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关于图像方面本科论文怎么写 跟基于图像传感技术的图像信号处理有关在职毕业论文范文

主题:图像论文写作 时间:2024-03-13

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任晶晶,封俊

摘 要:随着计算机与网络技术的快速发展,视频监控技术已经发展到了一个数字化的全新时代,并且应用于众多的领域,其中的信号处理技术也逐渐受到越来越多人的关注.但是这些技术会受到多种客观因素的影响,导致图像处理的效果不够理想.因此,论文对图像传感技术的信号处理进行了简要的分析,并提出了一些合理化的建议,以期为相关人员提供参考.

关键词:图像传感技术;图像信号处理;基本功能

一、图像传感技术中图像信号处理的基本功能

(一)去除噪音.这是影响图像质量最为主要的因素之一,而且都是信号处理中比较关键的内容.要去除噪音必须明确信号传输过程,再制定合理化的去除方式.在实际的运用时,图像传感器受到多种客观条件的限制,导致信号在经过 ADC 时,会引起一些噪音,这问题的出现,会让图像变得比较模糊.要去除噪音,可以使用比较传统化的方式进行处理,如均值滤波,虽然能够平滑噪音,但是也会让图像的四周不变得比较模糊.基于此,可以使用一些新型的双边自动使用滤波器,只是对图像的二维度进行处理即可,不仅有非常好的滤除效果,还能保存图像中的一些细节[1] .

(二)自动聚焦.自动聚焦是数字图像处理中非常重要的技术,一般是在照相机等精密型的仪器中,确保输出的图像能够符合人眼的基本观察特点.在实际的观察中,这些图像都出现相应的变化,要准确且快速的聚焦还具有一定的难度性.通过自动聚焦控制方式,能够更为清楚的观察图像的基本特征,在最大值搜索的时候,是从模糊到清晰的一个过程,清晰度也是单向变化的.

(三)自动化.在实际拍照过程中,经过会出现一些场景过度的现象.其中 CMOS 传感器在不知道光源改变的时候,仍旧是按照室内的画面来进行相应的,这时候就会出现过度的情况.因此,需要对于时间和大小进行调整,通过某种特定的算法,对已经拍摄的图像进行统计,判断出它是否能够适应这些强度的光.最后根据判断的结果,对它的时间进行适当的调整.

二、图像传感技术中图像信号处理功能的性能分析

(一)3D 数字降噪方式.在图像降低噪音的算法中,根据时域降噪的关键点,在空间域的基础上将两种方式结合在一起,就形成了一种全新的 3D 降噪模式.这在图像的内容上有着一定的相关性,可以在动态化的过程中,对它的情况进行相应的分析与匹配,查看运动强度的大小情况.通过这种方式,能够有效的消除掉视频图像中的噪音,进而丰富画面的内容.该项技术在未来的发展趋势中,对于视频监控也有着非常重要的作用,将不重叠的信息自动过滤掉,降低图像中的噪点.提供一个比较清晰细腻的画面,最大化的满足客户的基本需求.3D 降噪模式能够让 CMOS 高清摄像机在一些低照度的环境中,也能获得一些优质的画面,也更接近人眼看到的实际效果.

(二)视频透雾方式.视频的拍摄中,假设出现了一些雾气,导致图像画质的效果不够理想,这时候通过实时的视频透雾方式,去除掉视频中的雾气.这种方式主要是针对天气的影响,将图中的色带和对比度都更为清晰的展示出来,以此来满足视觉上的需求.可以在一定的范围内进行物体检测,对视频中的图像进行相应的处理,可以更为真实的反应当时的场景.就从应用效果来看,采集图像时就进行了原始的图像处理,通过后端录像等设备进行对比之后发现,采用后端的设备处理效果更好.基于大气光学的基本原理,对于不同区域中场景的雾浓度性滤波处理,这样能够从中获得一些更为准确、自然的透雾图像[2] .

(三)宽动态技术.在一些比较强烈的对比之下,利用宽动态算法,将原始的数据压缩到一个动态化的范围内,这个过程中,应该确保宽动态的图像原始数据没有任何问题,这样才能提高图像的细节和清晰程度.一般而言,这种方式的原理就是在一些低光照区域采用长期的方式,在强光之下,使用短,最后通过算法得到相关的数据,呈现出一个清晰的图像.这种方式是会受到相机自身的影响,能够同时对不同的时间进行捕捉,对于超长的背光处,会有一些比较明显的饱和程度,在达到了一定范围的时候,它的背光部就会淹没在噪波的底处,进而准确的评估场景范围.

三、结语

图像信号处理技术已经应用于社会中的各个行业,并且在众多领域都取得了非常好的效果.基于外界影响给图像造成的消极影响,还要从多个方面选择正确的处理方式.当视频监控逐渐向着智能化和数字化的方向发展,图像信号处理也应该跟上时展的趋势,为得到一个准确的结果而付出更多的努力.

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