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主题:高科技论文写作 时间:2024-02-02

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2014 年“大数据”、2017 年“数字经济”、2018 年“数字中国”先后首次被写入《政府工作报告》,充分展现了我国在统筹推进“五位一体”总体布局,创新驱动发展战略、创新社会治理,在新的科技革命中从跟跑转向并跑和领跑的重大突破.新时期如何为数字中国建设加油助力引起了广泛的关注.

与首次提出数字中国相对应,此次机构改革力度空前.正部级机构减少了8 个,副部级机构减少了7 个.改革涉及范围广、调整范围深,正如人民日报评论文章所指出的:“堪称是改革开放近40 年来历次机构改革中最有远见和魄力的方案.” 乘着科技飞速发展的翅膀,当前的世界正在经历着深刻的社会革命,人与数据的融合、人工智能对人的全范围挑战日益趋近.面对前所未有的时代,面对未来全新的生产力和生产关系,数字中国的发展之路砥砺前行,深化机构改革已成为党和国家推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求.

在全新的时代,需要从战略全局和长远发展的高度去认识这场深刻的变革.大数据时代已经来临,数字化中国建设发展趋势明显.

以大数据、数字中国方式深化机构改革

(1)大数据发展行动是建设数字中国的重要路径.2015 年12 月16 日,主席在第二届世界互联网大会开幕式上,首次提出了“推进‘数字中国’建设,发展分享经济,支持基于互联网的各类创新,提高发展质量和效益.” 2017 年10 月18 日,主席在中国第十九次全国代表大会上的报告中明确了加快建设创新型国家,建设数字中国的发展方向.同年12 月3 日,主席在致第四届世界互联网大会的贺信中进一步指出:“要建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济、共享经济,培育新增长点、形成新动能.” 2018 年政府工作报告中明确提出了“实施大数据行动…为数字中国建设加油助力”.

截至3 月初,主席在系列重要讲话提及“数字中国”4 次,“大数据”25 次,涉及讲话原文近15 万字.通过阅读原文我们发现,数字中国建设与大数据密切相关.

(2)深化机构改革是推进国家治理现代化的必然要求.1982 年以来,国务院机构一共集中进行了7 次改革,先后进行了精简各级领导班子、加快队伍年轻化,淡化政府微观经济管理,政企分开,应对加入WTO 组织政府机构调整,探索建立大部制等.结合2018 年的深化政府机构改革,历次机构改革发展路径清晰可见,始终围绕着政府职能转变的发展脉络,推动国家治理现代化不断发展.通过系列重要讲话原文计近10 万字的“国家治理”和“机构改革”重要相关词汇的对比,这两者的关系可以比较清晰地看出来.

主席关于“国家治理”和“机构改革”相关讲话原文涉及94 个高度相关的关键词(图1),其中这两类文本重合的关键词有23 个(图1(II)),分别占“国家治理”讲话原文关键词的51%(图1(I))和“机构改革”关键词讲话原文的47%(图1(III)).

从系列重要讲话文本分析看,机构改革和国家治理的内容有一半是一致的.在不同的内容中,可以看到2018 年党和国家的机构改革作为全面深化改革的关键部分,是加快国家治理能力现代化的重要步伐.在机构改革内容上涉及到了全党权力和利益挑战的深刻变革,也增加了生态、监督等新的内容.深化机构改革对于国家治理的必然性,充分表明了我党敢于啃硬骨头、坚持问题导向、突出重点领域,建成适应中国特色社会主义新时代要求的国家治理现代化体系的决心和目标.

“数字化”是当前世界发展的总体趋势,也是我国深化机构改革和数字中国建设的核心内容.通过对3.8万余字主席系列重要讲话中涉及“数字化”相关原文的分析,可以看出国家对“数字化”比较明显的发展布局:依托世界互联网技术,推动科技和网络创新,加强数字安全和合作,促进经济建设、亚太地区合作、人才培养,缩小我国在农业、教育等方面的差距,依托“十三五”规划,全面深化改革,在融合、共赢的信息化革命中,促进人类命运共同体的体制机制建设.

大数据时代深化机构改革、建设数字中国

近年来,基于大数据基础,引发了人工智能技术的飞跃.我们正在经历一场由大数据引发的社会革命,已成为世界各国的普遍共识.各国政府作为面对新社会革命的主体,就如何进行治理的现代化改革,开展了不同程度的探索.对于我国而言,充分抓住深化机构改革的契机,深入贯彻落实主席系列重要讲话相关精神,加快推进数字中国建设和国家治理现代化进程,有以下几个方面需要注意.

(1)推进“数字供给侧”改革,引领“数字品质”革命,促进人与数字的健康融合.我国目前已开始着手从大数据资源建设向打造高品质数据产品的数字供给侧改革.2018 年政府工作报告明确指出要实施大数据行动、加强新人工智能研发,推动医疗、养老等涉及民生的多领域“互联网+”, 积极推动数字供给侧改革,全面促进数字产品品质革命.同时,《报告》还提出要提高数字公共产品的服务,进一步推进城乡宽带覆盖和速度建设,取消流量“漫游费”,移动网络流量资费年内至少降低30%,让群众和企业切实受益.

《报告》所涉及的最新“数字供给侧”改革紧紧围绕着人的数字化展开.这是“数字供给侧改革”的关键变量.人的数字化使得数字资源成为了国家之间竞夺的新核心战略资源,这也是我国作为全球网民数量第一的国家,能够迅速崛起变成数字强国的重要原因.因此我们要充分认清大数据时代深刻革命的“个人”属性.

大数据时代的深刻革命是个人全方位的革命.以大数据技术为代表的新信息技术发展使个人与社会的互动突破了空间和时间的限制,促使人产生全方位的提升,主要有三个方面:一是个人的技能革命,技术的发展带来经济和社会的高速发展,从而会促使人的技能的全面跃迁.社会个体技能的提高构成了深刻革命的基础动力.二是个人的传播与组织革命,随着移动网络的广泛普及,信息传播成本和传播速度产生了质变.传统的主要依靠组织体系完成的大面积信息传播现在借助个人自媒体就可以轻松完成,实现了从传播靠组织到传播即组织的转变.所谓传播即组织,指的是在传播过程中实现组织功能,这是大数据时代深刻革命过程中出现的运行原理.三是人的认知革命,大数据时代信息的极大丰富和瞬时通信的便利性使得社会个体原有的认知体系要面对比以往任何时代都要多的互动,从而在社会的层面上会引发更多基于基础认知体系的个人或者群体不确定性.

与此同时,国家对大数据的掌控权在国家主权中发挥了越来越重要的作用.国与国竞争的焦点正从资本、土地、人口、能源的争夺转向对大数据资源的争夺.数字权成为继陆权、海权、空权之后的新国家竞争权力.

在公共领域,个人与数据的融合也加速了国家治理现代化的进程.随着由传统社会向数字化社会的转变,社会大众的发声渠道日趋多元化,参与公共决策,表达利益诉求的方式更加多元和便利,对政府治理的监督变得更加广泛而深入,与国家治理现代化相互促进.

(2)化解治理现代化的系统风险、社会公平与政府利益冲突.2017 年,全球法学院联盟(LSGL)组织全球24所法学院相关学者对欧盟、巴西、加拿大、美国、冰岛、比利时等地区和国家的数字时代与全球化最新情况进行了案例对比研究,结合LSGL 所提供的多国和地区数字化发展案例,我们发现国家在自身机构改革和推进数字化的治理转型过程中,要处理好三个问题.

首先要防范治理现代化发展过程中的系统风险.一方面是风险反馈机制的随机性.新的技术革命与国家治理体系发展是相互影响和促进的.政府在这个过程中主要呈现出“响应式”的发展特征,即发现新的问题然后再调整.但由于实际过程中技术发展、社会发展与政府发展难以完全同步,往往会出现法律法规相互冲突的局面.特别是在应对高速发展互联网的时候,如果具体行为人看不到明确的法律要求与他的网络空间行为之间的联系,那么法律对他没有约束力,但其造成的行为后果和风险却会以随机的形式转嫁到他人身上.另一方面是大数据时代数字化政府的安全稳定性问题.大数据时代新的技术使得政府越来越多功能可以依靠机器自动完成,但同时也增加了例外事件对整个自动化运行的影响,黑天鹅事件甚至会引起大面积政府功能的瘫痪.

其次是大数据时代治理现代化过程中的社会公平问题.主要包含两个方面,一是数字平等权问题.如同传统社会中需要社会福利保障体系维持公平一样,个体的数字能力是存在巨大差别的,是否需要设计数字福利机制保障大数据时代社会个体新的平等权?这将会是各国政府需要考虑的全新问题.二是如何保证算法与程序正义的问题.大数据时代是算法主导的时代,如何保证机器越来越智能的情况下,对政府及公共部门管理和执行程序进行有效监督?这些问题直接关系到深化机构改革和建设数字中国的顶层设计,决定了我国治理现展的未来走向.

同时要处理好大数据时代治理现代化过程中政府利益冲突.主要体现在三个方面,一是对政府权力体系新的挑战.正如马克思主义所论述的一样,新的革命本质上是权力的转移,这其中会产生诸多的问题,也是各国政府在治理现代化中面临的最关键的问题.二是新的争议矛盾的解决机制.避免技术革命引发的社会问题向暴力革命转变,要构建新矛盾、新争议的有效沟通平台和解决渠道.三是公共数字系统的整合.大数据时代数据本身成为了最重要的资源,如何对基于数字资源形成的新利益格局进行整合,以形成治理现代化合力,直接影响政府现代化治理改革成败.

持续稳定的政府领导力是深化机构改革、建设数字中国和国家治理现代化的关键.不断自我革命是持续稳定政府领导力的重要表现形式.在政府领导力的推动下,政府组织的不断自我革命能确保政府自身满足新的生产力与生产关系的需要,从而避免了新技术革命引发的社会矛盾走向激烈化,推动社会的和平稳步发展.“勇于自我革命,从严管党治党,是我们党最鲜明的品格”.在学习贯彻党的十九大精神研讨班开班式上,总书记的讲话蕴含强烈的使命意识和担当精神,彰显了党推进全面从严治党的坚定决心和深谋远虑.

(作者系中国人民大学重阳金融研究院研究员)

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