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关于知识管理相关论文范文 和读者决策采购对图书馆知识管理方面论文写作资料范文

主题:知识管理论文写作 时间:2024-02-17

读者决策采购对图书馆知识管理,该文是关于知识管理类专科开题报告范文与知识管理和读者和决策类论文范文.

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林 艺

(广东省外语艺术职业学院图书馆,广东 广州 5 1 0 6 4 0 )

[ 摘 要] 当今知识经济背景下, 图书馆作为知识密集型服务机构需要运用知识管理的思维进行内部知识的积累、 共享、 交流.尝试运用读者决策采购思路, 结合知识管理的服务理念, 提出图书馆知识管理需要管理大数据资源、 构建读者服务中心、 组织图书馆员和读者共同参与、 组建专家团队支持、 搭建知识网络等建议, 使图书馆提升服务效益.

[ 关键词] 知识管理 读者决策采购 图书馆

[ 分类号] G 2 5 1

1 引言

读 者 决 策 采 购(P a t r o n -D r i v e nA c q u i s i t i o n ,P D A ) 是近几年在美国高校图书馆兴起的新型资源建设模式, 国内学者对它的关注始于2 0 1 1 年, 通过“数据收集- 读者分析- 文献与读者匹配- 输出采购清单” 这一过程, 把读者的需求和馆藏结构匹配起来.针对传统读者荐购的局限, 国内图书馆纷纷建立起基于读者使用需求的图书馆采购方式, 即读者决策采购.其工作流程如下: 首先图书馆与书商确定符合藏书发展政策的预设文档; 然后书商提供符合预设文档要求的图书 M A R C记录, 图书馆把M A R C记录导入图书馆自动化系统, 读者通过O P A C 查到书目记录后, 或者点击链接直接阅读电子书, 或者要求提供印刷本; 最后根据情况由图书馆统一付费购买.

2 0 1 5 年3 月广东省立中山图书馆 (以下简称为“省图书馆” ) 开始筹备读者决策采购, 2 0 1 5 年5 月与书店合作正式开展 “你悦读, 我采购” 活动, 读者可以前往书店选择心仪图书, 通过微信公众号扫码查询或咨询图书馆员, 心仪的图书是否满足图书馆的馆藏要求, 经过盖章编目即可实现 “读者现借, 图书馆现采” , 新书免费借回家, 看完还回图书馆即可.读者可在书店借阅点凭直接*借书证, 据了解, 活动初期省图书馆安排2 名工作人员到现场,负责咨询、 网络与馆藏数据维护、 盖章编目、 借阅登记、 新书采购等相关业务.然而, 后期因人力资源有限, 省图书馆将P D A采访现场业务外包给书店专员*, 省图书馆不再参与现场工作.

目前图书馆已经积累了大量的文献信息资源,文献与读者匹配将成为图书馆管理的创新途径, 传统读者荐购模式是建立在传统图书文献资源搜集、整理和利用的基础上, 而读者决策采购模式更多关注读者知识信息的收集、 管理.在知识经济时代,图书馆要想对广大读者开展知识服务, 就需要积极引进全新的知识管理理念, 确保服务模式不断创新.

2 图书馆知识管理的概念及研究现状

2 . 1 图书馆知识组织

“知识组织” 最早出现于1 9 2 9 年美国图书馆学家布利斯的专著, 并在图书馆学、 情报学的分类系统和叙词表基础上发展起来.随着网络信息以惊人的速度增长, A C M数字图书馆大会上成立了 “网络知识组织系统 (N K O S ) 工作组” , 之后 “知识组织”研究重点转向了网络环境下的信息组织方法.

知识组织是揭示知识单元 (包括显性知识因子和隐性知识因子) , 挖掘知识关联的过程或行为, 可以最快捷地为用户提供有效知识或信息.知识组织的宗旨是以人为本, 充分考虑用户的需求以及用户吸收利用信息的模式和规律, 通过智能检索、 元数据、 数据挖掘、 数据仓库等技术, 遵循网络信息资源的序化机制, 将其组织成知识库.

2 . 2 图书馆知识管理

随着历史变迁及外部环境的发展变化, 从知识研究、 知识组织研究, 到知识管理研究, 研究的内容和方向也随之转变.美国 《福布斯》 杂志 1 9 9 8 年 4月 2 2 日发表了一篇题为 《迎接知识经济》 的文章, 认为 “知识管理不同于信息管理, 它通过知识共享, 运用集体的智慧提高应变和创新的能力” .英国 G a r t ?n e r G r o u p I n c 认为 “知识管理是为发现、 管理和分享企业信息资产所提供的一条综合途径. ” 这些信息资产包括未经处理的大数据和未成文存在于职工的技能与经验, 对于庞大的数据整理与利用, 图书馆需要依靠信息管理和信息服务, 实现信息组织的目标、 满足信息组织的要求、 解决实际问题, 进一步解放图书馆的人力, 优化图书馆资源配置.然而,对于图书数据资源的积累、 共享、 交流, 创造图书馆的知识资本和提高服务效益, 还需要对信息数据进行深层次加工, 利用信息技术的手段将信息加以识别、 处理、 传播, 将信息转化为知识, 供读者学习与交流.因此, 笔者认为知识管理是信息管理适应知识经济时展的必然结果.

知识研究一直是图书馆学、 情报学的核心问题, 随着研究知识管理趋势化, 知识管理已成为图书情报学研究的重要课题.图书馆知识管理的概念起源于美国, 美国的图书馆知识管理属于在经济高速发展理念下的创新管理方式, 它是以图书馆内外部的知识作为最重要的资源进行管理的一系列策略和管理方法的集成, 其目的是提高图书馆的知识创新能力, 形成图书馆文化的核心竞争力, 最终实现图书馆的价值.另外, 西方国家先后开展了知识创新管理在图书馆的应用, 并在图书馆内部建立了知识委员会.

3 读者决策采购中的知识管理

读者决策采购 (P D A ) 通过 “数据收集- 读者分析- 文献与读者匹配- 输出采购清单” 这一过程, 把读者的需求和读者知识联系在一起.读者决策采购从采集数据开始, 便对读者的进行管理, 掌握读者的喜好、 读者群体细分、 读者的等一些关于读者的, 接下来分析读者对知识的需求.例如谁是图书馆的读者, 他们需要什么, 他们的特征和观点, 他们的借阅历史, 以及再次借阅的可能性, 掌握以上读者的信息, 使图书馆对来访读者有了更全面的认识, 以便更准确地绘制读者画像、 编制知识目录数据模块.

根据读者喜爱, 图书馆定期开展系列活动, 在开展丰富多彩的活动前, 图书馆会通过馆舍功能布置营造出富有书香气息的文化氛围, 以此拉近读者和图书馆的距离, 读者座谈会、 专题图书展、 图书捐赠、 读者决策采购均是图书馆活动的重要形式, 这类型的活动不但能够使图书馆更好地了解读者对图书馆、 馆藏文献的需求, 而且有助于图书馆开展知识管理.

知识管理体现了 “以人为本” 的管理理念, 人力资源管理成为组织管理的核心.图书馆读者不仅是图书馆的服务对象, 在读者决策采购的工作过程中, 读者也被视为图书馆人力资源的重要组成部分.广东省立中山图书馆的读者决策采购活动中,读者不仅可以借书, 而且可以充当志愿者参加服务工作.活动前, 图书馆为读者开设相应的知识培训课程, 读者参与图书馆情报知识学习, 掌握读者决策采购过程中的活动规则与业务技能.在学习的过程中, 图书馆员和读者相互交流、 分享经验, 读者能够利用各自专业、 行业的优势资源, 丰富图书馆文化内涵, 为图书馆实现知识管理创造了外部条件.

4 图书馆知识管理的启示

4 . 1 大数据资源管理

2 0 1 1 年5 月, 全球知名的咨询公司麦肯锡首次提出 “大数据” 的概念, 如今图书馆已积累的大数据资源, 主要有用户记录、 机器记录、 数字资源等.其中R F I D射频数据、 传感器数据、 社交网络交互数据及移动互联网数据都将成为图书馆大数据分析的重要来源.以图书馆自动化集成管理系统S U L C ?M I S 为例, 实现了全馆计算机自动化管理, 意味着图书馆的读者服务、 图书流通、 图书采购、 采访编目等业务管理可通过移动互联网数据集成.同时, 图书馆自动化集成管理系统工作流、 图书馆网站访问、移动设备和社交媒体产生的社会化、 读者借阅数据、 读者出入馆记录、 读者检索行为、 读者荐购图书、 书评、 读者座谈会意见、 馆长邮件等, 都是大数据的来源, 丰富了图书馆知识库.目前, 图书馆已经形成和正在形成的数据资源种类众多、 体量巨大, 图书馆已具有大数据特征, 这会使获取的知识更有价值, 为知识服务的再拓展提供可能性.

大数据包含着海量数据, 其特征主要表现在V o l u m e (大量化: T B 以上) 、 V a r i e t y (多样化: 结构化的关系型数据、 半结构化的H T M L 数据、 非结构化的文本和音视频数据等) 、 V e l o c i t y (快速化: 快速的数据生产和响应速度) 、 V a l u e (高价值总量和低价值密度) .用户记录、 机器记录已为图书馆提供海量化、多样化、 非结构化的数据, 而图书馆数字资源建设将为图书馆提供结构化的关系型数据, 甚至是有价值的知识.图书馆建设数字特色馆藏资源, 一方面利用大数据最新的技术节省人力投入, 另一方面利用知识管理的方法, 将各数据库中有价值的知识,进行系统定义、 获取、 存储、 分享、 利用和评估, 能够有效提升馆藏知识的效用, 实现图书馆知识利用的效益最大化.

以高校图书馆为例, 根据本校教学任务和教学大纲以及重点学科专业具体要求, 图书馆侧重采集国内外书刊资料、 电子文献, 形成具有本校专业特色藏书体系.电子资源的信息更新和传播速度快、覆盖面广, 能够在电脑、 手机等电子媒介上阅读, 阅读场所不受限于图书馆, 大数据时代的到来, 读者的阅读习惯发生较大的转变, 数字阅读广受读者喜爱.笔者认为, 在经费、 馆舍空间有限的前提下, 可适当采购电子资源补充馆藏资源.统计显示, 高校读者使用频率较高的数据库有中国学术期刊全文数据库、 超星期刊、 维普中文科技期刊全文数据库.除电子数据库外, 收集整理和图书馆相关的图片和音像等原始资料也能有效地丰富馆藏资源, 如获奖作品、 活动写照、 书画展览、 新闻稿件, 这些资源和图书馆运营息息相关, 因缺乏统一的建设和管理, 使得读者利用起来很不方便.将图书馆的大数据资源进行科学的、 规范的知识管理, 能够为图书馆举办各类活动提供参考, 帮助各行政部门建立起相对规范和统一的知识库.同时, 满足图书馆内部用户和读者对专业资源的使用需求, 为他们进行自主学习提供针对性较强的知识库, 此外, 数字化馆藏资源库有利于促进图书馆联盟、 书商的文化交流和知识档案的管理, 打造图书馆知识服务品牌.

4 . 2 读者服务中心

知识管理理论将知识划分为显性知识和隐性知识.显性知识是指以文字、 图像、 符号表述, 或以电子文档的方式记载, 图书馆的纸质资源和数字资源属于很好的显性知识, 可供读者交流和学习的有形知识, 所以在管理上也比较容易.然而, 隐性知识是指储存在读者意识中的实践经验、 思想和思维方法.由于隐性知识储存在人脑中, 所以它具有很强的个性化、 隐蔽性和难以格式化的特点, 管理起来也相对比较困难.欧勒锐(D a n i e l E . O ’ L e a r y ) 认为 “知识管理是将组织可得到的各种来源的信息转化为知识, 并将知识与人联系起来的过程, 是对知识进行正式的管理, 以便知识的产生、 获取和重新利用” .笔者认为隐藏在读者头脑中的知识来源于读者日常的行为习惯和阅读喜好, 知识管理的首要目的就是将隐性知识转化为显性知识, 读者决策采购 (P D A ) 思路给予知识管理很好的启示, 通过 “数据收集- 读者分析- 文献与读者匹配- 输出采购清单”这一过程, 把读者的需求和知识联系在一起.P D A采访模式由读者的阅读行为驱动购买, 图书馆把M A R C记录导入图书馆自动化系统, 读者通过O P A C 查到书目记录后, 或者点击链接直接阅读电子书, 达到图书馆预设的次数、 时间、 人数等指标后自动触发图书馆向书商购买, 在这一过程中, 读者通过O P A C 检索的记录将被计算机采集, 通过大数据分析、 “深度学习算法” 等人工智能技术, 生成读者画像数据模块.生成的读者画像数据, 一方面能够和馆藏资源匹配, 输出图书馆图书采购清单, 另一方面能够将读者的知识进行重新组织, 结合读者的需求以及读者吸收利用信息的模式和规律, 通过智能检索、 元数据、 数据挖掘、 数据仓库等技术, 形成读者个人的知识库, 并实时为读者推送知识服务产品.

目前, 在发达地区的图书馆开始尝试使用智能排架, 读者不需要通过图书排架号、 分类号、 图书检索机器到现场找书, 而是利用手机, 扫描图书馆二维码并关注图书馆官微, 通过微信平台进行馆藏图书检索, 提前找到图书摆放的位置.另外, 类似功能的手机软件如 “找本书微图书馆” , 一款专为读者研发的图书馆服务A P P , 可以管理读者个人借阅情况, 提醒图书超期, 预约到期等一站式服务.笔者认为图书馆应该充分利用自身信息资源中心的优势, 通过基于动态数据的云服务, 让图书馆成为 “云图书馆” 的服务终端, 为读者提供线上线下服务.根据读者的检索、 借阅、 荐购记录生成的读者画像数据模块, 利用大数据技术分析读者知识架构, 为读者知识服务, 实时推送知识动态, 读者不需要来到图书馆, 利用手机登录图书馆官微操作即可.在线上, 读者可以利用数字图书馆对个人知识进行管理, 了解图书馆的最新动态、 订阅图书馆的数字资源, 在线下, 读者之间可以将馆藏图书进行馆外借还.此外, 读者还可到任何与图书馆合作的图书供货商去体验传统购书服务, 通过物流公司将所需要的纸质文献送到读者指定的位置.

4 . 3 图书馆员、 读者共同参与

作为密集型知识服务机构, 不断满足读者日新月异的文化知识需求, 图书馆需要主动、 持续地创新服务内容.在过往成功的读者服务和阅读推广活动案例中图书馆员、 读者均共同参与其中, 读者更是图书馆获取创新活动所需要的关键知识的主要来源, 读者参与图书馆工作的方式甚为常见, 如越来越多的读者充当图书馆志愿者, 主动协助图书馆员承担书库的流通借阅管理工作.广东省立中山图书馆的读者决策采购 (P D A ) 活动中, P D A采访模式通过改变了传统文献采购流程, 使读者从文献资源建设的接受者转变为发起者, 成为文献资源建设的决策者.读者参与反映了知识管理理念从以“知识” 为中心到以 “人” 为中心的变革, 读者被视为主动的知识共创者而非被动的知识接受者.图书馆在知识管理过程中需要图书馆员与读者进行持续的互动、 了解、 学习, 共享图书馆和读者的知识,以动态地把握读者对知识的需求, 因此, 在阅读推广活动中图书馆应有计划地组织图书馆员和读者共同参与、 学习、 分享, 进一步对双方实施有效的知识互动, 形成知识共享和知识转移.

笔者认为图书馆知识共享、 知识转移的作用有三点: 第一, 知识外化, 将读者的隐性知识转化为新的隐性及显性知识; 第二, 知识整合, 将图书馆知识通过读者、 图书馆员和图书馆三者的知识转移, 转化为更加复杂、 系统化的显性知识, 满足其交叉学科发展.第三, 知识内化, 将图书馆显性知识转化为隐性知识的创新模式, 具体是将图书馆知识在整合图书馆内部得到分享, 并被馆员吸收而转化为个人的隐性知识, 实现图书馆与图书馆个人的共同发展.

4 . 4 组建专家团队支持

在西方国家, 图书馆内部先建立起知识委员会, 委员会成员有各自的分工, 根据分管业务组建管理团队, 再逐步实施知识创新管理, 委员会成员除了来自图书馆上级、 下属部门负责人外, 还可聘请各界专家和资源商代表参加, 共同制定知识管理制度, 为图书馆事业发展提供决策.美国图书馆作为知识管理的先驱, 推崇绩效评估, 通过知识管理项目评估, 发现问题、 分析症结、 提出措施、 不断改进.以美国奥比斯图书馆联盟为例, 在实施读者决策采购 (P D A ) 过程中, 图书馆专家团队通过制定评价机制对P D A项目效益进行整体评估, 包括购买图书的质量是否有效提高了流通率, 获得资源是否快捷、 是否体现了用户需要、 是否拓展了馆藏范围、 是否节约了馆员的时间、 是否减少了开支, P D A购买的书是否符合馆藏要求、 用户是否满意等指标进行定量评估.同时, 专家组评估后形成分析报告, 对读者选书能力、 资源体系平衡、 资金保障等问题提出担忧.以高校图书馆为例, 它们拥有自己的图书馆工作委员会, 委员会成员由教学单位推荐产生,他们为图书馆文献资源建设、 知识服务工作提供专业意见, 如采购图书工作, 图书馆工作委员会根据学校的专业设置、 各门课程所用教材、 科研方向、 培养学生的目标以及学校发展方向, 图书馆员在图书馆工作委员会的指导下购买书籍.

4 . 5 知识网络服务创新

知识管理是一项系统工程, 除了需要包括领导层支持、 文化、 信息管理、 绩效因素作为基础, 更重要是搭建知识网络来创造知识资产.英特尔公司在一份关于 《2 1 世纪半导体制造能力》 的报告*绍了一个知识管理模型, 它认为知识管理可以被分成四大领域: 知识创造、 知识获取与结构、 知识分发、 知识应用.公司认为知识的获取与知识分发最为重要, 它运用了互联网或局域网的方式安全快速地将知识分发给潜在的用户, 同时用户通过知识管理工具搜集、 检索、 交换知识.笔者认为知识管理工具应具备先进的知识导航功能, 读者登陆图书馆网站进行关键词检索, 将检索界面设计成一个简单的一站式的导航界面, 在图书馆大数据资源的背景下能让读者快速便捷地检索海量数据.不仅是馆藏、 购买资源、 开放获取资源, 而且包括任何形式的书刊和个人文章、 纸本类型、 音视频类型数字资源等不同种类的知识资源, 进行组织整合、 检索、 浏览的知识导航.传统O P A C 系统, 整合的核心是书目信息资源, 传统的导航系统, 仅仅为用户提供信息源而不能提供直接的信息, 当用户检索信息时, 仍然需要在多个数据库进行切换.因此, 知识管理工具不但可以整合异构数据库, 而且在互联网或局域网环境下, 可以像交换信息一样的方式来交换知识, 为读者知识检索提供一站式服务.

随着大数据时代的来临, 读者的阅读习惯发生较大的转变, 数字阅读受读者追捧, 数字资源的建设一定程度上引导 读者远离图书馆, 进而减少读者对图书馆的需求, 笔者认为搭建知识网络服务平台, 即 “互联网+ 图书馆” 模式, 一方面可以对图书馆的数据和知识库进行管理, 帮助图书馆积累知识,提供决策依据, 另一方面能够对读者的教育与培训、 个性化文献需求、 知识检索进行科学管理, 为读者创造知识资产和智力资本, 重新将读者吸引到图书馆. “互联网+ 图书馆” 知识网络服务平台将成为数字化图书馆发展的重要形式.

此文总结,上述文章是关于知识管理和读者和决策方面的知识管理论文题目、论文提纲、知识管理论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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