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经济发展方面有关论文例文 和长江经济带工业污染和经济关系实证有关论文例文

主题:经济发展论文写作 时间:2024-02-29

长江经济带工业污染和经济关系实证,本文是经济发展论文写作参考范文与实证研究和经济发展和污染类毕业论文范文.

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【摘 要】本文利用泰尔指数与构建线性对数模型,对长江经济带9省2市2001-2015年的工业污染差距、经济发展差距以及工业污染与经济发展的关系进行了实证分析.研究发现:(1)各省市工业废气排放差距、工业废水排放差距与经济发展差距在不断缩小,一般工业固体废物产生差距在不断拉大但总体变化趋势并不明显;(2)各省市工业废气人均排放对人均GDP均呈正向影响,工业废水人均排放对人均GDP的影响呈区域性特征,一般工业固体废物人均产生对人均GDP普遍呈正向影响;(3)以省市为单位来看,区域经济发展程度越高,工业污染与经济发展的负向关系就越明显.

【关键词】工业污染;经济发展;泰尔指数;对数线性模型

【中图分类号】X321

【文献标志码】A

【文章编号】1003-0166(2018)11-0064-05

doi:1 0.3969/j.issn.1 003-0166.2018.11.013

O 引言

改革开放以来,我国社会经济发展迅猛,但与此同时造成了严重的环境污染.长期粗放的工业增长模式使我国生态环境承受着巨大的压力[1].长江经济带地域广袤,覆盖我国东中西部地区,是我国国土资源利用与社会经济建设中十分重要的开发轴线.肩负着参与国际竞争、协调东中西部三大区域、推进双向开放与建设生态文明的多重使命[2].其流域经济一社会一生态的系统效应在我国区域发展中凸显着重要的战略地位[3].然而,在实现经济发展转型的攻坚时期.资源与环境压力不断增强[4].工业污染逐渐成为了阻碍长江经济带持续发展的首要因素;因此,解决工业污染问题,维护长江经济带重要的生态屏障.实现环境与经济的协调发展已经成为长江流域生态文明建设的当务之急.为此,本文通过泰尔指数与构建对数线性模型.主要分析长江经济带工业污染与经济发展的区域差距以及工业污染与经济发展的实证关系.旨在为推动长江经济带环境与经济的协调发展提供智力支持.

1 文献检视

目前学界对长江经济带环境与经济关系的研究仍然较少,并且多以定量分析为主,现有文献主要从环境库兹尼茨曲线、宏观体系与微观体系3个方面展开.

环境库兹尼茨曲线是从传统的环境经济学视角展开分析,这类研究主要关注环境与经济的整体关系.刘明辉、刘灿通过分析长江经济带的环境库兹涅茨曲线发现,区位城镇化程度是判别地区发展经济还是保护环境的主要考量因素.马俊、李亚芳通过分析长江经济带的环境库兹涅茨曲线认为.整体上经济增长与环境质量呈现倒“U"型关系,环境状况不容乐观,而黔川湘赣皖五省经济增长与环境质量呈现“U”型关系.说明地区间差异明显存在[6].

宏观体系为研究环境与经济的关系提供了一个大的框架,在此框架下学者们通常会构建多种指标,不仅限于分析环境与经济的关系.但客观上却实现了间接研究的效果.熊元斌、时朋飞、李星明根据经济、社会与环境3个系统构建了耦合协调模型,分析了长江经济带“美丽中国”的建设进展.并认为经济发展与环境保护之间的负向效应比较明显,整体上环境问题亟待解决.严翔、成长春、周亮基在建立综合指标体系的基础上阐明了长江经济带环境与经济的协调关系.并指出协调程度区域特征明显,而推动技术创新是提高协调程度的关键因素[8].周成、冯学钢、唐睿结合TOPSIS法、耦合协调模型与灰色GM(1.1)模型对长江经济带区域经济与生态环境的协调程度进行了分析与预测.他们强调,协调程度整体良好,同时也呈现着东部明显高于中西部的区域特征[9].

微观体系下.学者直接构建长江经济带经济与环境的相关模型,并根据相应结论进行分析.李强通过测算经济转型与生态优化的耦合协调指数发现.沿海地区耦合程度明显高于沿江地区,经济规模、产业结构、投资效应、技术状态与制度安排都是耦合指数的影响因素[10].邹辉、段学军阐述了长江经济带经济与环境协调发展的空间格局与演变态势,他们发现协调发展程度空间差异显著,高协调度主要集中在长三角地区.低协调度主要集中在滇渝鄂皖的部分地区[11].杜宾、郑光辉、刘玉凤认为经济与环境协调程度在时间空间上差异明显.而这些差异主要归咎于政策规划、经济转型与布局改善的不同[12].吴传清、陈文艳借助压力一状态一响应模型,认为经济发展与环境质量呈现“U”型关系.而产业结构的优化升级是“U"型关系转折的关键因素[13].

总的来说.已有文献都是长江经济带环境与经济关系研究的逻辑起点.也为长江经济带环境治理方面的研究提供了大量的参考与借鉴.在已有成果的基础上,本文首先利用泰尔指数从区域发展的视角分析了长江经济带各省市工业污染差距与经济发展差距.再构建对数线性模型,通过回归分析分析得出长江经济带各省市工业污染与经济发展的实证关系.

2研究设计、指标选取与数据来源

2.1研究设计

图1研究设计.

差距问题:长江经济带各省市工业污染差距与经济发展差距;

关系问题:长江经济带各省市工业污染与经济发展的关系.

本文首先利用泰尔指数计算出长江经济带2001-20 1 5年工业污染差距与经济发展差距.其次根据长江经济带各省市2001-2015年的面板数据建立对数线性模型,采用回归分析得出各省市工业污染与经济发展的关系.

2.2 指标选取

本文主要分析长江经济带各省市工业污染差距、经济发展差距以及工业污染与经济发展的实证关系;因此,指标选取主要从工业污染指标与经济发展指标两方面着手.工业污染指标主要包括长江经济带各省市的工业废气排放量、工业废气人均排放量、工业废水排放量、工业废水人均排放量、一般工业固体废物产生量与一般工业固体废物人均产生量.经济发展指标主要包括长江经济带各省市的GDP、人均GDP(如图2).

2.3数据来源

长江经济带各省市2001-2015年的GDP、人均GDP均来源于相应年份的《中国统计年鉴》,2001、2002年的工业废气排放量、工业废水排放量与一般工业固体废物产生量均来源于相应年份的《中国统计年鉴》,2003-2015年的工业废气排放量、工业废水排放量与一般工业固体废物产生量均来源于相应年份的《中国环境统计年鉴》,2001-2015年的工业废气人均排放量、工业废水人均排放量与一般工业固体废物人均产生量均由笔者根据相应数据计算整理所得.

3 实证分析

3.1长江经济带各省市工业污染差距与经济发展差距分析

泰尔指数的概念是在20世纪60年代提出的.它是衡量区域发展差异的重要工具.泰尔值一般介于O—1,数值大小与发展差异呈正相关关系.根据泰尔指数的原理构建长江经济带工业污染与经济发展的差距分析公式如下:

由表1可得.长江经济带各省市的工业废气排放量泰尔值从2001年的0.070 5下降到201 5年的0.033 9.工业废水排放量泰尔值从200 1年的0.069 2下降到20 1 5年的0.038 7.表明长江经济带各省市的工业废气排放与工业废水排放的差距在不断缩小.且工业废气排放差距下降比工业废水排放差距下降更明显.一般工业固体废物产生量泰尔值从200 1年的0.022 4上升到20 1 5年的0.033 5.表明长江经济带各省市的一般工业固体废物产生差距在不断拉大但拉大趋势并不明显.GDP泰尔值从2001年的0.0 74 4下降到201 5年的0.037 8.表明2001-2015年长江经济带经济发展差距不断缩小.这主要是因为在国家中部崛起与西部大开发的政策下.长江经济带中西部省市迎来了经济发展的良好机遇.实现了经济增长的持续化与稳定化.

3.2长江经济带各省市工业污染与经济发展关系分析

3.2.1模型设计

基于长江经济带面板数据的形式特征.建立对数线性模型如下:

3.2.2模型检验

文首先运用Eviews8.O进行随机效应模型与固定效应模型的Hauan检验.该方法是通过检验模型误差项与解释变量的正交性来解决面板数据回归模型的设定问题.随后对固定效应模型与混合效应模型进行LR与F检验.该方法是通过协方差分析来解决面板数据回归模型的设定问题.综合Hauan检验与F检验结果可得,对模型1建立随机效应模型.对模型2与模型3均建立固定效应模型(如表2).

3.2.3模型回归结果

根据上述分析,对模型1采取随机效应模型,但考虑到长江经济带各省市工业废气人均排放对人均GDP的影响,又因为截面数小于时间跨度,因此对模型1也改用固定效应模型进行回归0 3个模型均采用固定效应,利用普通最小二乘法对长江经济带各省市全部样本1 5年度的面板数据进行回归,回归结果如表3所示.

根据模型1,R2为0.947 9,Adj .R2为0.940 3,F值为123.908 6,P值为O.OOO O,这表明模型的拟合程度高,整体显著性较好.整体上,工业废气人均排放量对人均GDP均呈显著正向影响.上海工业废气人均排放量对人均GDP影响最大,工业废气人均排放量每增加1%,人均GDP便显著增长2.942 9%.安徽工业废气人均排放量对人均GDP影响最小,工业废气人均排放量每增加1%,人均GDP便显著增长0.916 6%.

根据模型2,R2为0.758 9,Adj.R2为0.723 5,F值为21.435 6,P值为O.OOO O,这表明模拟的拟合程度较高,整体显著性较好.整体上,工业废水人均排放量对人均GDP的影响呈区域性特征.贵州、云南、江西与安徽工业废水人均排放量对人均GDP均呈显著正向影响.安徽工业废水人均排放量对人均GDP正向影响最大.工业废水人均排放量每增加1%,人均GDP便显著增长8.261 3%o四川、重庆、湖南、湖北、浙江、江苏与上海工业废水人均排放量对人均GDP均呈显著负向影响,湖北工业废水人均排放量对人均GDP负向影响最大,工业废水人均排放量每增加1%,人均GDP便显著下降6.056 1%o

根据模型3,R2为0.944 5 ,Adj.R2为0.936 4,F值为115.931 0,P值为O.OOO O,这表明模型的拟合程度高,整体显著性较好.除上海外,一般工业固体废物人均产生量对人均GDP均呈显著正向影响.江西一般工业固体废物人均产生量对人均GDP正向影响最大.一般工业固体废物人均产生量每增加1%.人均GDP便显著增长2.4 73 1%.

4 结论与建议

1泰尔指数表明.长江经济带各省市2001-2015年工业废气排放量差距、工业废水排放量差距与经济发展差距均在不断缩小.一般工业固体废物产生量差距在不断拉大,但拉大幅度并不明显.整体上长江经济带的发展差距在不断缩小.各地区应该把握当前形势主动争取发展空间,进一步构建长江经济带区域发展一体化体系.

2)面板数据表明,工业废气人均排放与一般工业固体人均产生对人均GDP普遍呈正向影响.工业废水排放对人均GDP的影响呈区域性特征.在推动传统工业发展过程中.要有效利用与合理控制工业废气排放与一般工业固体废物的产生.防止两者持续增加而突破合理区间从而导致对经济发展的影响由正向转变为负向.同时,必须严控工业废水排放产生的负外部性.及时建立流域补偿机制,减轻长江中下游流域工业废水的治理压力.

3)面板数据表明,贵州、云南、安徽与江西这些欠发达地区工业“三废”人均排放对人均GDP呈正向影响.这说明上述四地经济发展很大程度上依赖于传统工业的推动;四川、重庆、湖南、湖北、浙江与江苏这些较为发达地区工业“三废”人均排放对人均GDP影响各异.这本质上反映了上述六地经济发展转型的过程;上海作为经济发达地区,除工业废气人均排放外,工业废水人均排放与一般工业固体废物人均产生对人均GDP均呈负向影响.这是因为上海基本实现了产业的优化升级.经济发展对传统产业的依赖程度不高.由此可见,产业性质是推动长江经济带环境与经济协调发展的关键因素.保障长江经济带可持续化发展必须大力推进产业的优化升级.努力引导高耗能、高污染型经济驱动向创新型、绿色型经济驱动的转变,完善构建环境保护与经济增长协调并进的新格局.口

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