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试卷类有关论文范文 和新形势下高校试卷保密室的建设和管理类毕业论文开题报告范文

主题:试卷论文写作 时间:2024-01-31

新形势下高校试卷保密室的建设和管理,本文是试卷方面论文范文数据库和新形势和保密和高校方面论文范文.

试卷论文参考文献:

试卷论文参考文献 新课程导学期刊形势政策论文格式新制度经济学论文农村新技术杂志

中图分类号:G647 文献标识码:A DOI:10.16871/j.cnki.kjwhb.2018.02.061

摘 要目前,在新形势的背景下,高校试卷保密室的工作人员压力较大,很难提高保密工作的质量与效率,因此可以将先进的科学技术应用在保密室的建设与管理中.基于此,本文将以科学技术建设与管理方式、智能技术建设与管理方案为切入点,深入探究在新形势下高校试卷保密室的建设与管理的方式,旨在能够顺应社会的发展,提高试卷保密工作的科学性,进而保证高校考试的公平性、公正性.

关键词高校试卷试卷保密视频智能技术

Construction and Management of Confidentiality Roomor Examination Papers in Colleges and Universities underthe New Situation // He Liang

Abstract At present, under the background of the new situation,there is great pressure on staff in confidentiality rooms for examinationpapers in colleges and universities, making it hard to improvethe quality and efficiency of confidential work. Therefore,advanced science and technology can be applied in the constructionand management of confidentiality rooms. Based on this,taking scientific and technological construction and managementmethods, and construction and management programs based onintelligent technology as the starting point, this paper will makean in-depth exploration of the construction and managementmethods of confidentiality rooms for examination papers in collegesand universities under the new situation, aiming to adapt tosocial development, and improve the scientificalness the confidentialwork for examination papers, thus ensuring the fairness ofexaminations in colleges and universities.

Key words examination papers in colleges and universities;videos for confidentiality of examination papers;intelligent technology

1 前言

在数字化、信息化技术的推动下,智能技术在高校的试卷保密中得到了广泛的应用,极大地提高了试卷保密室的可靠性、安全性,全面实现了技防、物防、人防一体化的保密目标.应用智能技术,能够在异常的情况下,精准地甄别、分析,降低工作人员的工作强度,进而从根本上保障高校试卷保密室工作的稳定性、可靠性以及安全性.

2 应用智能技术建设与管理试卷保密室

2.1 视频浓缩技术

在高校的试卷保密室中,如果要对某一目标进行追溯,就需要对视频资料进行全部回放.在这一过程中采用视频浓缩技术不仅能够将无效的视频进行过滤,还不会遗漏关键的视频,能够有效地提高视频回放的效率与质量.在应用视频浓缩技术查找目标时,其步骤基本为:(1 )对试卷保密室中的动态目标进行全面检测,主要包括运动的物体、场景分割、背景建模等;(2)对检测目标的运动轨迹进行提取,同时结合轨迹提取的算法将原始视频中目标轨迹进行提取,从而得出轨迹集合;(3)对目标轨迹进行优化,实际上就是通过轨迹算法对得到的轨迹集合进行优化,得出轨迹的时间序列;(4)生成浓缩视频,结合轨迹的优化结果,拼接目标轨迹的背景图像、轨迹集合等,最终生成视频帧,再对其进行恰当的序列组合,即为有效的浓缩视频.

在高校试卷保密室的场景中,基于对目标的提取、过滤等能够建立视频索引,能够实现对视频的随时浓缩、查看等,甚至能够将24 小时的监控视频缩减为1 小时,使保密室的工作人员能够清楚地看到保密室中发生了什么样的变化,从而减轻了保密工作的冗余度.在应用的过程中,视频浓缩技术还包括以下几方面的特性:(1 ) 能够实现并发处理,并且可以对长视频文件的内容进行浓缩处理;(2)浓缩处理的时间较短,进行相当于原视频时长的10%-25%;(3)浓缩的视频较短,例如:1 小时的视频可浓缩为十几秒;(4)操作较为灵活,在观看监控视频时,工作人员可以根据需求调整速度,即设定视频对象的展现密度;(5)能够将视频内容直观地展现出来,不仅能够设置对象框,还能够标注时间戳;(6)视频摘 要的输出较为便捷,也就是以视频文件的方式输出;(7)浓缩视频能够与原视频之间实现互动,通过视频索引播放原始视频.

2.2 图像分析预警技术

图像识别、内容能够对高校试卷保密室的监控视频进行更深层次的处理,即通过DSP 技术、智能算法、前端摄像机之间的相互结合,对摄像机进行智能分析,智能提取监控区域中的异常信息,为保密工作提供保障.在应用图像分析预警技术的过程中,能够有效地实现资源共享,并构建数据传输、储存等,主要的方式有以下两种:

(1)区域监测技术.实际上,区域识别技术就是通过对高校试卷保密室周围的情况进行全面侦测,如果发现附近出现可疑人物,就会立即触动报警器,同时报警信息传输至监控中心,为工作人员采取行动提供参考.同时,系统会将视频中的可疑信息通过图片或者视频的方式上传.将区域检测技术应用在高校的试卷保密室监控中,能够使值班的工作人员在手机、电脑等终端接受报警信息,并对获取的信息进行分析、判断,最终进行应急处理[1].

(2)人脸识别技术.人脸识别技术就是根据目标人物的脸部特征,对视频流或者输入的人脸图像进行识别,并判断系统中是否存在此人脸信息.如果高校试卷保密室的管理系统中存在人脸,则就会将人脸的面部器官、大小、位置进行显示,同时将其与系统中的人脸进行对比与分析,进而准确地识别目标人物的身份信息.通常情况下,运用人脸识别技术的基本流程为:采集视频图像、提取人脸图像、定位人脸、人脸信息预处理、查找身份与确认身份.

3 应用智能技术建设与管理试卷保密室的基本方案

3.1 智能值守方案

在高校的试卷保密工作中,为了能够提高工作的质量、效率,需要制定具体的值守方案,进而实现试卷保密室工作的现代化、规范化、标准化,全面提高保密工作的可追溯性、可靠性,进而在保密的根源上起到震慑作用,全面推动高校考试的公平性,甚至能够在一定程度上维护社会的稳定性.在当前的高校试卷保密工作中,其管理状态、方式较为滞后,无法有效地控制试卷的流转过程,甚至对异常情况取证、追溯都存在着诸多不足.

在一次的考试中,保密室的工作人员需要三天至五天的工作周期,并且需要二十四小时不间断地值守,每六小时回一次监控视频,极大地增强了工作强度.例如:某省在2017 年的高校考试中,共计启动了130 个试卷保密室,并对每个保密室安装6个摄像头,如果需要工作人员值守4 天,那么就会生成3200 个小时的监控视频.由于工作人员的精力限制,长时间对单一的视频进行分析,必然会产生视觉疲劳等问题,降低注意力,进而影响试卷保密室的安全性.因此,在应用智能技术的建设、管理高校试卷保密室的过程中,可以制定以下方案:

(1)基本要求.在保密工作中,应该全面贯彻“预防为主、综合治理”的基本要求,积极完善保密室的安全措施,全面提升试卷保密工作应急处理的综合能力,实现全方位、全时段的管理目标.由于不同区域之间人员配置、机构设置、认知差异等因素的限制,偶尔会发生工作人员监守自盗的问题.对此,教育部门应该做到相互监督、全程监控,从根本上保护试卷的保密性、安全性,以便能够及时发现保密室存在的问题,为工作人员采用恰当的处理方式提供参考[2].

(2)智能分析技术的应用.在应用智能技术建设、管理高校试卷保密的工作中,应该积极探索智能分析技术在值守工作的应用.在值守管理工作中,其总体的思路为:升级利旧、重构流程、数据为本、智能辅佐、安全保障.经过对高校试卷保密室管理系统的升级、改造,应该对当前的工作流程进行重组,并在重组的过程中以智能技术为核心,保障试卷保密工作的可靠性、高效性、安全性.在保密室中有试卷存放的期间内,需要对管理工作、值守工作的范围进行入库、存放、保管、出库、备用储存、应急处理等全过程进行回溯,将保证试卷的安全作为工作的重点,进而将试卷保密工作与智能技术紧密地结合起来.

3.2 科学技术应用方案

为了能够提高高校试卷保密室的安全性,可以基于科学技术,在保密室的进口、出口位置安装智能摄像头,以此对保密室的环境、人员轨迹、保密区域进行智能分析、判断,一旦发生异常问题,系统便会自动进行判断与报警,为工作人员采取处理方案正确宝贵的时间.同时,为了能够降低值守智能系统对工作人员的依赖程度,可以将监管制度引入其中,进而实现将高校试卷保密室的工作由人工化、机械化转向智能化,符合高校对试卷保密工作的需求.具体而言,高校应用智能技术提高试卷保密室的安全性、可靠性的方案如下:

(1)智能预警.在应用智能预警的过程中,其最主要的就是时刻关注目标人物的轨迹.在保密室存放试卷期间,如上文所述应该进口、出口的位置安装智能摄像头,从而对进出保密室的人员进行录像、抓拍以便识别,同时完成信息记录.智能预警方式还会对区域的越界、入侵进行实时关注,侧重于对试卷保存环境的判断与识别,如果系统发现区域界定、环境区域发生异常问题,摄像头就会自动进行录像、抓拍.同时,智能报警系统会将报警信息进行储存记录,从而确保保密工作的有效性,减少保密工作的冗余量.在应用智能技术试卷保密工作中,其优势为:1)能够实现独立的运行、部署,以智能设备的服务器为依托,对异常问题进行举证、回溯,同时生成高清的监控视频;2)预警参数会根据高校试卷保密室的实际需求进行适当调整;3)完成智能值守系统保密工作的对接,从而对保密室入侵人员进行对比、取证[3].

(2)储存回放.通过上述方式,智能监控系统能够通过抓拍、录像等方式将高校试卷保密室中的可疑行为、可疑对象等信息,通过智能系统推动至保密室的值守人员或者管理人员,确保工作人员能够及时发现异常问题并进行妥善处理,同时将相关的信息进行储存,为高效地指挥工作、调度工作提供技术保障.在高校的试卷保密室中,基于智能视频浓缩技术,并通过SDK 等规范接口,能够对智能监控系统的视频进行储存,为以后的工作、分析提供强有力的证据.同时,在智能监控系统的录像的同时,会分析服务器中的存储记录进行直接调取,并对视频进行分析、压缩,最终存放在本地空间.在分析工作中,服务器减少了对原视频复制、储存等工作环节,从而全面提高高校试卷保密工作的质量与效率.在此基础上,以智能技术为依托,为高校试卷保密室的安全、可靠提供了本质的保障,同时有效地降低了工作人员的工作强度,并在根本上保障了高校考试的公平性、公正性.

4 结语

综上所述,将智能技术应用在高校试卷保密室中具有重要意义.以此为基础,在试卷保密的工作中,充分地发挥了视频浓缩技术、图像分析技术的优势,对出现的异常问题进行具体分析,同时在应用的过程中通过恰当的方式缓解了工作人员的压力,全面提高了试卷保密工作的科学化水平,为保证高校考试的公平、公正提供了技术保障.所以,基于新形势的背景,高校试卷保密室可以将文中的智能技术、应用方案落实在具体工作中.

参考文献

[1] 屠力.县级高考试卷保密管理工作的探讨[J].福建教育学院学报,2017,18(1):111-113.

[2] 王汎,孙晨曦,赵希男.国家自学考试突发偶发安全事件应急管理模式研究[J].沈阳工业大学学报:社会科学版),2016(2):163-169.

[3] 教育部:细化安全保密制度确保高考试题试卷安全[J].新课程研究(下旬刊),2014(5):62.

编辑李前锋

评论:该文是关于经典试卷专业范文可作为新形势和保密和高校方面的大学硕士与本科毕业论文试卷论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

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