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数字图书馆研究生毕业论文范文 与大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私保护有关研究生毕业论文范文

主题:数字图书馆论文写作 时间:2020-10-30

大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私保护,本文是数字图书馆学士学位论文范文与个人隐私和数字图书馆和保护相关函授毕业论文范文.

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[摘 要]分析了大数据时代数字图书馆用户个人隐私信息的保护价值及新特点,探索了大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私的泄露途径,并提出保护策略.

[关键词]大数据时代数字图书馆个人隐私信息服务保护

[分类号]G250.7

随着科技的进步与社会的发展,移动终端设备得到广泛应用,逐渐改变了人们的信息交流方式.麦肯锡在其2011 年发布的研究报告中,首次提出“大数据”的概念,认为数字资源的迅速增多是大数据时代的典型特征.大数据时代图书馆的服务理念、运营模式发生了巨大变化,馆藏资源不再成为制约其服务质量的主要因素,对用户行为中隐含的数据进行挖掘分析,预测用户的信息需求,成为数字图书馆应对大数据挑战的重点.然而,大数据环境本身具有动态、复杂和易变性,增加了个人隐私信息被窃取的风险,也给数字图书馆信息服务质量以及用户隐私保护带来了威胁.因此,数字图书馆在利用大数据便利提供信息服务的同时,采用必要的措施保障用户隐私信息安全,以提升其忠诚度.

1 数字图书馆用户个人隐私及其保护价值

1.1 个人隐私信息的定义

隐私是指个人不愿意被他人干涉、了解的信息或事务,也可以看做一种个人权利.美国学者He?barre指出,隐私即个体可以按照自己的意愿处理私人事务,而不受外界的影响与干扰[1].隐私的概念在社会科学领域有广泛应用,从价值观角度分析,隐私属于社会道德价值体系的一部分;从同源性角度分析,隐私属于个体的感知、思想与意识,属于一种隐匿的状态.隐私具有灵活、多维的形态,属于个体随着生活环境的变化,形成的社会经验、*、秘密等概念的重叠,也与个体的职业、文化背景等因素有关.互联网技术的广泛应用增进了人与人之间的交流互动,信息获取更加便捷,进一步扩大了隐私的范围.

1.2 图书馆用户隐私权

1890年布兰代斯在《论隐私权》一文中,首次提出隐私权的概念,认为隐私属于应该被保护的个人权利.用户对个人隐私信息具有知情、修改与保密权,未经允许不得被他人侵入、搜索或利用[2].图书馆用户的隐私权,即用户在获取馆藏资源过程中,享有图书馆活动记录、不被泄露与侵犯的权利.在图书馆信息服务中,图书馆员可以接触不同行业、不同背景的用户,很可能无意中获取用户的宗教信仰、政治倾向等敏感信息.此外,网络环境下能够借助物联网在更为广阔的空间传播,也增加了用户隐私信息泄露渠道.用户隐私属于私密内容,用户在行使权力过程中应充分考虑客观条件,保障不损害公共利益.

1.3 个人隐私信息的保护价值

图书馆对用户隐私信息进行保护,根本目的在于维护个体的基本人格.若个体的隐私信息对外开放,势必会导致个体失去尊严,进而遭受精神上的伤害[3].完善与个人隐私保护相关的法规,通过法律约束减少侵犯个人隐私信息的行为,也能够保护个体的人格尊严.同时保护个人隐私能够制造私人空间,避免个体的生活、情感遭受外界干扰,进而促进个体人格的健全发展.隐私权也有助于抑制部分人的窥视欲,维持个体与他人之间的适当距离,维护人与人之间基本的尊重,营造良好的社会环境.图书馆作为公共服务机构,也应该完善相关管理制度与技术体系,降低用户隐私信息被窃取的风险.

2 大数据时代数字图书馆用户个人隐私的新特点

大数据时代人们的日常生活可以被记录、跟踪与数字化处理,而对海量数据资源的整合利用在产生经济效益的同时,也暴露了数据安全与隐私保护问题,使得图书馆用户个人隐私呈现新的特点.

2.1 个人隐私的数据化

大数据时代个人隐私可以被数据化,也表明个人隐私异构分布于各类能够传播数据信息的平台和工具中.在传统信息环境下,图书馆用户的职业、宗教信仰等基本信息并不能构成隐私.而大数据环境下多元数据信息的交叉重叠,使得个体的多个记录信息被转化为可以量化的数据,也能够进一步挖掘更多隐私内容[4].可以说个人隐私如同微小的数据单元,利用大数据技术对隐匿的信息进行挖掘分析,不仅可以发现众多异构数据的关联,也使得个人隐私无处藏身.例如,微博、微信等社交媒体工具在为公众提供便利的同时,也记录了用户所有的行为数据,通过对这些数据资源进行分析,很容易发现特定用户的部分隐私.

2.2 用户信息的全方位监控

数字图书馆可以利用大数据技术,对搜集的用户信息数据进行统计分析,通过聚类、对比与挖掘,发现细微数据之间的差异,为图书馆的管理运营与未来发展提供依据.而数字图书馆对用户信息的采集与利用的有效性,与图书馆服务决策的科学性存在联系[5].为保障获取用户信息的完整性,数字图书馆必须对用户行为进行全天候监控,包括数字阅读行为、论坛交流、注册信息等,也需要通过与第三方运营商合作,为用户提供信息推送、移动阅读等增值服务.数字图书馆对用户信息的全方位监控,在准确掌握用户阅读习惯、社会关系、职业特征等私密信息,预测用户个性化需求的同时,也使得用户毫无个人隐私可言.

2.3 个人隐私的商业化

大数据时代数据流通更加注重使用价值,也为企业重新规划已有的数据资源,通过对数据信息的二次利用获利提供了途径.通过对个人隐私信息进行分析利用,使其产生一定的经济效益,这就体现了个人隐私的商业价值[6].大数据技术实现了不同类型数据的多元化“记录”,而对用户数据的积累与利用,成为衡量互联网企业价值的重要指标.例如,2012年银行对Facebook进行资产评估,得出其总价值超过一千亿美元,这与Facebook后台存储有大量用户信息不无关系.大数据环境促使被转换为数据,通过数据重组、拓展与二次利用获取更多价值,但的数据化也使得个人隐私变为可以利用的商品.

3 大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私的泄露途径

大数据时代,先进技术与设备的应用在为数字图书馆信息服务带来便利的同时,也使得大量用户数据暴露于网络空间,增加了用户个人隐私信息泄露的风险.

3.1 用户信息行为引发泄露

数字图书馆用户在利用互联网发布、检索与传递信息过程中,由于操作不当很容易引发个人隐私的泄露.大数据时代移动通讯技术的普及,使得流通量更加频繁.虽然很多社交软件设置了用户信息保护功能,但研究表明,大部分用户在利用社交网络过程中,并没有重视个人隐私保护问题.在利用移动终端设备获取图书馆服务过程中,由于设备的复杂性,移动数据资源的非结构性,增加了图书馆保护用户信息的难度,也容易导致用户信息丢失.部分用户在利用社交网络中,为吸引更多人关注和扩大社交圈,而完善,或定期记录自己的真实生活,这些都有可能被不法分子利用.根据美国对Facebook的调研报告,发现每天约有五百万用户在互联网上公布自己的行踪,无疑为不法分子窃取隐私信息提供了条件.

3.2 攻击行为引发泄露

在复杂的大数据环境下,攻击成为个人隐私泄露的主要途径,在网络犯罪中也占有很大的比例.一些不法分子借助专业知识,在未经允许的情况下搜集、窃取用户信息,进一步获取个人隐私或商业机密,给用户的正常生活带来不良影响.数字图书馆拥有的海量用户信息资源,本身涵盖很多敏感信息,势必成为攻击的重点[7].部分不法分子可以通过远程技术控制终端设备,或者利用极为隐蔽的方式侵入图书馆内网,实现对用户信息的窃听、篡改或截留,或者在图书馆计算机系统中植入病毒,这些方式很难利用软硬件监测的手段进行防范,也对数字图书馆的信息化管理提出了挑战.

3.3 用户信息管理引发泄露

数字图书馆对用户信息的搜集、整合与利用,是为用户提供个性化服务的依据,也属于图书馆的重要管理业务.根据信息服务中所需管理数据的保密程度,可将图书馆信息分为可公开、有限公开、轻度保密、隐私信息4个层次,如图1所示.借助大数据技术,数字图书馆可以实现对用户网络行为的跟踪反馈,制定更加科学的服务决策,保障信息服务的科学性.大数据技术也有助于图书馆员直观分析、观察资源利用情况,掌握不同层次用户的需求动向,在用户信息管理中发现问题,研究更为适宜的服务方案.然而数字图书馆对用户信息的分析与利用,若操作不当很容易出现漏洞,进而侵犯用户隐私.例如,对于部分受到保护的数据资源,由于图书馆员不了解相应的管理权限,很容易导致用户信息管理与用户隐私保护的冲突,甚至发生侵权纠纷.

4 大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私的保护策略

数字图书馆利用大数据技术开展信息服务,可以实现对用户信息的整合、挖掘与科学利用,进而掌握不同层次用户的实际需求,全面提升信息服务水平.在此基础上,数字图书馆需要健全用户隐私保护制度,从技术、应用等层面切实保障用户利益.

4.1 提升对采集数据的清洗能力

数字图书馆在采集、整合各类信息资源的过程中,不仅要保障用户信息安全,也必须保障数据信息的可用性,进而发挥所获取信息资源的最大价值.在开展信息服务过程中,有很多信息资源是与图书馆运营、用户行为分析不相关的,这就要求图书馆员做好数据清洗工作,减少图书馆信息服务平台的数据处理负载,降低图书馆既有数据的复杂度,提升图书馆大数据资源的价值密度.一方面,数字图书馆应该采用数据挖掘等技术,对所采集的数据信息进行筛选、过滤、匹配与评价,根据信息服务需求有针对性地整合数据,并对清洗后的数据进行动态评估,提升信息服务的准确性.另一方面,数字图书馆应该允许用户查询与自己相关的数据信息,获取与用户隐私相关的重要信息,努力降低所采集资源的个体相关性,降低个体信息被泄露的风险.

4.2 建立健全行业管理规范

数字图书馆应该构建完善的用户隐私信息保护制度,避免与网络运营商共享用户文档,通过与图书馆协会和相关机构合作,共同探讨提升用户隐私保护的技术与方法,发挥行业监督与制约作用.引导图书供应商、出版商等严格遵循行业规范,全面提升图书馆用户个人隐私信息保护能力.同时互联网管理部门应该发挥监督监管作用,确立科学的网络隐私保护标准,采用良好的技术监督手段,实现不同机构的自我约束.互联网行业协会应该发挥模范带头作用,把好网络隐私保护的第一道关口[8].另外,数字图书馆也应该做好内部风险防控工作,明确不同管理人员的权责范围,以及用户信息采集途径、方法与保存方式,尤其是应该明确用户隐私泄露的责任主体,减少管理人员无意中对用户隐私的侵犯.

4.3 强化对用户隐私的技术防范

数字图书馆应根据信息服务中资源建设模式与用户隐私保护需求,采用多种先进技术构建安全防护架构,实现对用户信息采集、存储、整理等不同环节的高效防护,进而提升用户个人隐私信息的安全性(如图2).数字图书馆从物理、存储、审计、管理等层面,选择合适的网络安全技术,如防火墙、数据加密、身份认证技术等,对信息服务中的用户数据进行全面防护,尤其是提升对敏感信息的安全保障.除采用登录、用户口令等常见防护方式外,数字图书馆还可以根据信息服务的访问机制,采用多种用户权限认证方式,将用户群体分为普通用户、VIP用户等多个类别,赋予他们不同的馆藏资源访问权限,强化对数据资源的认证与监管,降低用户隐私被侵犯的概率.

5 结语

大数据时代的到来,在提升数字图书馆信息服务效率,降低数据资源利用成本的同时,也引发了用户隐私泄露、系统安全防护等问题.目前数字图书馆对用户个人隐私信息的保护还处于初始阶段,应该尽快完善与隐私保护相关的管理规范,不断提升用户隐私保护技术水平,强化用户群体的隐私保护意识,保障图书馆服务效益与读者权益的统一,努力为用户提供安全可靠的信息环境.

参考文献:

[1] 马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛,2014(2):84-89.

[2] 陈臣.大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J].图书馆理论与实践,2015(4):91-93,94.

[3] 任竞,易红.图书馆大数据服务背景下用户隐私权危机的治理策略[J].现代情报,2015(9):34-38.

[4] 蔡新红.大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究[J].科技创新导报,2014(17):195-196.

[5] 彭华杰.大数据时代图书馆读者的隐私危机与隐私保护[J].图书馆工作与研究,2014(12):56-59.

[6] 乔诚,张岩,耿文涛.大数据时代读者隐私保护研究[J].农业图书情报学刊,2015(8):77-79.

[7] 郑雅丽.图书馆应用大数据的策略研究[J].科技视界,2015(12):163-164.

[8] 韩礼红,韩翠峰.大数据时代图书馆个性化信息服务中读者隐私保护研究[J].阜阳师范学院学报:社会科学版,2016(1):153-156.

朱丽萍女,1980年生.硕士,馆员,参考咨询部主任.研究方向:数字图书馆、信息资源共享等.

(收稿日期:2016-12-28;责编:王天泥.)

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