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核心价值观方面开题报告范文 与当代青年社会主义核心价值观认同之测度和评价方面毕业论文格式模板范文

主题:核心价值观论文写作 时间:2024-01-30

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摘 要:将结构方程模型运用在青年群体社会主义核心价值观认同水平评价中,可以有效地处理概念性、复杂性和差异性的样本数据,减小评估者的认知偏差,并能通过模型的拟合及修正使评估结果更接近青年人群对社会主义核心价值观认同水平的客观反映.当代青年社会主义核心价值观认同处于"良"水平.在三个外部指标方面,价值目标、价值取向与价值规范均处于"良"水平.价值目标、价值取向与价值规范的峰度处于较低水平,反映了青年群体对社会主义核心价值观的目标、取向和规范的认可程度分布较为分散;青年群体对社会主义核心价值观所包含的目标、取向和规范的判断容易出现负偏差.

关键词:社会主义核心价值观;政治价值观;社会价值观;人生价值观;自我价值观

中图分类号:G643.1

文献标志码:A

文章编号:16728742(2018)03010013

基金项目:全国教育科学"十三五"规划重点项目"社会变迁过程中青少年价值观的发展与影响机制研究"(AEA160005);广东省教育厅"儒学道德文化涵养社会主义核心价值观研究"(2015GXJK145)

作者简介:王贺(1978),男,河南许昌人,副研究员,博士研究生,研究方向为马克思主义理论与大学德育文化.

价值观(values)是人区分好坏、美丑、益损、正确与错误、符合或违背自己意愿等的观念系统,它通常是充满情感的,并为人的正当行为提供充分的理由[1].哲学、*学、心理学及社会学等学科都从各自立场出发对价值观进行了较为系统的论述.哲学是对价值观探讨最多的学科之一,它着重探究价值范畴和价值判断观念体系的实质[2];*学着重探究价值观的评价、规范和导向作用,以使人们按照社会统一价值观规范行为[3];心理学特别注重价值观的心理结构、心理过程、功能以及测量等问题[4];社会学主要从横向和纵向上探究某一历史条件下的社会结构和社会变迁与价值观的交互作用[5].

在价值观研究的过程中,关于价值观的科学测度一直是个难点问题,国内外学者开展了大量探索性研究工作.阿尔波特等(Allport,Vernon&Lindzey)编制的"价值研究"(thestudyofvaues)量表,用来测量六种基本价值观(经济的、理论的、审美的、社会的、政治的和宗教的)的相对强度;莫里斯(Morris)所编制的"生活方式问卷"(WaysofLive)用来测量人们对13种生活方式的价值观;高顿(GordonL.V)编制的"人际价值观量表"(SurvyofInterpesonalValues)用来测量人际价值观的取向;罗克奇编制的"价值调查表"(TheValuesSurvy)用来测量工具性价值观和终极性价值观中诸因素的相对强度;哈丁等(Harding&Phillips)编制的争议性道德行为量表(TheMorallyDebatableBehiorsScales)用来判断人的道德行为选择取向[6].

这些量表已经获得了有关测量的信度(内部一致性、再测信度)和效度(聚敛效度和区辨效度)数据,可以成为我们价值观测量的参考.国内学者也在这些研究的基础上,对中国的大学生价值观状况开展了针对性的研究.彭凯平和陈仲庚用阿尔波特等人编制的"职业价值观量表"对690名学生的测试结果表明,大学生价值倾向强弱依次是:政治的、审美的、理论的、经济的、社会的、宗教的,并有性别差异[7].黄希庭等人用罗克奇的"价值调查表"对2125名学生的调查结果表明,中国青少年学生的价值观具有一致性.在终极价值观中,有所作为、真正的友谊、自尊、国家安全被列为四个最重要的价值观;在工具性价值观中,有抱负、有能力、胸怀宽广被列为很重要的价值观[8].金盛华等人采用自编的中国人价值观问卷(ChineseValuesQuestionnaire)进行调查表明:中国人价值观在整体上表现出以品格自律、才能务实、公共利益、人伦情感为优先取向的亲社会结构,并具有鲜明的"好人定位"的结构特点[9].

由于目前价值观测量量表大多是以西方人为研究对象发展出来的,故有关测量中存在的一些文化差异问题就凸显出来.因为中国人的"应然"与"实然"存在脱节问题,即对"社会要求的"、"自己偏好的"和"自己实际选择的"往往有着很大的差异.这与中国人价值观所包含的规范性与选择性合一的特征有关.对于传统中国人来说,价值观不仅意味着个人的选择和个人的意愿,还包括个人对社会价值观和文化价值观的认同,以及从这种认同中间得到的自我肯定.因此,当个人价值观与社会价值观和文化价值观处于相互交融而不是相对独立的时候,价值观的测量就可能并没有测查出个体的选择,而只是测到了个体对规范的依从和认同.

在新的时代背景下,全社会都在积极倡导社会主义核心价值观,使这种全新的核心价值观得到更多人特别是社会青年群体的认同和理解,从而起到领导和统率其他价值观的作用,成为人们共同的行为准则和价值目标.在倡导社会主义核心价值观的过程中,必须要对当前社会主义核心价值观认同水平有一个客观的评判,特别是当代青年对社会主义核心价值观认同水平该如何评价?只有肯定社会主义核心价值观已经或者正在成为社会未来发展中坚力量的青年群体的普遍价值认同,倡导社会主义核心价值观才有充分的学理依据.

一、社会主义核心价值观认同结构模型设计

(一)概念界定

价值观具有决定个体对观念和行为进行偏好选择的特性.基于这一特点,在价值观的研究中,Likert评定所产生的近似连续变量更容易被研究对象所把握和估计,也更适合用来表现偏好性选择.已有研究结果表明,就价值观研究而言,采用评定式问卷研究方法具有较高的信度与效度水平

参阅AlwinDF,KrosnickJA.Themeasurementofvaluesinsurveys:Acomparisonofratingsandrankings.PublicOpinionQuarterly,1985,49:535552;KleinM,DǜlmerH,OhrD,etal.Responsesetsinthemeasurementofvalues:Acomparisonofratingandrankingprocedures.InternationalJournalofPublicOpinionResearch,2004,16(4):474483;KrosnickJA,AlwinDF.Atestoftheformresistantcorrelationhypothesis:Ratings,rankings,andthemeasurementofvalues.PublicOpinionQuarterly,1998,52(4):526538;WilliamLR,GrubeJW.Acomparisonofrankingandratingprocedureorvaluesystemmeasurement.EuropeanJournalofSocialPsychology,1980(10):233246..结构方程模型可以检验观测变量与潜变量、潜变量与潜变量之间的关系,包括测量方程(MeasurementEquation)和结构方程(StructuralEquation)[10].前者采用观测变量来构建潜变量,确定潜变量与观测变量之间的关系;后者是潜变量已知,采用观测变量确定观测变量与潜变量、潜变量与潜变量之间的关系.本文采用结构模型分析当代青年社会主义核心价值观认同水平,结构模型如图1所示.

(二)模型设计

采用结构方程模型研究当代青年社会主义核心价值观认同,首先需要解决的问题是如何对社会主义核心价值观中包含的富强、、文明、和谐、自由、平等、公正、法制、爱国、敬业、诚信友善12种价值观念进行科学的分类,参考Perry、Allpert和黄希庭(见表1)等人的研究成果,本研究将社会主义核心价值观分为四种类型:

①政治价值观,包含富强、、爱国三种价值观念;

②社会价值观,包含文明、和谐和法制三种价值观念;

③人生价值观,包含自由、平等、公正三种价值观念;

④自我价值观,包含敬业、诚信和友善三种价值观念.

根据社会主义核心价值观包含的12个方面的内容及区分类型,本研究将其设为由政治价值观、社会价值观、人生价值观与自我价值观四个子体系组成的综合系统.由于不同年龄阶段青年的评估角度的差异性,将社会主义核心价值观认同评价指标设为内部和外部两个指标体系.内部指标包含四个子系统的12个评价指标,外部指标则以价值目标、价值取向与价值准则来表达.

从社会主义核心价值观认同评价指标可以看出,受到子体系认同水平的影响,社会主义核心价值观认同水平不能够直接观测,可作为内生潜变量;各子体系的认同水平不能直接观测,则可作为外生潜变量;价值目标、价值取向与价值准则在外部指标体系中作为一级指标,可将其作为内生观测变量;在内部指标体系中,基础指标有12个,确定其权重繁琐,取观测的均值作为子体系的观测值,从而将各子体系的一级指标作为外生观测变量.以此建立社会主义核心价值观认同水平的评价模型,如图2所示.

从图2可以看出,社会主义核心价值观认同评价结构模型中含有5个潜变量,其中1个内生潜变量,4个外生潜变量;16个观测变量,其中4个内生观测变量,12个外生观测变量.最后,采用李克特5级量表(LikertScale)对社会主义核心价值观包含的12个观测变量对应的评价问题进行评分.

二、评价对象与数据来源

本研究评价对象为中国社会的青年人群联合国对青年群体的界定为1524岁,中国国家统计局把1534岁的人归类为青年,本研究回收的有效抽样调查问卷年龄群体为1826岁.,抽样范围为广东省内的青年人群.参考中国国家统计局发布的《2010年全国人口普查资料》和《广东省统计年鉴(2015)》的部分人口特征数据,调查按照分层抽样方法,依据省内和省外两种户籍分类,在广东省珠三角地区内的11个地级市按简单随机原则抽选样本,由于香港与澳门特别行政区抽样及问卷调查数据具有特殊性,计量模型中不包含这两个区域的样本数据.

本研究所需数据来源于研究者设计并发放的问卷,调查问卷分为两个部分:被调查者的和社会主义核心价值观认同的影响因素.参照中国人口统计的分类方法,被调查者的个人人口学信息包括性别、居住地、受教育程度及婚姻状况四项人口统计变量,考虑到经济收入对人价值观认同的影响,被调查者的月收入也作为变量被放入样本的描述性统计表中.本次抽样总计发放问卷1100份,回收后的有效问卷为971份,样本的描述性统计数据如表2所示.

三、社会主义核心价值观认同结构模型识别与拟合

(一)模型识别

社会主义核心价值观认同结构模型中含有两种参数,分别是固定参数和自由参数.固定参数是模型拟合不需要估计的参数,本文设潜变量为测量尺度,如图1中的ξ_1对X1的载荷因子设定为1,残差和观测变量的路径关系设定为1.而自由参数是由结构模型估计的,包含外生变量的方差、外生变量之间的协方差、结构系数、观测变量与潜变量之间的路径系数.在求解过程中,一般使用结构方程软件结合迭代法对结构方程进行求解.在迭代过程中,软件要在每一步不断改善拟合函数的估计值.在开始迭代时,参数估计值的偏差往往很大,拟合函数值也很大.通过一定的程序计算之后,拟合函数逐渐收敛至某一极值,直到拟合函数值达到预设的精度,迭代过程就告结束,此时得到的参数估计就成了模型的解.初步设定不同潜变量所属的观测变量之间没有相关关系.根据初步设定绘制结构路径图,如图3所示.

由图3可知,内生潜变量η,因为仅有1个变量,所以η为1阶矩阵;外生潜变量ξ共有4个,因此ξ为4×1矩阵;Γ表示外生潜变量对内生潜变量的效应系数矩阵,所以Γ是一个4×1矩阵;ζ为结构方程的残差项,是一个1阶矩阵.

λ表示外生潜变量对内生潜变量的通径系数,表示起因变量ζ对效应变量η的直接影响程度.图中λ1,λ2,λ3,λ4分别表示外生潜变量ξ1,ξ2,ξ3,ξ4对内生潜变量η的影响程度.据此,可以构建本文社会主义核心价值观认同水平评价理论模型的结构模型:

η等于Γξ+ζ(1)

其中:η等于(η),Γ等于(γ1,γ2,γ2,γ4)ξ等于(ξ1,ξ2,ξ3,ξ4).

X1X3是ξ1的观测变量,X4X6是ξ2的观测变量,X7X9是ξ3的观测变量,X10X12是ξ4的观测变量.Y1,Y2,Y3是η的观测变量.λij反映了外生潜变量对观测变量的负载,表示潜变量能被对应观测变量解释的程度,例如λ12表示观测变量X2对外生潜变量ξ1的解释程度.结构方程模型设定的观测变量存在观测误差,δi和εj就作为观测变量Xi和Yj的残差项.此外,Λx是外生观测变量在外生潜变量上的因子载荷矩阵,表示两个变量之间的关系;同理,Λy是内生观测变量在内生潜变量上的因子载荷矩阵,同样表示两个变量之间的关系.因此,可以构建本文社会主义核心价值观认同水平评价理论模型的测量模型:

x等于Λxξ+δ(2)

y等于Λyη+ε(3)

综上,方程(1),(2),(3)是可以综合反映社会主义核心价值观认同水平的评价模型.模型假定:ε与η,δ与ξ,ξ与ζ均不相关,并且ζ,ε和δ之间也均不自相关,即E(ηζ′)等于0,

E(ξζ′)等于0,

E(ζ)等于0,

E(ε)等于0,

E(δ)等于0,

E(ξδ′)等于0.模型成立的理论协方差矩阵用∑表示,由样本计算得到的协方差矩阵用S表示,然后用S来拟合∑,就可以估计出模型的自由参数,并计算出所有的系数值,进而对模型拟合性进行假设检验.

(二)模型拟合

社会主义核心价值观认同模型参数共有55个,其中固定参数25个,自由参数42个,样本数据点190个,因此模型自由度为138,达到模型可识别的必要条件.核心价值观认同水平的影响因素总共有36个评估事项,分别归属于16个观测变量指标.

结构方程模型分析软件AMOS22.0在完成对本研究中模型的拟合后,可以根据模型中各变量间的标准化系数来分析所建立的模型中各变量之间的、潜变量和观测变量之间的因果关系和影响程度.其中,标准化回归系数反映的是本模型中内生潜变量对外生潜变量以及潜变量对观测变量的负载拟合结果,如表3修正前数据所示.表3中包含有每一个负载的标准化估计值Estimate、标准误S.E、临界比率C.R,还有显著性概率值P.从P值可以看出,除了"←政治价值观"、"公正←人生价值观"之外,所有负载的都小于0.01,在统计上具有非常显著性(核心价值观认同←政治价值观、富强←政治价值观、文明←社会价值观、敬业←自我价值观、价值目标←核心价值观认同是模型固定参数,所以无须检验).标准化系数超过1的,意味着变量间区别效度不够,同时,P值(大于0.5)说明路径不显著.

表4是研究模型中各潜变量方差的拟合结果.

表4显示了每一个潜变量方差的估计值、标准误、C.R值、P值.从表4修正前的拟合结果来看,方差拟合的结果是有效的,因为没有出现负值的或者太大的无意义的方差,而且从P值可以看出,几乎所有的方差都达到了显著.

从表5修正前数据可以看出,各项拟合指标均不理想,说明观测数据与假设模型的拟合不佳,模型需要进行修正.

(三)模型修正

从模型评价数据中可以看出,所构建的绩效评估模型的拟合状况不佳,因此需要对原先设定的模型进行一定的修正.

表3修正前数据表明,"←政治价值观","公正←人生价值观"这两条路径不显著.AMOS22.0软件给出了模型对应的修正意见,模型修正指标(ModificationIndices,即M.I.)提供了作为判断的数据,这些数据包括增列变量间的共有关系与增列路径系数.修正指标表明,增列以下变量之间的共有关系可以最大幅度降低模型的卡方值,以使最大限度地改善模型:δ2和δ9(M.I等于60.881),δ8和δ9(M.I等于45.562),δ7和δ9(M.I等于48.332).选择增列δ2和δ9共有关系,修正后模型仍未达到良好拟合的效果.再次参考模型修正指标,选择模型修正后M.I.最大的一组(δ7和δ9)增列共有关系,经修正后模型拟合良好.最终修正模型标准化回归系数见表3、修正模型潜变量的方差拟合结果见表4、修正模型的拟合参数见表5.

表3修正后数据显示,除了"←政治价值观","公正←人生价值观"路径效果不太显著外,其余路径非常显著.表4模型修正后未出现太大的无意义的方差或者负值的方差,表明方差拟合结果是有效的.从P值一栏可以看出,几乎所有的方差都达到了显著.表5修正后模型的拟合指标x2/df小于5.0,GIF,AGFI,CFI大于0.90,RMSEA值介于0.080.10,仅TLI略微小于0.90.整体而言,修正模型拟合效果很好,可进行下一步分析.

四、当代青年社会主义核心价值观认同评价与分析

社会价值观是一种偏好,价值观是人们对特定行为、事物、状态或目标的一种持久性偏好[17].要对这种偏好进行测量,可以利用调查的样本数据,计算出所评价的价值观的认同水平得分.按照百分制划分标准,社会主义核心价值观认同水平可以直观的分为优(85100分)、良(7084分)、中(6069分)、差(60分以下)四个等级.

(一)内部指标结果

计算社会主义核心价值观认同水平得分的具体方法如下:首先计算出被调查者对结构方程模型中各观测变量打分的平均值,然后用各观测变量的平均值除以最高标度(即李克特量表中的最高分),最后根据模型二级指标及其细分指标的因子负荷系数来计算权重大小.根据上述模型所得因子负荷大小,对各级指标进行权重分配.将三个维度(影响因素)的负荷相加,每个维度的负荷除以该值即为这个维度的权重,最后,通过计算社会核心价值观及其各项观测变量的认同得分,如表6所示.

(二)外部指标结果

在结构方程模型中,可以将内部指标下的基础指标归类到外部指标之下,根据基础评价问题的权重,确定价值目标、价值取向和价值规范对社会主义核心价值观认同的综合权重.由基础评价问题得分,确定出价值目标、价值取向和价值规范的得分和权重,最后得到社会主义核心价值观认同得分,如表7所示.

(三)结果评价

在表6中,模型内部指标计算的青年群体的社会主义核心价值观认同水平最终得分为81.89分,处于"良"水平.从路径系数(权重)来看,自我价值观对社会主义核心价值观认同水平体影响较大,但四个子体系对整体认同水平的影响差异不大.从各子体系的得分来看,政治价值观、社会价值观与自我价值观得分处于"良"水平,其中人生价值观的认同得分最高,为85.08分,处于"优"水平.

在表7中,将模型内部指标下的评价问题归类到外部指标之下,根据内部指标的权重,计算出评价问题的权重,从而得到由基础指标决定的外部指标的权重与认同的值,最后通过外部指标计算社会主义核心价值观认同水平,最终得分为81.35分,处于"良"水平.在三个外部指标方面,价值目标、价值取向与价值规范均处于"良"水平.

对比表6和表7,理论上两者的认同水平得分应该相同,但是实际上相差0.54分,这一定程度上是分析计算时由于计算时四舍五入引起的偏差.另外其原因还在于表6中的各个观测变量比较具体,被调查者容易根据自身的经验和相关信息做出明确的判断.表7中的价值目标、价值取向与价值规范则为比较抽象的概念,涉及范围更广,一般的调查者很难根据自己有限的信息做出合理的判断,并且容易受调查者年龄、性别和区域的影响而造成较大判断偏差.通过对原始数据的分析,价值目标、价值取向与价值规范的峰度分别为0.360,0.863,0.557,与其他观测变量相比,其峰度处于较低水平,反映了青年群体对社会主义核心价值观的目标、取向和规范的认可程度分布较为分散;偏度分别为0.224,0.081,0.241,反映了青年群体倾向于保守打分,说明青年群体对社会主义核心价值观中包含的目标、取向和规范的判断容易出现负偏差.

本研究的结构方程模型中为了更好地模拟现实,引入了残差项,但在求解模型过程中,残差项并不参与计算,只作为模型拟合程度的参考,因此无法达到纠正偏差的作用.因此,根据内生潜变量到内生观测变量的路径系数确定价值目标、价值取向与价值规范对社会主义核心价值观认同的权重,将会导致受测青年人群认同水平得分偏低.采用表6的方法计算认同水平更能反映其真实认同状态,也就是青年群体对社会主义核心价值观认同水平的得分为81.89分,处于"良"水平.

从表6与表7可以看出,观测变量的偏差并不会影响观测变量的权重,只要观测值能够反映观测变量的相对水平,结构方程模型就能够确定观测变量、外生潜变量的权重,这也体现了结构方程模型在求解此类问题上的优势.

五、结论

将结构方程模型运用在青年群体社会主义核心价值观认同水平评价中,可以有效地处理概念性、复杂性和差异性的样本数据,减小评估者的认知偏差,并能通过模型的拟合及修正,使评估结果更接近青年人群对社会主义核心价值观认同水平的客观反映.本研究通过结构方程模型对社会主义核心价值观认同水平评估指标进行模型构建,结合AMOS22.0对其求解,并做拟合验证,最后得到当前社会青年群体社会主义核心价值观认同水平的客观得分为81.09分,处于"良"水平.但在实际应用过程中,需要充分考虑国情及文化差异,注意随时根据拟合结果调整认同评估的评价问题,剔除效度较低的问题设定,从而保证认同评估指标体系构建的合理性和科学性.

社会主义核心价值观认同是一个涉及诸多领域和利益相关方的复杂系统,将统计学、社会科学等领域的思想和方法灵活运用于其认同水平评估,一方面可以降低主观因素对评估结果的影响,另一方面也为进一步推进培养青年群体对社会主义核心价值观的认同提供了多角度、多学科融合的新发展趋势.为进一步深化社会主义核心价值观认同研究,适当采用投射测验、较长期的行为观察、社会语言分析、案例分析等方法,对已有价值观测量量表和问卷进行补充是有必要进一步探索的问题.

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(收稿日期:20171012;编辑:荣翠红)

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