大数据在高校网络思想政治教育中的应用,本文是政治教育有关专科开题报告范文与思想政治教育和应用研究和高校类论文写作资料范文.
政治教育论文参考文献：
刘秀峰
（辽宁中医药大学社科部,辽宁大连116600）
摘 要：应用大数据有助于提升高校网络思想政治教育的实效性.解决好大数据在网络思想政治教育中的定位,以及实践中大数据意识的贯彻与数据的搜集、大数据思维的应用及数据的处理等问题,是有效发挥大数据功能的前提和基础.同时提出了在网络思想政治教育中充分发挥大数据功能的其他措施.
关键词：大数据；高校网络思想政治教育；应用
doi:10.16083/j.cnki.1671—1580.2016.06.008中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1671—1580（2016）06—0028—03
面对大数据时代所带来的机遇和挑战,大学生网络思想政治教育工作需要认真研究大数据的本质特征,确立网络思想政治教育的数据意识,找准网络思想政治教育的着力点,探索网络思想政治教育的预测功能.
一、大数据在网络思想政治教育中的定位
1.大数据在网络思想政治教育中的价值
大数据的权威学者维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中指出：大数据即“以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见.”可见,大数据的重要意义不在于拥有海量的数据,而在于通过对数据进行专业化、价值化、目的化的处理,获得相关事物的现状认知、发展趋势及规律等信息.大数据技术的应用,在某种意义上而言,就像一“巨幅拼图游戏”,从某一主题的海量信息碎片中,处理出一幅完整的画面.这就是大数据的重要价值所在,即现状认知和发展预测.
近十年多来,由于大学生数量的迅速增加及信息获取手段的匮乏,广大思想政治教育工作者对当代大学生的了解是远远不够的.这种对工作对象了解的不够,也大大削弱了思想政治教育的针对性和时效性.这也决定了大数据技术在高校思想政治教育应用中具有重要的价值和意义.同时,当代大学生是新媒体时代的原住民,网络是他们沟通外界的重要渠道.、微博、微信等不仅仅是大学生常用的交流媒介,更是他们倾吐心声的重要平台.再加上目前高校广泛开展的数字化校园建设,一卡通的广泛使用在便利学生生活的同时,也保留下了学生校园活动轨迹及内容的重要数据.这些情况都使通过网络获取大学生的思想信息数据成为可能,使大数据在网络思想政治教育中发挥其揭示大学生思想现状、描绘大学生思想动态过程及预测可能出现的突发事件等功能,具备了现实的可行性.
2.大数据应用和常态网络思想政治教育的关系
网络思想政治教育是传统思想政治教育的延伸,是利用网络媒介对思想教育受体进行的有目的性的思想引导与强化等活动,从本质上讲是一种实践活动.网络思想政治教育的开展需要特定实践的平台,也需要常态化的日积月累、润物无声.从实践层面讲,网络思想政治教育就是一场“持久性的阵地战”,需要一套常态化的体系,包括平台建设、队伍建设、制度建设等来维系.脱离了常态化、制度化的实践,网络思想政治教育就会流于形式,不可能取得较好的效果.所以,无论什么时代,常态网络思想政治教育实践的开展都是网络思想政治教育的前提和基础,也是取得实践效果的重要保障.
大数据的应用开创了量化事物发展的方式,标志着人类在认知世界的道路上的进步,同时也为网络思想政治教育的开展提供了有效的“武器”.对网络思想政治教育而言,大数据技术的应用有助于思想政治教育工作者了解网络思想政治教育开展的效果,以及及时发现学生存在的问题,从而增强教育的目的性和时效性.
但我们也要清醒地认识到大数据在实践中存在一定的问题.“过于依赖数据,而数据远远没有我们所想的那么可靠.”这是舍恩伯格对身处大数据时代的每一个人发出的警告.因为海量数据中很可能存在虚假信息甚至是错误信息.这就要求网络思想政治教育工作者要正视大数据的作用,既要积极利用大数据技术的预测分析功能,又不要迷信数据分析的结果,更不要做数据的奴隶,而是要将大数据分析的结果作为一种参考,在实践中予以检验.
二、大数据在网络思想政治教育中的应用
1.大数据意识与数据的搜集
将大数据应用于网络思想政治教育中,首要的便是培养和贯彻大数据意识,并在大数据意识的指导下进行数据的搜集和整理：一是,明确数据的重要性.当今的美国文化中存在这样一种观念：“除了上帝,人人都得使用数据.数据是人与自然交流的唯一方式”.《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为：“公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案”.大数据技术应用的前提与关键也在于拥有海量数据,具备大数据意识必须明确认识到数据的重要性.二是,接受和理解数据的整体性、模糊性和相关性,大数据的最大特色在于它的预测功能.
大数据意识下,网络思想政治教育相关数据搜集工作的有效开展需要从以下几个方面着力：首先,加强网络思想政治教育下数据搜集工作的制度化建设.大数据下的数据搜集工作既是一个繁琐的工作,又是一个需要循序渐进的工作.这一工作的有效开展,需要在人员投入、人员分工、采集时间、数据形式等方面形成一套可持续的制度,以保障常态化的实践.其次,不断创新获取数据的方式和途径.大数据技术的应用前提是海量数据的存在,如果数据的规模不够,很可能影响分析结果的准确性.所以,思想政治教育工作者除了注重新媒体这一信息获取途经外,还应积极寻求新的数据获取途径.具体到高校网络思想政治教育中,要特别重视体现大学生日常思想状况数据的获取途径,尤其在当前各种社会思潮影响下,大学生的日常言论、活动等数据对网络思想政治教育而言是非常重要的.再次,积极利用数字化校园建设的成果,努力实现多部门间数据的共享.实践中,数字化校园的建设大都是为了便利于教学、科研以及学生的管理,所以各部门间的联系特别是数据共享程度并没有因数字化校园建设的推进而变得更加紧密,这就需要思想政治教育工作者积极努力,通过各种途径实现各部门相关数据的共享.
2.大数据思维与数据的处理
舍恩伯格认为,大数据思维就是利用大数据解决问题的意识；国内有研究者认为,大数据思维是指用数据去反映事物发生、发展的过程,以此为基础实现问题的解决；也有的认为大数据思维就是用数据去认识世界、解释世界等.综观这些表述可以看到,大数据思维主要是指重视对数据的作用,通过对数据的深层分析,获得更多表象之外的有价值的信息.
大数据思维的贯彻,重在数据的处理.就高校网络思想政治教育中应用的大数据的规模而言,其远远不能称之为真正的“大数据”.因为,高校大学生的生活空间相对确定,生活方式较为简单,社会交往相对较少,因而产生的数据相对有限.所以,高校网络思想政治教育应用大数据,重点是应用大数据思维,获得有价值的思想政治教育信息.这种情况也使高校网络思想政治教育中的大数据处理难度大为降低.就目前的实践而言,高校思想政治教育实践中具有可行性的数据处理方式有两种：一,应用常规软件（如Excel 等）进行简单的统计分析.这种处理方式适用于相对简单且具有一定条理性的数据.二,应用语料库进行相对复杂数据的分析.这种处理方式主要适用于语句表达类数据,如大学生在群中的聊天记录等.新媒体媒介是大学生与外界沟通的重要手段,这种以空间隔断为特征的交流方式更容易使大学生倾吐心声.所以,对大学生经常参与的群、微信群、微博等媒介中的言论进行分析,具有重要的思想价值.但这种涉及语言的分析,利用常规软件就难以驾驭,应用语料库却可对症下药.目前,语料库被广泛应用于语言学以及语言文化等方面的研究,其主要功能是借助特定的语料库软件深入分析语言结构、词语用法、用词习惯等.具体到网络思想政治教育中,可以将大学生在各种新媒体媒介中聊天记录做成一个语料库,利用语料库的分析功能,检索高频词、短语,统计聊天主题、频率、话语来源等,深入分析大学生的思想现状,找出存在的问题,特别是考察当前社会错误思想对大学生思想影响的程度.
三、网络思想政治教育中有效发挥大数据功能的思考
1.加强顶层设计,协调好各部门数据的共享,协作创新数据的搜集方式
发挥大数据功能首先要拥有海量数据.就高校网络思想政治教育实际而言,要获得充分的大学生日常行为活动的数据就需要学校多部门间的数据协作与共享.这就需要高校从领导层面重视网络思想政治教育工作,从制度层面加强整体设计,明确各部门在大数据背景下网络思想政治教育中的责任和义务,建立起各部门间完善的数据共享的具体制度,保障大数据在思想政治教育实践中的开展.同时,数据搜集方式也需要不断创新.目前大学生思想活动数据收集的常规方式主要有图书馆的图书阅览信息、学生工作系统的大学生社会实践及校内集体活动情况信息、教务系统的学生选课信息及成绩信息、新媒体下的群聊天信息等.这些渠道获得的信息是有缺失的,主要体现在两个方面：一是搜集的被动性.上述的几个数据获取途径基本上都是“隐性”的搜集法,搜集信息的多少、真实与否,都决定于学生个体的活动情况.二是,没能注重学生个体的差异性.如部分学生非常积极活跃,而部分学生则不愿参加集体活动或网络交谈.因此,在实践中要强调思想政治教育工作的主动性,积极开创符合大学生实际的新的数据获取方式,如手机APP 等；要立足学生个体的差异性,积极探索多样化的数据获取渠道.
2.加强队伍建设,不断增强思想政治教育工作者的数据素养
数据素养主要是指研究者在科学数据的采集、组织、管理、处理和分析、分享及协同创新利用等方面的能力,以及研究者在数据生产、管理和发布过程中的道德行为与规范.就目前高校的实际情况而言,提升思想政治教育工作者的数据素养需要从以下两方面着手：一是要积极做好现有思想政治教育工作者的数据素养教育.思想政治教育工作者数据素养教育的开展应在教育内容、方式和周期等方面做好设计,要立足于思想政治教育工作者的数据素养现状和网络思想政治教育应用的实际需求,从这两个方面出发确定具体的教育内容；在教育方式上,除了开展常规的专题学习、相关讲座等外,还应积极利用网络在线课程,便利于工作人员的学习；在教育周期上,要实现教育的连续性和递进性,做到教育的常态化及实现数据素养教育的与时俱进.二是加强思想政治教育队伍建设,引入大数据下的相关专业人才,充实思想政治教育的队伍.随着网络思想政治教育实践的开展,特别是大数据的广泛应用,思想政治教育工作开始面临新的技术考验,尤其是计算机网络技术.这种情况下,由于专业的较大差异,原有的工作人员很难满足思想政治教育工作现状的需要.因此,引进专业人才实现多学科共同协作的思想政治教育局面已是大势所趋,也是大数据应用的必然要求.
［参考文献］
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［5］张静波.大数据时代的数据素养教育［J］.科学,2013（04）
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