测绘地理信息服务在智慧城市建设中的应用,本文是有关信息服务论文写作参考范文和地理信息和智慧城市建设和测绘方面毕业论文格式范文.
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【摘 要】智慧城市是城市化进程的核心,为智慧城市提供精准的基础数据是基础测绘地理信息服务主要应用.在智慧城市建设中,构建城市基础地理信息平台,建立准确、动态、高效的共享型数据平台,全面实现空间数据共享,实现由传统地图制图向综合地理信息服务转变,是城市可持续发展、信息化管理的迫切需要.本文基于智慧城市理论,对城市测绘的服务模式进行分析,从而提出按照数据、信息和知识进行划分的产品及信息服务模式分析.
【关键词】智慧城市；测绘地理信息；服务模式
【中图分类号】P205
【文献标识码】A
随着城市进程的加快,人们对于目前城市恶劣的生活环境更加的关注,尤其是城市人口数量不断的增加与城市交通逐渐的堵塞、土地资源逐渐的缩小、安全质量以及城市服务之间的矛盾日益突出.若是将城市作为一个整体,那么智慧城市的管理和运行政策的提出,无疑是推动城市科学发展的重要策略.目前已经有很多国家,利用测绘地理信息服务模式,有效的完成了智慧城市建设,从而不断的促进城市的可持续、科学化的发展.
1.智慧城市的概念及建设背景
1.1 概念
智慧城市就是运用信息、通讯等现代化手段,进行各种关键性信息的整合,包括：民生、环境、安全、商业、服务等内容.简单地说,就是在信息技术条件下,将人类知识物化成为城市规划、设计、建设和管理的活动中,形成人类赖以生存的环境空间.智慧城市是城市建设的全新阶段,也是数字城市发展的高级阶段,需要大量数据作为支撑.在组织体系方面,智慧城市要进行大量的数据计算和处理,需要高效、高质量的信息服务,属于可视化智能分析城市系统.简单地说,智慧城市就是一个数字化、信息化高度集中的城市,是一个各类信息高度发达的生态型城市.
1.2 背景
早在2006 年,新加坡就将“智慧国家、全球城市”作为新世纪的发展目标,智慧城市的理念首次受到关注.2008 年,IBM 提出“智慧地球”的重大社会发展理念,认为世界的基础结构正在向智慧的方向发展,可感应、可度量的信息源无处不在,互联网又让这一切互联互通,变得更加智能.继IMB 后又提出“智慧城市”的理念,以物联网技术为核心的智慧城市理念为城市未来发展提供了一种全新模式.智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态.它通过互联网把智能传感器连接起来,实现对城市的全面感知；利用云计算、大数据等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析,实现网上城市数字空间与物联网的融合,并对政务、民生、环境、公共安全等的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持.
2.基础测绘地理信息数据
基础测绘地理信息主要包括数据、图形、影像等成果以及衍生产品.由于基础测绘地理信息成果涉及大量信息,而且信息价值要求比较高.在对这些成果进行分析时一是需要在短时间内、二是用最小的人力成本、三是获取最优的信息量.由于测绘地理信息服务的关键是GIS 处理技术,所以该技术是服务模式转变的重点.目前ESRI、超图等信息服务公司,已经将基础测绘地理信息服务变成商业化,推动了服务模式的转变.虽然国内学者和专家在该领域取得突破,但与国外仍然存在差距.在短时间内,遥感卫星很难进行自动拍摄,主要是因为环境、气候和时间的限制.要获取最优的信息量,使成果得到充分的利用,也必须突破这些限制.
3.智慧城市建设中测绘地理信息服务模式
3.1 定位
地理信息属于空间信息,具有关系复杂、非结构化、数据量大、多比例尺、随时间变化的特点.在数字城市模式下,地理信息主要用来提供定位信息.由于数据是在采集定位信息指导下的标准数据,种类不够丰富和多样化,数据的精细化、精准化不够,加上网络环境和地理信息软件能力对多源异构、非结构化地理信息的实时处理不够成熟,无论是电子地图,还是公共地理信息服务平台主要还是提供定位信息服务,应用部门叠加专业数据进行使用,以地理信息库的形式提供数据支撑.虽然以谷歌、腾讯、百度、高德为代表的地图服务已通过智能手机为大众提供便捷的地理信息服务,但也只能说是地理信息智能服务的雏形,是地理信息为大众提供智慧服务的冰山一角.
3.2 共享
基础数据由测绘地理信息部门统一提供,专业数据部分由权威部门生产,实现最大限度的信息共享和交换,为用户提供一体化服务,是智慧城市建设对地理信息服务的基本要求.面向对象的管理单元,数据可组装成各种需要的形态,将城市内,特别是建立物联网需要的各种定位信息进行集成和整合,并通过网络以在线服务的方式进行交换和共享,形成一整套完善、可操作的空间信息交换共享体系,为智慧城市提供必要的地理空间信息资源,实现从标准数据向共建共享服务转变.
3.3 智能服务
在智慧城市建设模式中,地理信息不但要用来定位,还要用来分析物物之间的相对空间关系,解决“有什么,是什么”的问题,使得几何信息和属性数据同时获取.元数据日趋重要,用云计算技术处理大数据,使得物物相连得以实现.由于这种分析和反应都是自动响应的,因此对数据的精细化、准确性、可靠性的要求会更高,需要进一步完善和改造地理空间数据,为了对同一空间范围内的各类事物间的互相关系做出精确判断,切实使数据“聪明”起来,对其进行一体化组织和处理,使其具有按需服务能力、强大的空间数据管理和信息处理能力,提供除位置以外的对象特定信息,实现智能位置服务.
3.4 市政管理
在智慧城市建设中,市政管理是非常重要且关键的一大模块,对城市管理工作精细化的要求越来越高,信息化与城市管理深度融合,随着科学技术的发展,以信息技术提升城市管理能力和水平已是大势所趋.像目前很多城市所使用的市政设施智能管理系统、惠民服务平台、新媒体舆情监测系统等都是很好的市政管理手段,通过市民所提供的图片、坐标、语音、文字描述等地理信息,让市民积极参与,实现真正的智能管理.
结语：
总而言之,在建设智慧城市的过程中,测绘地理信息发挥着非常关键的基础支撑作用,测绘地理信息工作将持续为智慧城市建设提供服务保障,不断提高服务水平.同时,通过加强建设测绘地理信息资源的方式共享地理信息,从而促进智慧城市建设实现对测绘地理信息应用的智能化,更好地满足智慧城市建设需求.
参考文献：
[1] 曹阳, 甄峰. 基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J]. 地理科学进展,2015,04:430-437.
作者简介：
覃永兵(1972—)：男,四川省煤田地质局一三七队测绘地理信息院院长,测量工程师,注册测绘师,主要从事工程、不动产、地理信息等工作.
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