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主题:信息系统论文写作 时间:2024-01-24

大数据环境下企业财务管理信息系统应用,本文是信息系统有关毕业论文范文与财务管理和大数据环境和信息系统方面论文范文资料.

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摘 要:大数据有利于企业有效的运用数据信息,在大数据环境下,企业在进行财务管理工作时出现了应用新型的财务管理信息系统的趋势,但是在应用企业财务管理信息系统的过程中还存在着一定的问题.本文主要从大数据对企业财务管理的影响、企业财务管理信息系统应用的现状和存在的问题以及大数据环境下企业财务管理信息系统的优化几个方面进行了分析探讨,以使企业财务管理信息系统的应用促进企业的发展.

关键词:大数据环境:企业财务管理信息系统:应用

中图分类号.F235 文献标识码:A

文章编号:1005-913X( 2018)07-0082-02

在科学技术不断发展的情况下,企业进行财务管理工作时也向着信息化方向发展,但在大数据环境下,传统的信息系统软件与大数据的需求不相符,出现了更多的新型企业财务管理软件,它们在大数据环境下发挥着更大的作用.因此,有必要对大数据环境下企业财务管理信息系统的应用加强研究.

一、大数据对企业财务管理的影响

(一)有利于提高企业财务数据的处理效率

传统的财务数据处理主要是采用人工的方式对数据简单的进行处理,在处理的过程中存在着许多问题,如耗费的时间长以及流程比较复杂等,也很容易出现错误,这就使公司进行财务管理的成本增加,导致企业财务管理的效率降低.而使用大数据海量数据处理技术,既可以使企业财务管理中处理数据的效率得到提高,还能够保证财务数据的处理结果的精准.

(二)有利于实现企业的财务风险管理

企业财务管理中风险管理非常重要,对企业可能出现的财务风险进行及时防范和控制,可以有效保障企业的财务安全.企业财务风险指的是企业的财务状况存在着不确定性或无法控制的因素,可能会导致企业受到损失.而在大数据环境下这种情况就会减少,因为它可以使企业财务风险管理增强前瞻性,企业财务管理中利用大数据处理技术实时核查企业的收支、利润以及应收付的账款等,可以对企业的资产情况进行实时监督,有问题出现时可以及时发现并采取有效措施,有效地进行财务风险管理.

(三)有利于提高财务数据的使用价值

传统的财务数据处理通常是在一个会计期间内完成,这样就使得传统的财务数据处理缺乏时效性性,不能对企业的财务状况进行实时反映.而在大数据背景下,大数据处理技术能够对企业财务进行实时处理,并且使得财务报表的编织和财务信息的获取都具有了实时性,这样,使企业更好的利用财务数据,实时掌握财务情况,使企业的经营决策效率得到提高.

(四)有利于增强决策信息的说服力

在企业的决策中企业的财务信息发挥着重要的作用.传统的财务信息获取方式一般是采用抽样调查的方式或者随机分析的方式,这样就经常造成一些关键信息遗漏,使得企业进行决策时缺乏关键信息的支持,而使得决策缺乏说服力甚至会导致决策失误.而在大数据环境下,企业可以通过大数据处理技术获取全面的信息,使企业决策增强说服力.而且,大数据处理技术可以使企业财务管理融合计算机技术,比如将大数据、云计算以及移动互联网融合起来,建立起一个新的企业财务云中心,这个中心可以使企业内的核算、报账、资金以及决策的协同应用得到实现.

二、企业财务管理信息系统应用的现状和问题

(一)应用现状

我国当前进行财务管理使用的财务管理软件主要有两种,一种是用友软件,另一种是金蝶软件.

用友软件的典型是用友ERP软件系统,在大企业中的应用也比较多,尤其在财务管理、人力资源、成本管理以及供应链等领域有比较广泛的应用.在财务管理中主要应用的是ERP-U8.即将一个单位的经济业务为出发点,对业务的最终去向始终进行把控,如业务的生产和财政的报表等.用友ERP-U8实用性非常强,具有多种职能,比如财务的核算、管理、统计和监督等,而且能够以实际的情况为依据生成相应的数据报告,为企业提供指导.

金蝶软件涉及到比较广的方面,在企业的财务管理、供应链管理以及人力资源管理等多个方面都可以进行应用,还能够将这些信息形成一体化的资源,方便企业进行应用和管理.金蝶软件中的典型为金蝶K/3财务软件,中小型企业中的应用比较多,主要包括总账系统、采购系统、工资系统、销售系统等,通过凭证和总账系统,各个系统间可以实现信息的共享,最终将数据传输到报表系统,从而形成报表.

(二)存在的问题

虽然在企业财务管理中越来越多的应用企业财务管理信息系统,但是系统还有一定的问题存在,不仅会使企业财务管理系统的工作效率受到影响,也会使系统的工作质量受到直接影响.财务关系信息系统的问题主要表现为以下几点.

1.数据分析的实效性不足

在大数据环境下,企业的数据得到了大幅度的增长,这就需要财务人员在数据的分析上花费更多的时间,对日常管理中控制不足的地方进行分析预测,因此,财务人员要使自身的数据分析能力得到提高,从而使数据的分析率得到提高.随着全面会计电算化的实现,计算变得更为容易,核对也更加简单,从而减少了会计人员的数量,但是在经营管理中,财务信息的数量得到了大幅度的增加,而且计算机的处理能力也有限,这就需要会计人员在初始经济活动上如(录入信息)耗费更多的时间和经历,而在重点的经济活动上尤其是预测、分析和管理上就没有足够的时间.

2.功能模块的应用不全面

当前,企业财务管理信息系统在企业财务管理中发挥着重要的作用,市场上相关的企业财务管理软件也越来越完善,具有了更加强大的功能.但是,许多企业在将软件购买回去之后不能够对软件的功能全面进行应用,而仅仅应用个别功能模块,比如检索、记账等,就会使软件的全部作业不能够得到发挥,造成资源的浪费.

3.缺少财务管理复合型人才

如果财务管理人员的业务能力不能随着软件功能的更新得到提升,那么软件的功能也很难得到挖掘.对财务数据进行录入不只是获取相应的信息,更需要的是财务人员能够通过报表对数据进行挖掘.在建设财务管理信息系统的过程中,会计人员的素质没有得到提升,分析数据的能力不强,与软件系统的发展不相适应,大数据背景下,企业的数据会大幅度增加,需要财务人员及时将对企业有用的信息挖掘出来,因此,更加需要财务管理的复合型人才.而在计算机技术的快速发展下,财务管理的职能也不仅仅局限于核算职能,越来越需要和计算机技术结合起来,充分利用大数据和云计算的作用,因此,一个企业能否将财务管理和信息技术有效结合起来是企业长远发展的关键,因此,有必要建立大数据和云计算环境下的财务管理系统.

三、大数据环境下企业财务管理信息系统的优化

(一)企业财务数据的获取

传统的财务管理获取数据信息的来源大多是企业内部的经济数据,要求通过不同的系统对原始凭证进行录入,从而直接生成总账,新的记账凭证也得以形成,但是采用这种记账方式不足以及时反应企业的经济状况,一些和企业经济业务联系比较少的信息经常会被忽略掉.财务管理信息系统融合了大数据和云计算,可以将企业现阶段的数据和历史数据全部直接集中到大数据中心,使数据资源更全面,也使下一阶段发展有了数据保障.

(二)数据加工和存储层

企业所获取的各类数据都可以通过云计算平台进行加工和整理,并有效的将其存储起来.整个财务管理信息系统中,财务数据加工存储层可以说是其中最关键的部分,在该框架结构中可以对0 LAP、DW/DM和ODS等技术进行利用来分析大数据,使财务管理工作能够有获得有利的信息.将经过加工处理过的数据信息传递到下一个阶段中,并为企业管理层提供决策依据,管理层还可以依据数据信息及时进行战略调整.在数据加工存储层,对云计算平台加以利用,可以将信息共享服务提供给企业财务管理,利用信息共享服务可以使企业将内部信息和外部信息衔接起来,使企业的优势信息资源的作用得到充分发挥.

(三)数据输出

对会计数据进行处理之后,就要进行会计数据信息的挖掘和分析工作,经过挖掘和分析后的数据要进入方法库和模型库,报表系统获得,最终通过报表工具将信息展示出来.企业管理者进行投资、预算管理工作可以对这些数据进行利用.在企业的各个部门中企业财务数据的作用都非常重要,行业间也要对相关财务数据进行共享,使财务工作能够有效传递、汇总及发放.建立财务管理制度时要根据大数据时代的优点建立动态财务查询系统进行.这种系统可以进行远程查询和远程信息交换,在企业进行财务信息管理工作时可以将高精度的财务信息提供给企业.企业通过分析财务信息,可以对行业间的财务关系有明确的认识.除此之外,也可以通过查询系统使企业准确的了解合作商的财务信息,从而可以根据信息做好选择合作伙伴的准备.在对这类系统进行设计时,为了使系统数据库中的信息保证能够和实际信息进行匹配,还要不断更新系统的程序,但是在进行动态查询的过程中可能威胁到财务的安全,因此,在进行设计时要不断地优化数据存储库.

四、结语

综上所述,在大数据环境下,企业进行财务管理工作时应用财务管理信息系统有了有利的支撑,能够使财务工作的水平和效率得到有效提升.但是在应用财务信息管理系统的过程中还存在着一定的问题,要正确的认识存在的问题,并采取有效措施解决问题,充分利用大数据和云计算技术,使大数据环境下财务管理信息系统的作用得到充分发挥,推动企业的发展.

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