农业大数据在农业经济管理中的作用,本文是经济管理类有关论文范文例文与农业经济管理和农业大数据和作用类在职研究生论文范文.
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摘 要:随着计算机技术、信息技术的发展,人类已经步入到了大数据时代,随着大数据技术的不断成熟,其在农业中得到了充分的应用,发挥了不可替代的作用.进行正常的农业生产中,会产生大量的数据,工作人员通过对这些数据的收集分析,就可以得到有价值的信息,政府部门可以根据数据进行农业生产指导.该文对这些方面进行分析,希望给有关人士一些借鉴.
关键词:农业；大数据；农业经济管理
人类在进行各种经济活动中会产生海量的数据,这些数据记录了经济社会活动的过程,同时也包含了不同要素之间的关系,如果使用传统的数据统计方法,工作人员力不从心,根本不能做到数据的梳理,在其他技术的发展中,大数据技术逐渐成熟,在各个行业都有很好的应用,发挥着巨大的价值,下面就分析其在农业经济管理中的作用.
一、对农业大数据特点的分析
1.分析大数据在农业中的特点
人们在进行正常的农业生产中,会产生非常庞大的数据内容,数据涉及到的内容很多,例如有农作物的收获,田地的耕作,育种,播种,施肥,植保,储运,渔业生产销售,农产品深加工,畜牧业的生产,农产品销售等[1].除此之外,还可以针对相关行业以及跨行业的数据进行收集和分析,分析其和农业的内在联系,通过大数据对其的分析,可以有效推动农业相关企业的发展,推动整个农业的生产等.由此可见,农业在大数据应用中是非常重要的方面.在实践应用过程中,其具有大数据的复杂性,数据分析的准确性,数据的价值性,数据的快速化、多样化和大量化.
农业大数据应用范围非常广,包括了农业的生产环节,与农业经营有关的农业资源数据,农业技术数据库,农业生产资料数据,农产品市场信息数据等.但是农业生产具有一定的特殊性,例如农作物产量受到作物品种,气候类型,土壤类型的影响,因此得到的数据也具有不完整性、不确定性、动态性、多维性.
2.分析大数据的特点
大数据的数据体量很大.由于社会是瞬息万变的,在整个社会生产活动中,终端设备和数据采集不断增加,因此得到的数据体量非常大.据最新的分析结果显示,大数据在以后的发展中,将会以每年50%的速度增长.除此之外,大数据的类型还呈现多样化方向发展,大数据的种类非常多,这些海量数据的内容不同,包括的方面不同,关系也不同,还有大规模的非结构化数据,因此传统依靠人的收集分析已经不能处理这些数据了[2].
二、农业大数据在农业经济管理中的作用
1.为农业企业发展提供准确的数据参考
农业企业在发展中,有关农业方面的数据非常重要,为企业的下一步决策做数据支持.影响最大的企业有四种,分别是农产品流通企业,农产品加工企业,农产品生产企业,还有为农产品生产提供服务、生产资料的农资企业.对于农产品加工企业而言,其可以进一步推动农业产业链的形成,还可以提供大量的就业岗位,解决农村剩余劳动力.对于农产品企业而言,有效解决农产品的流通问题,可以保证农民的经济收入.
大数据分析技术在农业方面的应用,可以对农业企业发展的环境进行分析.例如大数据在供应链管理中的应用,可以对不同数据库进行分析；例如销售周期数据库,天气预报数据库,销售历史数据库等,有效提高存货预测能力,这样在存货管理中实现最优化.除此之外,在进行运输管理中,也能达到运输路径的最优化,提高整个农产品的配送效率.
在此基础上,合理应用互联网技术,利用实时传感器进行数据的传输,实现各方面农业数据的共享,有效了解气候情况,土壤情况,可有效指导农业生产操作.对于农产品加工企业而言,对有关客户的相关数据进行分析,可以有效提高企业的销售能力,针对出现的不合理问题,在生产环节就进行调整,避免对企业造成较大的经济损失,还可以结合销售量情况,合理的调整下一代的农产品研发.
2.积极推动农业向科学方向发展
在农业生产中应用大数据技术,可以很好的改善农业经营方式,提高农户生产的积极性.传统经营管理中,一般都使用随机抽样方式,对得到的样本进行统计分析,但是整个环节存在很多问题,例如采样中出现私见情况,得到的结果就会出现很大偏差.而应用大数据统计技术就不会出现这一问题,该技术能有效控制数据的遗留,对全体数据的分析,可以大大提高预测的准确性.例如对农业合作社进行管理时,大数据在经济效益、经营水平、管理水平,生产技能、组织规模等数据的整理分析后,能够调动农户生产的积极性.
除此之外,在农业生产中应用大数据技术,可以很好的优化产业结构.农业生产有其自身特点,其生产受气候、湿度、温度影响较大,利用大数据技术,可以对收集得到的大量数据进行深入的分析和挖掘,整理出的数据可以精准反映出环境特点.在此基础上,系统的数据分析,可以得知外界环境的变化趋势,进而可以准确预测外部环境的变化,对当地的农业生产结构进行合理的调整,将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业,充分利用当地资源,发展区域特色经济,优化农业产业结构.
3.在农业决策中更具科学性
农业决策非常关键,如果决策失误就会造成重大的经济损失.政府在农业生产中扮演着重要的角色,规章制度、行政业务流程、自身组织结构等都会影响其职能的发挥.在没有大数据、计算机技术的时候,在农业决策执行中非常困难,一旦决策错误后果不堪设想.但是随着互联网、云计算、数据之间的整合,关联数据、信息的发布等,政府在进行相关的农业决策中,会更加游刃有余.通过大数据的分析,使用农业大数据的思维和方法,不仅提供了大量的准确数据,而且工作更高效.
政府在管理形式、组织形式上都要进行改革,以适应大数据工作的高效性.在实践中发现,大数据的应用将会直接影响将会对政府政府职能,影响农业管理范式,促进政府在决策中更加科学,将政府的作用发挥到最大.在农业生产中,政府是非常重要的一部分,政府进行各项决策是其行使各项职能的基础,而在农业决策中,如果合理的应用大数据技术,综合分析农业的相关数据,政府决策的质量、效率等将会得到很大提高.
除此之外,使用大数据的方法和思维,分析问题会考虑多方面的问题,考虑更加全面,存在的问题或不利因素可以通过大数据反映出来,保证政府在农业生产以、农业企业发展中做出科学的决策.政府在职能管理过程中,在数据收集方面具有很大的优势.
应用大数据之后,农业方面的数据会更加完整,得到的数据更加及时准确,那么企业在进行决策发展中,在进行生产经营中,可以及时作出反应,纠正发展中的错误,让企业管理更加科学,企业发展更加符合时代性[3].
4.确保大数据应用的安全性
随着大数据技术的发展,其带来了很大的好处,但是大数据安全性也受到一定的威胁,例如网络,数据管理漏洞等,因此相关人员要重视大数据的安全问题,对数据服务进行开放,加强规范和引导.
三、结语
通过对农业大数据在农业经济管理中的作用分析,发现大数据对农业以后的发展有至关重要的作用.政府在以后工作中,必须转变思维认识,积极培养大数据人才,有效完善农业信息化建设,在此基础上,还应该保障大数据应用安全.不断提高大数据技术的应用,结合实际情况总结应用经验,让大数据技术在这方面更加成熟,有效发挥大数据在农业经济管理中的预测指导功能.
参考文献
[1]戴小文,漆雁斌,陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报(社会科学版),2015(2):70-77.
[2]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技,2015(7):196-198.
[3]孟祥东,薛兴利.农业大数据与农民专业合作社发展的新机遇、新挑战[J].中国集体经济,2015(34):1-4.
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