能源物联网关键技术和愿景,该文是关于关键技术相关电大毕业论文范文和愿景和发展愿景和关键技术有关论文范文例文.
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网络是一种信息技术手段,联网有助于数据共享、高效协同,但需要注意以下几点：(1)不能忽视数据采集环节,数字化是基础,有效数据是前提；(2)互联网、物联网(IoT)、智联网(IoM or I20T)要与行业应用紧密结合,理念落地,产生价值；(3)遵循数字化、信息化、自动化、互动化、智能化的技术路线.
能源物联网的定义：是采用传感器技术、嵌入式技术、边缘计算技术、区块链等技术,把能源生产、存储、配送、消费等能源基础设施通过先进信息通信技术、网络技术连接起来,并运行特定的程序,实现智能感知、智能计算、智能处理、智能决策、智能控制的目标.
能源物联网的目标：物理互联、信息互通、语义互操作；能源物联网的特征：实时、智能、安全、可靠、可信、可控.
能源物联网关键技术：传感器技术、NB-IoT/5G通信模组、嵌入式技术、边缘计算技术、区块链与人工智能技术、架构与标准等.
能源物联网本身是技术手段,能否在能源行业得到应用,取决于其商业价值实现,能否为企业创造价值.根据能源产业发展规律,能源物联网一般将经历三个阶段,体现三种价值.
第一阶段：与能源基础设施互联,实现价值包括：局部实现数字化、实时化、智能化,以及新商业模式的出现；第二阶段：与能量管理系统互通,实现价值包括：大范围协同管控,优化调度,提升效率,成本降低,以及新商业模式的出现；第三阶段：智能终端、能量管理系统、云平台的互操作,实现价值包括：全系统商业行为的数据分析和创造价值.
能源物联网将与区块链在三个维度实现深度融合：(1)功能维度：计量认证、市场交易、组织协同、能源金融；(2)对象维度：涵盖“发、储、配、用”等多个能源生产、存储、传输、消费环节；(3)属性维度：能量流、信息流和价值流.
能源信息物理系统(ECPS)是在对能源基础设施及环境感知的基础上,采用能源物联网技术、人工智能技术、优化控制技术,实现计算、通信、控制、交互、预测、分析、决策与全局优化协同的智能系统.
能源物联网面临的挑战：(1)如何采用AI进行高效数据分析？如何利用数据训练模型？主要取决于如何利用没有标识的数据进行学习,包括：半监督学习、迁移学习和弱监督学习.(2)如何实现语义互操作？(3)需要跨专业、跨领域的复合型人才.
能源物联网应用场景：(1)以社区为平台,构建能源信息物理系统,对社区光伏、储能、充电桩智能协同控制,实现社区“发、储、配、用”智能协同控制,实现人与物、物与物的互动.(2)还可以扩展到商业、工厂、园区、开发区等场景应用.关键是要通过能源物联网实现与基础设施深度融合.
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张喻平 付 沛（武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院 湖北 · 武汉 430064）中图分类号 X928 7 文献标识码 A DOI 10 16871j cnki kjwhc 201.