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关于配送模式方面论文写作技巧范文 与大数据背景下电子商务物流配送模式有关在职毕业论文范文

主题:配送模式论文写作 时间:2023-12-30

大数据背景下电子商务物流配送模式,本文是配送模式类自考毕业论文范文和物流配送和电子商务和大数据背景类自考毕业论文范文.

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文/张均儒

摘 要:本文对我国电子商务企业现有的配送模式进行总结分析.以京东电子商城实证分析,通过对比大数据背景下电子商务企业配送模式面临的新特点、新优势,综合考虑大数据背景下企业发展的经济因素和战略因素,运用AHP方法和熵值法建立了电子商务企业配送模式的选择模型.同时,利用TOPSIS方法,进行模型验证.最后,对大数据背景下电子商务配送模式的选择提出建议,为电子商务物流配送模式选择提供一定的选择依据.

关键字:电子商务;配送模式;AHP;熵值法;TOPSIS

一、引言

近年,我国电子商务在大数据背景下发展迅速.物流配送已成为衡量电子商务企业竞争能力的一个重要指标,物流配送模式的选择更是直接影响着电子商务企业的配送成本、配送质量和企业供应链的协调运作.为了满足电子商务的发展要求、提高顾客满意度,因此,应对电子商务物流配送模式的选择进行研究.

二、电子商务配送模式现状

2016年我国电子交易规模与2011年相比,增长17万亿元,增长速度呈逐年上升趋势,平均增长速度为4.25万亿元/年.2016年,我国电子商务交易额占社会消费品零售总额比重为69%,与2011年相比增加37%(如图1所示).因此,电子商务在日常生活中的作用不断增强.

目前,我国电子商务企业配送模式包括:自建物流配送模式、第三方物流配送模式、共同配送模式等3种模式.随着大数据时代到来,物流配送与电子商务的联系不断增强,物流配送成为电子商务企业竞争的主要优势之一.大数据背景下电子商务企的配送呈现出企业信息集约化、配送资源共享化、数据资源整合化等新特点.

三、大数据背景下电子商务配送模式决策分析

(一)优势

在大数据背景下,电子商务企业可以精准预测客户的未来需求,实现对客户个性化服务.同时,电子商务企业可以有计划提前组织、协调配送活动,为配送模式选择及创新提供重要依据.从而降低物流配送成本、提高物流配送效率、满足客户多样化、高品质配送需求.

(二)实例分析

本文结合大数据背景,电子商务企业配送模式面临的新机遇,对电子商务企业配送模式进行选择决策.首先,通过AHP方法[1],确定各方案主观权重.然后,通过熵值法[2],确定各方案客观权重.最后,通过TOPSIS方法[3],验证所构建层次结构模型是否合理,为电子商务企业配送模式提供选择依据.

1.利用AHP方法确定各方案主观权重

本文通过综合考虑大数据背景下电子商务企业经济因素和战略因素,并分析现有配送模式的影响因素,最终确定物流成本、企业实力、配送质量、信息处理能力等4个影响因素.

(1)构建配送模式选择结构模型

本文将京东电子商城配送模式的决策问题分为3个层次:最顶层为目标层;最下层为方案层,包括三种配送模式;中间层为准则层,包括四个影响因素(如图2所示).

(2)准则层对目标层构建判断矩阵

根据不同配送模式影响因素的重要度构建判断矩阵(如表1所示).

经计算最大特征值w 0 等于(0.54,0.27,0.12,0.06)T,特征向量λ0等于1.55,CR等于-0.70<0.1通过一致性检验.

(3)准则层对方案层构建判断矩阵并求解

根据影响企业配送方案因素的重要度构建判断矩阵(如表2所示).

经计算w 1 等于 ( 0 . 6 0 ,0.20,0.20)T,λ1等于3.00;w2等于(0.59,0.25,0.16)T,λ2等于3.05;w3等于(0.44,0.3,0.17)T,λ3等于3.02;w4等于(0.55,0.21,0.24)T,λ4等于3.02,均通过一致性检验;然后通过最大特征值和特征向量计算得主观权重uj等于(0.57,0.18,0.25)T.

2.利用熵值法确定各方案客观权重K等于1/Ln3等于0.91,计算每个属性熵值ej、内在信息分歧度dj、属性权值wj(如表3所示).

因此, 各方案客观权重为w j 等于(0.56,0.25,0.19)T.

3.利用权重向量综合法确定各个方案综合权重

根据各方案主观权重和客观权重计算各方案的综合权重(如表4所示).

从表4可以看出,自营物流配送模式为最佳方案,其次是第三方物流配送模式,最后是共同配送模式.

4.用TOPSIS方法进行验证

从表1~表4可以看出,正理想解V+等于(0.20,0.16,0.17,0.21)T,负理想解V-等于(0.60,0.59,0.44,0.55)T.

从表5 可以看出,自营物流配送模式为最佳方案,其次是第三方物流配送模式,最后是共同配送模式.此计算结果,与使用AHP方法和熵值法计算结果一致.因此,京东电子商城配送模式首选自建物流配送模式,其次选择第三方配送模式,最后选择共同配送模式,以此达到配送效率最大化,配送成本最低化的目的.

基于大数据背景和配送模式选择分析,在企业选择配送模式时有以下几点补充建议:

(1)就近配送模式:通过大数据统计分析消费者的配送需求,整合优质配送路径,把供应商的产品放在离消费者最近的配送中心,实行智能配送,提高配送效率,减少配送时间.

(2)虚拟配送模式:商品到达虚拟配送中心后不再入库,直接向有需求的客户进行配送,在大数据背景下,运用信息技术准确地分析配送阶段产生的数据,合理安排配送模式.

(3)一站式配送模式:一站式配送模式使不同企业向同一个配送中心送货,配送中心根据货物的多少,结合大数据分析,合理安排车辆的数量和配送路径,集中配送到货物收地.

四、结论

综上所述,本文所选的影响因素比较合理,并且可将AHP方法构建的选择模型应用到其他电子商务企业的配送模式决策中,具有一定的理论参考价值.

在大数据背景下,配送模式选择应由被动反应向主动应对转变,与各行业相互融合、创新发展.电子商务企业选择配送模式时,应结合企业配送战略定位和经济效益,根据本文构建的配送模式选择模型,对影响因素进行重要性比较,得到企业的主要配送模式和次要配送模式,最后根据企业发展的实际需求选择多种配送模式相结合,使得企业配送模式更加高效.

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