RFID implementation in health care[J]. In-ternational Journal of Production Economics, 2012, 136(1): 137. DOI: 10,1016/j.ijpe 2011. 09, 024
[4] Ramanathan R,Ramanathan U,LWL Ko.Adoption ofRFID technologes in UK lofjstics: Moderating roles ofsize, barcode experience and government suppmt [J].Expert Systems With Applications, 2014, 41(1):230.DOI: 10.1016/j. eswa 2013, 07, 024
[5] YL Chong,MJ I/u,J Luo,et a1.Predicting RFID adoption in healthcare supply chain fiom the perspectives of users [J]. Intemational Joumal of Production Economics, 2015,159( SI):66. DOI:101016/j. ijpe. 2014. 09. 034
[6]颜波,向伟,石平,农产品供应链中物联网技术采纳的影响因素分析[J]．软科学,2013 (27)：22.DOI: 10. 3969/j. issn, 1001/8409. 2013. 03. 006
[7]苏婉,毕新华,王磊,基于UTAUT理论的物联网用户接受模型研究[J]．情报科学,2013( 31)：128.DOI: 10. 13833/j. cnki.is. 2013. 05. 020
[8]H F LIN. Understanding the determinants of elecffonic sup-ply chain management system adoption: Using the technolo-gy-organization-envimnment fiamework [J]. TechnologcalForecasting and Social Change, 2014, 86 (340): 80. DOI:10 1016/j, techfore, 2013.09.001
[9]V Venkatesh, MG Moms, GB Dis. et al.User ac-ceptance of information technology: toward a unified view[ J]. MIS Quarterly, 2003, 27( 3): 425. DOI:10. 2307/30036540. Source: DBLP
[10]苏婉,地产开发企业物联网技术采纳行为研究[D]．长春：吉林大学,2014,
[11]王中原,魏法杰,基于IFAHP - DEMATEL的军工企业法律风险识别研究[J]．管理评论,2015（27）：68.DOI:10 14120/j. cnki cnll/5057/f 2015.06 007
[12]王群伟,杭叶,于贝贝,新能源企业技术创新的影响因素及其交互关系[J]．科研管理,2013, 34 (12)：161.
本文评论：上述文章是一篇关于中物和追溯和联网方面的相关大学硕士和农产品质量本科毕业论文以及相关农产品质量论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
DLP和物联网传感有怎样的关系？
物联网(IoT)正以前所未有的速度实现人、设备和云数据存储服务之间的互联 一些分析人员预测,到2020年,将会有500亿台数字设备与互联网产生连接 在光谱学、3D机器视觉和智能家居应用……远程传感领域.
物联网信息化对网络营销中电子商务物流的影响
摘要现代化信息时代,物联网成为继互联网、计算机之后实现世界信息产业发展的第三次浪潮,其具有准确、智能、交互性……显著特点,对现代化电子商务物流产生了极大影响 在社会经济快速发展的整体环境下,我国电子商.
论物联网在农产品营销传播中的应用
程丛喜,陈彤敏,寇倩【摘要】在科技快速发展的今天,物联网的兴起无论是给人民的生活还是我国的经济发展都带来新的机遇 物联网目前已应用于很多公众领域中,并取得了二一定的成功,而我们的生活中衣、食、住、行都.
物联网技术在食品安全追溯中的应用
物联网技术在食品安全追溯中的作用提升追溯数据采集效率 食品安全追溯中应用物联网技术,可以有效提升数据信息采集效率 基于网络平台建立起食品安全门户网站后,食品生产从原料到各个生产环节,乃至于最终的产品销.