影视内容分论坛：VR影视制作颠覆传统方式,该文是关于影视制作相关专升本毕业论文范文与影视制作和颠覆传统和分论坛相关论文范文.
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10月20日上午,中国移动咪咕公司和中国移动研究院联合承办的“5G+VR”分论坛在南昌举办,论坛邀请了国际组织、电信运营商、终端及设备厂商、内容制作及方案提供商、媒体企业、科研机构专家学者等多方代表,共同探讨5G为VR产业带来的新的机遇.
本次分论坛会议内容丰富,干货满满.作为论坛主持人,中国移动咪咕公司副总经理颜忠伟表示,VR/AR作为新型的多媒体形态,是从一个新的维度上定义人类对世界的感知方式.随着5G技术商用部署的逐步实现,5G还将从人工智能、边缘计算、终端技术等方面继续推动新媒体技术的发展,延伸出新的商业模式.在“5G赋能”主题演讲环节,中国移动研究院副院长魏晨光认为,AR/VR将成为5G率先成熟的应用场景,5G的特性与VR的结合将为各行各业的发展带来更大的想象空间,应助力VR成为5G应用的头号玩家；GA大中华区战略合作总经理葛颀认为,电信级网络和平台将为Cloud VR/AR提供最佳赋能方案,新内容、新产品、新服务将助力社会更好地实现数字化转型；爱立信东北亚区核心网产品部副总经理Fredrik Lindholm表示,5G给我们很多创新的空间,现在需要做的是提升灵活性,打造不同的网络,实现用户的需求.
在“VR应用实践”主题演讲环节,韩国KT公司VR业务部总经理Lee Youngho介绍了KT作为平昌冬奥会的合作伙伴,在奥运与科技相结合的领域所做的360度VR视频、全视角视频等多种探索；高通产品管理副总裁Eduardo Esteves指出,云VR的引入可以为运营商和内容服务商开启业务的新纪元；中国传媒大学曹三省教授认为,内容创新是5G网络落地发展的一个焦点所在,AI与VR两个充满活力的创新领域的融合与对接,为5G时代的VR内容赋予了新的特质、内涵与使命.
在“VR关键技术和解决方案”主题演讲环节中,清华大学学者崔勇基于5G网络和边缘计算,介绍了新型VR/AR解决路径；Revatron株式会社CTO Jason Ho分享了一种通过普通二维摄像机获取三维目标物并实现三维识别的DOORs系统,在5G网络下,该系统的三维渲染功能可基于OLED实现全息显示；华为技术有限公司AR&VR总裁李腾跃认为,5G作为一个关键必要因素将是未来VR产业的引爆点.
中国移动研究院副院长魏晨光：
助力VR成为5G应用“头号玩家”
5G具备三大性能、两大能力,构成全新一代基础设施.这三大性能是超大带宽、超高速率、高可靠超低时延和超多连接,两大能力包括网络切片能力和MEC（移动边缘计算）.5G的网络切片提供了端到端的通信质量保障能力,以灵活的形式来满足不同垂直行业的差异化需求,而边缘计算则是5G原生的核心能力,实现5G用户的无线智能感知与业务分发管理等.
中国移动以2020年商用为目标,引领了全球5G发展；以5G联合创新中心打造融合生态,在交通、能源、视频娱乐、工业、智慧城市等九大垂直领域探索5G与垂直行业相结合的应用.在5G+VR融合创新上,随着文体娱乐进入4K/8K时代,对于带宽需求强烈、超高清视频、AR/VR将成为5G率先成熟的应用场景.
目前,VR产业发展面临的挑战主要是VR设备的普及不够,PC VR虽然有更好的画质,但昂贵缺乏便携性；Mobile VR虽然低但比较重,而且计算能力有限.我们认为云VR是VR产业发展的最佳形态,能够实现廉价、高画质和便携性.云VR将VR的渲染资源放在云端,VR设备通过5G传输信息.在这种模式下,在云端GPU资源集中,可以采用虚拟化技术同时支持多用户、多业务,而且在云端有成熟高效的编码能力.5G传输中,针对网络优化并发多媒体传输协议,并且有密集用户场景的部署方案,而VR终端支持头部姿态、用户输入等数据的采集与处理.
华为技术有限公司AR&VR总裁李腾跃：
5G引爆VR/AR新时代
当前VR正在产业化,AR发展即将跨越裂谷,但挑战依然很大,如AR/VR设备笨重、联接复杂,长时间佩戴眩晕、清晰度欠佳等.同时增长的潜力也被认可,据IDC预测,AR/VR将成为下一代最具增长潜力的计算平台,这方面的投资保持增长,近一年融资达36亿美元.
AR/VR需要软硬结合,是一项融合了计算机视觉、图形学、显示技术、人机交互、传感器、光学、人体工程学及工程工艺、精密加工、人工智能、心理学等的综合技术体, VR/AR的市场发展取决于关键技术和体验的突破.AR/VR的关键体验要素包括清晰度、易用性、移动性、舒适性,以及等.
全球运营商在布局5G时,都将AR/VR看作是重要的应用.在新的时代,将是AR/VR+5G+AI结合,可以说AR/VR为5G而生,5G会加速AR/VR发展.
随着云的进一步发展,VR计算和显示分离架构可以打造VR极致的用户体验,将AR/VR的计算,包括计算的硬件和算法、操作系统、内容从头显设备中剥离放到云上.除此之外,头显的作用很重要,头显主要完成视频解码、渲染、显示等功能,剥离之后,计算能力可以成倍增长,显示端也轻便、舒适、清晰、易携带.
清华大学教授崔勇：
探索边缘计算与手机VR结合方案
目前,国际主流厂商积极准备AR/VR市场,2016年VR元年吸引了大量资本,但2017年遇冷.目前VR实施的核心难点在于PC端VR的渲染是在PC上计算,画质体验好但高,移动受限；手机端VR,计算受限,画质体验待优化,用户可以自由移动,低.但用户体验现在是一个短板,佩戴时间长有眩晕感,其中一个原因是时延.解决时延要解决计算和传输问题.
在无线VR的探索中,我们用了两种方法,一是云端渲染高质量VR画面发至手机,遇到的问题是移动网络带宽不足、帧率受带宽波动影响画面不稳；二是手机本地渲染VR应用,出现的问题是手机发烫、画面容易卡顿.如何克服两者的缺陷？
如何实现“本地手机”的高质量VR？微软提出FlashBack,核心思想是预渲染+缓存预测.但是真正的VR需要预存50GB,手机的能力无法支持实时交互.业界和学界也在研究探讨如何实现移动高清交互式VR,并提出各种解决方案.
我们认为,边缘计算在解决这一问题上具有潜力,清华在做的Furion项目就是希望提供可行的解决方案.手机VR中有两个重要发现,一是内容可分为前景交互和背景环境,二是前景交互和背景环境有可预测性的渲染工作.因此可以实现手机与边缘云的协同渲染,手机上根据实时交互渲染前景,远端做预渲染背景并进行编码.将临近的编码数据预先传到手机上,根据实时交互,手机CPU解压并协同显示.
手机上解码一个全景帧大约需要40MS的延时,我们采用了并行解码的方式,多核CPU并行解码后,延进降低到约13MS.Furion系统效果还是比较满意的,原来本地渲染效果每秒5~7帧,使用这个系统后每秒58帧左右.
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