面向农业领域的大数据关键技术,该文是关于关键技术方面大学毕业论文范文和关键技术和农业领域和面向相关硕士毕业论文范文.
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在信息时代下,各行各业都需要加快转型跟上时代步伐.尤其是近几年的大数据、云计算等技术的发展,推动了我国各领域的迅速进步.大数据作为一种资源,在农业领域中得到了广泛应用,农业具有数据多样化的特点,在管理和存储上有较大的困难,因此必须变革管理方式,才能够适应大数据时代.
一、大数据概述
(一)大数据概念
在大数据的来临下,社会上各个领域都受到了影响,IBM认为其是具有多样性、精确性、规模性和高速性的.其中多样性是大数据具有很多种类型；精确性是指数据分析的准确性和时事性；规模性是大数据的数据量较大；高速性是数据的建立、处理、和分析在向着快速度发展.
(二)与现代技术的关系
数据整合.数据整合是在搜索引擎和分布式计算的基础上实现的,其通过对数据的收集、转换、抽取、标识等将可靠、高效、安全的平台进行建立.数据整合能够服务上层应用,并将其最大价值充分发挥.在数据资源快速增长的时代下,要在数据源不同的前提下,实现数据的转换、传递、净化等功能,并将用户的实际需求作为出发点,分析并处理数据资源,整理提炼有效信息,进而形成数据中心,并支持数据的管理和资源的共享.
云计算.大数据具有数据量大的特点,其对数据的处理远超于计算机,怎样快速并精准的处理数据就要通过云计算实现.云计算作为一项提供分布式数据库、和分布式处理的技术,得到了广泛的运用.
二、农业大数据特点
(一)具有复杂性
农业数据的使用范围较广,且涉及的领域较多,包括气象、病虫害、土壤等,其中气象包括空气的湿度、温度、风级、风向、日照程度、雨水量等；病虫害的种类较多,其在不同的农作物上会有不同的体现；土壤可分为化学指标、物理指标、生物指标.在采集数据过程中,工具、方法、测量、计算都会造成数据的误差,影响了数据的准确性和实时性,也使数据在后期处理时更加复杂.
(二)具有不平衡性
农业区域在发展中会因天气、土壤、季节等因素造成农业数据的不平衡,而造成影响因素的原因有自然条件、人为因素、市场因素、产业形态等,致使农业数据的不平衡性.
三、大数据在农业领域的应用
(一)测土服务系统
在种植工作要点中,各地的施肥方式有了转变,将“诊治”“开药”“用药”作为首要解决的问题,并在大数据基础上推广配方肥,并开展配方肥施肥的演示点,供农户学习,使肥料的使用效率提高.
(二)大棚控制系统
控制系统.控制系统能够对大数据的命令进行接收,并根据实际情况进行操作.例如：控制风机、卷帘机、机械等.进一步实现智能化管理,提高生产效率和种植质量.
监测系统.通过对传感技术的使用,对大棚中的土壤、空气、二氧化碳、温度、湿度等要素进行采集.并通过相关技术传送收集到的数据,这样,服务中心就能够对其进行分析.
控制终端.用户能够通过移动设备对检测到的信息进行查看,并作出相应的措施,减少了人工,提高了效率.
服务中心.在云计算的基础上对大数据服务中心进行建立,能够实现对种植物的时事检测和查看,系统在建立农作物模型的同时,操作机械设备,在此期间能够减少人为的干预,并提高精准度,和生产效率,减少种植成本.
预测病虫害.在农作物生长过程中,会发生病虫害,其与空气中的温度、湿度以及土壤都有关系.对以往的农作物生产数据中进行分析,并建立模型,进而对虫害进行预测.相关人员根据对病虫害的预测,将大棚温度调节到最佳温度,并改变施肥方式使土壤结构改变,能够最大程度避免病虫害的发生,这种措施能够减少用户对农药的使用,以减少农作物的危险性,进而使农作物质量提高.
预测农作物成熟度.农作物使农民的主要生活来源,很多农民对农作物的种植还存在着“靠天吃饭”的观念,但在全球经济不断发展的同时,大气环境也逐渐下降,生产农作物不能够只依靠大自然.通过对以往农作物数据的分析,并根据当下的气象条件,能够预测到农作物的成熟时间和成熟度,并对上市时间进行预测.生产者根据目前的农业市场情况,对大棚内的施肥情况和湿度温度进行调整,进而掌握农作物的成熟时间.对产品的上市时间进行调整,通过对保鲜、温度等调节,调整农产品的上市时间,进而收到高利润.例如：湖北某渔业区,建立河蟹的保鲜库,使河蟹得到保鲜,到了销售螃蟹高峰期时调整保鲜库的温度,进而获得好的收益.
预测农业灾害.农业在生产过沉重会受到气象条件的影响,例如：大风、洪、旱等因素都会对农作物造成不良影响.分析历史数据可知以往的气象规律,并得出风力、雨水量与农作物产量之间的关系,在得出预测结果后做出及时的保护措施,减少农作物因气象原因受到的影响,进而提高农作物产量.
四、农业服务方面的应用
(一)信息管理的应用
农民对土地的占有、种植、收益等是土地承办经营权实施后的主要权利,也是农民对土地使用的最基本的权利.因多方面条件限制,不同地区的土地承包管理出现混乱的现象.针对这一问题,我国对土地承包经营权进行了调查,调查结果显示,该权利的应用规模以本地区为主,手工作为主要的管理方法,不能够与时代同步.这种情况下,管理和应用土地承包经营权必将通过信息化实现.通过对遥感、计算机、定位系统的应用,建立高效化、规范化的管理平台,进而实现农民对土地的管理权和使用权.
(二)管理农产品质量安全
在社会快速发展的同时,各行各业都在一味的追求经济效益,忽略了社会效益的重要性,食品污染成为农产品的主要问题,人们的消费观念也逐渐偏向绿色食品,因有机食品和绿色食品的较普通食品的价值昂贵,很多不良商家找到了“商机”,因此,很多消费者买到了假冒的有机食品.应建立食品查询系统,使消费者能够在平台查询到绿色食品的真伪,该系统能够得到人们的普遍认可,在购买绿色产品前都愿意对食品真伪进行查询,这种大规模、大容量的访问符合了大数据的特点,也是其强项.
(三)农资服务
通过对多少数据的利用,对农业生产的销量数据和生产数据进行收集并分析,并根据当地的季节、气候、民族等因素,设计相关模型,并对农产品地区间的供求管理进行预测,并提前预警.在预测过程中,能够对明年的农产品需求种类进行提示,并显示适合明年种植的农产品,进而购买种子并了解该农作物的特点,这种服务能够提前预知市场的需求,并并在打破供求平衡前满足市场需求,进而提高农民收入；通过对市场的预测,能够使农民根据资料和实际需求进行生产,并充分调配,减少农过剩的农产品给农民带来的不利影响.
(四)农技服务
根据我国近几年的社会发展情况来看,在农业领域中种植、水产和畜牧的发展势头较好,在以往的农技服务中,农技人员是主要的服务手段,但市场上的农技服务人员专业水平有高有低,只有少数人员具备专业素质,且不能够根据实际情况对农民进行技术指导,在经济快速发展的今天,人工式的农技服务已不能满足时展需求,对农业生产的推动效果也无法继续提高.此时,利用大数据技术对病虫害数据库、养殖数据等与以往的数据进行结合并分析,并建立模型,通过分析模型,对农户配备专业的农技服务人员和技术人员,进而提高农技服务的针对性.运用大数据技术能够将农民种植中的难题进行解决,进而提高农技服务的实用性.
(五)农业信息服务
随着信息时代的快速发展,农民对市场信息的需求量逐渐加大,但因各种限制因素,农民能够获取并利用的信息很少.而大数据技术能够对农民的地区、信息、农作物种类等信息进行收集并分析数据,将数据与以往的数据和相关的政策相匹配,提供给农民信息,农民在获取到市场信息后能够最快得知市场需求,并获得相应的技术和农技服务.这种服务模式不仅提高了农民对市场信息获得的速度,也改进了服务部门对农民服务的方式和内容,农民能够在信息指导下,准确的掌握市场动向,提高农民收入.
(六)农业应急管理的应用
近年来,关于我国农业应急管理方面的问题层出不穷,农作物会在天气、土壤、灾害等因素下受到破坏,使农产品质量下降给农民的收入造成影响.应急管理已经成为解决农业种植问题的主要矛盾,解决该项问题也是农业部门的主要职责.依赖于大数据技术并对灾害问题进行预测和预警,是目前必须要做的.例如：动物疫情中,对疫情做出紧急应对,并通过指挥中心对信息部门进行梳理,并对数据内容进行确定,建立紧急目录,共享和交换数据,融合数据后挖掘并活化数据.
五、农业领域在应用大数据中存在的问题
(一)数据分散
农业在我国经济发展中占有重要地位,在现代化社会中,农业的发展离不开互联网和云计算,对此相关部门建立了多个数据库,地方农业部门也相继建立了地方数据库.因数据不统一在整合过程中就会加大难度,且没有相关规定对其进行要求,数据的收集和整合就会出现失误,收集到的数据也无法发挥其作用.因大数据技术在融合的基础上才能够发挥其价值,这种分散、单独的数据不能发挥作用.若将数据分散开来只会实现数量上的大数据,大数据的特点和优势得不到发挥.
(二)缺乏对大数据资源的规划
规划农业大数据就是对数据的收集、传输和使用,农业信息中,数据资源规划是基础工程,但农业资源资源缺乏整体性规划,且建立目标不清晰,资源的分布和结构不平衡,资源的共享和交换比较缺.农业领域在新时期下,快速发展,且规模逐渐扩大,在不依靠大数据的前提下,农业收集、整合、分析的数据都会发挥不到作用.
(三)数据来源不足
目前,我国收集农业数据的渠道不能够满足实际需求,一些数据量缺少、频度不够、连续性不强和涵盖面窄等是主要问题.当前,收集到的数据经过层层上报后,不能够保证其实时性,这种传统的传送数据的方式降低了工作的主动性和积极性,在农业网站上的数据得不到及时的收集和整合,因此数据来源的渠道得不到利用,影响农业发展.
(四)数据利用率低
合理的利用农业数据能够帮助农民预测风险并提高收入,但目前的数据库不能对图片、文档进行利用和处理.对数据的利用还不达一半,很大一部分的数据得不到开发,价值农业数据较为分散,标准不同,只能单一的利用,具有机智的数据还没有挖掘出来.
六、农业领域大数据的建设
(一)使大数据标准化
目前我国农业大数据还处在刚刚建设阶段,农业部门和农民提高了对大数据的认识,建设农业数据平台,能够促进我国农业更好的发展.建设农业大数据,应将规范化和标准化作为发展目标,并对农业内外资源进行整合,提高对资源的利用.有关部门应加强对信息的整合,并建立相关的管理体系.促进部门之间的相互配合,进而提高农民对数据的利用率.
(二)建立数据平台
有关部门应建立数据平台,是农民能够通过数据得到往年的种植信息,进而掌握市场的动向.通过对数据的收集、整理、利用实现农业的快速发展；对数据的整理和加工建立数据资源平台,并在技术的帮助下提高平台的价值；在平台上分析成果,并对政府和企业和农民进行服务.
七、总结
在信息时代快速发展的同时,农业领域想要快速发展,就要依靠大数据技术,通过大数据对病虫灾害和市场进行预测,并调整农作物的成熟度,进而提高农民的收入.但目前,我国农业大数据技术还处在发展阶段,各方面还不成熟,因此,应加强对大数据的研究,并提高对大数据的利用率,进而促进农业稳定发展.
参考文献：
[1]王强.大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略[J].新疆农业科技,2015,(1).
[2]田宏武,郑文刚,李寒.大田农业节水物联网技术应用现状与发展趋势[J].农业工程学报,2016,32(21).
[3]任婷婷,辛庆强,吕猷等.内蒙古农业领域大数据应用体系建设刍议[J].畜牧与饲料科学,2017,38(3).
[4]王应海.大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探[J].节水灌溉,2017,(3).
[5]赵树林,徐鹏民,吕光杰等.数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用[J].青岛农业大学学报（自然科学版）,2016,33(1).
[6]蔺旭东,周军锋,刘佳.资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用[J].中国农业资源与区划,2016,37(2).
作者简介：郭云丽（1986—）,女,汉族,山西长治人,助教,主要研究方向：管理学.
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