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质量管理相关本科论文怎么写 跟基于模糊熵的教学质量管理评估模型相关本科论文怎么写

主题:质量管理论文写作 时间:2024-02-16

基于模糊熵的教学质量管理评估模型,该文是质量管理方面有关毕业论文范文与评估模型和模糊熵和质量管理有关论文写作技巧范文.

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徐乐

浙江杭州传媒学院310000

【摘 要】教学质量分析评估是一个比较复杂的,多因素、多变量、模糊的非线性过程,本文提出一种基于熵权的不确定区间属性模糊优选评估模型,将模糊数学与熵权概念有机结合,用于在大量不确定区间信息和只有判断矩阵情况下,通过不确定属性评价矩阵的熵权计算,对多个待评价指标进行评估,并将这一方法应用在教学质量评估体系中,建立了教学管理质量评估模型,对教学中的各种因素进行分析,为教学质量管理等决策提供了科学的依据,具有一定的推广价值.

【关键词】模糊熵;不确定;教学质量;评估模型

AbstractAnalysis and evaluation of teaching quality is a more complex, multi-factor, multi-variable fuzzy non-linear process, this paper presents a range of uncertainty based on entropy of the right to assess the properties of fuzzy optimization model, the concept of fuzzy mathematics and entropy of the right combination, uncertainty interval for a large number of information and only the matrix of conditions to determine, through the uncertain attribute evaluation matrix of the entropy calculation, on a number of indicators to be evaluated to assess the program, and application of this method of teaching quality assesent system, established a quality assesent model for teaching management, teaching in a variety of factors analysis, the quality of teaching and management decision-making provide a scientific basis for the promotion of a certain value.

Key wordsFuzzy entropy;uncertain;teaching quality; evaluation model

1引言

近年来,发展中的高等教育关注重点已从规模增长转移到教学质量保证上来.建立一支高素质的教师队伍,首先应对教师有一个全面地了解和正确的评价[1].这样既可以激励教师提高自身素质,也使学校更有效地加强师资队伍的建设.

高等学校的主要职能是为国家社会培养高级科学技术人才, 教师的教学工作是实现这一职能的中心环节.教学质量的高低, 对所培养的人才水平影响极大, 因此学校对教师的教学质量进行分析评估已成为高校管理的一个重要内容[1].但是对教学质量分析评估是一个比较复杂的过程, 它是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程.传统的TOPSIS法在确定评价指标的权重因子时一般采用专家意见调查法或层次分析法(AHP)等方法,这些方法存在着较大的主观因素,不同的人对各个指标的重要程度有不同的评价.因此, 只有建立科学的教学质量分析评估方法, 才能真实的反映学校教学工作水平, 从而调动广大教师的教学积极性, 推进高等学校教学工作改革进程.

本文采用模糊熵的概念来确定评价指标的权重,彻底避免了主观因素的影响.基于模糊熵的教学质量评估模型是不确定属性多目标评估方法的一种[2][4],它的基本原理是对具有不确定属性的有限个评价指标,利用熵权确定指标权重,以条理清晰,重点突出,表达流畅,师生互动等各项参数指标为依据,再根据评估准则进行多方选择和排序.

2熵权基金项目:国家自然科学基金(70471037),基于可复用标准构件的业务过程建模

熵是利用概率理论来衡量信息不确定性的一种测度,它表明数据分布越分散,其不确定性也越大[2].各个指标的决策信息可用其熵值ej来表示:

其中k等于1/lnm,它是一个常量,保证0<ej<1.

第j个指标的评价值数据的分散程度dj可表示为:

dj等于1-ej(j等于1,2,∧,n)

第j个指标的rij(i等于1,2,∧,m,1,2,∧,n)值分布越分散,相应的dj值越大,表明第j个指标的重要程度也越高.相反,如果第j个指标的rij分布相对集中,表明该指标的重要性越低;如果rij都相等,即指标评价值绝对集中,表明该指标在选择企业时不起任何作用.因此,用熵测度来表示的第j个指标的权重因子为:

在有m个评价指标,n个评价对象的评估问题中(以下简称(m,n)评价问题),按照定性与定量相结合的原则取得多对象关于多指标的评价矩阵R´

标准化目标矩阵R´后得到矩阵R,

R等于rijm×n

式中,rij称为第j个评价对象在指标之上的值.

定义1:在(m,n)评价问题中,第n个评价指标的模糊熵定义为:

定义2:在(m,n)评价问题中,第n个评价指标的模糊熵权定义为

由上诉定义以及熵函数的性质可以得到如下模糊熵权的性质:

(1)各被评价对象在指标j上的值完全相同时,熵值达到最大值1,熵权为0.即该指标向评估者未提供任何有用信息,该指标可以考虑被取消.

(2)当各被评价对象在指标j上的值相差较大、熵值较小、熵权较大时,说明该指标向评估者提供了有用的信息.

(3)指标的熵越大,其熵权越小,该指标越不重要,而且满足:

(4)作为权数的熵权,有其特殊意义.它并不是在评估问题中某指标的实际意义上的重要性系数,而是在给定被评价对象集后各种评价指标值确定的情况下,表示各指标的在竞争意义上的相对激烈程度系数.

3评估过程

对于有m个评价指标,n个被评价对象评估问题,主要过程如下:

第一步:确定被评估的对象有n个,每个评估对象的评价指标有m个,它们是综合考虑各相关指标得出的较合理的方案.

第二步:确定不确定属性评价矩阵R´等于r´ijm×n,按照下式对目标矩阵R´进行标准化,得到矩阵:R等于rijm×n

第三步:按照式(1)计算各评价指标的模糊熵Ci

第四步:对矩阵R加模糊熵权Ci进行规格化,得到属性矩阵B

第五步:求理想点

第六步:计算被评对象到理想点P*的距离

第七步:被评对象与理想点的贴近度为

最后,根据算出的Tj值对各被评估元素进行排序,低值为先;Tj值相等,则以式(2)的d*j加以区分,低值为优.

至此,把各个指标的优劣程度进行了排序,可以为评估人员提供依据.

4算例分析

教学质量主要包括条理清晰,重点突出,表达流畅,师生互动四个方面.一般来说,教师授课的这四个方面的水平越高,则其教学质量突出.本文将上述四个方面采用量化打分的形式,参数值可通过区间值进行评估(各指标数据以区间数表示).假设有四名教师候选,用仿真方法计算出的结果获取方案分析评价矩阵如表1.在表1的基础上可以进行分析评估.

表1分析评价表

评价项目教师Ⅰ教师Ⅱ教师Ⅲ教师Ⅳ

条理清晰[85,91][82,88][82,85][86,91]

重点突出[82,90][79,87][81,86][83,89]

表达流畅[78,84][80,85] [89,93][86,88]

师生互动[88,90][81,87][82,90][87,93]

根据分析评价表可以得到两两比较标准化以后的规格化矩阵 :

由(1)式,计算出各评价指标的熵值,如表2.

表2各评价指标熵值表

评价指标条理清晰重点突出表达流畅师生互动

熵0.2640.2080.3750.240

把熵权加入属性矩阵,得到加权规格化属性矩阵:

计算各方案与理想点的距离和各方案与理想点的贴近度及优选顺序如表3.

表3各方案的距离、贴近度及优选顺序

指标教师Ⅰ教师Ⅱ教师Ⅲ教师Ⅳ

距离0.5890.4640.8320.789

按距离的优序2143

贴近度0.2370.2210.7530.395

按贴近度的优序2143

根据计算的结果,选择教师Ⅱ.

5 结论

在不确定属性的指标体系评估中,由于权重的合理性直接影响着评估排序的准确性,权重问题的研究占有重要地位.文章给出了指标评估的基于模糊熵不确定属性评估模型,可以在只有大量不确定信息条件下,弱化指标权重确定中人为因素的影响,确定出最优的评估人选.应用举例表明,本文方法排序结果准确,可操作性较强,比较科学、准确地评价高校教师教学质量和教学效果,因此具有一定的推广价值.

本文创新点:本文提出一种基于熵权的不确定区间属性模糊优选评估模型,将模糊数学与熵权概念有机结合,并应用在教学质量评估体系中,建立了教学管理质量评估模型.

作者简介:徐 乐(1981—),男(汉族),籍贯浙江杭州,浙江传媒学院助理研究员,硕士,主要从事教育项目管理和教学质量评估研究.

【参考文献】

[1]冯小娟.教学质量评价与监控体系研究[J].西安建筑科技大学学报,2006,12-1-:101-103

[2]邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社,2001.10

[3]石峰,莫忠息.信息论基础[M].武汉:武汉大学出版社,2002.7

[4]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].清华大学出版社,2004

[5]卞金露,黎放,胡涛.基于熵权多目标决策的战时物资运输方案优选研究[J].海军工程大学学报,2004,16-1:74-78

[6]孙树静,刘明生等.熵理论应用于电子政务网络安全风险评估[J].微计算机信息,2008,24-9: 155-156+238

[7]尤天慧,樊治平.不确定性多属性决策中确定熵权的一种误差分析方法[J].系统工程,2003,21-1:101-104

[8] Did R,Anderson Dennis J,Sweeney,Thomas A Williams. Management Science[M].New York:West Publishing Company,1994

本文结论,上文是关于评估模型和模糊熵和质量管理方面的质量管理论文题目、论文提纲、质量管理论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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