广西县域电子商务水平与其影响因素,本文是关于电子商务类硕士学位毕业论文范文跟电子商务和县域和影响因素有关论文写作技巧范文.
电子商务论文参考文献：
白雪冰
【摘 要】随着互联网信息技术的迅速发展,电子商务新兴产业成为经济发展的新引擎和增长极.根据阿里研究院2015年提供的广西县域的电子商务发展指数等相关数据,定量与定性的分析广西县域电子商务发展现状、空间格局及其影响因素.研究结果表明：广西电子商务的整体水平较低,空间差距明显,空间分布呈中心城市向县域扩散,电商应用及网购指数呈柳州和桂林中心城市向周边县域扩散趋势.经济发展水平、居民消费水平及电商周边环境是影响电子商务发展的主要因素.
【关键词】县域电子商务；空间格局；影响因素；广西
一、引言
在经济投资、外贸需求减少的现状下,互联网发展推动的电子商务对于拉动消费与内需作用明显,有效促进经济发展.统计显示,2016年网店销售额超过1亿元的县城大于350个,其中超过120个位于中西部,空间分布上呈现江浙沿海地区向中西部扩展的趋势.快速崛起的县域电子商务借助互联网平台,将特色农产品、小商品、民族服饰及农业旅游服务推向以县域为主导的网上市场,能够有效促进县域城乡要素市场一体化发展,引发农业生产方式的转变,提高居民收入水平,消除城乡二元结构及减少贫困人口.
区域经济学视角下电子商务研究主要有电子商务的空间差异、空间分布及区域经济的影响因素等方面.国内研究主要内容包括：俞金国等（2010）以淘宝村为例,发现电子商铺具有等级扩散和自东向西的空间分布特征；王贤文等（2011）以C 2C 电子商务网站公布的354地级市为例,认为中国的C 2C 电子商务存在正的空间相关性,C 2C 电子商务发展和经济发达水平相关性强；叶琼伟等（2012）在产业经济理论视角下,指出电子商务对我国第三产业的作用力度；张宁等（2013）采取V A R 模型对电子商务与物流产业之间的关系研究,发现两者相互影响且相关性强；浩飞龙等（2015）运用空间探索性方法对我国294个地级市进行电子商务发展水平分析,发现城市电子商务发展的空间差异现象严重.
总体来看,相比电子商务的快速发展,国内学者对区域视角下电子商务研究明显不足.广西是西部少数民族地区,贫困现象严重,但特色产品富足,是链接西南及东盟的枢纽,是发展电子商务的绝佳地带.2016年阿里研究院基于阿里巴巴平台的大数据,发布2015年中国县域电子商务发展水平指数.截至目前,国内网络销售市场份额中,淘宝和天猫份额达85.6% ,所以阿里巴巴平台的海量数据能够客观评价我国区域电子商务发展水平.基于此,本文在对广西电子商务发展现状分析基础上,以阿里研究院提供的广西县域电子商务发展指数定量与定性分析广西县域电子商务空间分布特征及其影响因素,为广西电子商务消贫政策制定及其发展提供参考.
二、广西电子商务发展水平空间分布特征
研究区域视角下广西电子商务的空间分布有利于政府、企业了解电商情况,对具体区域实行有效、针对的政策,依据阿里研究院公布的广西73个县（县级市）电子商务发展指数（aED I）、电商应用指数（O EI）和网购指数（O SI）选取自然间断点进行分级色彩显示,共四个等级梯队.
（一）电子商务发展指数空间特征
从县域空间角度分析（图1）,广西电子商务发展水平区域差距大,发展水平在第一梯队的只有凭祥市（9. 593）和东兴市（13. 903）,作为中国—东盟自由贸易的重要基地,政府积极推动凭祥综合保税区和东兴开发开发区及各类产业园区等电子商务平台建设,两个县级市建成一套特色产品市场的生产、设计、包装、开发、宣传与服务完备的跨境电商产业基地,贸易往来、出口加工、商贸仓储及物流配送等促进了东兴市和凭祥市的电子商务发展水平；柳州、桂林和梧州等中心市辖区周边县电商发展水平表现出中高发展水平,如第二梯队的兴安（4.979）、灵川（6.280）、阳朔（5.957）、荔浦（6.288）、金秀（4.507）和象州（4.832）等,桂林周边县依托富集旅游资源发展电子商务,柳州、梧州作为链接广东的枢纽,处于有利的交通地理位置,以区位优势促进电子商务发展；桂西南地区及桂中地区的县电子商务多处于中等发展水平,如第三梯队的靖西（2. 926）、那坡（3. 177）、灵山（3. 277）、博白（2. 938）、平南（3.145）等地区,这些县多是依靠农业发展,“互联网+ 农业”的电子商务发展体系不成熟,特色产品没有打开市场；低水平的电子商务主要集中在西林（1.968）、隆林（1.534）、乐业(1.663）、环江（2.586）、三江（1. 995）和融水（2. 352）等珠江上游的少数民族县和重点生态功能区域,基于民族特色和生态补偿的必要性,县域的电子商务基础设施薄弱及优惠政策导向不足,促使珠江上游的县域电子商务发展水平落后.从整体上看,广西县域电子商务发展水平的空间分布自西向东及自中心城市向递减特点.
（二）电商应用指数和网购指数空间格局分析
电商应用指数和网购指数能反映出广西各县企业及居民应用电子商务的情况（图2）.从电商应用指数的空间分布看,除东兴市（12.451）和萍乡市（6.299）两市,第二梯队阳朔（5.191）、荔浦（5.191）、象州（4.832）等,可以看出第一梯队与第二梯队之间的差距明显,电商应用存在明显的差距,整体的应用水平较差,反映出广西网络销售买入与卖出4：1的现象.临近柳州和桂林两市的县域的企业及居民电商应用指数较高,如说明广西在两地推动“电商进万村”、“电商入社区”和“电商连东盟”等项目取得成果,同时突出中心城市的经济发展水平高、互联网信息化程度强及交通便利对周边县电商发展具有强劲的带动辐射作用.但广西剩余大部分地区电商应用指数均较低,这些县域集中于自然条件恶劣、基础设施薄弱、社会发展程度低的桂西地区,说明企业及居民电商应用及发展受地理区位及经济发展水平的影响大.从网购指数的空间分布看,网购指数表现为中心—的空间特点,邻南宁、柳州和桂林中心城市的县居民对于网购的较强,如第二梯队扶绥（5. 930）、合山（6. 162）、兴安（6. 249）、灵川（8. 411）与阳朔（6. 274）等,临近其他市辖区的县域较边缘地区网购强,而边远民族地区网购能力较弱.从两者的叠加分析,柳州和桂林两市周边县,桂西等边缘地区电商应用指数及网购指数都较低,表现触一致性,而南宁周边县的电商应用指数低但网购指数高,说明南宁周边县电子商务的“逆差”现象突出.
总体来看,广西县域电子商务整体发展水平低,空间差距大,中心城市与边缘分异明显.
三、广西电子商务发展水平的影响因素
（一）影响指标及模型构建
广西电子商务发展水平空间分布差距明显,为解释这种差距的空间格局及其影响因素,本文采用SPSS软件进行多元线性回归分析电子商务发展水平的主要影响因素.借鉴浩飞龙等电子商务空间差异研究影响因素及相关文献总结,鉴于数据的可得性和客观性,广西电子商务空间格局主要影响因素有：选取县域人口总数表示人口规模（X 1 ）；选取人均G D P表示经济发展水平（X 2 ）；选取第三产业增加值表示产业结构（X 3 ）；城镇居民人均可支配收入衡量居民消费水平（X 4 ）；选取中等职业教育学校在校学生数表示受教育程度（X 5 ）；选择互联网用户数衡量信息化水平（X 6 ）；年末金融机构各项货款余额表示金融发展水平（X 7 ）；公路里程衡量交通物流环境（X 8 ）；虚拟变量电商周边环境（X 9 ）,县级市赋值1,其余0.选择73个县（县级市）aED I指数、O EI指数O SI指数分别作为因变量进行分析,多元线性回归方程为：
其中Y 为被解释变量,i 表示个县域单元, α 为常数项, β 为各项指标系数.由于数据的统计方法有差异,对初始数据进行标准化处理.
（二）回归结果分析
SPSS软件分析的多元线性回归分析结果（表1）.回归模型F检验值较高,说明各解释变量与被解释变量的线性回归关系显著.从调整R2 来看,电子商务发展指数、电商应用指数、网购指数三者的拟合效果较好,对因变量的解释程度都超过65% .
从回归通过检验的解释变量系数分析,广西电子商务发展水平空间格局受经济发展水平、居民消费水平、信息化程度、交通物流环境及政策优势影响明显,人口规模、产业结构、受教育程度、金融发展水平并没有显著影响.其中,经济发展水平和居民消费水平对电子商务发展影响突出,经济发展水平与居民消费水平会促进电子商务发展,广西电子商务整体发展水平不高,经济发展水平的差距是电子商务空间差异大的主要原因；信息化水平对广西电子商务具有显著作用,表明电子商务发展对于互联网的依赖性；交通物流环境虽通过检验,但相关性为负,这与电子商务发展需要交通物流理念相悖,主要原因是广西电子商务空间差异明显,基本的交通条件能够满足低水平电子商务的需求,因此交通物流较少的县域电子商务发展水平较高；电商环境通过显著检验,是指县级市城市会有相应电商政策和资金倾斜,电子商务发展对城市电商环境依赖性强,也合理解释了县级市和县域的电子商务发展水平差距大的空间格局.
从电商应用指数看,企业和居民应用电商的能力受经济发展水平、金融发展水平和电商环境影响显著,表明电子商务企业及个人更多分布在经济发展水平高和金融环境好的县级市,这些县级信息化程度高、基础设施完善、交通便利的优势区位,间接说明企业及居民应用电子商务发展环境较高.从网购指数回归结果看,县域居民应用电子商务水平高低受经济发展水平、居民消费水平、交通物流环境及电商环境影响,其中收入水平高的居民更易网上消费,交通物流好的县域对电子商务的影响为负,原因是低水平的网络消费并不需要高水平的交通.
电商环境对网购指数有显著影响,说明居民网购的空间差异在县级市和县域表现的差异性较明显.信息化程度对电商应用指数与网购指数并没有显著影响,可能原因是广西的信息化程度能够满足现在电子商务水平.人口规模、受教育程度对商应用指数与网购指数并没有显著影响.
四、结论与建议
电子商务是技术密集、资源消耗、综合效益好的新兴产业,对于广西经济布局及电商扶贫具有重大辐射带动作用.
本文对广西电子商务发展现状、空间布局及其影响因素进行分析,主要结论是广西电子商务发展处于起步阶段,整体水平较低,空间分布呈中心城市—县域扩散,县级市与县域差距明显,电商应用及网购指数呈柳州和桂林中心城市向周边县域扩散趋势.而电子商务发展水平、电商应用指数及网购指数空间格局影响因素主要受经济发展水平、居民消费水平及电商环境影响显著,其中经济发展水平对电子商务的作用明显.
根据实证结果提出以下几点意见：一是重视电子商务在区域经济发展中的重要性,广西发展电子商务潜力巨大,但政府与企业对电子商务认识有限,需加强资金投入、政策导向与制度设计,鼓励实体企业涉及电子商务行业.
二是完善物流配送体系,依托区位优势重点发展跨境电商,解决电子商务的网络安全及信用制度问题.
三是加快县域电子商务人才培养,出台政策鼓励大学生回县电商创业,保障电商从业人员权益.
四是加强互联网建设投入,争取互联网入村,对城乡企业及居民进行电子商务宣传,提高网络网路普及率.
五是大力发展广西农村电子商务,推动特色农产品网络销售,树立农产品品牌,建设电子商务农村示范县等,通过电商推动精准扶贫,消除贫困,实现城乡一体化发展.
（广西师范大学经济管理学院,广西桂林 541004）
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