当前位置:大学毕业论文> 本科论文>材料浏览

大数据方面有关函授毕业论文范文 和医疗大数据搜索平台和应用方面函授毕业论文范文

主题:大数据论文写作 时间:2024-02-09

医疗大数据搜索平台和应用,本文是大数据方面有关参考文献格式范文与搜索和医疗和数据方面参考文献格式范文.

大数据论文参考文献:

大数据论文参考文献 大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文

医疗大数据搜索平台的研究与应用

周 颖 陈敏莲 胡外光 胡珊珊 湖南省儿童医院

摘 要:随着医院信息系统长期持续地运行,医院信息系统数据库的数据容量不断膨胀,且对医疗数据的管理缺乏统一手段,信息内容不够全面,传统数据管理基本上是面向单个系统进行的,不通数据库之间缺乏信息交互和共享,限制了用户的搜索范围.针对这种数据过量与信息不足之间的矛盾,设计并实现了医疗大数据搜索平台,通过将传统报表打碎成数据,形成新的数据集合,并支持多维度跨系统的数据搜索,不同层级的授权,最大限度保证数据安全.

关键词:医疗大数据;搜索平台;数据集合;数据安全

中图分类号:R197?文献识别码:A?文章编号:1001-828X(2017)036-0-02

一、引言

如今,医疗信息化的快速发展,医疗数据已经具备了数据量大的特征,内部存在的数据从GB到TB再到PB,正呈爆炸性趋势增长[1];且数据种类繁多,非结构化数据如Word和PDF文档,影像、音视频等,半结构化数据如XML文档,结构化数据如Oracle、MySql等数据库;日益增长的动态数据和医疗物联网应用产生的大量实时数据,使这一趋势与要求变的更加明显[2],使医疗大数据应用成为必然趋势.据统计,在区域医疗与健康大数据中有80%的数据是以非结构化形式存储,要想很好地、准确的搜寻自己所需信息并非易事.目前,医院对医疗数据的管理缺乏统一手段,传统数据管理基本上是面向单个系统进行的,信息内容不够全面,不通数据库之间缺乏信息交互和共享,限制了用户的搜索范围.由于这些信息来源于不同的系统,那么用户的搜索结果也是关联不同系统,各个系统数据的来源、存储结构、采集方式都存在较大的差异,所以有些数据是相互矛盾的.

针对这种数据过量与信息不足之间的矛盾,如何提高大数据搜索平台的智能化程度,如何按照知识应用的需要来组织信息,使平台不仅能提供数据信息服务,而且能为用户提供知识服务,需要将数据整合建立索引,提供便利的搜索和查询服务,在此基础上分析整合数据,为医务人员提供数据的分析展示.医疗大数据搜索平台已成功应用于湖南省儿童医院.

二、实现步骤

医疗数据大体分为非结构化、半结构化和结构化数据.医疗大数据搜索平台建设分为:数据抽取、数据整合、数据分析、数据发布四个阶段,见图一.

(一)数据抽取

数据抽取,是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源大多是采用关系数据库.在此阶段,对于医疗大数据处理是这样的逻辑,数据获取过来,根据数据来源对数据做分组管理、应用模型构建,构建好之后根据需要抽取数据重要字段,抽取字段时我们可根据现有的经验对数据一种预警处理.医疗大数据主要来自HIS、LIS、EMR、NIS、PACS、财务等不同系统.

(二)数据整合

数据的抽取与整合,与区域平台模式差不多,对现有数据的格式化处理;非结构化数据的格式化处理,对电子病历的后结构化病历处理.医疗大数据具有数据量大,传输速度慢,类型复杂,价值大的数据特征.医院的数据是来自各种数据库的异构数据,这些数据的系统是来自不同的厂商,在信息交换、表达、处理上缺乏统一标准.为此,字段抽取之后对数据进行整合,将以往单一数集,分析聚合成多个数据集,解决不同类型数据的融合与关联,建立索引.将结果按照一定标准统存储,并做综合关联性分析,以不同主题展现[3].通过将对多源异构数据进行整合,对数据进行标准化处理,建立运营数据中心、临床数据中心、可监测的分析指标体系以及追诉、可监测的分析指标体系以及追诉,实现有效管理多源异构的数据.为复杂的医疗数据分析构建了多个数据分析构建了多个分布式数据计算节点,采取分布式大数据技术实现分布式的数据存储,它更适用于医疗数据的多维发布.虚拟化很大提高了前台应用的安全性,但是对于大数据这种分布式运算来说,更好地是采用实体机堆叠式方式.通过在应用中对比虚拟机和实体机的运算,虚拟化服务器性能低,实体机堆叠式的运算方式更适合大数据的运算.

(三)数据分析

在这里我们使用类似baidu的智能搜索引擎作为其医务人员界面,当医务人员提交搜索请求后,运行在大数据搜索平台的服务器上的接收到医务人员提交的搜索请求.服务器上的语义处理程序根据医务人员提交的搜索请求提取关键词,确定查询策略,然后需要对运营指标、关键临床事件进行鉴定,再基于运营数据中心形成的运营管理数据建立运营管理分析参照,基于临床数据中心形成的临病历资源子集建立灵活科研分析参照,将结果按照对应的临床事件进行封装,生成排序结构返回给医务人员的浏览器.

(四)数据发布

1.临床数据发布

整个临床数据中心的基础是临床数据模型,数据发布是围绕临床事件开的.建立了包括急诊、门诊、处方结算入院等80个临床事件,以门诊的临床事件的为例:一个患者来了,他要就诊、办手续、诊断、开医嘱等.医务人员在大数据搜索平台上可以用自然语言来提出查询要求,系统搜索数据并对这些事件进行整合后将数据按时间轴展开,并将被检索到的内容组织起来,给医务人员提供医疗质量、科研分析、重点人群等多维度展现.

2.运营管理数据发布

运营管理数据是医院运营情况的展现,针对管理层关心与相统数据是医院运营相关统计数据的汇总和分析,如门诊量、住院费用手术例等.医院管理者利用该系统,可以找到对医院发展有用的业务信息,为医院的科学管理提供数据支持,及时分析问题,查找原因,还能帮助医院管理者预测医院发展的趋势,满足更深层次、更大范围的管理分析需求,把握医院科学地发展,为广大患者提供更好地服务.

总的来说,基于业务驱动的医院数据利用包含了整合、分析等多个方面,最终为全院的绩效考核、质量安全、学科建设、临床诊疗还有患者管理等方面服务.

三、结语

医疗大数据搜索平台将医院各种系统的庞大数据通过聚合分析,产生可以帮助医疗工作者解决问题的信息,对各个数据库之间原本杂乱无章,不成体系的数据进行有效的整合.该平台已成功应用于湖南省儿童医院,该平台的使用将为湖南省儿童医院医疗质量管理、运营决策管理、临床科研分析、医院评审指标分析提供强有力的支撑.

参考文献:

[1]王震寰.应用大数据的挑战向临床转化[J].蚌埠医学院学报,2014,39(1):1-2.

[2]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.

[3]曾大军,曹志冬.突发事件态势感知与决策支持的大数据解决方案[J].中国应急管理,2013(11):15-23.

作者简介:周 颖(1984-),女,中南大学硕士研究生,湖南省儿童医院,主要从事计算机科学与应用研究.

基金项目:湖南省卫生计生委科研计划课题项目(B2017113).

上文总结,这是一篇适合不知如何写搜索和医疗和数据方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

有指导意见,医疗大数据还能怎么玩?
我国医疗健康行业和信息技术行业的快速发展,以及政务及商务对医疗大数据的需求,推动医疗信息化接近爆炸式发展的临界点 在政策和需求驱动下,医疗信息化建设仍处于景气上升期,未来几年,在医院端电子病历、移动医.

颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命
创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论 当一个产业在革新之时,都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系,同时建立起新的生产体系 电器之于火器、汽车之于马车、个人计.

农业大数据本科实验平台与资源建设
对农业而言,大数据既是机遇,又是挑战,只有挑战大数据,使信息技术处于农业领域的制高点,才能充分发挥大数据的优势为农业发力 关于农业大数据的认识 农业大数据是指以大数据分析为基础,运用大数据的理念、技.

基于大数据时代高校学生安全管理平台的构建和应用
摘要近年来,高校大学生安全事故增多,高校为保证学生个人安全在大数据技术支持下开始构建安全管理平台,本文通过对高校学生安全管理平台构建的阐述,进而对其应用进行分析,保证个大学期间能够在大数据背景下得到安.

论文大全