互联网＋时代量分析系统开发（以智城网为例）,该文是系统开发相关本科论文怎么写与流量分析和智城和智城网有关在职研究生论文范文.
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【摘 要】 在互联网时代,应用大数据技术、互联网技术开发人流量分析系统对于城市管理方式的改进具有重要意义,本文首先对基于大数据的流量分析系统主要功能进行简要介绍,然后以智城网为例,对“互联网＋”时代量分析系统开发进行探讨,希望对业内可以起到一定参考作用.
【关键词】 “互联网+” 流量分析系统 智城网
前言：智城网是利用51 单片机、红外探头等硬件设备,结合互联网技术、红外流量统计技术自主开发的一套流量分析系统,在该系统中,人流量监测系统可以和互联网平台保持实时通讯,可以让人流量监测相关信息及时传输至网络信息平台之中,对于人流量监控、城市管理具有重要意义.
一、基于大数据的流量分析系统主要功能简介
智城网采用一种基于大数据的流量分析系统,可以为相关机构及部门提供热点地区人流量分析与监控服务,在数据信息收集分析工作完成后,利用热力图、直方图,配合图像等形式,可以让目标区域的现场人数、拥挤情况得到直观展现.人流量监测系统与互联网为实时保持通讯状态,也就是说,这是一种可以和互联网实时交换信息的流量分析系统,同时,和运营商当前数据结合,利用红外探头,结合视频监控系统,可以让相关图像同步至网络信息平台[1].
二、“互联网＋”时代量分析系统开发
2.1 系统架构
在系统架构中,主要包含五个基本部分：（1）获取层.在该层中,主要是应用大数据技术对运营商网络系统当前的用户数据进行获取.（2）数据层：主要是利用大数据技术与云计算技术处理各个系统数据,并对全量用户、流入流出、驻留时间等相关信息数据进行统计分析,让用户个性化标签得以形成,并形成新增用户、全量用户等相关数据视图.（3）功能层.在功能层中,其具有分析来源、分析整体、用户标签以及分析聚集密度等功能,同时,其可以进行异常预警,可以保证系统可以应用在多种维度当中.（4）展现层.在展现层中,主要是利用大数据技术,在大数据用户基础之上利用热力图等多种方式来对人流量情况予以展现.（5）接口层.利用接口层,可以让第三方对实时数据进行科学分析,进而形成事后数据分析报告.
2.2 流量监测终端
在流量监测终端中,智城网主要是利用51 单片机进行自主开发,在该终端中,主要组成部分包含了红外探头、GPS 定位板、WiFi 模块以及视频监控系统.利用红外探头对目标区域人员情况进行监测,将51 单片机和传感器进行连接,利用传感器输入电信号,单片机可以对人员进出情况进行判断.在人体红外感应模块中,其具有光敏控制、全自动感应等特点,具有可重复与不可重复这两种触发方式,其感应封锁时间默认设置为2.5s,默认工作电压为D.5V~20V.利用此类设备,可以让人流量的监控信息（数据、图像）同步到网络信息平台,进而保证人流量监测系统与互联网平台的实时交互.
2.3 分析业务流程
1. 确定基站信息.在系统运行中,首先会对目标区域监控范围进行确认,之后需要得到目标区域及其周边一定范围内的基站基础信息,利用现场观测的方法,可以得到目标区域实际网络覆盖状况,并将其对比基站覆盖状况,通过实际路测与理论覆盖的结合,能够让数据准确性得到保证.
2. 获取信令处理数据.依照目标区域基站信息,利用网络系统可以得到相应的信令数据,以5min 为一周期可以将其汇总于大数据服务器主机,然后清洗信令数据,在清洗工作完成后,可以利用更新模型来处理数据.此后,可以匹配客户资料与信令数据,得出用户消费水平、归属地等相关信息,明确目标区域人群的总体特征信息,依照此类信息,可以利用热力图、直方图结合流量监测终端监测所得视频图像,对现场人员实际情况进行直观展现.
3. 完善模型修正数据.利用大数据技术,结合所得到的运营商用户数量以及市场占有率,可以对数据算法模型推算进行完善处理,对相关数据进行修正,以提升得出目标区域整体人数分布特点的准确性,在将此数据上传至互联网平台后,可以让相关人员及时了解当前目标区域人流量精细化数据,进而对人数进行高效量化及控制.
三、结论
综上所述,基于大数据的流量分析系统在整体架构上主要包含获取层、数据层、功能层、展现层及接口层这五个主要层面,结合51 单片机为核心的流量监测终端,依照确定基站信息、获取信令处理数据及完善模型修正数据的程序可以完成人流量监控及分析工作,可以取得良好的人流量监控分析效果.
本文结论：上述文章是关于经典系统开发专业范文可作为流量分析和智城和智城网方面的大学硕士与本科毕业论文系统开发论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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