近十六年我国教育热点分析基于2000-2019年CNKI文献数据的共词分析,本文是教育研究方面论文写作资料范文与教育研究和热点分析和创新类论文写作参考范文.
教育研究论文参考文献：
近十六年我国创新教育研究热点分析
——基于２０００－２０１５年ＣＮＫＩ文献数据的共词分析
彭 凯 颖
（黄河科技学院 河南 郑州 ４５００００）
摘 要：随着近年来社会对创新型人才的迫切需求,创新教育也受到研究者的关注,通过对２０００－２０１５年收集资料的共词矩阵分析,发现近些年,关于创新教育的研究主要涉及以下几个部分：创新性思维、创新教育思想、创新教育的课堂教学、创新能力和创新精神以及创新教育模式等.
关键词：创新教育；共词分析；研究热点
中图分类号：G521
文献标识码：Ａ
ｄｏｉ：１０．３９６９/ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１7．12．０26
０ 引言
伴随着知识经济的到来,经济和社会的发展对于创新型人才的需求越来越迫切,为此需要通过实施创新教育,培养更多具备创新能力和创新精神的创新型人才.创新教育是素质教育的一部分,更是深化教育改革,实施科教兴国战略和创新驱动发展战略的合理选择.在近些年的理论与实践探索中,关于创新教育的研究范围广泛,内容丰富,为了更为清晰把握研究主要关注的问题,需要对已有研究材料加以分析提炼,以期探寻研究者关注较为集中的热点议题.
１ 研究过程
本研究利用共词分析法探讨创新教育的研究热点,借鉴已有的研究思路,具体分析过程有３个步骤： ①选取样本,并从中筛选出高频关键词；②构建高频关键词的共词矩阵,并转化为相似矩阵与相异矩阵；③借助于Sｐｓｓ１９．０软件以共词矩阵为分析对象进行聚类分析、多维尺度分析.在此分析的基础上,对结果加以总结讨论.
１．１ 数据资料获取
文章以中国期刊全文数据库（ＣＮＫＩ）为数据来源,以“创新教育”为主题,以２０００－２０１５年为检索时间区间,期刊来源类别选择“核心期刊”和“ＣＳＳＣＩ”,共检索到３ ４５４篇期刊论文,作为研究分析样本.利用ＣＮＫＩ文献管理中心的文献输出功能,获得包含样本文献的来源库、题名、作者、关键词、年等字段的文本文档（ｔｘｔ）,并将这些文档的编码形式由ＵＴＦ－８另存为分析软件可以识别的ＡＮＳＩ的格式.
１．２ 高频词的选取
高频词选取,一种方法是通过经验定性选择,另一种通过一定的算法进行定量选取,比如依据一定的算法确定高频词的范围,本文高频关键词的阈值依据词频ｇ指数来计算.词频ｇ指数的定义由杨爱青等提出,即：某一个研究主题关键词的数量分值为ｇ,当且仅当此研究主题的关键词总量Ｎ中,有ｇ个关键词其累计出现频次不少于ｇ２次,而ｇ＋１个关键词其累计出现频次少于（ｇ＋１）２次,则这ｇ个关键词即为所选择的高频词.词频ｇ指数的计算过程如表１所示：其中ｉ为关键词出现频次,按词频降序排列后关键词所得的序号.Ｎ为源项关键词总数；Ｆｉ为对应序号为ｉ的关键词的出现次数,对于所有ｉ,有Ｆｉ－１≥Ｆｉ.依次按照降序将关键词词频累次求和,并对比约束条件,直至出现符合词频ｇ指数高频词条件,则可确定高频词的范围.词频ｇ指数思想的主题词个数确定方法,相比于传统词频统计中由研究者主观确定词频下限而选出主题词的方法,更为自然和客观（见表１）.
本研究采用的共现分析软件是ＢＩＣＯＭＢ２,在已获得的样本文献的基础上,将文本数据导入共现分析软件ＢＩＣＯＭＢ２中,提取关键词字段统计数据,经过预处理,剔除主题词“创新教育”和“教育”、“思考”等无实际影响的词,合并同义词,进而生成关键词的频次统计表.
根据词频ｇ指数获取高频词的算法,经过计算,得到高频词的频次阈值为２２,高频词即为按照降序排列,出现频次不小于２２的５５个关键词（见表２）.
１．３ 分析矩阵构建
在得到高频词的基础上,通过ＢＩＣＯＭＢ２软件生成高频词的共词矩阵,构建了一个５５×５５的对称矩阵.如表３所示,表格中的数据代表了相应的两个关键词共现的频次.主对角线的数值为关键词出现的词频.
为了消除频次之间的过大差异对分析效果的影响以及后续多元分析的方便,需要借助于Ｏｃｈｉｉａ等值系数的方法,将共词矩阵转化为相似矩阵.计算公式如下
Ｏｃｈｉｉａ系数＝Ｎｉｊ／（Ｎｉ*Ｎｊ）１／２,
其中Ｎｉ和Ｎｊ分别代表关键词ｉ和ｊ出现的频次,Ｎｉｊ指关键词ｉ和ｊ共现的频次,
具体的计算过程是利用ＥＸＣＥＬ的ＶＢＡ编程实现,得到的相似矩阵（见表４）.
在相似矩阵中,系数的值表明相应关键词之间的密切程度,数值越接近１,相应关键词之间的关系越密切,相关程度越大,反之,数值越接近０,相应关键词的相关程度越小.而纵观所得的相关矩阵,０值过多,为了避免统计分析的误差过大,还需将生成的相似矩阵转化为相异矩阵,方法为使用１逐个减去所有数值,构造为高频词的相异矩阵,如表５所示.在相异矩阵中,数值大小所代表的含义与相关矩阵有所不同,数值越大意味着两个关键词的距离越远,相关程度越低,数值越小；两个关键词之间的关系距离越近,相关程度越高.
１．４ 共词分析
１．４．１ 聚类分析
聚类分析是多元统计分析方法的一种,能够根据研究对象之间的某些特征,依据对象之间的关系远近,利用数学运算分析,将关系相近的对象聚集起来,形成一些相对独立的类团,使得类团之间的相似性最小,类团内的各个变量的相似性最大.
在分析软件Sｐｓｓ１９．０中,导入高频词的相似矩阵,聚类方法选择组间连接法,组间链接法使得合并两类后所有对应两项之间的平均距离最小,该方法利用了个体与小类的所有距离的信息,克服了距离易受极端值影响的弱点.生成的聚类树状图（见图１）,从图1中不难发现,关键词大致可分为１２个小类：创新性思维相关研究；创新教育的课堂教学；创新教育的价值取向和教育实践；创新教育思想和创新人格；教育改革与教育工作者；教育理念与实践教学；教学改革与教学质量；创新教育与创业教育；高校创新人才培养；创新能力与创新意识；素质教育与知识经济；研究生创新素质.其中创新性思维研究与其他诸项分类有着较远的关系.依据关联程度的大小,将这些分类加以概括提炼,可以合并为６大类：创新性思维相关研究；创新教育的理念、思想和实践策略；创新能力及创新意识的培养；创新教育教学模式探索；创新教育与创业教育；高校创新型人才培养.
１．４．２ 多维尺度分析
多维尺度分析是一种探索性的多元统计分析方法,是基于研究对象之间的相似性或距离将研究对象（个体或变量）在一个低维（一般二维或三维）的空间形象地表示出来,进行聚类或维度内含分析的一种图示法.通过多维尺度分析,将多个变量之间的内在关系在二维或三维图形中予以呈现,使得分析更为直观.在本研究中,将高频词的相异矩阵导入到ＳＰＳＳ１９．０分析软件中,选择多维尺度分析中的ＡＬＳＣＡＬ方法,度量模型采用Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ距离,得到的结果如图２所示,空间的点的距离意味着各个变量的关联程度,点之间距离越近,表明变量之间有更高的相似性.同时还要通过指标系数ＲＳＱ来判断结果的有效性和可靠性.本次分析的结果指标,决定系数ＲＳＱ＝０．７９８３１,一般认为ＲＳＱ大于０．６,分析的结果就可被接受.从图２中也可发现,创造性思维相关研究与其他关键词分类有较远的距离,这一点在上述聚类分析中也有体现,根据图２所示,高频关键词相对集中在７大组块：第一组块包含创新性思维、思维过程、直觉思维、发散思维；第二组块：创新意识、素质教育、高等教育、思想政治教育、策略、实践、创业教育、大学生、创新能力、实践教学、创新精神、教师；第三组块包括教育教学模式、教学方法、创新教育理念、现代教育技术、教育改革、创新型人才,创新教育思想、创新教育模式；第四组块包括主体性、教育工作者、课堂教学、教育内容、学习活动、学习过程；第五组块包括创新人格和教学效果；第六组块包括教育研究、传统教育；第七组块包括价值取向和教育实践.
２ 创新教育研究的热点分析
综合以上聚类分析和多维尺度分析结果,不难发现,当前对于创新教育的研究主要集中在以下几个方面：
２．１ 创新性思维的相关内容
创新教育的一项基本内容就是使受教育者形成创新性思维.创新性思维,又称为创造性思维,是产生新方案、新程序、新想法的一种思维活动,具备灵活性、独特性、发散性等特征,从创造过程的心理机制而言,创新的关键在思维,同时创新性思维的获得是创新教育的目的之一,更是有效实施创新活动的条件,学生创新性思维的训练培养对于创新教育活动的开展至关重要.其中一个主要关注的内容是创新性思维的培养,对于这方面的研究,研究者多是结合具体学科的教学过程,将思维的训练融入到现实的课堂情境中,进而探究学科教学相应的思维训练方案.除了上述内容还有文献对创新性思维在教学中的应用,以及直觉思维、发散思维、批判性思维等展开了探讨.
２．２ 创新教育思想的讨论
创新教育思想在创新教育中主要起指导引领作用,是对创新教育实践活动和发展理念的理论总结.在对创新教育思想的讨论中,有学者指出了大学创新教育思想的基本内涵在于促进大学生人性的完善,促进大学生创新的发展,促进大学生创新的转换,创新教育的基本原则是以创新形成的个体条件为依据,营造良好的环境氛围,促使大学生在全面的创新活动中自主地发展其创新.从不同的角度总结阐释了创新教育思想,其中既有对创新教育含义的不同理解,也有对开展创新教育所需前提、方法、环境等较为详细的论述,丰富了创新教育思想的内涵.
２．３ 创新教育的课堂教学研究
课堂教学是培养创新型人才的主要渠道,是当前创新教学活动的最普遍使用的教学组织形式,与传统教学相比,创新课堂教育无论是教学理念、原则还是课堂的要素结构发生了较大的改变.在创新理念的感召下,课堂已不仅仅是知识的传输器,而转变为教师灵活教授、学生自主探索,重新建构学习空间,培养学生的创新能力和创新精神的教育平台.通过梳理资料,发现创新教育的课堂教学的关注点主要在：创新课堂环境的营造、教师角色的转变、学生主体角色的强化、教材的编排、课堂教学方式的探究和创新思维品质的培养.
２．４ 创新能力与创新精神的培养
创新教育的主要目的就是培养和造就具有创新精神、创新能力的创新型人才,从而满足经济社会的需求,因此创新能力和创新精神培养在创新教育研究中受到格外关注.创新能力是产生新认识、新思想和创造新事物的能力,是创新教育的核心,素质教育的重点.在教育研究中,尤其注重对创新能力培养的研究,有认为创新能力培养应该放在思维和实践能力、以及独立思考能力的培养,也有认为要从两个层面着手,在宏观层面上要通过文化创新、教育创新和社会创新为人才创新能力建设提供良好的外部环境；在微观层面上要通过理念创新、机制创新和组织创新为人才创新能力建设来塑造内在动力机制.汪和生等认为,大学创新能力培养体系需从教育观念、思想政治教育、管理机制、实践教学、教师队伍、校园文化等方面进行建设,可见创新能力的培养需要从多个层面,综合考虑诸多影响因素,建构适宜的培养体系.
创新精神是对人在各种活动中表现出来的创造性倾向的总称,是由多种心理素质与行为方式整合而成的精神状态.创新精神可以分解为多种要素,涵盖批判精神、科学精神、开拓精神、自主精神、冒险精神和务实精神.对此也有人认为创新精神应包括以下成分：创新意识、质疑与批判精神、探索与求实精神、拼搏与坚韧精神以及冒险与牺牲精神.对于创新精神所包含的内容成份,虽然有不同的理解,但其中的一些主要内容已渐成共识.
对于创新精神的培养,首先要形成创新环境,营造有利于创造的社会、学校组织和教学氛围.其次要强化学生的自主意识、创新人格与教师的创新意识,使学生在学习中自主形成创新的动机,对已有结论和方法敢于质疑,勇于批判；教师应具备创新教学的观念,将多种教学策略应用到教学过程中,并能以更宽容的态度对待学生的非标准答案.最后要改革教学方法,提倡启发式和讨论式教学,并加强在实践教学活动中培养创新精神.
２．５ 创新教育教学模式的有关研究
创新教育教学模式是在培养创新型人才过程中对教育教学活动结构、方法、程序步骤等多方面内容的提炼总结,从而形成的较为稳定的结构化范式.关于这方面的研究主要涉及以下几个内容.
（１）不同类型创新教学模式分析研究,比如有学者对立体化研究型模式、自学－交流教学模式、主动式课堂教学模式等在创新教育的背景下进行了探讨,指出了这些模式实施的程序及其意义.
（２）对传统教学模式的创新转变的有关思考.有学者指出创新教育教学模式应该在教学组织形式、教学方法、教学手段以及教学评估手段上做出有别于传统模式的创新.也有学者认为创新教育主要是以培养创新型人才为目标的新型教育,教育教学模式要完成三个中心的转变：从“教师中心”转为“学生为本”,真正落实学生的主体地位；将“知识中心”转为“能力为本”；从“课程中心”转为“活动建构教学”.
（３）高校创新教育模式的探索.
除了以上讨论,还有研究者结合具体学科的专业背景,探讨一些学科教学模式的创新,比如有研究者针对体育、计算机、外语、医学等学科专业的特点,对这些学科的创新教学模式做了有针对性的研究.
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（责任编辑 要 毅）
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