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高校图书馆类有关毕业论文格式模板范文 跟面向学科服务的高校图书馆资源发现系统应用相关毕业论文格式范文

主题:高校图书馆论文写作 时间:2024-02-04

面向学科服务的高校图书馆资源发现系统应用,本文是高校图书馆方面有关本科论文开题报告范文与发现和高校图书馆和应用研究相关本科论文开题报告范文.

高校图书馆论文参考文献:

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王浩然

(南京科技职业学院图书馆,江苏南京210000)

[摘 要]介绍了资源发现系统的技术特点与原理,以及高校图书馆学科用户对资源发现系统的功能需求,分析了资源发现系统的核心模块,最后研究了面向学科服务的高校图书馆资源发现系统的具体应用.

[关键词]高校图书馆 学科服务 资源发现系统

[分类号]G258.6

互联网环境下图书馆数字化资源迅速增多,单纯依靠联邦检索与数字资源整合,已经无法实现对馆藏资源的高效管理.高校图书馆常用的电子资源导航、OPAC服务系统等工具,由于相对独立、功能单一,难以满足用户的资源检索需求,迫切要求引进更加便捷、易用的资源检索工具.SeriesSolution公司在2009年召开的ALA会议上,对外推广了自主研发的网络级资源发现系统——Summon.此后资源发现系统以快捷、高效的优势,成为全新的学术资源发现工具.统计表明,目前国际社会引入资源发现系统的信息机构超过1500家.我国部分图书馆也通过考察学习,陆续引进相关技术与产品应用.资源发现系统基于元数据仓储,以最新科技从图书馆、公开网站搜集信息,采用有序处理检索流程的方式提升用户体验,成为高校图书馆提升学科服务效率的主要手段.

1 资源发现系统的技术特点与原理

1.1 资源发现系统的概念

早在1998年,就有学者提出以元数据索引的方式开展信息检索.但由于不同信息机构的封闭性与独立性,阻碍了元数据信息的畅通采集,无法形成具有一定规模的元数据仓储.近年来开放运动的开展如火如荼,加上信息环境的变化,让更多学术机构愿意提供开放获取资源,以成熟的数据交换协议丰富馆藏结构.资源发现系统并无确切定义,根据其应用功能可知,它提供了基于元数据检索的资源整合平台,只需要预先建设索引数据库,就可以获取相应的元数据与全文内容.当前国际市场上常用的资源发现系统包括EDS、Summon、Primo等[1].与联邦跨库检索方式相比,资源发现系统不需要进行外部资源检索,能够满足传统目录检索需求,也可以实现从资源发现到资源获取的一站式服务.

1.2 资源发现系统的技术特点

资源发现系统结合用户需求进行设计,关注用户信息检索的方式与内容,能够提供简洁友好的用户界面,以最有效的方式为用户提供可视化检索结果.它在吸收了联邦检索与全文发现系统优势的基础上进行了技术创新,能够以先进的元数据仓储索引与挖掘技术,为用户提供优化排序的检索结果,实现与馆藏资源数据库的无缝对接.它具有完整的检索行为分析处理系统,能够根据用户需求精准揭示不同数据之间的关联,形成知识网络体系[2].同时它具有完整有效的故障处理与安全机制,能够对系统数据进行分类备份,维护系统数据安全,并通过对数据库进行实时监控,维护系统的稳定运行.

1.3 资源发现系统的技术原理

资源发现系统依托元数据集中索引原理,不仅能够整合馆藏资源,也可以对系统供应商提供的元数据进行索引,帮助用户获取本馆之外的信息资源.它为用户提供了单一的信息检索入口,属于对分布异构资源进行有序整合的过程,图1描述了资源发现系统的技术原理.由于资源发现系统预先通过开放API、网页检索收集信息,将元数据汇聚在索引库中,采用映射、转换法实现对元数据的标准化索引,减少了信息索引中间环节,提高了系统响应速度.资源发现系统对检索结果的展示,一般采用可视化技术为用户展现形象检索结果,并以视图技术实现系统与用户的互动.对信息检索的一次性处理,使其在信息匹配与相关度排序方面更加准确,可以帮助用户有效处理庞大的检索数据集.

2 高校图书馆学科用户对资源发现系统的功能需求

高校图书馆学科服务是以学科用户为对象,通过学科馆员与用户之间的互动,以先进技术为用户提供嵌入式、个性化知识服务的模式.高校图书馆资源发现系统的开发建设要想保障应用效果,就需要深入挖掘学科用户的潜在需求.

2.1 个性化与多元化服务

互联网时代学科用户期望获得个性化、多元化的信息服务,因此资源发现系统建设应该结合学科用户行为、特点与学科背景,采用数据挖掘、统计分析工具,最大限度地满足学科用户需求.高校图书馆可以设置用户空间、信息等个性化服务功能,根据用户预设的信息需求,采用智能检索、知识挖掘等方式,对最新学术资源进行筛选过滤,为用户推送最新检索结果.允许用户根据需要设置个人主页,在个人空间查看检索结果与订阅信息,利用检索功能实现跨库检索.资源发现系统的建设应该集成信息交互功能,允许用户与馆员实时沟通,并且与其它用户共享特定资源,对系统检索结果进行评价、标注与*等.让学科用户成为信息的发布、创造者,而非信息的被动接收者,促进学科知识的交汇与创新[3].

2.2 全方位资源整合与服务

资源发现系统的开发建设,应该具有全方位资源整合与服务功能,采用元数据仓储聚合高质量信息,为用户提供跨系统、跨机构的一站式知识发现服务.在资源整合方面,应该做好特色资源整合与特色数据库建设工作,保障资源发现服务的完整性.同时高校图书馆应该集成多样化服务项目,注重整合新型服务功能,如二维码扫描、网络社区服务等,打造具备咨询、检索、*、分析的一体化服务平台.将资源服务系统与学科导航、用户培训等服务系统结合起来,实现图书馆服务功能整合,让用户通过身份认证登录图书馆服务系统,就可以轻松获取全方位信息服务.

2.3 深入挖掘与趋势分析

为满足学科用户对学科领域最新信息的获取需求,资源发现系统应该具有对学科资源进行深度挖掘的功能,能够根据学科资源分类,进行动态信息筛选和过滤,深层次揭示用户检索信息,最后将核心内容呈现给用户.资源发现系统的设计开发,应该加入可视化技术,能够根据检索关键词、学者、机构等要素,对学术资源进行深入分析比较,并以可视化图表的方式推送给用户,帮助用户分析学科发展趋势.对与学科用户检索主题相关的数字资源,可以利用数据统计软件进行多指标分析,得出相关指标的变动方向,进而预测学科领域的未来发展情况.资源发现系统在为用户提供精准检索结果的基础上,还需要加入辅助智能服务系统,根据用户检索词主动判断用户需求,并为他们提供感兴趣的内容.

3 面向学科服务的高校图书馆资源发现系统的核心模块

网络环境下高校图书馆为更好地开展学科服务,在资源发现系统规划中应注重细节,在考虑兼容性、安全性的基础上对系统进行功能评估,力求发挥资源发现系统的最大作用.

3.1 信息检索工具

当前国际市场主流的资源发现系统,一般采用远程访问、云服务相结合的混合模式,对图书馆的技术基础要求不高.高校图书馆在资源发现系统引进和开发方面,应该根据学科服务实际,不可盲目跟风[4].鉴于此高校图书馆应该综合考量自身服务系统状况、技术支持情况,以及所需投入的成本.由于常见的资源发现系统大多自带开源搜索引擎,支持信息检索与分类查询,可在此基础上优化扩展.对信息检索工具的建设,需要经历索引、镜像和交换等环节.首先需要利用元数据索引技术抽取后台仓储中的相关数据,然后对这些数据进行标准化处理,以镜像的方式将这些数据写入索引文件中,最后实现复制索引文件与已有文件的交换,保障不同检索单元的独立管理.

3.2 用户服务主页

资源发现系统的用户服务页面,一般参考开放网络的设计规制,如谷歌搜索的界面设计.高校图书馆资源发现系统的用户主页面,不仅提供类似谷歌的检索框,也保留了图书馆原有的信息检索模式,以满足学科用户的多元化需求.对于图书馆资源发现服务而言,用户服务主页不仅仅属于用户界面,也属于资源发现展示窗.需要根据用户需求进行反复求证,最终设计出理想的页面.高校图书馆对主页面的选型,需要兼顾方便、简洁、操作性强等特点,在符合学科馆员使用习惯的基础上,也要尽量保障与用户需求的吻合.例如,北京大学图书馆通过用户调查发现,在使用资源发现系统时,大部分用户倾向于选择简洁易用的检索页面.

3.3 资源管理平台

资源发现系统的设计具有复杂性,针对不同的数据来源与数据管理策略,以及不同系统模块与环节的性能需求,高校图书馆需要建设强大的资源管理平台.该平台支持对多种来源数据的发布与管理,支持不同资源商提供的协议数据,能够实现馆际数据传输与转换,并且具备信息统计功能,有利于学科馆员掌握系统的整体运作情况.不同的资源管理平台对图书馆信息的开放程度不同,设计人员可以根据需要确定映射规制,或者确定数据去重规制,方便对资源进行利用.在获得多途径数据资源后,资源管理平台需要对这些数据进行简单拷贝,然后根据映射规制转化为系统支持的内容,最后存储到系统数据库中.

4 面向学科服务的高校图书馆资源发现系统的具体应用

我国高校图书馆在研究资源发现系统的基础上,正逐渐以资源发现服务替代整合检索服务.为更好地满足学科用户的科研、学习需求,高校图书馆可以结合学科服务内容,利用资源发现系统探索理想的学科服务模式.

4.1 以研究者为中心的关联知识网络

高校图书馆资源发现系统的应用,以元数据驱动理念为图书馆学科服务提供了新平台.面对跨学科、跨区域的异构学科资源,高校图书馆可以利用不同信息之间的关联,从中发现学术发展趋势,为用户提供个性化、高粘度的服务.例如将某学科领域的知名研究者作为检索对象,利用资源发现系统获得其发布的所有学术资源,在对学术信息进行解析的基础上,获得与之相关的合作者、会议与出版社信息,采用RSS对外关联获得更多内容.以该研究者为中心,对这些信息进行深入挖掘与有效关联,形成脉络清晰的知识网络,并从中提取合作频次较高的学者进行补充完善,为该领域初级研究者提供完整的学科前沿知识视图,帮助他们迅速了解学科专家与学科动态.这一应用以资源发现系统的元数据仓储为基础,以研究者为主体进行知识关联,能够迅速集成丰富的外部信息,图2描述了知识关联流程.

4.2 基于关键词的学科热点分析

高校图书馆资源发现系统采用预索引技术,对元数据进行重组、去重与加工,并根据数据映射规则,以关键词作为检索指标获取信息,帮助学科用户了解学科领域热点内容,且能够分析学科研究热点的发展趋势.资源发现系统提供关键词检索功能,可以辅助获得核心期刊、学科作者与会议纪要等关联信息.由于资源发现系统无法对关键词共现进行分析,需要从学科跟踪服务中导出结果,并以数据预处理软件获得学科热点[5].然后将检索结果导入EndNote中,通过特定记录格式导出为文本文档,在预处理的基础上形成关联网络.从关联网络中以科研主题作为突破点,向学科用户揭示期刊、作者与机构等节点之间的关系,获得更多有价值的潜在信息.由于系统在文献检索方面没有提供特殊字段,高校图书馆需要以统一的元数据格式,增加科研机构、来源等特殊字段,丰富元数据.

4.3 基于科研课题跟踪的动态服务

根据高校图书馆学科用户对科研信息的需求,可利用资源发现系统提供动态跟踪、全文获取与信息订阅服务.学科用户可以根据需要,订阅某学科领域的重点期刊,了解该期刊发表动态[6].当资源发现系统根据检索式发现全新资源后,将以RSS推送的方式呈递给用户,帮助他们了解学科研究的最新成果.资源发现系统为用户提供了多样化信息链接,方便他们根据链接获取原文,并且提供了参考咨询与文献传递服务,极大提高了学科用户获取学术资源的效率.例如,美国内华达大学图书馆在实施资源发现项目初期,根据学科服务需求建立了Wiki网页,定期添加与丰富网页内容,并以E-mail向用户与馆员发送最新内容提醒,为用户提供了学科交流平台,也为开展资源发现服务营造了良好的环境.

5 结语

全球开放获取运动的兴起,让海量分布异构的学术资源能够被迅速汇聚,并且形成多样的元数据仓储,为资源发现系统应用创造了条件.高校图书馆资源发现系统的开发建设,不仅为用户信息检索利用提供了新途径,也成为图书馆展现学科服务优势的平台.目前我国图书馆对资源发现系统的应用处于初级阶段,目的在于探究元数据仓储的应用前景,探索基于学科用户需求驱动的全新服务模式.高校图书馆在引入资源服务系统后,应结合实际不断优化系统性能,不断调整资源发现服务内容,以满足网络环境下学科用户的动态需求.

参考文献:

[1] 鄂丽君,蔡莉静.美国大学图书馆学科服务实践及启示[J].国家图书馆学刊,2015(3):24-30.

[2] 苏建华.图书馆选择资源发现系统的策略分析——以资源发现系统与学术搜索引擎的比较为视角[J].情报科学,2015(6):91-94.

[3] 陈雪,邹小筑,邱彦涛.资源发现系统在科研课题跟踪服务中的应用[J].图书馆论坛,2015(5):68-74.

[4] 王洁慧.高校科研用户对图书馆一站式资源发现平台的功能需求分析[J].情报理论与实践,2014(12):95-98.

[5] 赵麟,王娟萍.资源统一发现系统与OPAC整合研究[J].图书馆工作与研究,2014(10):125-128.

[6] 周义刚,聂华,廖三三.北京大学资源发现服务推广探析——以未名学术搜索为例[J].图书情报工作,2014(20):67-72.

王浩然男,1981年生.本科学历,馆员.研究方向:数字图书馆、图书馆信息化.

(收稿日期:2016-05-12;责编:姚雪梅.)

结论,本文是关于经典高校图书馆专业范文可作为发现和高校图书馆和应用研究方面的大学硕士与本科毕业论文高校图书馆论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

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