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创新类有关专升本毕业论文范文 与要素对中关村示范区协同绩效的影响有关参考文献格式范文

主题:创新论文写作 时间:2024-03-10

要素对中关村示范区协同绩效的影响,本文是创新类有关参考文献格式范文与中关村和协同和要素有关硕士学位毕业论文范文.

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摘 要:在“互联网+”和“工业4.0”时代,科技创新成为一个国家获取竞争力的重要因素.中关村示范区拥有众多高新技术企业和科技产业,是国家重点扶持发展的科技园区.通过对中关村示范区创新系统内部机制的分析,构建中关村示范区协同创新系统模型;采用PLS路径分析验证法,评价各创新要素对中关村示范区创新绩效的影响作用,并为中关村示范区提升创新绩效提出建议,也为提高各科技园区综合创新绩效提供切入口参考.

关键词:中关村示范区;创新要素;创新绩效;影响作用

一、引言

近年来,随着经济新常态的逐渐深化,我国经济正面临着粗放型向集约型转变问题.为此,党的“十八大”提出了创新驱动发展战略,并审议通过了《国家驱动创新发展战略纲要》.之后,各地政府积极响应,提出了一系列加快科技发展的政策措施,进一步推进科技创新基础设施建设,极大地推动了“大众创新”的热潮.

中关村示范区自成立之初,就受到国家和北京市政府的大力支持,在创新投入上最为全面、深入,因而将该示范区作为研究对象,对科技示范区的创新要素投入和创新绩效研究更具代表意义.

二、文献概述与理论假设

(一)文献概述

1.创新与协同创新

1912年,熊彼特首次在其《经济发展理论》中提出“创新”理念.随后,他又对创新概念加以延伸,形成了一整套创新理论体系.此后,国内外众多学者对创新进行了广泛研究,并取得了一系列研究成果.创新研究逐渐成为一个重要的研究方向,发展出技术创新、区域创新、协同创新、空间协同创新、创新系统等创新相关理论.

创新不仅具有结果性,同时更具有过程特性.一直以来,学者们对创新过程的不同阶段划分进行了大量研究.

Roper等根据创新要素的流通,将创新过程划分为知识资源获取、知识转化、知识开发3个阶段.

庞瑞芝(2010)等依据创新要素的不同类型,将创新过程分为创新资源转化、创新知识转化两个阶段.其中,第一阶段是创新知识产生阶段,第二阶段是创新知识转化阶段.

冯锋(2011)等依据创新要素在不同阶段的不同属性,将创新过程简化分为,研发子过程、商业化子过程两个阶段.

2.研究重点

基于以上文献分析,本研究将技术创新过程分为技术开发阶段、成果转化两个阶段.从创新链的角度来看,技术开发阶段只进行新知识和新技术的生产;在成果转化阶段,技术创新着重利用技术开发阶段得到的新知识和新技术,进行产品的研制和批量上市.很明显,这两个阶段需要不同的创新要素结构投入,而对这两个阶段的创新绩效测量,也应有不同的评判标准.

技术开发阶段的创新结果,主要是利用发明专利数来衡量;成果转化阶段的创新结果,主要是由新产品销售收入来衡量.因此,为保障测量创新要素对创新绩效影响的准确性和可实施性,本研究采用发明专利数、新产品销售收入额,来衡量不同创新阶段创新要素投入对创新绩效的影响.

(二)研究假设

根据以上理论分析,提出研究假设:

H1:R&D资金投入对创新绩效有显著作用.

H2:R&D人力资本投入对创新绩效有显著作用.

H3:技术改造及获取投入对创新绩效有显著作用.

H4:政府支持对创新绩效有显著作用.

H5:创新服务支持对创新绩效有显著作用.

H6:创新环境支持对创新绩效有显著作用.

三、研究设计

(一)中关村创新系统的发展现状

中关村示范区是我国第一个国家自主创新园区,在探索体制机制改革、引领国内技术创新和高新技术产业化方面发挥了重要的开辟作用.在创新金融方面,中关村示范区内的投融资渠道完善,融资市场活跃度高,拥有较为完善的金融服务体系和创新创业服务设施.在对外辐射方面,中关村示范区通过一系列创新成果向国内外输出技术资源.

在国内各个科技园中,中关村一直保持着规模和技术上的领先,并通过产业布局和技术合作,带动着国内科技园区的创新发展.中关村坚持走国际化的发展战略,吸引了大量的国际创新资源,包括资金、技术、人才.同时,与国外多个科技园区建立了合作关系,大大活跃了中关村的创新动力.

(二)研究模型

通过对研究假设的梳理,以及协同创新系统中创新主体和创新环境的分析,从创新投入的角度出发,得出中关村示范区系统创新绩效的影响路径图.

选取政府、企业、高校和科研机构、创新服务和创新环境等作为主要研究对象.选取的一级指标有,资金投入、人力资本投入、外部技术投入、创新服务和创新环境,而且每个一级指标对应若干个二级指标.具体研究模型如图1所示.

(三)样本选取与数据来源

采用的数据样本为中关村科技创新2004-2016年的相关年度数据.

基础数据来源于各年的《北京市统计年鉴》《北京区域统计年鉴》《中关村年鉴》.部分科技创新指标数据需进行相应计算或替代.

(四)变量选择与测量

1.因变量———创新产出

以往对创新产出即创新绩效进行测量的指标选择,大多采用新产品数或发明专利授予量等单一指标,但这些指标表达出的侧重点均有不同.因此,本研究将技术创新分解为技术开发、成果转化两个阶段,这两个阶段分别采用发明专利授予量和新产品销售收入作为因变量进行测度.其中,发明专利授予量反映的是技术开发的产出绩效,新产品销售收入反映的是成果转化的产出绩效.

专利申请授予和投入产生经济效益都需要时间,我国发明专利申请的获批时间大概要3年.由于搜集的中关村示范区历年数据量限制,因此将投入对产出的滞后期设定为1年.

2.自变量———内部资金、人力资本、外部技术、政府支持、创新服务和创新环境

内部资金对创新绩效的影响,主要是通过R&D经费支出变量来测度,包括来自企业、高校和科研机构、政府的R&D经费支出.人力资本,是指R&D人员投入强度.外部技术对创新绩效的影响,主要通过外部技术获取投入测量.

本研究采用技术引进支出经费、技术改造支出经费、技术消化吸收支持经费之和,反映外部技术对创新绩效的影响;创新服务通过银行科技贷款额和孵化器数量来测度;通过产业聚集度和对外开放程度,测度创新环境对创新绩效的影响.

四、分析与结果

(一)信度和效度分析

1.信度分析

求得模型各参数后,首先对模型的合理性进行评价.经过Smartpls3.0计算,得到组合信度ρ 均大于0.7,表示模型信度高,测量模型内部一致性好.因子负荷绝对值大于0.5,表明观测变量与潜变量之间的线性等价关系能够满足偏最小二乘法单一维度条件.

2.效度分析

在考察模型测量效果时,利用平均方差提取率E进行测量.各E均大于0.5,潜变量能够解释对应观测变量方差总和的50%以上,说明模型具有较好的区分效度.

(二)模型评价结果

Smart-pls3.0是以Bootstrap方法检验路径系数显著性,并以t值作为计算结果.若t>1.95(p=0.05)值时,则表明路径关系在统计学上显著.结果如下表所示.

因此,政府支持、创新服务支持、创新环境支持对中关村创新绩效的影响在统计学上不显著,所以将其从模型中剔除,以避免其对PLS回归造成干扰.

修正后的模型如图2所示.

(三)PLS回归分析

经过PLS路径选择修正后的模型及指标,针对创新要素进行PLS回归分析,探索各创新要素对创新绩效的影响.

由于偏最小二乘回归处理数据样本量小和多重共线性的特征,所以必须讨论在现有数据样本下,如何确定最优回归方程的问题.PLS回归不需要选用全部成分t1,t2,…,tA进行建模,可像主成分分析一样,截取前m个成分(m<A,A=秩(X)),仅用m个成分t1,t2,…,tm就可以得到较好的模型.这是因为,如果截尾剩下的成分不能携带更有意义的信息以解释因变量时,选用这些成分反而会破坏模型的稳定性和准确性,得出有误的测量结果.

通过交叉有效性检验和精度分析,并分别以发明专利授予量(y1)、新产品销售收入(y2)为因变量,进行PLS回归分析,并得到各自的回归方程:

y1=-21166+17.315x1+11.221x2+339.369x3+1621.87x4+127x5

y2=987.076+119.548x1+0.762x2+21.763x3+1.13x4+7.504x5

在回归方程y1中,企业R&D资金投入每增加1亿元,发明专利授予量会增加17.315件;高校、科研机构R&D资金投入每增加1亿元,发明专利量会增加11.221件;企业R&D人力投入每增加1万人,发明专利授予量会增加339.369件;高校、科研机构R&D人力资本投入每增加1万人,发明专利授予量会增加1621.87件;技术改造及获取经费每增加1亿元,发明专利授予量会增加127件.说明人力资本投入和技术改造及获取投入对技术开发阶段的创新产出绩效影响巨大.在这一阶段,增加人员投入和技术引进及消化投入,能够获得更多的知识和技术产出.

在回归方程y2中,企业R&D资金投入每增加1亿元,新产品销售收入会增加119.548亿元;高校及科研机构R&D资金投入每增加1亿元,新产品销售收入会增加0.762亿元;企业R&D人力投入每增加1万人,新产品销售收入会增加21.763亿元;高校及科研机构R&D人力资本投入每增加1万人,新产品销售收入会增加1.13亿元;技术改造及获取经费每增加1亿元,新产品销售收入会增加7.504亿元.这说明在成果转化阶段,增加企业R&D投入和企业R&D人力投入,会比增加高校、科研机构R&D投入、政府支持、金融支持等要素投入更高效地提高创新产出.

五、结论与建议

(一)结论

产、学、研合作创新是以企业、高校和科研院所为主体的创新系统.这种合作方式有助于知识与技术的开发和转化,能够有效配置资源,在系统内达成优势互补,降低合作成本.

在中关村创新系统拥有国内顶尖的高校、科研机构和集群的创新企业.这一优势是中关村提出产学研协同创新的基础,也是中关村实现创新驱动的核心动力.

(二)建议

中关村应构建高校和科研院所的知识和技术成果向企业顺畅转移的新体制,开创共建研发中心和委托开发、技术转让、技术入股等多种产学研协同新模式.

支持高校和科研院所组建战略新兴产业研究院,使得技术转移、成果孵化、股权激励等机制成功落地.

倡导高校和科研院所将科技创新成果,以技术转让、科技入股等方式让渡给企业,以使创新技术能够真正达到市场化和规模化,并利用技术成果的市场化“反哺”高校和科研院所.

集中精力建设中关村创新环境,为创新活动提供全面的市场化服务.

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