海外人才大数据平台建设和新时期引智工作转型,本文是有关大数据平台学术论文怎么写与引智和平台建设和人才类参考文献格式范文.
大数据平台论文参考文献：
党齐民
（上海社会科学院信息研究所,上海 200235）
[ 摘 要] 以云计算、物联网、大数据、人工智能( 简称“云物大智”) 等为支柱的新一代科技革命对国际人才集聚的影响不断加大.当前,信息收集与数据挖掘滞后已经成为制约“精准引智”的重要瓶颈,积极探索和建设海外人才大数据平台则可以实现海外人才供需信息均衡,并为市场化配置消除障碍.今后应着重以海外人才大数据平台为依托,及时掌握海外人才队伍变化的动态信息,为我国在该领域的战略研判与政策安排提供支撑,进而推动“海外人才大数据”向“海外人才大智库”的跃升.
[ 关键词] 海外人才,大数据平台,“云物大智”时代
[ 中图分类号] G122 ［ 文献标识码］A［文章编号］1000-4211（2017）03-0023-07
[ 收稿日期] ：2017.3.17
[ 作者简介] ：党齐民,男,陕西合阳人,1960 年生,上海社会科学院信息研究所常务副所长,主要研究方向是数据库技术应用以及信息挖掘和分析.
在吸引海外人才的过程中,我国长期面临着信息不对称的困境,市场供需信息的获取不畅通、不完整已成顽疾,直接影响着海外引智的质量与效率.近年来,以云计算、物联网、大数据、人工智能（以下简称“云物大智”）等为支柱的新一代科技革命给传统产业带来了根本性的变革.在人才领域,“云物大智”对国际人才集聚的影响不断加大,人才集聚与相关产业发展的相互关系出现了很多新变化.一些在工业经济时代背景下总结出的人才集聚规律与引智方式方法,在“云物大智”时代面临诸多挑战,并使原先的信息不对称问题进一步凸显.这就需要从国家发展战略需求的高度出发,运用最新的信息技术手段和理念等,形成高端人才竞争的新优势,以服务于国家的创新驱动和转型发展.其中,建设“海外人才大数据平台”正是为了响应我国创新驱动和转型发展的迫切需要而在人才领域进行的一项探索.
一、供需信息均衡是海外引智工作的基本条件
自改革开放以来的40 中, 大力吸引海外高层次人才回国或者来华创新创业始终是国家层面的战略部署,并取得了举世瞩目的巨大成就,海外引智甚至已经成为中国崛起的重要秘籍之一.但与国内各区域之间的人才流动与引进工作不同,跨国性是海外人才引进的基本特征.相应地,如何获取并甄别海外人才供需信息是必须妥善处理的首要问题,引起了高层决策者的关注.比如早在2010 年,《国家中长期人才发展规划（2010-2020）》就提出要“建立统一的海外高层次人才信息库和人才需求信息发布平台”,随后出台的《上海市人才发展中长期规划（2010-2020 年）》也明确提出要“建设统一的海外高层次人才信息库”,但在操作层面遇到了诸多障碍,难以落到实处.
供需信息不均衡状况持续,一方面使跨国人才流动中的市场化配置面临障碍,市场的决定性作用很难发挥；另一方面,正是由于信息不对称状态的出现,使少数海外学子为了能够符合中国国内人才引进的各种标准,与各类人才引进项目对接,私自夸大个人在海外的学术造诣或工作业绩,甚至篡改海外学历等基本信息,利用姓名的英文拼写雷同现象他人的科研成果等,尤其是发生了像唐骏、李开复等名人的海外学历事件并经过媒体大肆之后,“西太平洋大学”已经成为中国国内民众重新认识和评价海外人才的新的关键词,并将直接影响到社会各界对于今后出国留学政策及海外人才引进政策的认知.
面对如此海归直接行为或者变相行为,我国现行的法律法规制度并没有做出严格的界定和规范,我国高等教育法规只是在2009 年出台了《教育部关于严肃处理高等学校学术不端行为的通知》,该通知涉及的面较小,而且处理措施也是泛泛而谈,对者没有震慑力,导致他们敢于冒较小的风险以牟取的暴利.在国内,从唐骏、陆俊、傅瑾等者可以看出,他们并没有受到严厉的打击,陆俊、傅瑾诈骗国家“千人计划”、“国家自然基金”等经费几十万乃至上百万元,按照我国法律制度,已经构成了诈骗罪,但是他们又一次凭借“”类似的活动能力,仍然没有被移送司法机关.诚信流动体系未能建立,恰恰源于信息系统的缺失.
自2008 年国际金融危机以来, 我国在国际人才流动中的被动地位逐渐改变, 出国留学人数与留学回国人数之间的差距持续缩小, “大进大出”的态势显著.2016 年度,在我国54.45 万出国留学人员中,自费留学共计49.82 万,比例高达92.0%,这就意味着我国有关部门要准确掌握海外人才情况的难度日趋加大,必须通过基础数据库建设与动态跟踪,为有关部门及时了解这一群体的动态变化提供方便.但从目前我国的海外人才信息收集和整合情况来看,尽管国家有关部委、一些地方政府建立了部门性或区域性的海外人才信息资料库,但普遍存在以下几个问题：
一是信息资料收集重复问题突出,范围有限,难以实现信息共享和利用.目前,一些人才工作部门和研究机构所建立的人才信息资料库基本上属于特定部门所有,缺乏信息共享体制和保障,实际上这些部门和机构依据海外办事处、联络点等建立的所谓“海外人才数据库”本质上属于部门性的海外关系网络,收集信息资料的范围非常有限,不仅重复劳动问题突出,增加了信息收集整理成本,而且通常又不愿意共享,相互之间的兼容性不足,没有进行有效整合,形成了“信息孤岛”现象,信息本身的更新也不及时,难以实现共享和利用.部门分割使得海外人才信息的收集与整合无法有效实施,结果造成我国的海外人才工作长期陷入信息不对称境地,这不仅不能保证供求双方有效、准确地了解对方的关键性信息,而且还会引发一些不良现象出现,从用人单位的角度而言,是不能有效识别竞聘者个人简历、现象,从海外人才的角度而言,则是对用人单位需求信息了解程度不高、对我国引进人才的政策了解程度不高.
二是信息资料碎片化问题突出,规模太小,难以全面系统地掌握海外人才队伍的整体状况及动态变化趋势.目前,一些特定部门和机构为了实际工作需要而建立的海外人才数据库,由于各部门和机构在收集信息的渠道、目标、需求和投入上有很大差异,结果造成所建立的数据库中,数据碎片化、数据不一致、数据矛盾性、数据重复性等问题突出.我国一些省市如山东、四川、重庆、贵州等地的有关部门也注重本地籍的海外留学人才信息的主动采集工作,然而地方自建的本地籍留学人才库规模有限,力度不等,成效尚欠明显.因此,很难据此全面分析掌握海外人才引进和开发利用总体状况,以研究和探讨海外人才引进工作的动态变化趋势和发展规律.在实际工作中,人才信息破碎矛盾,人才计划政出多门,人才政策重复重叠,成为海外人才整体队伍发展与工作诉求之间的主要矛盾,严重阻碍了现阶段我国海外人才队伍建设的发展,也影响到科技进步和创新创业的实践工作.
三是信息资料更新严重滞后,投入不足,难以及时跟踪海外人才工作变化.海外人才数据库的建设需要耗费较大的人力、物力与财力,并且需要及时跟踪和维护更新相应的数据,但对于科研机构而言,通常面临着与科研考核办法无法衔接、经费预算不足等问题,对于政府部门而言,通常由于海外人才工作的紧迫性不太强、人手不足等原因,很难列入年度工作计划,对于猎头公司等*机构而言,由于基础数据采集整合工作不具有营利性,缺乏市场动力.因此,我国至今没有建立全覆盖的大型海外人才工作数据库,以至于很难对海外人才引进工作进行科学、规范的量化分析,及时动态跟踪海外人才引进工作的变化规律,从而为政府部门提供相应的决策咨询.
综上所述,海外人才信息资料收集范围有限,重复性、碎片化、信息不对称等问题突出,直接影响了我国在该领域的战略研判与政策安排,不但使得我国始终未能形成共建共享的全覆盖的海外人才数据库,更使市场主体难以发挥决定性作用.由此引发在“云物大智”时代,我国海外引智工作将会面临诸多问题与挑战,详见表1.
海外引智是一项既有学理内涵又必须在实际操作中立竿见影的事务性工作.海外人才工作必须树立机遇意识,加强战略和政策研究,同时决不能脱离社会发展和人才需求的实际需要.引进海外人才,是在复杂多变的国际环境中进行的,要加强国际人才交流的政策研究,增强工作的预见性,建立灵活的机制,提高应变能力；同时应根据国际形势和国家外交政策,抓住机遇,努力实现国际人才交流格局的多元化,不断拓展引智发展空间；还应根据人才发展的普遍规律,掌握海外人才流动的实态与动态.在日益激烈的国际人才竞争中,要不断研究新情况、迎接新挑战,大胆借鉴别人的经验,努力探索工作的新思路新方法,尤其进入“云物大智”时代以后,进行信息采集和数据清洗的技术层出不穷,获取国外信息的公开渠道也大大拓宽,这就需要加快信息采集与数据库建设步伐.这样才能掌握工作的主动权,满足国家经济建设和社会发展过程中日益增长的海外人才需求.
二、海外人才大数据平台建设是实现供需信息均衡的重要途径
在“云物大智”时代,海外人才数据所呈现出的大量化、多样化、快速化和高价值特征,使得这些数据资源成为国际人才大争夺的核心要素,相应地,很多国家和地区意识到运用最新技术手段进行人才预测、评价与猎聘的重要性,出台了一系列的重要政策举措,尤其是充分运用大数据、云计算等技术手段创新人才工作,诸多做法值得引起高度关注.
从外部经验来看,无论是我国台湾的新竹,还是周边国家如新加坡、印度（班加罗尔）、韩国（大德）、日本（筑波）等均通过各种途径进行大规模的海外人才信息采集和整合.其中,印度早在20 世纪50 年代便建立了“科学人才库”,尤其在软件业发展过程中,班加罗尔等地区面向主要发达国家建立了子数据库,从而有效掌握了海外人才的分布状况等,可根据信息产业发展需要有针对性地开展引进工作.作为印度国家整个人才战略的一部分,印度科技部会同外务部等部门构建了一个专供海外印度裔科技工作者交流的网站平台,海外人才注册登录该网站,就可以进行学术交流,并享受政策宣传、项目洽谈等信息服务；同时,印度政府也借此掌握了大批在基础科学和尖端技术的前沿领域拥有实力的海外人才信息.20 世纪90 年代,韩国也建立了海外人才数据库,集信息储存、沟通联络和信息发布为一体,通过国际会议等途径,及时跟踪和了解高层次人才的动向、回国意愿及面临的困难等,为相关部门吸引人才提供信息.新加坡建立了最重要的海外人才招揽机构—“联系新加坡”,在海外8 个联络处分别建立了海外人才数据库.可见,在“云物大智”时代,印度等新兴经济体运用职业社交平台进行人才预测与猎聘,并从国家层面加大吸引与集聚力度等,人才回流态势显著.就我国大陆而言,很多猎头机构开始运用大数据、云计算等信息技术手段猎聘人才,甚至启动了人才大数据研发活动,国内学术界也开始出现对“人才大数据”的理论探讨,这些都标志着海外人才大数据时代的到来.
在我国实施创新驱动发展战略的过程中,建设大型海外人才数据库和大数据平台、及时掌握海外人才的整体发展态势的紧迫性显得更为突出.一是深入了解海外人才,尤其海外科技人才“块状分布”态势,可针对国内科技创新所涉重点产业、紧迫性研发环节和研发领域,开展更富针对性的团队式引进；二是深入了解海外人才在国外的科研活动及成果形成过程,顺应全球科技园区发展的新趋势,可为加快海外高层次人才集聚、全面推动创新集群的形成等奠定基础；三是为中国全面形成在国际人才流动中的新位势、逐步掌握人力资本国际市场的定价权作好铺垫,并为营造具有国际竞争力的人才制度创新创造条件；四是有效避免海外人才回流过程中的“假学历”等信息失真现象,逐步解决过高报价和过高、过分要求等老大难问题,提高引才引智效率,并确保用人单位在供需信息平衡基础上发挥海外人才引进的主体性作用.综合而言,海外人才大数据平台在推进海外人才工作中具有如下意义：
首先全面掌握海外人才队伍动态变化的基本信息,为我国制定实施海外人才引进政策提供最新、最直接的数据资料.全面、准确掌握海外人才队伍的整体状况及其内部结构特征,是积极引进和用好海外人才必不可少的步骤.
其次全面掌握海外人才队伍变化的基本态势,为我国加快建立预警机制,为及时应对各种突发性事件、积极维护海外人才队伍的合法权益等提供基础性的数据资料,变事后监管为事前监管,在全新国际条件下维护海外人才的正当利益与全球化大国（中国）的良好国际形象.
第三在创新海外人才信息采集路径的基础上,积极探索海外人才信息共享机制.“云物大智”时代的人才工作,需要超越具体工作层面,面向全体海外人才队伍,加快数据库建设步伐,并为实现一定范围内的基础信息共享等探索有效路径.
第四及时掌握海外人才队伍变化的基本趋势,为我国学术界更为科学地认识并研究相关问题提供基础数据及资料.海外人才大数据平台将有助于解决我国学术界对于相关问题的研究缺乏应有的宏观性、整体性把握的研究现状,为超越西方的“人才流失”（Brain Drain）研究范式及“大流散”（Diaspora）研究范式,使中国特色的海外人才引进工作在跨国人才流动领域获得“中国话语”提供有效支撑.
以海外人才大数据平台推动海外人才引进工作,可以凸显信息化技术手段在人才引进工作中的显著优势.“云物大智”时代,无所不在的移动设备、RF ID、无线传感器等每分每秒都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻也在产生着巨量的交互……要处理的数据量实在是太大、增长、太快了,而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求,使用传统的常规技术手段根本无法应付.人才工作也是如此,海外人才大数据平台利用大数据技术,可将信息采集、数据库建设与维护、实证调查融为一体,拓展获取海外人才信息的渠道,提升海外人才信息的利用效率.正是基于这种理念和思路,本研究团队以海外科技人才为例,探索了建设海外人才大数据平台的推进策略和实施路径,我们所建设的“海外科技人才大数据平台”基本涵盖了海外高层次科技人才中的各个主要群体,其中主要包括海外华人科学家数据库、海外理工科华人教授数据库、海外高级研修人员数据库、海归院士数据库、科技海归数据库、海外科技人才S C I 论文数据库、海外理工科博士生数据库、海外理工科博士生学位论文数据库、海外专业技术社团数据库等内容.同时本研究团队基于这些基础数据,利用大数据技术,对海外高层次科技人才的领域分布、机构分布、地理分布及其流动变化趋势进行了研究和分析,为政府、企业、机构提供决策咨询服务.
三、数据采集与整合是建设海外人才大数据平台的基本保障
海外人才大数据平台建设是一项复杂巨大的系统过程,只有将大数据、云计算、互联网等新兴信息技术深度融合在海外人才引进、海外人才管理、海外人才流动和海外人才开发等环节和流程中,通过采集、存储、分析和挖掘整合海外人才管理全生命周期中的大量人才数据,才能构建起全面支撑海外人才管理、评价、分析的人才价值链,推动“海外人才大数据”到“海外人才大智库”的理念转变.
目前我国出国留学人员规模及留学回国人才规模均持续扩大,并仍将长期保持在高增长状态.我国逐步扭转了在国际人才流动中的长期“赤字”局面,跨国人才流动进入了“大出大进”的新时期.海外人才的区域性、行业性集聚开始呈现“块状分布”的特征,大批海外校友会、专业技术社团等海外人才组织迅速增加.据统计目前活跃在欧洲地区的400 多个中国学生学者社团组织中,超过三分之一直接参与了中国大陆的海外人才引进工作,这些变化对于收集和整合海外人才数据都提供了基础支撑.但是海外人才基础信息的采集和整合工作成本高、耗时长、投入大,对工作人员知识结构的要求也高,这就要求在信息采集与整合过程中开展专题性研究和技术分析,不断总结和归纳逐步形成数据收集和整合的工作操作手册和数据质量评价体系.
近几年,我们专门成立了“海外人才大数据平台”建设团队,积极探索和实践了建设海外人才大数据平台的理念和实施路径.我们研究团队以海外科技人才为主要研究对象,围绕海外人才引进、海外人才管理、海外人才流动和海外人才开发等环节和流程,收集和整合了海外科技人才赴外求学经历、科研过程、学术交往、研究成果、培养情况、激励措施、精准服务、绩效贡献、合作项目、团队建设等方面的数据,并且针对每个人才个体有针对性地进行了数据清洗、格式转换、规范处理、交叉验证、建立关联关系等信息处理和维护管理.同时根据海外人才引进、管理和开发工作的需要,我们还构建了海外人才数据挖掘与分析利用模型,以对海外人才的基本结构、空间分布、流动趋势（回流趋势、提升趋势）、虚拟集聚态势、回流意愿度、回流贡献率等进行深度开发,改变当前海外人才引进和管理的粗放模式,实现精准化的海外人才引进和服务.该海外人才大数据平台的建设和应用将会对“云物大智”时代的海外人才引智工作起到积极的促进作用.
本研究团队在“海外人才大数据平台”建设之初就制定了《海外人才数据库建设方案》,从海外人才概念界定、数据库建设目标、数据分析原则等方面对数据采集工作进行了规范和约定.目前该海外人才大数据平台主要分为美加、欧洲和澳新地区三大板块,聚焦于战略性新兴产业,收集和整合海外人才的基本信息,以使科技人才的引进对接国家人才引进工作的实际需要.例如在上海地区主要以汽车制造、新能源、生物制药和材料科学等学科为重点,已采集约5 万多名海外科技人才的基本信息,初步探索并形成了整套信息采集的工作机制和规范.
对包括简历、学习经历、学术能力、职业背景在内的海量人才基本数据的收集和整合,需要进行多维度的标准化设置,才有可能为数据挖掘工具提供可使用和处理的有效数据.由于海外人才具有规模庞大、结构复杂、流动性强等特征,所以海外人才基本数据的收集和整合,一般需要经过收集数据、确认数据、整合数据、存储数据等环节和流程,这可通过与海内外校友会、海外人才机构、专业技术社团和组织等合作开展实证调查,整合来自高校入学名册及学位获得者名单、国际专利申请者名单、国际学术期刊数据库、国外硕士博士学位论文库、国际学术会议与会者名单等的已有信息,以及跟踪和自动采集来自有关网站和互联网的海内外公开信息等渠道和途径,不断充实和更新海外人才数据库,经过一段时间努力可逐步建立起内容较为完整的、覆盖面较宽、规模较大的海外人才数据库,并逐步形成完整、易用、逻辑严谨的海外人才大数据支撑服务平台.
四、海外人才大数据平台促进新时期的海外引智工作转型
随着大数据时代的到来,“云物大智”时代背景和技术发展走势对海外引智工作的影响不断加大.运用最新的信息技术手段和理念等,形成高端人才竞争的新优势,是“云物大智”对海外人才工作的新要求.海外人才大数据平台作为推进海外人才工作的重要支撑手段,能够有效改善此前我国海外人才信息收集工作中遇到的种种问题.今后,应着重以海外人才大数据平台为依托,及时掌握海外人才队伍变化的基本趋势,为我国在该领域的战略研判与政策设计提供支撑,推动“海外人才大数据”到“海外人才大智库”的转变,实现大数据时代真正意义上的“精准引智”.
（一）依托海外人才大数据平台进行海外人才数据的整合,可以突破相关数据收集与整合滞后的瓶颈
传统人才信息收集方式已难以解决信息资料收集重复、信息数据碎片化、信息数据更新滞后等问题,严重制约着引智工作与海外人才研究的展开.海外人才大数据平台依托先进的数据挖掘和信息整理技术,可全方位、大范围、多角度收集海外人才信息,并予以深度加工挖掘分析,充分实现人才信息的共享和利用,同时还能够定期及时更新数据,全面系统地掌握海外人才队伍的整体状况及动态变化趋势.以此为基础,将会给人才信息的收集、整理带来革命性变革,对信息的开发利用也将产生显著影响.例如过去海外人才求职（用人单位人才招聘）只能通过海投（海选）或定点沟通的方式,前者针对性不强,后者涉及面狭窄；而引入海外人才大数据平台后,能够依靠数据挖掘系统依据用人单位的需求,使用分类评级模式,自动挑选出最符合用人单位的求职者供给招聘单位选择；同样招聘单位发布招聘信息时,也必须将招聘的基本信息和特殊要求一并登记,这样求职者也可以通过此系统挖掘到理想的单位,实现海外人才与用人单位的精准对接.
（二）依托海外人才大数据平台进行海外人才服务,是对传统人才服务的有效提升
目前全国各城市施行的海外人才服务大多是通过搭建海外人才公共服务物理平台,争取为海外人才提供满意的服务,如上海致力于构建高效、透明、便捷的一门式海外人才服务平台.尽管这些平台在服务过程中,也采集、跟踪有效的创业信息、岗位信息和海外人才信息,积累了海外人才的动态资源信息,通过对海外人才公共服务资源和社会资源的整合与开发,提供了一些深度服务,但是传统人才服务平台的局限相当明显,如人才数据零碎化、局部化,难以跟上“云物大智”时代海外人才的主体需求和人才工作的节奏.将海外人才大数据平台与传统人才服务进行集成和对接,既是以全新的信息技术方式对传统人才服务的有效提升,同样也对海外人才大数据平台的落地转化提供了一条可供实施的途径.为此,海外人才大数据平台的设计要充分考虑到目前用人单位的实际需求,以便实现与实际人才服务工作的对接,如在海外人才大数据平台上,应可查询到海外人才的国内从业经历（单位性质、从业时间）、海外从业经历（单位性质、部门、岗位）、职业生涯规划、专业技能发挥情况、海外从业的主要优势、宏观经济形式的影响（收入、心理、从业形式预判、近期就业安排）等信息,这样可以使用人单位对该人才的职业生涯形成一个较为全面的认识,再如在回流意向方面,海外人才大数据平台应收集近三年内是否准备回流、如果条件成熟将来是否可能回流、政策期许（其他要求）、自我优势研判、期望月薪等信息,这样更有助于用人单位准确了解海外人才有关回流的真实意愿,并开展有针对性的引进工作.
（三）依托海外人才大数据平台开展海外人才评价工作,可以实现基于问题导向、经验导向和理论导向的人才评价
改革开放40 年来,随着经济的快速发展,我国人力资源管理水平不断提升,与此同时,作为提升人力资源管理水平重要手段的人才评价工作,也从开始的怀疑排斥、了解接触,到近年来受到中国政府部门、有关企业的重视并积极应用.然而现实中,受到传统人才观念的影响,存在于多个部门的人才专业数据库相互分割、无法整合共享,结果造成始终无法完全避免海外人才回流过程中的“假学历”等信息失真现象,无法有效提升人才评价机制对人才使用机制的反馈与促进.海外人才大数据平台可运用云计算和大数据技术,通过采集、存储、分析和挖掘整合海外人才管理全生命周期中的大量人才数据,构建起国际人才引进、人才使用、人才流动的风险评估与预警机制,构建起人才个体与我国部门、企业之间的双向反馈系统,构建起全面支撑海外人才管理、评价、分析的人才价值链,这有助于形成规范有序的评价信息采集、甄别、分析与研判集成系统,使人才评价工作与“云物大智”时代的技术手段有机结合,实现从国际人才信息的封闭孤岛向开放互联转型、从盲目引进向精准引进转型、从被动等待向主动谋划引进转型,进而实现人才评价工作从主观模糊向客观规范转型,大幅度提高人才评价的先进性和评价结果的科学准确程度.
（四）依托海外人才大数据平台的数据分析处理,为实现“云物大智”时代我国海外人才战略转型打下基础
“云物大智”时代,海外人才发展态势面临着从人才信息封闭孤岛向开放互联转型、从盲目（不确定）引进向精准引进转型、从被动等待向主动谋划引进转型,从立足当下向预测长远转型、从紧盯局域空间向放眼全域空间（城市、行业、网络等）五大转型.传统适应于工业经济的扩张阶段的海外人才引进政策,针对的是大规模人才外流的国内状况,存在着信息不对称的客观情况,主要依靠政府扶持型的海外人才集聚模式,借助优惠政策和超国民待遇引才引智.海外人才大数据平台直接面对的是“云物大智”时代的人才流动新范式,可适应平台经济、共享经济、微经济等新经济形态的发展需求,在全球范围内掌握人才流动态势,有助于在全球范围内集聚和使用国际人才资源.海外人才大数据平台不但可以借助信息优势和平台优势为国家引才引智服务,更能够紧扣“云物大智”时代背景进行系统的顶层设计和人才战略布局,从立足当下的政策制定模式过渡到长期预测的战略制定模式.我国正在围绕现阶段海外人才引进工作所面临的主要问题,根据国际人才柔性集聚战略规划,构建多向度、互利型的新政策框架,重点从单向度、吸纳型的海外人才引进政策向双向度、互利型国际人才柔性集聚战略过度.在这一过程中,无论是对海外人才的发现机制、引进机制,还是对引智之后的评估机制,海外人才大数据平台都可以发挥实际作用.
此文结束语，上述文章是大学硕士与大数据平台本科大数据平台毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写引智和平台建设和人才方面论文范文.
大数据时代的医院数据平台建设
王才有①【关键词】大数据 信息资源 数据平台【摘 要】大数据浪潮席卷全球,人们对大数据魔力充满幻想,大数据医疗、精准医疗、颠覆医疗……概念和名词成为媒体热炒对象 然而近年来医院数据开发和集成能力还远远.
院士助力的大数据时代健康产业新模式
文特约通讯员 韩志强 本刊记者 杨芳从单一的医疗业务信息化到区域卫生信息化,我国正在迈入智慧医疗时代 院士工作站以数据平台为载体,以医疗数据为对象,突破了非结构数据化管理 在技术及社会需求的共同推动下.
大数据时代的物流新变化
演讲嘉宾共生物流平台董事长卢立新新零售、新技术背景下制造企业库存优化策略有了新的命题 未来几年会出现线上线下共享仓库,2B和2C共用仓库,RDC零售配送驿站模式,共仓共配,供应链一体化库存管理,B2B.
大数据时代司法职业院校思想政治教育工作
大数据时代加快了信息检索速度,人们可以直接从网上搜索到自己需要的海量信息 但是该种方式也给高校的思想政治教育工作带来了一定的问题,特别是司法院校……,受到其特殊办学性质的影响,更强调思想政治教育工作的.