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图书情报有关参考文献格式范文 和图书情报领域数据引用行为分析类专升本毕业论文范文

主题:图书情报论文写作 时间:2019-05-21

图书情报领域数据引用行为分析,本文是图书情报有关专升本毕业论文范文与图书情报和数据和分析方面论文怎么写.

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【摘 要】本文对图书情报领域数据引用行为进行分析,为了能得到科学确切的结论,本次研究采取了等距抽样法和内容分析法,对《中国图书馆学报》《情报学报》《大学图书馆学报》这3种权威期刊中的数据引用展开研究.从研究中发现,数据引用中存在很多问题,例如引用数量过少或是引用过多、不规范数据的大量引用等问题,近几年虽然有所好转,但仍需要进一步改善.

【关键词】图书情报;数据引用;行为分析

随着数据在科学研究中的重要性越来越突出,数据管理与共享工作受到了重视和提升.但在实际引用中,管理机制以及评价机制等不够完善,数据管理与共享工作的技术不够成熟,规范性较差,加之作者以及管理机构的不重视,导致数据引用行为还存在一些问题.为了解决这些问题,需要对图书情报领域数据引用行为进行调查分析.

一、数据与方法

本次研究采用等距抽样法,对《中国图书馆学报》《情报学报》和《大学图书馆学报》这3种图书情报权威期刊进行了统计研究,研究的对象为这3种学报在2003至2013年11年间的1290篇论文,这3种期刊的每期论文发表数量相近,在领域内具有一定的权威性.

运用内容分析法来研究这些论文的数据引用情况,因为在数据引用期间格式不够规范,导致其在识别期间只能人工识别,不能应用机器.在进行人工识别之前,培训标引员掌握明确细致的数据处理规范和基本的标注方法,给两个标引员提供相同的样本材料进行标注,并把标注结果进行比较,以确保分析结果的客观可靠.数字在论文中的出现很明显,也是数据引用的基本特征,但是并不是所有的数字都是数据引用,如由数字组成的公式就不是数据引用,此外还有其他复杂情况,需要准确判断、认真分析.

合理对数据引用以及事实陈述进行区分,相比较数据引用来讲,事实陈述过多包含背景介绍,所以经常出现一些数字形式.如“1997年、三年来”等,并不是数据引用.有时数据引用和事实陈述的边界比较模糊,很难辨别.需区分数据引用与数据提供.有的时候数据并不是引用的,而是论文作者自己提供的,是其独立的研究成果.分析这类数据需要认真阅读文献.把文献计量学作为主要研究方法的作者,会大量分析数据,这种情况也不属于数据引用.

数据的引用情况根据实际情况以及问题,可以从规范、部分引用角度划分,同时还包含无引用.对于规范引用一定要保证其完整,并且可以从中寻找到原始数据,对于这种形式比较常见的为标注或是参考文献.其中的部分引用是指数据信息不完整,只有大致的数据来源,难以找到原始数据.如“麦肯锡公司调查发现”.无引用是完全不知道数据来源,只是简单的罗列数据,如“据统计”“据调查”等.

二、结果与讨论

(一)总体数据及分析.通过对11年间3种权威期刊数据引用情况进行分析,可以发现在2008年以前论文平均的数据引用次数是1到2次,到了2009年引用次数有了大幅度的提高,到了2013年,平均每篇论文数据引用达到了2.7次,这说明图书情报研究领域越来越重视数据引用.在这11年间,3种权威期刊的论文的数据规范引用比率,介于50%和80%,平均规范引用比率为67%.其中2003和2004这两年的规范引用比率低于50%,2012年规范引用比率高于80%,是这11年间最高的.总的来说,2008年之前的规范引用比率较低,到了2009年后规范引用比率大幅度上升.此外这3种权威期刊在这11年间部分引用比率较低,但无引用比率还是很高,这说明人们越来越重视数据的规范引用,但不规范的数据引用行为仍然存在.

(二)期刊比较分析.在这十一年间《中图学报》的论文刊载量虽然在逐年减少,但其平均每篇论文数据引用次数在2009年后大幅度提高,不规范引用的行为逐渐下降,最终低于规范引用的行为.根据上述内容可以看出,《中图学报》在2009年期间数据引用至关重要,在此之后,数据引用的幅度逐年递增.《大图学报》的论文刊载量较为稳定,在这11年间平均每期刊登20篇论文,其规范引用比率由2007年的50%提高到70%,仍需提高.《情报学报》的每期论文数量虽然在逐渐下降,但论文的页数和篇幅都有所增加,这些论文不仅包括文字,还有很多图、表、公式等,论文质量有明显的提高.但是论文的数据引用次数不高,这说明科研数据没有被充分利用,在2008年以后其论文规范引用情况增多.总的来说,这3种期刊在2008年以后,引用次数、规范引用情况都有所提升,《情报学报》的表现最明显.

(三)论文比较分析.通过调查分析可知,这3种权威期刊的论文数据引用次数较少,大多在5次以下,数据引用行为在论文中的普遍程度还不高.通过对这些论文的分析还发现,数据引用行为多的论文主要是以资料提供为主要内容的,很少有论文以数据为基础进行写作.这一情况的产生原因是相对于原始数据、数据的比较和借鉴,人们更重视论文的研究写作方法和成果.即使有的论文提供了数据,这些数据成果也因为各种原因,没有得到广泛的引用.

三、现状分析及对策

(一)数据引用的数量过少.根据上述阐述以及近些年的信息技术应用分析来讲,在图书资源管理过程中,信息技术起到重要作用,这扩展了图书馆信息服务的领域,方便了相关学者的研究.当然对期刊的质量也提出更加严格的要求,期刊中涉及的学术、数据以及信息等都要保证准确,并且具有可探索价值,正因为如此,期刊发展开始朝着成熟的方向进步,引用期刊的数量也在不断增加.当然其中也存在一定的问题,大量数据没有得到有效利用,数据的可获得性较差.大量数据没有得到有效利用.信息化时代下,数据库的种类、数量在不断增多,数据库提供的数据、信息也十分丰富.但是人们刚进入信息化时代,还没有学会合理利用这些数据、信息,不能在丰富的信息中获得更多有用的情报.数据信息资源的结构不够合理,导致信息内容繁杂,不能很好地为需要者提供有效的信息,并且科研数据方面也需要进一步改善.学术研究期间,学生需要大量的研究数据进行分析,在数据研究结束之后,还需要将这些数据进行科学整理,将其进行公布,但在实际公布,很多数据已经不是原始数据.这使后来研究相关论题的学者,只好重新收集处理数据,大大降低了科研效率,浪费了大量的人力、物力和财力.要解决这个问题就要建立完善成熟的激励机制,促进科研中数据信息的交流分享,改变部分学者保密数据的心理.数据可获取性不高.图书馆中的文献资料主要分为两种:纸质文献与数据库文献.数据库文献与纸质文献相比,能更有效地查找文献,但是运用数据库描述介绍文献大多根据关键词、引文,而很少通过文献的题名、卷期和机构.

(二)不规范数据的大量引用.当前不规范引用数据的情况大量存在,在写作过程中需要引入文献,也会引用到数据,虽然已经说明了数据来源,但因为缺乏数据引用规范和数据应用格式的认识,导致数据引用不规范、信息著录不完善.标注数据来源时较为随意,导致论文作者和原始数据很难查找.当前作者、期刊和相关机构缺乏对数据引用规范性的认识,使论文的数据引用不规范,或处于“默认式”境地.所谓不规则数据引用,其在引用上主要划分为非规范、无引用.很多写作人员在进行写作的过程中虽然引用了相关数据,但并没有对这些数据及其来源进行规范引导和清晰解释.数据的引用格式也存在问题,使数据信息不能在论文中全面展示.无引用.很多作者在写论文时,没有详细标注引用数据及其来源.针对这种情况,学术期刊等机关应该建立完善数据引用规范,作者也要重视这个问题,对引用数据进行类似参考文献的标注.为了解决这个问题,作者应该明确声明介绍数据的来源,相关部门建立完善数据引用的格式、规范,并把这些格式、规范统一,这种方式便于数据组织和检索

四、结束语

总之,图书情报领域的数据引用对图书管理等工作非常重要,在科学管理基础上,逐渐开始朝着规范化以及严谨化方向转变,虽然期间存在一些不规范引用的情况.产生这些问题的原因主要有数据公开程度低、可获得性差,机构和作者不够重视等.要解决这些问题就要建立规范稳定的数据仓储,制定规范的数据引用格式,建立完善激励机制,鼓励数据共享,使数据引用进一步发展,推动我国的科学研究走上新的台阶.

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