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智能化论文写作技巧范文 跟封面新闻的智能化和实践相关论文写作参考范文

主题:智能化论文写作 时间:2024-03-24

封面新闻的智能化和实践,本文是智能化研究生毕业论文范文与智能化创新和封面新闻和实践方面论文写作技巧范文.

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三五年河东,三五年河西.21世纪的第二个十年,是信息科技发展史变化最大、最快、最为剧烈的十年.自封面传媒成立伊始,便坚持以技术驱动融合转型,一直致力于“人工智能+媒体”领域的实践探索.笔者从APP进化之路、封巢实践之探和智媒体未来之机三个层面,解读封面新闻的智能化创新与实践.

技术驱动:封面新闻APP的进化之路

封面新闻APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代,对产品架构、用户体验、内容展现和智能技术应用进行了全方位重构.产品架构方面,重构了新闻资讯内容展现与交互框架,实现了“视听读聊”全场景沉浸体验;用户体验方面,搭建了用户积分体系和完善了用户运营体系,不断增强用户黏性;内容展现方面,突出重点原创图文、直播、视频,让用户可以获得更多形式的资讯,不断增强内容价值;技术创新方面,通过敏感词检测、新闻自动分类、事件聚合、一键分发、算法升级、搜索优化等创新拓展,不断推动“AI+媒体”变革进程.“小步快跑,快速迭代”,回溯封面新闻APP从1.0到4.0的进阶之路,“技术驱动,内容为王”的主体思路赫然明晰.

1.0:由零开始,重启联结.封面新闻1.0是从零开始,系统架构和技术选项非常重要,封面新闻按照互联网产品来选择技术栈,用分布式框架和容器技术运行应用系统,在关键功能上坚持自主研发,为封面产品技术的快速发展、不断创新,提供一个稳定可靠、安全可控的技术基础.2016年5月4日上线了基于算法推荐兴趣阅读的1.0版本,为转型迈出了重要的一步,以端为主的思路,加上个性化推荐算法,将更多的原创优质内容送达给不同类型的用户.

2.0:丰富形态,提升产能.用户对原创内容的需求不局限于图文的阅读,期望更丰富的表现形式,封面新闻2.0重点打造专业级直播和封面号.在这个阶段,灵活的客户端信息架构、快速接入新的展现形式、安全的内容生产是技术上解决的重点问题.通过技术合作引入直播推流服务,利用UGC扩充内容,建立内容审核机制和机器审核技术,保障内容安全性.客户端的组件化和服务端的微服务为这个阶段的产品提供架构支持.

3.0:AI赋能,生产变革.人工智能在2016年飞速发展,各家媒体纷纷探索新应用.加之经过前期迭代积累,内容生产和用户规模上达到一定量级,需要更高效地处理内容和用户之间的复杂关系,开放合作,加速提能就成了这个阶段重点.封面新闻3.0通过AI赋能新闻生产,启动了AI+新闻互动的探索.开发封巢智媒体平台,解决高效生产的问题;引入微软小冰,同时开发小封机器人1.0版本,人机交互启幕,对推荐算法进行智能化升级.这个阶段,封面新闻通过集成内容生产相关的资源和应用,自主研发与开放合作相结合,不断拓宽AI应用场景,从素材收集、筛选、分析、成文,直至最后的内容分发,从新闻线索搜集到写作到事实核查,每一个环节都加入人工智能,推动新闻生产流程的智能化变革.

4.0:智媒体,云驱动.随着用户增长、技术创新和应用拓展,封面新闻开始探索用技术驱动内容、用户、收入的智媒体闭环解决方案.封面新闻4.0着力构建用户体系平台、数字营销体系,升级封巢系统.这个阶段,在优化升级封巢系统的基础上,布局打造“封面云”——新闻垂直领域的人工智能开放平台,将AI技术开放给转型中的传统媒体,成为媒体转型的技术提供者,更懂媒体的AI支持平台.通过整合媒体技术所需要的各种软硬件资源和多种维度的数据,构建面向智媒体的行业解决方案,覆盖内容生产、活动营销、用户运营、管理考核等各个方面.APP4.0上线后与前一个版本对比,使用量增加了77.6%,新注册用户有近2倍的提升,在用户沉淀上也效果显著.

创新引领:封巢智媒体的实践之探

封巢智媒体是封面新闻自主打造的针对媒体内容、营销、运营、管理等一体化流程重构的全套智能解决方案.主要实现三大平台化功能:一是智能延展平台,延展平台就是开放性的,既是技术的延伸,也是人体的延伸;二是智慧内容平台,为技术引擎植入价值观的灵魂,更智慧地生产内容;三是智识管理平台,通过数据来驱动版权、安全、考核等管理效能.

推动新闻生产的智能化变革.封巢最主要致力于实现内容生产的智能化变革,目前已经升级到2.4版本,实现了内容生产的“三全覆盖”,即全时段、全流程、全网络覆盖.实现了内容管理的“三屏合一”,即PC屏、APP屏、大屏的打通.无论线索的发现,还是素材的搜集,以及热点监控、稿件分发、传播效果检测等,从新闻信息生产的流程来看,各个环节都可以有人工智能技术和大数据的参与.

依托数据为核心,封巢内置四大系统,以全网大数据精准评估传播效果,支撑以移动互联网传播为主体的内容生产流程的重构,指导策采编审发全流程多场景,打造一站式融媒工作平台,实现各环节全面提效,从而完成智慧内容平台的全流程创新.具体包括:抓取全网线索,上万采集源头,线索一键派发的热点监控系统;分钟级抓取,按需,竞品通知1秒获取的全网采集系统;一次生产,一键多发,精准分发,全面管理的内容管理系统;全网流量监控,以传播为导向,改变生产过程,数据考核模型化、自动化的传播分析系统等.

由此为内容团队带来的是一个全网化的写作与编辑环境,内容创作过程可能更加动态化和复合化.用技术倒逼生产流程,用技术倒逼生产态度,用技术倒逼生产关系,将“前方记者+后方编辑”的传统生产,升级为“数据支持+智能写稿辅助+融媒呈现+全网推流”的多线程、智能化协作,通过移动互联网将内容原创优势发挥到最大,扩大封面新闻原创的全网影响力.“封面直播”就是建立在产品技术支撑上的融合驱动型直播.根据封巢技术团队监控显示,在直播应用的支撑中,封面直播的产量和传播量在*号、今日头条、UC各大平台长居媒体前三名.

封巢系统支持内容生产主要具备以下特点:对移动端的支持相比同类产品处于领先地位,功能丰富、创新性强,如智能推荐、移动推送、用户交互、各种新闻类型的支持等;和业务同步进化,注重一线的效率和质量,比如水印的处理、一键截图、一键多发.两年来的持续升级,已经成为记者和编辑的办公平台;全流程、全时段、可视化、自动化,用算法介入内容生产的各个环节,频道自动分类、自发布系统等;打通了从线索到考核的数据通道,增加获取数据的范围、维度、速度;全自主研发的系统,在安全性、扩展性上更有保障.

推动机器人智能化场景应用.小封机器人是封面传媒自主研发的媒体智能IP,主要是在媒体领域持续对人工智能技术研究应用,促进智能技术辅助内容生产、新闻互动、营销场景应用的各个方面.

一是辅助采编场景应用.从2016年12月发出首条稿件至今,小封机器人的写稿能力越来越成熟,交出了青川地震报道8秒成稿1300字的答卷.在全新的4.0版本中,小封机器人的写作技术将全面提升,每月写稿量将达到3000篇以上,写稿的领域涉及体育、财经、灾害、生活、娱乐、科技等.写作类型包括热点日报、快讯和行业报告等.期间小封总共发稿640余篇,全网总阅读量超过2亿.封面城市频道采用机器辅助编辑管理,实现了全国34个省区市新闻内容的自动抓取、地理定位、智能分发.

二是新闻互动场景应用.聊天机器人基于封面自身媒体生产的新闻资讯内容,通过语音图像识别、自然语言处理以及深度学习算法等技术,结合新闻资讯场景实现短文本交互,提升用户获取新闻资讯的时间效率和体验.通过人机交互技术,让新闻传播更具交互性、更加智能化.用户在使用封面新闻时,可以与机器人聊新闻、聊天逗乐.这项兼有语音识别、意图识别的人工智能技术,为我们在人机互动方面积累了有效经验,也为下一步深度探索奠定了基础.

三是活动营销场景应用.利用小封的算法能力,加注营销场景的应用,丰富了媒体活动营销形态和改进了用户体验.连续两年推出了“高考志愿小助手”,利用教育大数据、神经网络算法等技术为高考志愿填报提供智能化服务;连续两年主办了“AI人工智能相亲会”,利用人工智能、用户画像和推荐算法、夫妻脸匹配、可视化大屏等技术,线上线下改良相亲会;国庆黄金周,封面新闻开展了“机器人携手大熊猫邀你美丽四川行”大型活动,用户上传自己照片可以由机器人打分拼颜值,上传景区照片可以由机器人生成诗歌展示美景.AI+场景已经应用到西*、四川品牌大会、C21论坛、田园诗会、名医评选等越来越多的大型活动当中.

推动基于大数据的智能化管理.封巢智媒体系统依据大数据支撑,使涵盖用户管理、版权管理、考核管理、安全管理、经营管理等一体化智识协同管理成为可能.

一是用户数据化管理.自主研发的封面天眼可视化系统,结合地理位置,实时业务数据,在这里“看见”用户.用户的所有基本信息以及在APP的用户行为每天都进行处理分析和应用.而BI系统已围绕基础信息、产品使用、内容偏好、用户运营等建立起170多个自动化报表及涉及200多个覆盖多维度的指标.利用大数据和智能技术,建立用户数据库体系和画像体系助力.既包括通过数据分析驱动产品优化、用户增长和内容建设,又推出《用户画像报告》助力品牌广告营销.

二是版权数据化管理.封巢智媒体系统在内容分发和版权维护上提供监控数据和技术支撑,从2017年8月11日起,封面新闻发布了系列《反侵权公告》,标志着封面新闻全网追溯和比对技术的成熟.通过原创稿件全网数据监控、文图及视频对比分析、稿件来源追踪、传播路径分析、媒体白名单、黑名单筛选等技术手段,极大提升了封面新闻原创内容的版权保护能力.

三是考核数据化管理.一方面封巢智媒体系统以传播数据为基础,利用自主开发的人工智能算法模型一键生成,并合理设定偏离值预警机制、人工纠偏机制,建立影响力导向数字化考核系统,实现相对公正科学的编采薪酬计算.另一方面利用人工智能+用户数据库,助力数字营销手段升级改造,同时开始着手建立广告系统的数据化管理.

四是安全数据化管理.不断借助大数据升级安全管理机制,如安全应急处理机制,反机制等.自主研发的全链路日志监控系统,收集每次用户请求在每个组件上产生的日志,进行多维度的数据分析和可视化展现,加快定位故障和解决问题.

腾“云”驾“雾”:封面智媒体的未来之机

在加速剧变的时代,唯一不变的是变化,唯一确定的是不确定.未来已来,媒体正在被重新定义.所谓“腾云驾雾”,一方面要腾基于大数据、人工智能的“封面云”,推进智媒体建设整体升级;另一方面要高度关注、提前布局、驾驭基于区块链、5G等前沿新技术之于媒体应用的“未来之雾”.

一是坚持自主创新,强化“封面云”的不断升级打造.“封面云”将是封面进一步推进智媒体变革的核心动力系统.运用人工智能、大数据、云计算等技术,实现对于媒体内容管理、用户运营管理、经营营销升级、数据计算存储等关键环节的信息,在云计算中心的汇集和处理.前端是客户端和各种传播渠道,支持各种传播形式、传播渠道、用户交互方式;中间是封巢智媒体,覆盖内容生产、数据管理等各个环节,重点实现内容生产的移动化、可视化、智能化;底层是封面云,集成媒体技术需要各种软硬件服务资源,为封面,也为整个行业提供服务.

二是坚持开放合作,强化“未来媒体”的不懈探索追求.除了将人工智能运用于深度融合的实践,封面新闻还将不断寻求与业界合作、探索创新智媒体应用.目前封面已经建设了四大实验室:与微软、北京师范大学共同成立人工智能和未来媒体实验室,致力于媒体智能化的革命;与中译语通合作成立CGI媒体应用实验室,致力于在商业垂直领域做好大数据媒体榜单应用;与百度、中国人民大学共同发起区块链媒体实验室,致力于媒体区块链共识机制的达成、区块链技术在媒体行业的应用研究;与中国移动视频产业研究院共同设立5G智媒体视频实验室,研究5G视频的标准规范应用.封面新闻将以更加开放合作的姿态和行动,研究未来技术走势,不断应用难题,驱动媒体“深度融合、整体转型”.

作者系封面传媒常务副总经理

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