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主题:模型论文写作 时间:2024-03-07

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CAPM模型在沪市的实证检验

周 君

(首都经济贸易大学金融学院,北京 100070)

【摘 要】本文采用2015年1月5日至2017年12月29日沪市A股100支股票的日收盘价数据,通过计算个股收益率,对CAPM模型的适用性进行三个方面的检验:资产的风险和收益之间是否存在线性关系;系统风险是否是资产收益的唯一度量;资产的风险和收益是否正相关.结果表明CAPM模型在上海资本市场不适用.

【关键词】CAPM模型 沪市 贝塔系数

一、引言

20世纪60年代中期,Sharpe、Linter和Mossion提出了标准的资本资产定价模型-CAPM,该模型被广泛地应用于风险组合绩效评估及证券定价方面.经过近些年发展,中国的股票市场规模不断壮大,但在发行和交易方面存在许多问题.对于一个还不尽规范的市场,验证CAPM模型是否适用于市场还是很必要的.

二、文献综述

CAPM模型的内容为在市场均衡状态下,每种资产的预期收益率与其系统风险(用贝塔系数衡量)之间存在线性关系.在该模型提出后,学者们开始检验其有效性.利用美国34个共同基金1954年至1963年的年度数据,Sharpe发现基金的年平均收益率和贝塔系数呈线性相关.此后的二十余年,学者们利用实证检验纷纷支持该观点.80年代后,有学者提出质疑,认为股票收益率不仅仅受系统风险的影响.Banz(1981)提出“规模效应”,即小规模公司的股票收益率高于CAPM模型计算的收益率,也就是说股票收益率与公司规模负相关,且关系显著.

国内学者对CAPM在中国股市的适用性研究较为滞后,且多数学者持否定态度.杨朝军和邢靖(1998)提出CAPM并不适用于中国股票市场,系统风险并不是股票收益率的唯一度量,股本的规模以及流通股占总股的比例都影响股票收益率.国内学者结论的得出可能是因为数据选取的时间跨度小,样本量不足.有理由相信随着证券市场的不断完善,CAPM在中国的适用性检验会越来越明朗.

三、实证研究设计

(一)数据和样本

本文随机选取2015年至2017年沪市A股100支股票(ST股除外)的日收盘价进行检验,并借助Stata软件进行数据处理.数据来源于国泰安数据库.

(二)相关变量定义

市场投资组合的日收益率为上证A股指数的日收益率,包括沪市所有的上市A股,并以股本为权数.个股的日收益率为考虑红利再投资的日个股回报率,股票组合的日收益率为组合内个股日收益率的加权平均,权重为个股的流通市值平均值.无风险收益率采用日度化的1年期定期存款利率,经过计算可得该利率为0.012%.

(三)研究方法

本文采用时间序列检验和横截面检验.检验中用到的时间序列方程如下:

其中:Rp,t是组合p在t期的日收益率,Rf,t是t期的无风险收益率,βp,t-1为组合t-1期的贝塔系数,Sp,t-1为t-1期β与无关的解释变量,代表回归残差的标准差,εp,t是t期的残差,r0t、r1t、r2t与r3t是待估计参数.

检验CAPM的适用性,就是对以下四点检验:第一,资产的风险与收益是否线性相关.如果r0t不显著,且其值不显著异于零,线性关系存在;第二,资产的风险与收益是否正相关.如果r1t显著,且估计值大于零,正相关关系存在.第三,贝塔系数是否是资产的风险的唯一度量.如果r3t不显著,且其值不显著异于零,则说明是唯一度量;第四,截距项是否为0.如r0t果不显著,且其值不显著异于零,则截距项为0.

在检验中,本文将三年分为三期.检验过程如下:首先利用第一期数据,将各股的日超额收益率与市场的收益率进行线性回归,估计个股的βi,再按βi大小降序排列,将100支股票分为十个组合.其次结合第二期数据,计算各组的日收益率,回归后得到各组的βp值,以及Sp.最后采用第三期数据,对以下四个模型进行回归分析:.

四、实证检验

对第一期数据进行回归后,得到β1等于1.661...β100等于0.515.排序后分为十组,进行回归得到其βp值以及Sp,结果如下:组合1的β1等于1.3827,S1等于0.0063;组合2的β2等于1.3827,S2等于0.0085…组合10的β10等于0.917,S10等于0.0105.最后结合第三期数据,先估计各组第三期平均日超额收益率,再利用第二期得到的βp和Sp值对上文四个模型进行回归分析,结果显示在5%的显著性水平下,4个模型中的参数均未通过显著性检验,且不显著异于零,各模型也并不显著.基于该结果,可认为CAPM并不适用于沪市.可能是因为个股和组合的β在第一期降序排列,但在二三期呈现无序的状态,也就是说个股以及组合的β系数不稳定.

五、结论

本文随机选取沪市A股100支股票2015至2017年的日收盘价数据进行实证检验,首先对个股的日超额收益率与市场收益率进行回归,得出个股的β值,分为10组后再回归,得到组合的β值与残差项的标准差.最后结合第三期数据对四个模型进行回归,得出CAPM并不适用于上海资本市场的结论.

参考文献

[1]Sharpe W.Capital Asset Prices:A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk[J].Journal of Finance(19),1964:425-442.

[2]Banz Rolf W.The Relationship Between Return and Market Value of Common Stocks. Journal of Financial Economies,1981.

[3]陈浪南,屈文洲.资本资产定价模型的实证研究[J].经济研究2000(4):26-34.

[4]杨朝军,邢靖.上海证券市场CAPM实证检验[J].上海交通大学学报,1998(3):59-64.

[5]许涤龙,张钰.资本资产定价模型与上海股票市场的实证分析[J].南昌大学学报:2005(2):43-46.

[6]尉雪波,谢海艳.CAPM在上海股票市场的实证研究[J].统计教育,2009(6):3-7.

[7]丁琳,刘文俊.中国沪市资本资产定价模型的实证检验一基于动态分组方法[J].中南财经政法大学学报,2013(4):14.

归纳上述,这篇文章为一篇关于沪市和实证检验和CAPM模型方面的相关大学硕士和模型本科毕业论文以及相关模型论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

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