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智能营销方面论文范本 和关于盘活商业银行沉默资产(二)金融科技助力智能营销,高效实现高价值客户批量转化有关本科论文怎么写

主题:智能营销论文写作 时间:2024-02-25

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随着移动互联和大数据技术的日益广泛应用,营销手段越来越依靠数据支持,以技术为桥梁、数据为驱动的“智能营销”使精准获客成为一种可能,将零售信贷产品精准推送给有需求的客户,这不仅改变了商业银行的运营方式,也在改变C 端客户的生活方式.

《关于盘活商业银行沉默资产的思考(一)》中已提到,定位“大数据金融科技”的上海康耐特旗计智能科技有限公司(股票代码300061)(以下简称“康旗股份”)通过大数据洞见商业银行内零售沉默资产中的高价值客户.本文将持续聚焦康旗股份如何通过大数据金融科技能力助力智能营销,高效实现“信用卡申卡被拒客户、存量持卡客户、客户”的批量转化.

大数据精准营销贯穿商业银行零售客户生命周期

结合互联网上流行的2A3R“海盗法则”,分析大数据精准营销贯穿商业银行零售客户生命周期的五个环节,可以发现,虽然零售客户的选择很重要,但零售客户的全方位经营也同等重要.

获取(Acquisition):获客是决定客户价值的关键环节,只有找准真正有潜力的高价值客户才有可能带来收益.基于大量沉默资产未被有效利用的现状,康旗股份通过大数据金融科技能力赋能商业银行,勾勒零售沉默资产精细化、可视化的金融画像,并通过交易行为、个人特征、社交习惯等维度对高价值潜力客户进行分层分类,并为每一种类别的高价值潜力客户匹配合适的零售信贷产品.

激活(Activation):除了在获客阶段找准客户外,还需要通过大数据技术充分知晓客户的喜好和需求并为其高效配置权益或商品.以信用卡产品为例,通常信用卡“首刷”被认定为真正意义上的激活.在此环节,适时结合智能营销将有助于已被唤醒的零售沉默资产在经营生态中快速活跃起来,迅速提升零售沉默资产的价值.

留存(Retention):持续提供更好的服务体验是留存客户的有效途径.随着数据的不断积累,根据客户画像和行为轨迹预测客户的服务诉求并予以个性化引导,将有效提升客户体验,增强客户黏性,减少客户流失.

收入(Revenue):在优化客户服务体验的基础上,通常会使用RFM 模型选择评分较高的客户进行精准营销.但随着同异业市场竞争的日益加剧,应更高效地利用海量、实时的弱特征数据,建立起更加符合内在规律的数据模型,尝试智能化交叉营销,捕捉客户消费信贷需求, 使其客户价值最大化,从而提升信用卡变现的效果.

传播(Refer):客户自发分享往往比营销广告更有说服力,高价值客户往往也能带来更多高价值客户.因此,在信用卡客户经营中,需要借助于互联网大数据技术,不断精准定位高价值客户,并给予有吸引力的权益,促动其带来更多高价值潜力客户.

营销信用评分响应模型瞄准精准客户“火力全开”

商业银行在大数据积累方面本身已具有先天优势,科学引入互联网和大数据技术从而实现精准营销,将有助于高效盘活商业银行内沉默资产.作为B2B2C 的金融科技上市公司,康旗股份以零售沉默资产作为切入点,研发了一整套“价值识别、价值发现、价值实现”的价值解决方案.

在赋能商业银行的过程中,康旗股份聚集了一群既了解技术又深谙客户心理、以数据驱动营销、以市场指导产品、通过技术化手段贯彻增长目标的专业营销管理团队.针对以申卡被拒客户、存量持卡客户、客户,康旗股份连接数以亿计的数据进行聚合超算,并通过不断自我强化的营销信用评分响应模型,自动标签辨识分类并生成具备精准营销条件的客户资源池,同时量化分析最佳营销时点、最优营销渠道以及最适配产品及权益服务.

在邀约客户的过程中,康旗股份通过配备智能辨别客户身份的自助服务终端申请体验,借助声纹识别技术助力智能外呼、智能、智能质检,以科学的人机配比模式确保最大化唤醒和提振零售沉默资产,后续还将进行全方位数据洞察,自动输出分析报告,持续迭代反哺优化模型.

从精准营销表现来看,申卡被拒客户融资需求明确,营销触达成功后的消费分期卡产品的卡片激活率、卡片实动率等指标表现均优于商业银行标准信用卡产品,已为与康旗股份合作的商业银行带来了长期稳定的收益;存量持卡客户对产品定价较敏感,需利用差异化定价、权益、提额以及多元营销等手段激发客户消费信贷需求,增强存量客户的黏性有助于提升客户收益;客户需求捕捉难度较大,需要补充更多外部数据并引入神经网络的复杂应用和高级模型来实现更精准的辨识,从而提升营销转化效率.鉴于当前商业银行客户量普遍可观,因此,以“+ 信用卡”的双卡经营作为营销方针无疑是提高客户忠诚度、持续交叉营销、变现最大化的有力保障.

智能营销主战场:城商行、农商行、农信社

股份制商业银行本身具有一定的客户基础与市场规模,金融科技创新能力强,也具有比较强烈的技术革新意愿和诉求,近年多致力于打造符合自身发展的互联网获客渠道、移动端客户经营平台.

面对如何拓宽获客渠道、如何利用大数据进行精准营销、如何高效经营存量客户防止流失等挑战,城商行在客户体验和运营层面的转型已势在必行,构筑开放性的金融服务平台并与大数据金融科技公司合作是一种可行的业务模式.

农商行和农信社普遍具备多法人主体特征,金融服务手段和技术较为传统,更多是基于对本土企业的熟悉,通过线下人工方式进行信贷业务的营销触达.虽然资金成本较低、资产规模大、地域分布广,但其专业金融能力较为欠缺,缺乏专业化的人才,无法通过数据化平台系统、智能营销、智能等提升金融服务水平.相比自建专业化人才梯队,从合作方快速获取成熟的综合解决方案更为实际.

康旗股份坚持“ 创新发展、合规发展、赋能合作”的理念,为城商行、农商行、农信社输出大数据精准营销能力和方案,在为商业银行带来技术革新和巨大收益的同时,可进一步促进大数据与实体经济的深度融合.

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