大数据在互联网金融风控中的应用,本文是互联网金融类本科论文开题报告范文与互联网和金融和应用探讨有关专科开题报告范文.
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大数据技术依托现代互联网技术而出现、兴起、发展,网络资源的海量存储特性,为大数据存储提供了必备的条件,大数据技术的分析特性及存储特性,有助于收集更多的用户信息[1-2].互联网金融风控与大数据技术有着千丝万缕的联系,通过整合运用大数据技术,有助于提升互联网金融风控综合水平,实现智能化管控与操作,提升互联网金融风控的优化程度.发展互联网金融风控,离不开大数据的支撑,通过多种数据的整合利用,有助于提升互联网金融风控的智慧化水平,满足当代科技发展需求,防范潜在的互联网金融风险.
一、大数据技术的出现与特征
近年来,大数据技术蓬勃兴起,受到了越来越多的重视,同时也广泛应用于现代科技领域.大数据最早来源于麦肯锡的一份研究报告,之后经过许多科学家和公司的宣传和推广,逐渐使大数据的概念流传开来.大数据的体量非常庞大,数据类型众多,数据规模巨大,它并不是一种单一的数据来源,而是通过互联网技术的加工和收集逐渐形成的数据库,大数据具有真实性较高的特点,如果企业在经营和发展过程中能够通过网络技术收集和分析用户的数据,就可以在一定程度上提高生产经营的针对性,从而大大提升管理效率.除此之外,大数据技术具有较强的庞杂性,这种纷繁复杂的数据信息必须经过一定的加工和处理,才能最终形成一定的有用数据.
二、大数据技术在互联网金融风控中的应用意义
大数据技术与互联网金融风控的发展并不是割裂的,二者是在相互推动中实现共同发展的,而在具体关系中,大数据发挥了更多的基础性作用.随着科学技术水平的不断完善,在当前的技术环境下,大数据处理技术已经十分完善,面对数量庞杂的数据库,能够实现快速的检索和统计,这完全得益于计算机技术的发展.对于互联网金融风控技术来说,由于研究的起步较晚,所以各方面还存在许多亟待解决的问题,在早期的发展过程中,由于技术水平的局限,互联网金融风控技术还不能实现智能化发展,互联网金融风控技术中包含着非常繁琐的数据处理程序,要想实现智能化,必须具有极强的数据处理水平.
三、在互联网金融风控领域应用大数据技术的策略
（1）做好基础数据库建设.互联网金融风控的核心在于大数据筛选与判断,机器不同于人脑,无法自主进行判断,在开发互联网金融风控过程中,需要大量数据模拟的支撑,这就对数据库建设提出了较高的要求,基于此,在互联网金融风控领域应用大数据技术,首先就要加强大数据建设,通过整合数据资源,为互联网金融风控的建设与开发提供更多的可能性,通过多元化路径模拟现实场景,实现互联网金融风控目标,提升互联网金融风控水平.（2）加强大数据算法的优化.有了基础的数据库资源之后,要想提升互联网金融风控水平,还要加强大数据算法的优化,在面对海量数据资源的时候,如何快速、高效、准确的找到需要的信息,对于算法和路径提出了比较高的要求,有待深入挖掘.比如说,在现代互联网金融风控领域发展较好的案例,都是通过整合数字资源与算法技术等途径,积累了大量的数据资源,并且有效加以利用整合,在互联网金融风控发展领域抢得了先机,是数据库建设与算法优化利用利用的代表与典型.（3）加强互联网金融风外部控感应技术开发.应用大数据技术开发互联网金融风控领域,除了对基础的数据库和算法进行优化外,还要进行外部风控感应技术的开发,互联网金融风控中的大数据技术在未来将广泛运用于金融运作实践,加强金融风控技术感应,可以提升大数据技术的应用效果与空间,提升互联网金融风控综合水平,满足未来金融需求.在实践中,很多互联网金融企业已经从外部感应技术着手,综合探索互联网金融风控的发展路径,旨在实现智能化风险防控建设目标.
四、结语
综上所述,在进行互联网金融风控过程中,大数据技术是必不可少的技术支撑,探索大数据技术在互联网金融风控中的多元化应用策略,对于提升互联网金融风控水平,满足现代智能化发展目标,具有至关重要的意义.在实践中,要充分发挥大数据的资源整合和检索利用功能,实现互联网金融风控发展目标,助力现代信息技术建设.H
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