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大数据时代企业人力资源绩效管理策略
邹 明 哈尔滨电机厂有限责任公司
摘 要：大数据时代,企业人力资源绩效管理非常重要.尤其是在市场竞争日渐激烈的今天,企业之间的竞争全靠人才,人力资源绩效管理,是激发人力工作积极性和留住优秀人才的重要手段.提高企业综合竞争力,应该依靠人力资源绩效管理,优化企业内部人力资源结构,激活人力资源主管能动性,使其能够为企业创造更多价值.本文以大数据时代为视角,对企业人力资源绩效管理的相关策略进行几点论述.
关键词：大数据；企业人力资源；绩效管理
中图分类号：F272.92?文献识别码：A?文章编号：1001-828X(2018)006-00-01
引言
大数据时代,企业人力资源绩效相关信息数据也在不断增长,此时,绩效管理的难度更大,企业竞争的增加,也提升了绩效管理的难度.此时,充分借助大数据的优势,通过整合、分析人力资源绩效信息,提高企业人力资源绩效的管理效力,是非常必要的.
一、大数据时代背景对于企业人力资源绩效管理的影响
1.不断优化组织的框架,创建良好的企业文化
在以大数据为环境的背景下,各个企业为了提升对于部门的管理能力和管理强度,利用网络技术进行资源的合理分配和管理,并组建适合企业发展的框架,以此建立企业文化,是帮助企业拥有更广阔发展空间的前提.人力资源部门既要完成本职工作,也要做好与其他部门的信息沟通和交流任务.通过整理和分析现有的数据信息,多渠道、全方位的进行大数据的总结和整理,最终制定符合企业发展的目标,是推动企业快速进步的前提.为了保证企业员工之间拥有更好的合作和交流环境,建立完整的组织框架,在优秀企业文化的背景下,搭建公平、公开的沟通交流平台,让有价值的信息快速传递,提升对信息的利用率.
2.保障绩效考核的公平公正,满足员工发展需求
企业绩效管理方案的提出,一方面满足了企业对资金的管理和规定要求,另一方面,也可以对员工进行更好的约束,但是该项管理方案需要在公平、公正、公开的前提下进行.对于每一位员工的个人能力和综合素质,要给出客观的评价,在利用电脑进行数据整理和分析的同时,解决了因人为判断而存在的主观判断不公平的问题.为避免有失公允情况的出现,也为了让员工拥有更好的工作环境和竞争平台,不断完善绩效管理规定和管理内容,是提高绩效考核制度意义重要手段.
3.不断地发掘员工自身潜力,提高生产效率
每个员工在日常工作中,都渴望更好的发挥个人能力和专项特长.对于员工提出的诉求,企业内部应加强重视,发掘潜藏在员工身上的价值,才能以“汇聚小溪成江河”的泰式,让企业拥有更巩固的基础.通过对企业大数据进行分析和整理,全面了解员工的个人潜力和发展空间,合理的对员工进行人力分配,并在利用绩效管理制度进行企业内部管理的过程中,注重对员工个人能力的培养和挖掘,逐步提高企业的生产效率.
二、大数据时代,企业人力资源绩效管理创新措施
1.在互联网技术下实施360度绩效考核法
利用360度绩效考核法可以有效的完成对企业员工的人员管理和岗位分配任务,但是这种考核制度也存在一定的缺陷,比如：数据的获取和考核过程时间较长、工作时间和强度较大等.但是利用互联网实行360度的绩效考核法,能够简明扼要的了解员工的实际工作状况和工作进度,并可以迅速发现员工存在的工作问题,及时进行制止和纠正,方便进行人员管理和分配.客观公正的进行评价,既能满足现有的工作要求,又可以提升企业内部的综合实力,为企业的长久发展奠定良好的基础,让人力资源绩效管理平台发挥应有的管理价值和意义.
2.合理设计绩效考核指标
大数据时代背景为绩效考核提供了更好的评价基础.企业为了完成绩效考核制度的管理和规划要求,需要及时收集最新的人员数据,并利用绩效考核指标进行分类,对于达标或超标率较高的员工给予奖励,对于未完成质量要求、无法满足客户满意度的员工给予相应的处理.比如：销售团队需要制定全年的销售业绩目标,按照目标完成各阶段的销售业绩任务.企业领导可以根据各团队之间的工作协调力、责任心、团队精神以及销售状况的相关数据进行能力的分析和判断,以此为基础给出明确的绩效考核数据分析,最终做出合理的绩效考核指标划分,给出公正的能力判断结果.
3.扩大企业人力资源绩效管理数据收集来源
人力资源绩效管理需要拥有可靠、真实、完整的数据,才能顺利完成企业后续的日常管理工作.这些数据的获取主要有三个方向,第一,通过构建完整的人力资源数据库收集日常工作人员的基本数据信息；第二,对于存在人员调动和人员岗位变化的数据进行整理,获得最新动态数据信息；第三,企业对工作人员的工作能力和工作质量进行评估,获得最有价值的人力资源质量数据信息.
人力资源还需要对员工的实际工作状况进行分析,比如：员工的实际出勤率,对于工作岗位的满意程度等.这些数据之间存在着一定的信息价值,领导可以利用这些数据进行内部的管理和人员的调动,并可以在一定程度上发掘有提升空间的员工,作出更合理的岗位分配,提高员工的工作满意度.
4.利用“学习分析技术”为员工量身培训与发展规划
人力资源管理培训和开发中,培训需求的精准把握和培训效果的保障是HR人员培训工作的难题.借助大数据的“学习分析技术”,通过对员工的相关数据分析,识别出员工的学习需求、行为、模式及效果,HR可以随时得到员工是我学习进程和效果等数据信息,使培训的过程更加的关注员工个人发展.同时,通过专项培训、日常评估以及业绩考核等对员工的岗位胜任力进行记录、分析,为每个员工制定个人的职业发展规划.比如通过大规模网络公开课(MOOC)对员工进行培训,通过记录鼠标的点击,可以研究员工的活动轨迹,发现不同员工对不同的知识有何不同的反应,用了多少时间,记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的,但当数据累积到一定程度时,群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律,同时也可以分析员工个体的学习分析,为员工量身培训与个人发展规划.
三、结语
本文首先对大数据环境下,企业人力资源绩效管理的影响进行分析,进而对如何利用大数据对企业人力资源绩效管理优化进行了研究,希望本文的研究,能够对大数据时代下,企业人力资源绩效管理工作提供助力.
参考文献：
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[2]郝颖慧.数据时代人力资源特点与方法[J].北方经贸,2014(6).
[3]田平.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].经济师,2014(3).
作者简介：邹 明(1987-),女,汉族,黑龙江哈尔滨人,硕士研究生,中级经济师,主要从事人力资源绩效管理研究.
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