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消费论文参考文献：
人类文明走过了农业文明、工业文明,正在步入智慧文明.当今的云计算、物联网、大数据、智能化以及区块链等科学技术已渗透到各行各业中,正在逐步深入地应用到人们的生产和流通领域.“云、物、大、智、链”在消费端的应用亟待深入.利用好这些技术不仅有利于提升消费能力、改善消费预期,可以进一步激发居民消费潜力,也有助于我国实现经济转型的战略目标.
消费是最终需求,既是生产的最终目的和动力,更是满足人民美好生活需要的直接体现.2018年9月20日,《国务院关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》为促进消费提质升级绘制“蓝图”.消费已经成为我国经济“三驾马车”的主力,根据国家发改委数据,消费对中国经济的拉动作用不断增强.今年第三季度最终消费支出对经济增长的贡献率为78%,服务消费占比持续提高.增强消费对经济发展的基础性作用,有利于优化生产和消费等国民经济重大比例关系,构建符合我国长远战略利益的经济发展方式.
“云、物、大、智、链”智能时代来临
目前,我们正进入“云、物、大、智、链”智能时代,这是一个运算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接触手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代.“云、物、大、智、链”逐步成熟并在消费中应用,让传统消费领域效率极大提升,成本极大降低,消费体验极大提高.
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢.云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云计算服务具有资源弹性伸缩、快速调整、低成本、高可靠性的特质.
物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用.因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂.
大数据具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术.相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化、吸收、再造才能创造出更大的价值.
人工智能可比喻为一个人吸收了人类大量的知识（数据）,不断地深度学习、进化成为一方高人.人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化.经过足够大的计算量而产生深度学习,学习的结果就具有一定的“智能”,这种智能如果是以人的行为为研究对象,就构成了人工智能的基本架构.
区块链的可追溯特性使得数据从采集、交易、流通,以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上,使得数据的质量获得前所未有的强信任背书,也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果.
科技创新助推消费升级
在消费领域,科技创新已经渗透到消费行业,不仅引发新一轮的消费升级,同时也可以颠覆传统消费品品牌以及服务方式,特别是“云、物、大、智、链”等技术运用的不断扩展,大量的新产品、新服务以及新的模式出现了井喷式的涌现.2017年我国第三产业各行业增加值增速中,信息传输、软件和信息技术服务业以26%的同比增速领跑第三产业,较增速排名第二的租赁和商务服务业整整高出15个百分点.每一天,有1.2亿个快递包裹在中国传递.国家邮政局的数据表明,今年上半年,我国累计完成快递业务量220.8亿件,上半年净增量达47.6亿件.这个数据背后,是中国不断扩大的消费市场,是不断升级的消费业态.这其实就是消费升级.消费升级的背后是不断成熟的新技术.
一直以来,零售商依赖于数据塑造与顾客之间的互动,通过信息技术推动商业向顾客深度参与的方向发展.第一阶段,POS系统引入店铺,获得基础数据,并在此基础之上发展会员制度.第二阶段,利用互联网的发展,通过移动端和社交媒体获取有效的消费者信息.第三阶段,伴随近场感应终端、应用场景定位、虚拟试衣镜、传感器、大数据、移动终端等技术,完善商户线下应用场景,实现设备与人之间的实时互联.第四阶段,通过远程无线技术搭建物联网,并通过物联网将信息实时传输给有关系统和终端用户,使得无论消费者身在何方,都处于智能设备访问范围之中,从而使得零售商能够从互联的零售系统和设备之中采集数据,并通过智能系统驱动优化操作.
人工智能等技术赋能更多产业,推动消费升级.伴随大数据、分析平台、先进算法的开源以及机器学习方法的优化,人工智能已经从实验室走向日常生活,并催生出无人零售店、智慧物流、移动支付、智慧消费等新业态.以互联网消费生态的支持型行业——物流为例,伴随人工智能的深入应用,智慧物流可以大幅提升物流速度.例如,菜鸟网络智能仓配为200多个城市的1000多个区县提供当日达/次日达服务.春节不打烊、末端驿站和两小时取退等一系列服务,都显著改善了消费者的体验.
再如,中经商城坚持“真实消费、货真价实、资金安管、科学分享”的十六字方针,打造的平台是打通生产、流通和消费的循环生态系统,也是助力实体经济发展,提供大数据服务的智慧社交电商平台.通过探索国家、企业和个人多方共赢的消费与激励机制,研究运用技术手段消除消费体制机制方面的阻碍,开创应用“云、物、大 、智、 链”的社交电商模式,满足多方面服务和价值创造功能.
此前人们的消费需求具有明显的“模仿型排浪式”特征,主要表现为一段时间内集中购买一类或几类商品,类似于别人买什么我也买什么,像电器、汽车、住房消费等.但从2015年开始,人们逐渐告别了这种蜂拥追逐式的消费阶段,开始呈现出追求更好品质、个性化和多样化的消费需求,个体选择的差异性越来越明显.模仿型排浪式消费阶段已基本结束,个性化、多样化消费渐成主流,新兴业态快速增长和新商业模式不断涌现,也标志着消费升级的步伐在进一步加快.
智慧消费带来场景革命
智慧消费的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品,人工智能和大数据将从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条,实现有效赋能.“智慧消费”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级.同时,促成消费时代向价值消费时代的全面转型.此外,有学者也提出智慧消费就是“将消费数据化”.将智慧消费总结为“线上+线下+物流,其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”.
中国是全世界社交网络分享最活跃的地区之一.社交网络对中国人消费的影响程度也在不断加深.他们在社交网络上关注他人购买的商品和相关评价、订阅购物指南类个人或媒体社交*、查询网友对商品的评测和推荐信息,甚至会分享自己的购物经验.信息获取渠道的丰富使得企业的营销方式发生改变.尤其在引发消费动机方面,其影响力开始超过传统广告渠道.
伴随着智慧消费得以从概念成为现实,背后蕴含着科技革命的推波助澜.在其运营中对商品广泛使用了电子标签,将线上线下数据同步,如,库存同步、同步、促销同步；实现线上下单,线下有货,后台统一促销和,这些都为智慧消费的线上线下融合打下了必要的数据基础.
2018年智慧消费的诞生为行业带来了场景革命,跨界和消费业态的融合虽然使智慧消费的边界变得模糊,但消费的本质仍未改变,无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用以及场景革命,最终都指向一个目标和追求：降低成本、提高效率、提升体验.在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下,超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合,不断涌现出更注重消费者体验,集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的消费业态.
以移动支付、大数据、云计算、区块链等为代表的互联网新技术,渐进地改变了传统商品研发、制造、管理、营销、决策等产业链上的各维度,给实体制造带来蓬勃不竭的活力,在可预见的未来,数据驱动和技术的助力,将进一步改造消费生态,让消费者实现在任何时间、任何地点、任何场合,即想即得的理想体验.
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