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关于灰色关联类论文范文检索 与安徽省大别山连片特困区扶贫绩效评价基于灰色关联分析法角度方面论文范例

主题:灰色关联论文写作 时间:2024-01-09

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摘 要:利用安徽省2012-2015年时间序列数据,建立灰色关联模型对安徽省连片特困区12个县的现状、增长与综合3方面进行绩效评价,结果显示:安徽省大别山连片特困区扶贫绩效整体呈波动上升趋势,连片特困区12个县的扶贫绩效差异较大,各地区发展均有不足,不能兼顾发展现状与发展空间.应加强大别山区各县经济联系、加大扶贫开发现状不理想地区投资力度、充分挖掘和利用各县现有资源优势优化产业结构以促进贫困地区尽快脱贫致富.

关键词:扶贫绩效评价;指标体系构建;关联度分析

中图分类号:F061.5 文献标识码:A 文章编号:1673-2596(2018)03-0086-04

一、引言及文献综述

在新阶段扶贫工作安排下,集中连片扶贫工作已经成为中国扶贫开发与攻坚工作的主战场[1].按照新《纲要》,大别山区作为我国14个集中连片特殊困难地区其中之一,位于中国中部地区安徽省、湖北省和河南省三省的交界处,集革命老区、粮食主产区、贫困重点区于一体,该地区贫困人数多,贫困发生率高,生活水平落后,经济发展速度迟缓,脱贫需求迫切.对大别山区实施扶贫开发,加大财政扶持力度和产业项目扶持力度,有利于开发大别山旅游文化生态资源,带动经济增长;有利于促进“长三角”等东部地区的产业转移,响应“中部崛起”的号召,是实现全面建设小康社会目标的必要前提.因此,对大别山区进行扶贫绩效评价,对于提高扶贫绩效、推动贫困地区尽快脱贫致富以及连片特困地区精准扶贫开发的实践工作有着重要意义.

目前扶贫绩效主要有评估扶贫资金的使用成效、扶贫模式运行成效和扶贫瞄准机制成效.朱乾宇分析了政府扶贫资金投入方式与扶贫绩效的关系,认为以工代赈在增加农业总产值、提高农民人均纯收入以及较少农村贫困人口方面比发展基山区金和贴息贷款效果显著[2];陈卫洪、谢晓英通过实证检验,发现对于边远和气候灾害、地质灾害频发地区的贫困农户来说扶贫资金的投入相对有限,政府要着重加强农户自身发展能力建设[3].关于扶贫模式运行成效的探讨,荣莉基于西南连片特困区的贫困现状,对整体推进扶贫模式、产业化扶贫模式、劳动力培训转移扶贫模式、异地搬迁扶贫模式进行了分析[4];黎巧荣、杨效忠运用数据包络分析方法测算了安徽省大别山连片特困区旅游扶贫效率[5];杨海平提出集中连片特困地区的教育扶贫要建立主体协同、精准识别扶贫对象、精准扶贫的运行模式[6].对于扶贫瞄准的绩效评估,叶初升、邹欣[7]、洪名勇[8]等学者认为缺乏有效而统一的瞄准机制是我国扶贫瞄准效率低下的一个重要原因.

综上所述,贫困问题仍是当前重要的实践研究命题.然而目前文献多以扶贫开发现状以及扶贫存在的问题研究为主,且方法多是定性研究,定量测度方法较少涉及,本文将在改进的灰色关联分析法的基础上进行定量分析,对安徽省大别山连片特困区进行扶贫绩效评价.

二、模型构建及数据处理

(一)评价指标体系构建

依据评价指标体系构建原则,参考联合国开发计划署(UNDP)在《1997年人类发展报告》中提出的“人文贫困”理念[9],结合安徽省大别山区实际情况构建了安徽省大别山区扶贫绩效评价体系,包括4个一级指标,12个二级指标.

文章数据根据《安徽统计年鉴》和《中国县域统计年鉴》整理所得,数据样本区间为2012-2015年,评估对象为安徽省大别山区12个特困县.

(二)指标值矩阵与标准化处理

(三)指标权重系数

评价指标的权重系数会直接影响到综合评价的结果,一般用于确定权数的方法有层次分析法、模糊评价法、变异系数法等,其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的重要性,有一定的主观随意性,而客观赋权评价法综合考虑各种指标间的相互关系,比较精确.因此本文采用客观赋值法中的熵值法来确定权数.

对于时间权重的设置,由于时间跨度较小,所以设置相等权重.

(四)灰色关联分析

灰色关联分析主要是对态势发展变化的分析,也就是对系统动态发展过程的量化分析[10].传统的灰色关联分析方法是通过求解得到参考数列与比较数列的关联度,然后通过排序反映因素间的关联程度.本文是在灰色关联分析法上改进而成,通过设置评价指标的参考矩阵与比较矩阵,分析其关联度,进而得到扶贫开发的绩效评价.

将比较矩阵与正负参考矩阵进行关联分析,如果某个地区的综合评价矩阵与正参考矩阵间关联度比较高,说明此地区扶贫开发效果比其他地区好,如果与负参考矩阵间关联度较高,说明扶贫开发效果不明显.具体计算步骤如下:

首先计算参考矩阵与正负比较矩阵之间距离:

综合评价矩阵与正参考矩阵间距离

根据不同特困区的gj值大小对12个贫困县的扶贫开发成效进行排序比较,同时根据综合评价矩阵中α、β取值的不同,能够反映出各地区现状与增长状况排名.

三、实证分析

2013-2015年间,安徽省大别山区各县市扶贫绩效有差异,同一年份不同地区综合评价值不同,同一地区不同年份综合评价值也有变化,反映了不同地区经济基础、发展基础、社会状况等有差异,即使投入条件相同,也会产生迥异的效果.2013-2015年间各地区扶贫绩效略有波动,但整体来看扶贫开发均有成效.潜山、阜南、寿县、霍邱、金寨等地区发展较稳,能逐年有所提高,其他地区有所波动,其中部分地区综合评价值突破50,扶贫绩效较好.2013年“精准扶贫”重要思想的提出和2014年“精准扶贫”工作模式的顶层设计与推进,2015年推出首个调研点等一系列政策,使得扶贫开发更加有针对性,方式更加科学有效,对连片特区的扶贫工作的发展起到了很大的推动作用.

(二)各地区综合评价

表2数据显示,在α等于1,β等于0时,即扶贫开发现状,其均值为43.203,gk值高于均值的地区有6个,分别为潜山县、宿松县、寿县、金寨县、霍邱县和望江县.排名第一的潜山县gk值53.102比排名最后的岳西县gk值31.956高出66.17%.

在α等于0,β等于1时,即只考虑扶贫开发增长状况,各地区排名与现状排名相差很大,现状中排名第一的潜山县增长情况最差,现状中排名最后的岳西县增长最为明显.gk均值为48.378,高于均值的地区有7个,分别是岳西县、临泉县、利辛县、阜南县、寿县、颍上县、太湖县.其中前4名县市评价值明显高于50,而望江县、金寨县、霍邱县、潜山县则为排名的后4位,明显低于50,处于中间的4个县市则比较紧凑地位于50上下.

在α等于β等于0.5时,即综合考虑现状与增长情况下,各地区排名与现状排名基本一致,潜山县、宿松县、寿县仍居前三,岳西县与颍上县落后,其gk值也相差无几,只有个别县市有一到两个名次的变化.但综合排名与增长排名差异较为明显,且在综合评价中,评价值均低于50,综合情况下扶贫绩效不如单一情况下理想.

四、研究结论与对策建议

(一)研究结论

1.安徽省大别山连片特困区扶贫绩效整体呈波动上升趋势.从时间演进分析来看,虽然部分地区扶贫绩效略有波动,但扶贫绩效整体还是呈逐渐上升趋势,说明扶贫开发工作取得了一定成效,尤其“精准扶贫”政策实施后扶贫绩效有所改善,但目前效果还不是很明显,主要原因在于扶贫项目有建设周期以及扶贫项目的合理有效性差异,所以扶贫工作需要继续优化推进.

2.连片特困区12个县的扶贫绩效差异较大.无论是发展现状还是增长潜力,各地区差异都比较明显,扶贫绩效参差不齐,如评价地区增长状况时,排名第一的岳西县gk值54.284比排名最后的潜山县gk值38.096高出42.493%,在发展现状中扶贫绩效差异更明显.因此,应结合各地区的经济社会发展水平,因地制宜实行符合当地实情的扶持政策,提高精准扶贫的针对性与高效性.

3.各地区发展均有不足,不能兼顾发展现状与发展空间.同一地区发展现状与增长情况对比明显,3种情况下各地区排名都有变化,部分地区扶贫开发现状良好,扶贫成效明显;部分地区扶贫开发潜力巨大,有较大的发展空间,但没有某一个地区能兼顾现状与发展,显现出不同地区扶贫绩效参差不齐,空间上发展不平衡.

(二)对策建议

1.加强大别山区各县经济联系,大别山区各县经济发展水平虽不一致,但各自有其特色优势,加强各县在商品、劳务、资金、技术和信息方面的交流以及更深层次的经济行为,能够促使其更充分的利用资源,相互学习和优势互补,也能扩宽市场,削减地理环境的不利因素影响.同时区域合作有助于推进区域资源的集中投放,整合资源,精准发力,发挥出连片特困地区开发条件的最大功效.

2.对于增长情况良好但扶贫开发现状不理想的地区,要加大投资力度,加强在交通设施、医疗服务体系以及教育培训等方面的投入,夯实基础,提升贫困人民自主脱贫能力;扩大现有扶贫开发规模,对开发有效的项目加大资金扶持力度,使之效果增强和影响力扩大,对于现状良好但增长缓慢的地区,要加强扶贫力度和扶贫效率,适当放弃代价高成效弱的项目,集中资源扶持高绩效的项目;探讨扶贫模式创新,促使扶贫开发进度加快,确保稳定可持续.

3.充分挖掘和利用现有资源优势,优化产业结构.依据地方特色资源优势和市场需求,发展特色农业产业,政府给予政策优惠适当资金支持,建立农产品生产和加工基地,形成规模,带动贫困户增收,另外充分利用大别山连片特困区的独特红色文化和自然风景资源,打造红色文化旅游,依靠特色旅游带动交通、餐饮、住宿等一系列服务产业的发展,既能促进就业增加收入,又能刺激经济增长提高发展水平.

参考文献:

〔1〕邢成举,葛志军.集中连片扶贫开发:宏观状况、理论基础与现实选择——基于中国农村贫困监测及相关成果的分析与思考[J].贵州社会科学,2013,(5):123-128.

〔2〕朱乾宇.政府扶贫资金投入方式与扶贫绩效的多元回归分析[J].财经大学学报,2004,(7):11-15.

〔3〕陈卫洪,谢晓英.扶贫资金投入对农户家庭收入的影响分析——基于贵州省1990—2010年扶贫数据的实证检验[J].农业技术经济,2013,(4):35-42.

〔4〕荣莉.西南连片特困区的农村扶贫模式创新与思考[J].中国农业资源与区划,2015,36(5):110-114.

〔5〕黎巧荣,杨效忠.基于DEA模型的安徽省大别山贫困片区旅游扶贫效率[J].皖西学院学报,2017,33(2).

〔6〕杨海平.集中连片特困地区教育精准扶贫模式探析[J].当代农村财经,2017,(1).

〔7〕叶初升,邹欣.扶贫瞄准的绩效评估与机制设计[J].华中农业大学学报(社会科学版),2012,(1):63-69.

〔8〕洪名勇.开发扶贫瞄准机制的调整与完善[J].农业经济问题,2009,30(5):68-71.

〔9〕王宝珍,龚新蜀.边疆少数民族地区扶贫开发绩效评价——以新疆南疆三地州连片特困地区为例[J].广东农业科学,2013,40(24):214-218.

〔10〕吴静,吴晓燕,陈永兴,滕江川.基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法[J].系统工程与电子技术,2010,32(8):1677-1679.

(责任编辑 徐阳)

Performance Evaluation of Poverty Alleviation in the Dabie Mountains of Anhui Province——Based on the Angle of Grey Relational Analysis

Li Yu, Ding Xiaoyun

(School of Economics, Anhui Finance and Economics University, Bengbu, Anhui Province, 233000)

Abstract: The Anhui province 2012-2015 years time series data, growth status, performance evaluation, and comprehensive three aspects of the 12 contiguous poor areas of county of Anhui province to establish the grey correlation model showed that the Dabie Mountain in Anhui province poverty alleviation area contiguous poor performance of the overall trend of rising poverty, performance differences of 12 counties contiguous poor areas the larger regions are inadequate, can not take into account the development status and development space. It is suggested that we should strengthen the economic links among counties in Dabie Mountain area, increase the current situation of poverty alleviation and development, invest in undesirable areas, fully exploit and utilize existing resources advantages of all counties, and optimize industrial structure, so as to promote poverty alleviation as soon as possible.

Keywords: The Performance of Poverty Alleviation; System Construction of Evaluation Index; Correlation Analysis

结束语:此文是关于灰色和大别山和绩效评价方面的灰色关联论文题目、论文提纲、灰色关联论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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