苏仁宏：手机终结者一定会到来,本文是关于手机类论文如何写和终结者和苏仁宏和到来类论文如何写.
手机论文参考文献：
预言家们描述的人工智能,我认为是强人工智能的场景,而弱人工智能认为机器只能执行具体的任务,不真正拥有智能,即自我意识.
我们过去认为机器最擅长的事情是按照逻辑的方式执行任务.简而言之,人工智能却能模拟人脑的结构来执行任务.我投资的大疆无人机用的视频分析,里面就有很多算法是用人工智能的算法.人工智能既高深,也非遥不可及,就在我们身边.对一个投资人来说,最关心的还是人工智能的落地问题,因为投资是一个商业行为.
全世界很多互联网公司包括一些学术机构,都支持人工智能开源,这有点像安卓的开源,不同品牌的手机大多生长在安卓系统上.同样,谷歌也有开源的人工智能算法.别的机构也可以独立开发一套系统.自主意味着需要很大的投资,如果在开源的平台上面投资某个项目,则意味着落地的速度更快.
算法一定要结合产品、系统才能做大生意.能够商业化的算法一定要建立在使用场景和成本上.
还需要从芯片的维度去看人工智能,毕竟计算是发生在芯片上面的.就芯片行业而言,靠近用户这一侧叫前端,后面那一侧叫云.云是大公司的禁脔,前端才是我们投资公司该关注的.今天AI 芯片公司一下子这么火也是这个原因.而前端的人工智能要做好成本和性价比的问题,技术和产业才能够真正落地.
芯片上面的软件很重要,我们叫底层驱动,芯片价值很多时候跟底层驱动相关.其中又有很大的风险.端侧的芯片很多,长什么样,未来会是什么样的东西,大家还在研究,变化太快了,端侧的芯片是一代拳王,今天行,明天可能就不行了.
但我特别看好前端人工智能,它是连接用户的入口,入口是很多人都怕的一个问题,谷歌也怕,它最怕突然哪天这些跟它没有关系了,所以只要可能有的苗头,它都会介入一下.
前端人工智能的爆发点,我认为在于找到取代或分流手机功能的新硬件,那种新革命性物种.这个东西是过去不存在的东西,构建系统又需要很多工作要做.但是,我还是坚信这个东西一定会有的,只要是刚需的东西,一定会被发现,只不过需要时间.我认为最先成熟的产品还是在垂直场景中,就是相对比较简单的场景.
另外,还有一个方向,即用传感和机器视觉技术感知世界,所谓智慧地球和智慧城市、智慧生活.它的产品常常卖给企业和政府管理部门.
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