基于互联网大数据的医疗供给侧改革的可行性,本文是供给侧改革方面大学毕业论文范文和可行性研究和互联网大数据和供给有关大学毕业论文范文.
供给侧改革论文参考文献：
摘 要：互联网技术高速发展,大数据成为研究热点,基于互联网大数据环境,回顾医疗供给侧改革目前的研究成果,从政策、*、理论及实践方面对基于互联网大数据的医疗供给侧改革的可行性进行了探讨,结果发现：基于互联网大数据的医疗供给侧改革在临床诊疗、公共卫生健康、科研实验、医院个体化和精准、个体化护理指导均具有可行性,有利于提高医疗供给、改善供需配置失衡及提高生产效率.
关键词：大数据互联网供给侧改革医疗改革
一、引言
伴随着互联网技术的发展,大数据（Bigdata）渐渐成为炙手可热的研究热点.同时,由于医疗资源供给不足、配置不合理、信息不对称、医疗投入不足等导致医改进展缓慢.近年来随着供给侧结构性改革的提出,国内学者认为供给侧结构性改革适用于我国当下经济形势的发展,有利于提高生产率.随后不少研究试从供给侧结构性改革角度去研究医疗改革,以期减少无效供给,扩大有效供给,合理优化医疗资源配置,并取得了一定等研究成果.
二、供给侧医疗改革的研究成果
供给侧医疗改革的研究方向主要是提高供给侧的灵活性及适应性,缓和服务供给方与患方之间的供需失衡问题.国内研究学者认为医疗卫生服务供给侧存在的主要问题是：医疗资源不足；市场结构不合理；要素配置结构不合理；防治意识弱,个性化健康教育不足；产品成本高；政策、医保不匹配等.在解决方案上,大致可总结为：1.政府加大财政支持.鼓励民间资本、外资进入医疗市场.建立个人需求化不同等级及受众的医疗分区,例如建立高端医疗机构、引入国外人才等,突破体制性障碍.2.优化配置,提高有效供给.例如鼓励医师多点执业,将执业医师从单位中解放出来,提高医务人员待遇,激励医务人员成长,并吸引更多优秀的人才进入医疗卫生行业.3.加强分级诊疗的约束,针对供给方,限制大型三甲医院的扩张,培养中小医院成长.
目前供给侧医疗改革的研究取得了一定的理论成果,但限于国内目前的基本国情,财政支持、人才引进、政策推进等策略确有成效,但功在当代,利在千秋,而医疗行业是民生所向,是国家和人民迫切渴望解决的,故结合互联网大数据,笔者将供给侧改革结合大数据的可行性做出以下探讨.
三、大数据在医疗供给侧改革中的理论基础及实践探索
1.政策及*研究.政策上,2014年卫生信息技术交流大会提出了"4631-2工程",提出了中西医协同公共卫生信息系统、基层医疗卫生管理信息系统、医疗健康公共服务系统打造全方位、立体化的国家卫生计生数据库.2016年6月24日国务院印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,提出"健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源."这份文件规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用.在*学界,王丽莎对互联网医疗大数据潜在及隐私受侵害风险,数据安全问题及利益链相关问题进行探讨,分析了其法律及*依据,并对互联网医疗大数据的建设提出了"隐私""保密性""透明度""身份"四个层次的原则.
2.理论研究.Wu通过对330家大型企业的组织实践研究后认为,通过企业内外部数据分析可以提高业务洞察水平,进而有助于做出合理的管理决策,促进决策层管理收益的实现.国内学者吴俊、文联通过对智慧医疗案例的探索,构建了基于大数据的医疗供给侧改革研究框架.并证实大数据技术通过医疗监管、诊疗服务层面推动医疗服务供给侧改革,有助于精准识别医保漏洞控制医疗成本,有助于通过卫生决策预警优化资源分布,并通过数据咨询服务、自助服务等弥补服务短板.
3.实践基础.①临床诊疗上的大数据应用.在西医中,询证医学近20余年来询证医学大行其道,询证医学的核心思想就是医疗决策应当在当前所能获得的最佳证据下结合个人技能和经验做出.中医中也讲究经验的积累和古籍的借鉴.但不论是询证医学还是经验医学,其所能涉及的病例数都是有限的,且受地域、人种等影响较大.医疗大数据通过横向（人群）纵向（个人既往情况、家族史甚至基因水平）能更好的了解每个个体的差异性,并作出最佳决策,同时还能用于用药分析、药品不良反应、疾病并发症等,医疗大数据有利于医学科学的发展.这和HBinder,MBlettner研究结果相仿.通过医疗大数据所作出的临床决策受医务人员水平影响较小,一定程度上缩短了专科医生的培养周期,缓解了医疗人才缺口.②公众健康服务.医疗大数据在公众健康,特别是慢性病的监测在国外已经进行较为深入的研究,DVDimitrov研究认为医疗大数据将帮助用户避免慢性和饮食相关的疾病,改善认知功能,达到心理健康,实现提高整体的生活方式,并且随着全球老龄化的进程,医疗大数据将扮演越来越重要的作用.③科研实验.医疗大数据将提高临床试验设计的准确性和可行度,同时降低临床医师收集病例、筛选病例和统计分析所耗费的时间和精力,将更多时间花在在线医疗、诊治疾病及自我提高上,提高医疗供给.④精准、个体化护理指导.基于大数据的居民健康服务系统能使居民在医院、社区及线上的服务保持连续性.提供精准化、个体化的保健指导,一方面减少了需求,例如减少住院时间,减少急诊就诊.同时线上指导后可将部分患者下分到基层医院,培养基层医疗机构人员素质,某种程度上增加了供给.⑤医院管理,前文所述,Wu等研究表明采用医疗大数据后企业将作出更合理的决策,在医疗机构同样适用这个规律.医疗大数据提高医院管理水平将降低医疗机构工作量,调动闲置的医疗资源,优化医疗资源配置,从供给侧角度提高供给.
四、小结及展望
综上所述,基于大数据的医疗供给侧改革不论在法律法规、*、理论及实践中均具有可行性,并且在国内已初具雏形,在当下环境下,对推动医改具有重要意义,有利于提高医疗供给、改善供需配置失衡及提高生产效率.但辩证的看待医疗大数据的发展,目前尚存在部分缺陷,例如许多医疗记录无法直接记录大数据、供给侧改革涉及总多利益团体、非临床的健康数据发展滞后、医疗数据保密问题.在这个新路口,如何摸着石头过河,还有待管理学、医学、信息技术科学等多学科协作共同探讨.
参考文献
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作者简介
郑望（1989.03）,女,汉族,山东乐陵人,会计硕士,助教,从事财务管理、风险管理、内部控制研究.
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