大数据时代基于共享平台的信息服务工作,本文是关于大数据时代相关毕业论文格式范文和共享和大数据时代和信息服务工作相关论文写作资料范文.
大数据时代论文参考文献：
李淼 辽宁省
【摘 要】 随着大数据时代的来临,使得我们获取信息的途径更加多样化,方式更加便捷,但是也存在一定的挑战性.但是通过大数据的应用,则能够保证数据的全面性,从而使这些问题得到有效的解决；反之如果无法合理的应用大数据信息,将会对经济的发展造成一定的抑制.而用户要想能够有效的应用大数据获取信息还需要提升信息的应用能力和竞争力,建立共享平台,通过平台的加工、存储和分享实现对信息的多元化利用.本文将对大数据时代下基于共享平台的信息服务工作进行具体的分析.
【关键词】 大数据时代 共享平台 信息服务
引言
数据,早已渗透到每个行业和业务职能领域中,已经成为国民生产的重要因素.人们对海量数据的挖掘以及运用,预示着“大数据”时代的到来.大数据的应用越来越凸显优势,特别是在电子商务、物流配送等方面,不断地促进了新业务以及新运营的发展.然而由于大数据所包含的信息量太过庞大,用户在数据采取以及处理中将耗费过多的时间和金钱.这时候,建立信息共享平台就显得非常重要了.信息服务工作的崛起,大大提高了信息的“价值”与利用率,有效提升了信息处理效率.
一、大数据环境下信息服务面临的问题
1.1 大数据存储管理问题
首先,随着网络环境下数据爆增,巨大存储空间需求给硬件存储带来压力大数据时代信息资源的建设已经不止是简单的网页文本、照片或音频、视频文件. 这就需要购置大量的存储设备去满足不断增长的需求,而传统模式的数据存储方式不仅扩展能力有限,而且扩展方法很麻烦.
其次,对非结构化数据存储管理效率低.例如各种类型的数据如办公文档、 图像、 音频、 视频、 电子邮件、 超媒体等,数据处理操作不仅需要使用不同的文件处理软件,而且要在人工参与下才能完成. 过多的人工操作会大大增加数据处理的时间,致使信息管理中心无法快速获得重要的信息,工作效率降低.
1.2 技术问题
面对指数级增长的数据目前 PB 级的存储系统中, 检索数据无异于大海捞针.传统的数据检索是靠数据库文件系统命名的.这种检索方式在检索和查询影像文件时可能会遇到障碍,当影像文件超过了文件系统的厚度时就会出现问题.此外,各种非结构化的数据又增加了大数据的复杂性,即关于数据库表结构定义的不一致性和标准缺失也是数据库检索的另一大问题.
1.3 传统服务模式出现的问题
传统信息服务方式在大数据时代已经不能满足信息化发展的要求, 信息管理中心不仅需要收集、存储大量的数据信息,还要在这些原始数据的基础上通过专业技术手段分析、挖掘数据,得到更为有效的信息资源,为信息资源用户的决策管理提供数据参考. 而传统的数据管理方式适用于存量不大并且实时性要求不高的结构化数据,面对大容量的非结构化数据显得力不从心.
二、共享平台下的信息服务工作
传统的数据管理方式已经不再适用于大容量、非结构化的数据,面对日益增长的数据信息传输难、处理难、利用难的问题,数据管理部门正大力建设信息共享平台,开展信息服务工作,以满足用户对信息化发展的需求.信息共享平台不但收集、储存了大量的数据信息,并且对原始数据进行了专业技术手段分析,深入挖掘出有效数据,为用户提供更为有利的信息资源,为数据信息资源利用者提供了安全稳当的数据参考.共享平台下的信息服务工作主要是通过以下几个方面展开：
2.1 规范数据信息共享平台
共享平台与数据信息资源的统一、安全、全面相互关联,同时也是信息管理人员需要立刻解决的问题.共享平台是标准化的载体,而各项数据信息资源的搜集和处理都需要统一的标准,两者可以很好的结合在一起,通过共享平台的整合,实现数据信息的互通性.
2.2 建立统一高校的协作组织
目前为止,已经建立起的数据信息共享平台大多采用一对一的方式进行数据对接,由于相互之间的成本需求不同,给信息服务工作也带来了很大的难度.因此,数据信息的共享必须建立在具有广泛性和约束性的组织上,并且确保参与工作的各方都能从中获取回报,以使得信息服务工作能够长期开展.这要求共享平台具备一定的管理约束力,从而确保数据处理目标的规范,使得组织之间的数据信息共享能够顺利开展.
三、结语
综上所述,大数据背景下,人们对数据信息的需求量越来越大,但是如果无法通过有效的渠道获取信息将会导致信息的交流和共享面临诸多的难题.通过共享平台的建设,能够保证信息服务的高效性和安全性,促进信息服务工作的有效开展,为用户提供更优质的信息服务.
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