纺织服装效率对企业绩效的影响探析,该文是有关企业绩效论文写作参考范文跟纺织服装和企业绩效和效率相关硕士毕业论文范文.
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摘 要我国作为纺织服装业最大的生产国和贸易国,影响着我国制造业的转型升级.文章通过构建纺织服装创新效率指标,采用多元回归方法,研究创新效率对企业绩效的影响因素.研究结果显示,创新效率对企业绩效的影响显著,提高创新效率能显著改善企业绩效水平.因此,加强纺织服装企业品牌建设能力和技术创新投入是产业转型升级的重要影响因素.
关键词纺织服装业；创新效率；企业绩效
中图分类号：F426.86
文献标识码：C
文章编号：2095-1205(2018)05-140-01
我国是全球最大的纺织服装产品的生产国和贸易国,纺织服装业在我国占有举足轻重的地位.近年来,我国服装纺织业一直在进行产业结构性转型升级,越来越多的纺织服装企业开始将厂区转移到东南亚等欠发达国家.随着国内环保标准日益严格,原材料、劳动力的大幅提高,身为传统行业的服装纺织业,要想在新零售时代站稳脚跟,就必须重视行业的创新效率,不断提高品牌建设能力和技术创新能力.
1 影响行业水平的主要因素
1.1变量选取
本节选取行业内广告密度、研发密度、成本率、市场结构和应有账款周转率作为营销、技术创新和企业内部管理等变量指标,并选取行业利润率作为被解释变量,研究纺织服装业是否存在上述定性分析的问题.本文选取2013年1月到2016年7月的月度数据,所用数据均来自于国研网.根据指标类型和数据特点,本文选取多元线性回归分析,对上述变量进行建模.具体指标含义及说明如下表：
1.2模型处理
根据模型变量的选择,采用EVIEWS9.0,利用最小二乘法对数据进行处理,得到多元线性回归模型如下：
R等于 0.2 +2.8;q - 0.37;c/ - 0.16X3 +9.18x4 +0.003xs
由上表可以得到公式.其中广告投入和研发投入的系数较大,说明其对行业综合水平影响较大.在此基础上,本文对该模型进行检验,防止出现伪回归现象.首先进行整体性检验,由表可知R2为0.81,调整后R2为0.78,均大于经验值0.75,拟合效果良好；F值为21.87表明在5%显著水平下,模型整体显著,具有意义；DW检验结果为2.16处于1.8—2.2之间,说明不存在序列相关等问题,因此模型整体拟合水平较好.由表可以看出,在单变量检测中,在5%显著水平下,销售费用率和应收账款周转率对净利率具有显著性；在10%显著水平下,生产成本和研发投入对净利率具有显著性,市场结构和常数项对净利率并未表现出显著性.
2 小结
本文从纺织服装业转型升级角度出发,通过测量纺织服装业创新效率,采用多元回归模型,研究了纺织服装业创新效率对企业绩效的影响.研究结果发现,创新效率能有效促进纺织服装业企业绩效的提高,而品牌建设能力同样对企业绩效存在显著正向影响.因此,行业的转型升级应该在尽可能降低能耗的基础上,加大对品牌建设能力和技术创新的投入.
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