台城镇精细化预报在通辽市的检验,本文是*类有关硕士学位毕业论文范文和精细化和*台和通辽市相关大学毕业论文范文.
中央论文参考文献：
陈云飞
（通辽市气象局,内蒙古通辽028000）
摘 要：通过对气象台2014年至2016年逐日城镇精细化预报,在内蒙古通辽市11个国家气象站点的晴雨、最高气温、最低气温0～120小时的预报进行检验分析,结果表明：一是台城镇精细化预报对通辽地区有较强的指导能力；二是通辽西北部、西南部地区是重点订正区域,最高气温是重点订正要素；三是三个气象要素的预报质量均呈现出明显的季节变化,预报质量从高到低排序依次为晴雨、最低气温、最高气温；四是从总的趋势看,晴雨预报质量呈现出缓升,最高气温预报质量呈现出比较明显的上升,最低气温预报质量呈现出缓降.
关键词：台；城镇精细化预报；预报准确率；预报总评分；检验
中图分类号：P456 文献标识码：A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.18.052
目前,制作城镇天气预报需要天气预报员在综合分析气象实况资料的基础上,结合数值预报,参考多种指导预报产品并进行订正,最终得出预报结论.掌握各类数值产品及指导预报的预报性能,在实际工作中有针对性地进行订正,这是提高预报准确率切实有效的方法.气象台（简称台）每天定时下发的城镇精细化预报[1-2],既是通辽市气象台日常制作城镇天气预报的主要指导预报产品,也是考核本地城镇天气预报质量的基准,运用历史资料对城镇精细化预报进行检验,分析该预报产品不同时段、不同站点、不同要素的预报质量特征和规律,在实际工作中应用这些特征和规律有针对性地订正,这是对该产品进行本地化释用的有效方法.城镇精细化预报的各要素预报方程是分季节滚动建立的,同一季节各要素的预报方程相对稳定,本文的检验时段采用春季（3~5 月）、夏季（6~8 月）、秋季（9~11 月）和冬季（12 月~ 次年2 月）.
1 资料的选用及处理
选用2014 年3 月至2016 年2 月台每日下发的20:00起报的城镇精细化预报报文资料和每日的降水量、最高气温、最低气温实况资料,使用程序自动读取、存储通辽地区11 个国家气象站逐日0~168h 天气现象、最高气温、最低气温预报资料[3]和逐日降水量、最高气温、最低气温实况资料[4].
2 检验方法及评估指标
依据《中短期天气预报质量检验办法》等文件,检验站点为通辽地区的11 个国家气象站；检验要素为晴雨、最高气温和最低气温；检验的时段为季节；检验时次为20 时；检验时效为0~120 小时；检验时间间隔为24 小时.
评估指标采用预报准确率,具体说明如下：
晴雨（雪）预报准确率
式中,NA 为有降水预报正确站（次）数,NB 为空报站（次）数、NC 为漏报站（次）数,ND 为无降水预报正确的站（次）数.
晴雨（雪）预报总评分
根据1～5 天各时效晴雨（雪）预报准确率按加权平均的方式计算晴雨（雪）预报总评分.最高气温、最低气温预报准确率
Nrk 为预报正确站（次）数,Nfk 为预报总站（次）数,K 为1、2,分别代表≤1℃、≤2℃,气温预报准确率的实际含义是气温预报绝对误差≤2℃百分率.最高、最低气温预报总评分
根据1～5 天各时效最高、最低气温预报准确率按加权平均的方式计算最高、最低气温预报总评分.综合总评分等于 晴雨总评分×0.2+ 高温总评分×0.4+ 低温总评分×0.4
综合总评分用以综合衡量指导预报产品的预报效果.
3 检验结果及分析
3.1 各站点检验结果及分析
结果（如表1）表明,台城镇精细化预报对通辽地区预报的综合总评分为66.12,可见,该产品对通辽地区的指导能力较强.就晴雨总评分而言,平均值为79.92,总体预报效果好,但西北、南部地区预报效果较差；就高温总评分而言,平均值为56.47,总体预报效果差,西北、西南地区预报效果更差；就低温总评分而言,平均值为68.87,总体预报效果较好,西北、西南地区预报效果较差.因而,通辽西北、西南部地区是日常预报工作中重点订正区域,最高气温是重点订正要素.
3.2 各要素在不同季节检验结果及分析
在2014 年春季至2016 年冬季共12 个季节中,各要素检验结果如图1：
对于晴雨总评分,呈现出冬高夏低,春秋介于其间的规律,均值为79.92,最高值为89.64,出现在2016 年冬季,最低值为71.03,出现在2015 年夏季.从总的趋势看,晴雨总评分呈现出缓升的趋势.
对于高温总评分,呈现出夏高春低,冬秋介于其间的规律,均值为56.47,最高值为66.95,出现在2015 年夏季,最低值为38.27,出现在2014 年春季.从总的趋势看,高温总评分呈现出较明显的上升趋势.
对于低温总评分,呈现出夏高冬低,秋春介于其间的规律,均值为68.87,最高值为84.33,出现在2015 年夏季,最低值为59.73,出现在2014 年冬季.从总的趋势看,低温总评分呈现缓降的趋势.
可见,三种气象要素的预报总评分均呈现出明显的季节变化,降水与温度预报总评分变化大致呈现出反位相变化,比较三种气象要素的预报总评分,晴雨最高,低温次之,高温最低.
4 结语
台城镇精细化预报对通辽地区有较强的指导能力.通辽西北部、西南部地区是重点订正区域,最高气温是重点订正要素；晴雨、最高气温、最低气温的预报质量均呈现出明显的季节变化,预报质量从高到低排序依次为晴雨、最低气温、最高气温,晴雨与温度预报质量变化大致呈现出反位相.从总的趋势看,晴雨预报质量呈现出缓升,最高气温预报质量呈现出比较明显的上升,最低气温预报质量呈现出缓降.依据上述特征和规律,在实际预报工作中针对不同季节、不同站点、不同要素应予以针对性地订正.
参考文献
[1]赵声蓉.我国精细化客观气象要素预报进展[J].气象科技进展,2012(05):18-21.
[2]刘还珠,赵声蓉,陆志善,等.国家气象中心气象要素的客观预报-MOS 系统[J].应用气象学报,2004(02):181-191.
[3]陈云飞,蔡继静.自动读取城镇精细化天气预报程序设计[J].内蒙古科技与经济,2017(10)：67-71.
[4]陈云飞.内蒙古通辽市乡镇天气预报和检验系统研发[J].畜牧与饲料科学,2016(06)：63.
作者简介：陈云飞,工程师,研究方向：短期和短临天气预报.
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