基于Web2.o的个性化学习系统设计,本文是关于系统设计方面论文写作技巧范文跟Web2.o和个性化和系统设计类毕业论文开题报告范文.
系统设计论文参考文献：
摘 要：Web技术的进步以及与教育领域的融合不断推动着现代教育的发展,个性化学习随之产生.在介绍Web 2．O相关概念以及个性化学习与系统的基础上,分析了当下具有代表性的在线学习平台的特点,指出其存在的问题,尝试构建基于Web 2．O的个性化学习系统模型,对学习内容结构进行改进设计,为未来个性化学习系统的构建提出优化策略.
关键词：Web 2．O；个性化；在线学习
中图分类号：G436
文献标识码：A
文章编号：1672-7800(2017)05-0075-02
白Web 2.0相关技术和理论在新信息技术的热潮中涌现后,以M()OC( Massive Online Open Course)为代表的在线教育平台产生,并被世界各大名校所采用.然而现有学习平台普遍存在不足,部分高校M()()C重知识灌输轻个体差异,对云课堂学习存在强制性要求；商业性学习平台重投入资本回收轻内容“质”造,学习资源布局规划紊乱.本文尝试对现有个性化学习平台特点进行深入分析,指ILIJ可能存在的问题,并尝试构建基于Web 2．O的个性化学习系统模型,对学习内容的结构进行改造设计,为以后高校或商业云课堂的建设提供优化思路.
1 Web 2.0与个性化掌习相关概述
1.1
Web 2.0概述
Web 2．O替代了传统由网站管理员主导制造内容的形式,形成由用户主导生成显示内容的模式.在Web 2．O的概念被提出后的几年里,其范畴内的各种新技术、新思想以及与之相关的产品服务得到了比较成熟的应用和传播口1,在线教育就是Web 2.0与教育行业的深度融合的产物,以强大的优势为教育领域增添色彩.
Web 2.0模式下的互联网应用具有去中心化、实时与非实时的交互性、“l:m”和“m:n”的传播模式并存.Web2.0可以满足大部分用户的个性需求,为用户提供更多参与互联网内容制造的机会.用户参与互联网内容制造的过程便是一个用户与网络服务器之间实时交互的过程,同时Web 2.0环境下同一网站不同用户之间的信息传达体现了非实时交互性.Web 2.0存在的“一对多”和“多对多”的传播模式,打破了传统门户网站的信息垄断,实现了多用户之间的相互讨论与交流.
1.2个性化学习与系统
个性化学习是以学生个性差异为基础开展的针对性学习方式.现如今,信息技术日新月异,个性化学习有了更为充足的物质基础和技术保障,并被世界各地多数高校引入使用,个性化学习的必要性逐渐彰显.
个性化学习系统,也可称为令性化学习平台,是为具有不同学习需求的用户提供不同教学服务的系统或应用,是个性化信息服务的一种实现方式.个性化学习系统可为用户提供白助学习服务平台,即用户可以借助平台提供的相应功能,按照自己的需求制造、生成学习内容,自己设定服务信息的来源方式,实现真正意义上的以人为本、因材施教.
2在线学习发展现状分析
2.1 在线学习的发展
在线学习( E-Learning)是指在通讯技术、网络技术等多技术构成的电子环境或虚拟教室中进行教学过程.随着通信技术的进步以及教育结构的调整,现代远程教育打破了时间和空间束缚成为在线学习的主流,实现了通过网络虚拟教室实施远程视频授课以及学习资料共享.
2012年,美国知名大学陆续开设网络学习平台,将MO()C置于教育体系舞台.在Web技术成熟以及带宽不断扩张的基础上,MOOC以其相比于现代远程教育更卓绝的互动性为学习者提供系统学习的可能.随后国内各高校纷纷开始效仿,自己建立或联合建立在线学习云平台.在资本不断集中的环境下,商业性质的云课堂如网易云课堂等被打造并进人大众的视线,凭借其技能培训的m色表现成为在职人员继续教育以及终身教育学习新领地.在线学习以其良好交互性、跨时空性特点较好地解决了学习者在求知过程中的“T学矛盾”,为本科教育、在职学历教育、在职培训、个别化教育提供方便实用的途径心.
2.2现有学习平台特点分析
随着信息技术与教育教学的紧密结合,传统教育模式不断改变,一大批在线学习平台在国内外涌现,进人人们视野.根据应用形式和受众的不同,现有学习平台主要分为两类,一类是以M()OC为特征的高校在线教育平台,以清华大学的“学堂在线”、北京大学的“华文慕课”、上海交大的“好大学在线”等为代表；另一类则是商业化的课程云平台,例如“网易云课堂”、“腾讯课堂”、“百度传课”、“多贝公开课”等.这两类在线学习平台虽然都是Web 2．O时代的新生产物,具有某些相似的特征,但都展现了自身独特的地方.高校在线教育平台虽然从某种程度上改变了教师和学习者的扮演角色,让学生成为形式上的主动者,但课程内容的强制性约束了学生选择课程的自由,忽视了学生的发展需求,使学生再次成为被动者,降低了学生的学习积极性,商业化课程云平台在课程内容涵盖、强制性、系统功能及学习监督等方面体现m了一定的个性化.其全面的课程覆盖,用户可以随意拣选自己心仪的课程,并且通过系统提供的相关T具,辅助用户的学习过程.但丰富的课程内容同时也暴露了商业化课程云平台内容重复、审查机制不够完善等弊端.
3 基于Web 2.0的个性化学习系统设计
3.1 系统技术支撑
Web 2．O相关基础技术分为客户端技术及服务端技术.客户端技术是对网页信息内容的可视化,通过视觉系统向用户传递信息,主要包括HTML、CSS、JS等.服务端技术实现了用户与服务器的数据交互以及对用户数据进行操作,主要包括PHP、SQI．等.
3.2 系统结构与功能设计
基于Web 2．O的个性化学习系统模型是按学习者的个性需求设计,主要有三个模块：视图模块、数据收集模块、学习者模型建立模块.其中视图模块应用于Web客户端浏览器,数据收集模块和模型建立模块运行于Web服务器端.
视图模块为系统的可视化界面（也称用户界面）,用于个性化学习内容以及学习者相关信息的展示.学习者通过该视图界面,进行注册登陆等基本操作后,可进行个性化学习,学习内容可以是通过操作界面白定义生成的内容,也可以是系绕白适应推送内容.此外,系统在对学习者的学习过程进行跟踪记录之后,将会向学习者提供可视化的学习过程界面,以便学习者掌握学习进度,从而提高学习效率.
数据收集模块是对学习者学习的全过程数据进行搜集并存储的模块.平台的数据搜集主要来源于四个方面：学习者在进行一个陌生知识点的学习过程中,会对该知识点记录笔记,类似于传统教学中的课堂笔记；若在学习过程遇到困难或疑惑,学习者可以在平台留言板中发出提问请求,向其他学习者寻求解决方案；为了快速找到针对性目的课程,学习者可通过搜索功能进行精准查询,该操作会产生一些搜索记录；此外学习者所学过的所有课程数据都将被记录并存储,用于描述学习行为曲线.
模型建立模块主要负责用户数据模型的建立.初级建模过程是向学习者采集基本信息,并对信息进行初级分析的过程.学习者在系统平台进行注册后将填写一个学习分析量表,内容包括个人基本信息,兴趣领域等.系统需针对学习者在量表中反馈的数据进行初级模型建立,并向学习者初步推荐个性化学习内容.学习分析建模过程是基于学习分析理论和技术框架,以大量数据为核心并建立模型的过程.学习者在自身学习过程中,会通过记录笔记、向他人提问、浏览、搜索等操怍产生大量数据,系统将针对这些数据建立模型,进行学习分析,因此用户在下一次登陆平台时将会获得较上次登陆更为精准的个性化学习内容.
3.3学习内容结构模型
内容层级结构是网站建设的重要一环,做好学习内容结构规划对整个网站起着至关重要的作用.纵观现有学习平台数字内容模型,大都采用树状分类法,树深度基本为4,除去根节点的分类层次基本为,分别对应初级分类、次级分类以及分类,以网易云课堂“Android深入浅出”课程为例,该课程的初级分类为“IT/互联网”,与之同级的有“设计创作”、“兴趣生活”等；次级分类为“移动开发”,与之同级的有“基础语言”、“前端开发”等；分类为“Android´’,与之同级的有“IOS”、“Window Phone”等.
在Web技术突飞猛进的环境下,为满足学习者个性和发展需求,个性化学习系统在系统结构和功能设计上要求更清晰明确,在学习资源内容结构设计上要求更合理适用.本文在构建基于Web 2．O的个性化学习系统模型以及改进设计内容结构的过程中,系统构建目前处于理论设计阶段,对数据处理具体方法以及所设计平台的实践性效果将做进一步研究.
参考文献：
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（编辑：潘 静）
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