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图书馆相关函授毕业论文范文 跟图书馆多源集成智能检索平台构建相关函授毕业论文范文

主题:图书馆论文写作 时间:2020-09-26

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杜鸶

(肇庆市技师学院图书馆,广东肇庆526020)

[摘 要]随着智能技术、计算机技术与图书馆的结合逐渐增多,图书馆的检索平台已经由传统的单一检索方式朝着多源集成的智能检索平台发展.从检索范围、检索方式和检索结果呈现三个方面,阐述多源集成智能检索平台构建的关键要素,并结合当前检索平台的构建现状,为多源检索平台的构建提出建议.

[关键词]智能检索 检索范围 检索方式 检索结果 多源检索

[分类号]G254.929.1

1 引言

随着信息技术的发展,传统图书馆行业不可避免受到影响,无论是公共图书馆还是高校图书馆,都在朝着数字化发展[1].信息检索作为图书馆中最核心的业务之一,在信息化指导下,逐渐由传统的手工检索转化为智能检索[2].读者只需要在对话框中输入自己所需要的检索词,便可以通过智能检索平台检索出所有相关的资料,不但能够提供馆藏的具体位置,还能够提供电子图书相关内容,图书馆智能检索平台在朝着效率不断提升的方向发展.在信息化逐渐普及的今天,读者的检索需求越来越复杂,这要求信息化检索平台能够处理更复杂的业务逻辑,信息平台也需要多种源头的数据,在呈现检索结果时,能够从多源的角度,给出多种备选的检索结果提供给读者使用.多源的检索结果能够呈现各种形式的媒介资源,读者可选择的余地更大,能够更广泛地合理使用各种资源,提升知识获取的效率[3].综上,图书馆构建多源集成的智能检索平台,是当前的重要发展方向之一.

2 多源集成智能检索平台构建

2.1 检索范围构建

多源集成智能信息检索平台的检索范围是构建中首先需要考虑的问题之一,检索范围构建主要包括资源的组织形式构建、资源的格式构建和资源的内容形式构建.资源组织形式是用于构建检索平台的关键部分,是图书馆检索平台提供给读者用户检索资源的方式分类,最常使用的资源组织形式包括搜索引擎、数据库和馆藏目录.资源格式是检索平台的构建对象,资源格式越多的检索平台其资源分布性越广,智能性更强,更符合多源集成的特性.常见的资源格式包括图书、报纸、期刊、多媒体、流媒体等.资源的内容则是图书馆资源检索平台的构建部分之一,对于图书馆来说,资源的内容主要包括学科内容、教学内容和实践内容3 个部分.表1给出了我国5所高校图书馆的检索范围调查统计结果.

深圳大学图书馆地处经济发达地区,在多媒体的形式和种类上较为丰富,该图书馆提供的检索平台设置了多项查询条件,通过将多媒体的属性构建成关键检索节点,用户能够方便地筛选出适合自己的检索要求,但是由于深圳大学图书馆的数据库构建还未完善,所以在获取检索结果后的保障性不强,检索结果的链接常常出现错误.该检索平台对于多媒体检索结果的可视化以及可听化支持程度不高,在多媒体资源的试听、试看等环节的缺失使得该类资源有如鸡肋,读者用户使用率不高,大多数用户更倾向于选择文本形式.

从其他的统计结果中可以看出,当前的资源检索格式集中在文字类,伴随有少量多媒体资源,流媒体资源相对较少,在检索结果中,通常以文本的方式返回给用户,源头单一.在构建多源集成智能检索平台时,需要加强多媒体、流媒体等形式的资源,使用户检索结果呈现的资源范围更广.

2.2 检索方式构建

检索方式是智能检索平台最重要的功能之一[4].如今随着计算机技术的飞速发展,资源的检索方式由传统的书架、书柜编号形式逐渐发展为信息化检索,在信息化检索的多种形式结合下,更进一步发展成为一站式检索.一站式检索在信息检索的基础上加入改善用户体验的手段,组建成多功能、多方位、多角度的信息资源检索方式.如今,绝大多数的数字图书馆都采用一站式检索方式.图1是4种常见的一站式检索方式,分别为Articles+Catalog检索方式、Primo检索方式、Summon检索方式和UWLibraries Search检索方式[5].从图中可以看出,一站式检索方式可以为用户量身自己喜爱的检索手段,并在用户使用过程中,使用大数据挖掘的方法从用户的行为数据中挖掘出用户习惯,自动将检索结果优化为用户倾向的转化方向.

多源集成智能检索平台也需要采用一站式检索方式,在用户使用检索平台时收集每个用户的用户习惯数据,为每个用户制定其偏好的检索结果排序、关键词输入以及检索范围.一站式检索方式能将电子书、图书、视频、音乐、多媒体资源等集成检索,并将结果同时展示给用户,在访问图书馆馆藏时能够将图书馆目录、数据库的所有期刊和图书、报纸等资源展示给用户,该方式还能够整合现有资源,在检索中加入更多的资源类型,增加会议报告和技术指导等相关内容.

最后,对于图书馆的检索系统来说,最重要的是教学资源和科研资源的检索情况,该方面的构建主要集中在电子参考资料、纸质资料和多媒体资料等检索内容上,通过教师的姓名或课程名能够对数据库中的资料进行检索,并在检索结果中提供相应电子资源和纸质资源的链接或图书编号,完成智能的多源集成整合的检索系统.教学资源和科研资源是院校图书馆重要的馆藏之一,若能够快速、稳定地获得检索结果,将能够保障学生、读者的自主学习环境,促进知识的吸收.

2.3 检索结果呈现构建

检索平台的结果显示是吸引读者使用的重要因素之一[6],传统的检索结果一般采用罗列的方式逐条展示给用户,这种没有重点的结果显示对于用户寻找所需要的结果非常麻烦.为了满足用户更深层次的检索需要,在构建多源集成智能检索平台中,应该满足用户更高的需求,对检索结果加以组织和加工.图2给出了当前最常见的检索结果显示页面及其布局.

从图2的多种检索结果显示及其页面布局中可以看出,当前最常见的布局为两种风格,其中一种是以资源筛选为主要内容的显示布局,对结果的检索词和检索范围的精准设置,详细列出限制范围内的结果细节,在缩小范围的基础上,方便进一步精确检索;另一种是以资源的分类方式为主,更注重检索结果的展示,资源在界面中有轻重之分,越重要的资源结果在界面中显示比例越大,资源在页面中按照类别聚合,更有层次感,需要资源也更方便.

另外,在多源集成智能检索平台的结果显示中,还需要根据检索结果形成检索建议,以达到智能优化的目的.在检索结果优化建议中,要包括推荐检索词所匹配的相应期刊、数据库等相关资源,协助用户获得最常用的热门资源以及推荐一些相关内容、关键词等.

3 构建多源集成智能检索平台的建议

我国各大院校图书馆对于智能检索平台的构建还处于初级阶段,目前只有在检索范围的构建上初具规模,在检索形式和检索内容展示等方面尚处于待开发阶段,需要更多的资源引入和更多形式的资源构建[7].在此基础上,笔者根据现有平台的构建方式和经验,为我国图书馆构建多源集成智能检索平台提供一些合理的建议,并参考国外院校图书馆提供一些建设经验.

3.1 扩大多源集成检索范围,加强多源资源整合

检索的过程是根据关键词获取相关资源的过程,对于多源集成智能检索平台来说,当资源的源头越多时,可检索的范围越广,相同的关键词即可获得更多的检索结果,且不同形式的检索资源对检索者的帮助更大.所以在构建多源集成智能检索平台时,需要对资源进行分类,除了提供传统的图书、期刊等文本资源,还需要构建视频、音频、政府资源、新闻、电子图书、教学资料、字典、统计数据等多个类别的资源.将大量资源分级化,可以有效细化资源,使检索结果匹配度更高.作为图书馆方,对于日益增多的资源应该做好管理与协调工作,在资源收集、匹配、上传、检索和获取上做好管理,对于已有资源来说,加强对同类资源的整合,每次添加新资源时,需要为其确定合适的标签,使得资源在检索过程中能够定位清晰、准确.

另外,当多源资源的种类增多时,资源的冗余性较大,这将导致图书馆维护的数据库过于庞大,使得检索时需要消耗大量时间,用户的体验将会大大降低.为了解决数据过于庞大、冗余性较大的问题,图书馆数据库的维护需要加强对多源资源进行整合,在云计算与云存储等技术支持下,降低数据的冗余性,为多源数据的相同部分构建检索索引,为用户呈现检索索引,用户可以凭借索引获得相关内容的所有形式资源,再根据自身的需要选择适合自己的检索资源,既节省了检索时间,又能够为用户提供多源资源检索服务.

3.2 实现多源资源一站式检索,重视新技术的引入

一站式检索是目前最新的检索方式,在数据量日益增长的今天,数据量太大不但会导致检索时间消耗较长,而且在数据库的构建中大量增长的数据让存储的耦合性越来越差,各种不同数据库之间的兼容性不够,导致存储的数据格式和存储方式出现大量变化,关联度很低,检索的语言、方法等存在较大的差异性,给用户在检索和使用上带来很大的不便.传统的检索方式使用关键词针对某个数据库完成检索后返回该数据库中的相应数据,若出现多个数据库则需要一一检索并返回数据,检索过程异常复杂,返回的数据也会出现大量的冗余性结果,混淆用户,用户面对颇多的检索结果体验性非常差.在多源资源中,若使用一站式检索方式将会最大程度地避免这样的结果.一站式检索方式可以在多个数据库间进行跨库检索,在多源数据中进行检索,用户无需重复输入多个检索关键词,节约了大量时间的同时,也大大提升了馆藏资源的利用率.

另外,在使用一站式检索方式的基础上,还需要重视新技术的引入.21世纪是信息时代,新技术的发展越来越快,在构建信息化图书馆进程中,对新技术的引入是非常关键的.国外院校图书馆已经开始使用资源统一分类标签索引、高效率跨库检索技术、资源检索兼容技术等全新的技术,而我国国内还停留在普及一站式检索方式的过程中.对于多源集成检索平台,由于其需要在多种资源形式的数据库中构建检索策略,全新的快速检索技术能够提升多源集成平台的检索效率,从根本上解决多源数据的检索问题,再加上近年来飞速发展的云计算和云存储,能够有效提升数据的存储效率.

3.3 提供层级检索结果展示界面,优化并建议检索结果

到目前为止,国内各大院校的信息检索平台一般都采用僵硬的信息罗列方式,对于结果展示界面的忽视是国内图书馆的通病.当用户面对罗列的信息时,还需要花大量时间寻找自己所需要的结果.在构建多源集成智能检索平台时,提供层级检索结果展示界面是很有必要的.目前对于层级检索结果展示界面,主要分为以信息分类展示为主和以信息限定检索为主.该二者都有各自的优缺点,信息分类展示在整体界面中将相同信息展示在一个区域内,这其中需要展示大量信息,不可避免因部分篇幅太小导致展示的结果“头重脚轻”;而对于信息限定检索为主的展示方式,又会出现内容分布较模糊,寻找较困难.为了解决该问题,让信息的分类展示更加清晰,并展现所检索信息资源的特性,我们可以将二者结合,并发挥二者的优势,在有限定的情景下,更加细化地分类所检索的结果,让结果更加有条理、有范围地展示给用户.图3为笔者结合二者优势的限定排序检索结果展示界面.

另外,在优化检索建议上,由于多源集成智能检索平台的数据量大,数据格式多,所以优化检索建议可选择的可能性更大.笔者认为,在收集了大量数据的基础上,应该采用机器学习与数据挖掘算法从众多可学习的数据中挖掘出最本质的优化检索建议,将该建议应用到多源集成智能检索平台中去,经过用户行为数据的挖掘后,该系统给出的检索建议更符合每个特定的用户,相当于给予每个用户个人的优化检索建议,效率更高,建议更明确.

4 结语

为了顺应信息技术和互联网快速发展的时代潮流,图书馆信息检索系统也要随之升级,传统信息检索平台已经无法满足日益发展的使用者需求.笔者通过分析信息检索范围、检索方式和检索结果呈现,根据国内外多源集成智能检索平台构建的现状,提出了我国高校图书馆构建智能检索平台时需要注意的问题和建议,以期对资源整合、新技术引入以及优化搜索结果等方面提供参考和借鉴.

杜鸶女,1969年生.本科学历,馆员.研究方向:图书馆建设.

(收稿日期:2017-03-13;责编:徐向东.)

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