基于云计算技术的智能仓储管理系统设计,该文是云计算技术有关毕业论文范文跟仓储管理和云计算和云计算技术相关毕业论文范文.
云计算技术论文参考文献：
[摘 要]随着我国信息技术的飞速发展,“互联网+”时代悄然而至,行业与信息技术融合发展势在必行,其中智能仓储管理效率若想得到有效提高,需灵活运用IT 技术,推动该管理系统朝着智能化、信息化方向发展.论文对基于云计算技术的智能仓储管理系统设计方略进行了研究,以期为优化仓储管理系统提供依据.
[关键词]云计算技术；智能仓储管理系统；设计
【中图分类号】TP311.52 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）12-0034-02
1 引言
云计算技术以互联网为依托,以虚拟化资源为基础,为用户提供相关服务,云计算具有极强的运算能力,每秒可运算十万亿次,可以预测天气、模拟核爆炸、预测市场发展趋势,人们只需应用手机、电脑等电子设备接入数据中心,依据需求运算即可[1],因此,云计算技术的发展与应用受到社会各界的广泛关注.为提高仓储管理质量,适应新时期企业仓储管理新常态,在设计该系统时需积极应用云计算技术,满足该系统数据信息处理、分析、整合、应用综合需求.基于此,为提高仓储管理系统设计有效性,推动该系统朝着智能化方向发展,研究基于云计算技术的智能仓储管理系统的设计方略显得尤为重要.
2 整体结构设计
云计算具有动态伸缩特性,可以依据运算需求灵活汲取虚拟化资源,在互联网体系内进行运算,为用户提供针对性服务,凸显该技术计算能力、存储能力,在智能仓储管理系统设计过程中,需以云计算技术为基础进行整体结构设计,为该系统各个运行模块获取充足计算资源奠定基础.基于此,在智能仓储管理系统中,物流管理、仓库管理、用户管理、系统运行需求管理等服务,需运用云计算技术予以设计,其中用户管理主要为用户提供权限判定、登录等服务,在云计算技术支持下,充分应用系统中的数据信息资源,计算得出用户当前状态,针对用户所在模块权限进行判断,为用户提供功能菜单,依据用户级别提供个性化服务,智能仓储管理系统在SSH2 框架基础上设计而来,为实现B/S 架构奠定基础,用户通过浏览器能够进入该系统并获取与自身权限相匹配的服务.
智能仓储管理系统整体结构设计分为三大方面,前台页面、逻辑业务层、后台数据库,在前台页面中设计物流管理界面、库存管理界面、货架管理界面、出入库管理界面、系统登录界面,同时,可依据系统发展需求及用户个性化需求予以扩展,在逻辑业务层中设计用户管理、出入库管理、货架管理、物流管理及库存管理,为驱动前台页面奠定基础,在后台数据库中设计用户数据库、出入库单据数据库、货架管理数据库、库存数据库及其他数据库,为灵活运用云计算技术,提高该系统仓储管理综合质量提供依据[2].
在智能仓储管理系统进行物流管理、仓储管理时,运用GPS、RFID 技术,在这两种技术支持下,及时上传仓储信息,并将信息转化为数据存储在对应数据库中,确保该系统可以随时应用数据并为用户提供计算服务.在仓储库信息整合过程中,RFID 技术发挥信息采集、定位功能,通常情况下在仓储物资出入库时便已启动相关功能,可以实时更新仓储物资动态管理数据.为实时跟踪物流信息需应用GPS 技术,物流跟踪数据经由以太网、GPRS 网络传入智能仓储管理系统,实现多方位、实时仓储管理目标.
3 仓储管理设计
3.1 展示货架信息
在智能仓储管理系统信息采集过程中运用RFID 技术,为管理者提供全面、精准、最新的仓储信息,将该技术应用在展示货架信息模块,使该系统可以及时获取仓储物资在货架上的货位,以坐标形式显示在相应操作界面.在仓库中RFID 电子标签与仓储物资一一对照,该标签附在物资外部,通过扫描录入智能仓储管理系统,物资在仓储管理系统中的流通过程,均会形成条码数据,为应用云计算技术奠定基础,同时,在展示货架上安装RFID 阅读器,用以实时取读RFID 阅读器辐射范围内仓储物资条码信息,该阅读器与互联网体系相连,将读取结果传入网络,汇集成物资动态管理数据,为智能仓储管理系统灵活调用物资,在云计算技术加持下落实动态管理目标提供数据支持,为保障信息与仓储物资管理实况相符,RFID 技术还可整合、对比、更新数据,在数据通信协议加持下科学分析数据,将分析所得数据存储在数据表中.展示货架信息模块不仅可提供精准、有效数据,还可实现数据、图形可视化,用户在智能仓储管理系统中输入指令,便会帮助用户锁定特定仓储物资在仓库中的存储状态,并以数据、图形方式显示出来.
3.2 管理出入库信息
仓库每日需要处理大量的出入库单据,传统仓储管理方法效率较低,同时会出现单据丢失、整理不当等消极现象,基于此智能仓储管理系统在云计算技术支持下,设计出入库管理信息模块,从单据调取、更正扫描数据、审核入库物资、存储管理信息等方面着手,建立完整的出入库信息管理机制.物资在准备入库前,由管理人员推送入库单,这些单据事先存储在系统中,以便提高该系统管理效率.将RFID 阅读器置于仓库入口,将物资停留在该阅读器附近,待物资条码读取完毕后便可入库,RFID 阅读器将数据传入智能仓储管理系统并解析数据,随后将数据转移至数据库中,为该系统灵活运用云计算技术提供依据.入库物资需与系统内入库信息进行比对,得出入库物资审核结果,完成物资出入库管理任务.
4 物流管理设计
4.1 物流跟踪
智能仓储管理系统为时刻掌握出库物流车运行状态,设计物流管理模块,跟踪、定位物流车,其中该系统跟踪车在物资出库时主要以出库单为基础,通过查询出库单实现“跟踪”目标,在跟踪车辆时需借助定位技术,得出物资车运行经纬度.为提高物流管理设计质量,通常应用以下两种方案：
一是GPS 模块.GPS 模块是集成核心CUP、基带芯片、RF射频芯片的新型定位模块,将其应用在物流跟踪环节,可以为用户快速提供物流车行驶状态,缩短定位时间,提高定位效率,提高总体灵敏度,同时该模块与MSTAR、MTK 相比性价比较高,值得在基于云计算技术的智能仓储管理系统中广泛应用.
二是通过移动客户端,获取物流车运行经纬度信息.二者均以系统服务器为载体,仓储管理者仅需在终端操控智能仓储管理系统相应界面或登录客户端,便可得到物流车经纬度位置信息,提高物流仓储管理综合效率,达到为用户提供多样化、时效性仓储管理服务的目的.
4.2 管理物流信息
在智能仓储管理系统中,出库单是物流信息管理主要单位,在物资接收后启动相关物资管理功能,实现物资管理目标,物资在仓储系统中流通较为复杂,传统管理方式无法实时跟踪、更新、整合物资信息,无法支持管理人员制定优质管理决策,基于此,智能仓储管理系统在云计算技术支持下,从出库单调取、物资接收确认、收货处理等方面着手,建立完备的物流管理信息体系,以便该系统可及时获取物资入库后应用、存储、数量、采购等各项数据,为物资管理人员制定优质管理决策奠定基础[3].当前智能仓储管理系统中入库信息管理、物资处理流程存在相似之处,主要源于该系统在持续优化过程中,不断简化操作系统,继而降低系统运行能耗,凸显云计算技术应用价值.物资在进入仓储现场后,工作人员需调取相应出库单,依据该单据对照物资入库清单,待确认无误后将物资实际入库数量录入智能仓储管理系统中,该系统在接收物资入库“确认”指令后,会通过云计算等技术自行判断相关信息,向各个物资应用环节下发物资到达信息,依据各个环节物资需求量制定物资调配计划,实现仓储物资管理目标,同时该系统还会依据物资应用需求计算得出物资库存总量,一旦低于存储限额,便通过该管理系统下达“物资采购”指令,落实物资循环管理目标.
5 结语
综上所述,在信息技术飞速发展新常态下,仓储管理系统与先进IT 技术的融合势在必行,为此人们需在总结以往仓储管理经验同时,灵活运用云计算技术,设计智能化、信息化仓储管理系统,达到提高仓储管理质量的目的.
【参考文献】
【1】张秀菊,闫彦,杨建军.基于云计算的港口综合管理信息系统的研究[J].科技创新导报,2010（08）：29-30.
【2】袁国骏.浅谈云计算及其发展应用[J].实验室科学,2009（02）：103-105.
【3】赵彤林,宗华.云计算技术在IDC 系统中的应用与实现研究[J].通讯世界,2016,（07）：76.
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