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高校有关在职毕业论文范文 和高校语料库亟待建设相关研究生毕业论文范文

主题:高校论文写作 时间:2024-04-12

高校语料库亟待建设,本文是高校有关研究生毕业论文范文和语料库和亟待和高校相关研究生毕业论文范文.

高校论文参考文献:

高校论文参考文献 生态文明建设论文题目中国学术期刊网络出版总库班组文化建设论文图书馆建设杂志

中图分类号:G642 文献标识码:A DOI:10.16871/j.cnki.kjwhc.2018.08.020

摘 要在进入21 世纪后,语料库即将进入了3.0 时代,其各个方面的研究将会有全面提升.北京大学、北京外国语大学等国内高校虽然在语料库的研究上取得了进展,但仍有很多高校的语料库建设仍处于起步阶段.建设高校教学语料库,主要有两个方面的意义.首先,建立高校教学语料库能够收集学生日常练习与作业,以及教员日常的批改情况.通过语料库标注信息的定量分析,能够更加直观地了解学生对于课程的掌握情况,从而制定更加科学的教学计划.其次,语料库的搭建过程需要与语言学、统计学以及信息工程学等多领域学科人士的参与,搭建过程能够培养不同领域人员的协作意识,促进多学科建设和发展.除了与普通语料库创建方法(如通过切分、对齐、标注等将生库建成熟库)一致外,高校教学语料库建设的原则为: 因地制宜,按需构建,以互联网为平台,实现校内/ 际共享,服务教学科研.通过对高校教学语料库全面开发和广泛应用,能够有效应对新常态下高校语言类学科培养过程中所面临的各类挑战.

关键词语料库高校教学互联网

University Teaching Corpus Urgently Needs to be Con原structed // Guan Xiaolong,Ding Lifeng,Shao Mingkuo,Li Min,Wang Jinfeng

Abstract After entering the 21st century, the corpus is about toenter the 3.0 era and the research in all aspects related to corpuswill be fully enhanced. Although Chinese universities such asPeking University and Beijing Foreign Studies University hemade progress in corpus research, there are still many collegesand universities whose corpus construction is still in its infancy.The construction of university teaching corpus mainly has two aspects.First, the establishment of university corpus can collect notonly students´ daily practices and homework, but also the dailycorrections of teachers. Through the quantitative analysis of thecorpus annotation information, it is possible for us to morestraightforwardly understand the student´s mastery of the curriculumand thus work out a more scientific teaching plan. Secondly,the construction of corpus requires the participation of peoplefrom various disciplines such as linguistics, statistics, and informationengineering. The construction process can foster theawareness of collaboration among people in different fields andpromote multidisciplinary construction and development. In additionto aligning with the common corpus construction methods(such as applying segmentation, aligning, labeling, etc. to changethe raw corpus into annotated corpus), the principles for the constructionof university corpus are: adapting to local conditions,constructing on-demand, and using the Internet as a platform toachieve intra-school/inter-community sharing, so as to serve theteaching and scientific research. Through the comprehensive developmentand wide application of university teaching corpus, wecan effectively deal with all kinds of challenges in the cultivationof university language disciplines under the new normal.Key words corpus;university teaching;Internet

1 引言

(1)随着大数据时代的到来,越来越多的科学技术能够广泛应用于各行各业之中.而语料库(corpus)作为一门新兴的工具,自20 世纪初出现以来,尤其20 世纪60 年代布朗语料库面世以来,语料库,尤其是机器语料库,有了十分长足的发展.进入21 世纪后,进入了3.0 时代(许家金,2017),在线语料库,诸如美国当代英语语料库、柯林斯语料库,以及国家语委现代汉语语料库、国内《人民日报》标注语料库等的陆续出现,可以说,随着Web2.0 时代的到来,语料库不再只是功能单一的词库句库,互联网技术与语料库建设的结合使得越来越多的语料库变得触手可及,语料库定量的方法,与传统语言学定性的研究相结合的方法,逐渐为广大语言研究者所采用.

(2)国内高校诸如北京大学、复旦大学、北京外国语大学以及北京语言大学等高校开展了语料库建设,并取得了十分瞩目的成就,但是还有很多高校的语料库建设仍然处于起步阶段,而目前国际间的学术交流日益频繁,国内外高校间访学交流已成常态,诸如采矿工程、测绘工程、资源与环境工程、计算机科学等学科外语因其专业程度较高,使得与国外进行学术交流时,会遇到一定的语言障碍,而高校内外语专业人才虽然精通外语词汇语法、口笔译技巧,但面对专业性较强的词汇时,由于相关知识的缺乏,很难能够快速地对于这些专业词汇进行转述.

2 语料库分类

目前大多数语料库分为两种,其中一种以译库CAT 应用为代表,内置可用作参考和对比的术语记忆库,这一类语料库功能往往伴随着软件的使用,故而功能单一,但已具备参考功能.还有一种以英国国家语料库(British NationalCorpus)为例,其带有索引,搭配统计等复杂功能,能够全面地剖析词、句、段、篇在各类人中的使用情况,而这些功能是纸质或者在线词典所不具备的.使用者从大量本族语文本中进行案例分析,能够直观量化地看出词、句、篇章在整个语言环境下的规律,通过定量的角度对其进行分析.

3 建设语料库的方法

(1)以通用的方式来对高校语料库进行建设,尝试运用软件工程的相关方法,使语料库的建设能够流程化、产品化、规范化,最终形成的语料库产品,能够服务于日常教学、学术交流以及研究分析等各个方面.考虑到成本以及技术等因素,这样能够尽可能地满足各类院校组织的需求,在设计上既能遵从一个比较平滑的难度梯度曲线,同时不同类别的语料库又可以保持一定的联系,使现有语料库能够应用于后续更高层次语料库的设计以及开发当中,保证了后续完善开发的可能.

(2)语料库的开发建设需包含三种最主要功能:文本检索、统计分析以及结果可视化分析,以满足广大高校外语教学与研究以及国际学术交流的需要,并支持理论语言学的研究,成为各类语言学研究规律、规则的发现和研究工具,同时也能根据各高校实际情况进行弹性设计的语料库.

(3)从需求分析开始,到语料库模型设计,程序实现以及网络平台的搭建,到最后的测试交付,使语料库的建设也能够遵从流程化、产品化、规范化的流程.故而可以采取以下步骤:

①需求分析与语料采集:在本阶段主要针对语料库使用者,即译者进行调查与分析,以译者为中心对语料库的功能进行规划,并与语料库语言学的理论相结合,设计既适合翻译工作者使用,同时也能遵循科学方法的语料库概念模型.在了解需求后,设计用例图和活动图,因为图形的方式对用例具体实现的过程显示得更加直观,会使相关人员更加准确地理解用例的功能和具体实现要求.(刁成嘉,2011)此外,对各个学校所偏重学科的语料,按照一定的标准,进行收集,语料范围包括词、句、段、篇章.

②进行语料库的程序设计以及平台搭建:以.NET 平台作为本次语料库所使用的技术平台,SQL Server 为语料库所使用的数据库技术软件,而ASP.NET 作为网页设计平台,在语料库软件中设计相应的匹配算法和概率模型,以多表查询实现双语对齐查询,而概率模型则是以统计模型为设计核心,计算出特定词在短语、句、段以及篇章中的使用概率情况,并以图表的形式显示.而语料库以网页的形式进行呈现,供使用者进行查询.

③语料筛选与录入:以一定大小的语言样本代表着某一研究中所确定的语言运用总体(杨惠中,2002:333).筛选出可以作为参考的语料样本,语料元素具有概括性、通用性、准确性、权威性,录入时进行标注,保证详尽性与可行性的统一(崔刚,盛永梅,2000).为保证所使用语料的权威性和准确性,可以向高校相关领域专家求助和合作,保证所筛选和录入的语料是准确无误的.

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