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人工智能方面研究生毕业论文范文 跟智能的概念与实现:人工智能技术在广告产业中的应用类论文范文文献

主题:人工智能论文写作 时间:2024-03-16

智能的概念与实现:人工智能技术在广告产业中的应用,本文是人工智能方面论文范文跟人工智能技术和概念和广告产业相关自考开题报告范文.

人工智能论文参考文献:

人工智能论文参考文献 农村新技术杂志现造技术论文计算机科学和技术专业导论论文电脑知识和技术期刊

作者 Author _ 秦雪冰 Qin Xuebing

| 摘   要 | 从表现形态出发来讨论广告产业智能化的进路是不全面的,应回归到对智能概念的本体、标准及实现方式的探讨进而再来探讨广告产业的智能化的路径.人工智能技术在广告产业的应用是人工智能技术产业间外溢的过程,也是广告产业根据实际问题寻求智能化解决的过程,因此广告产业智能化的实现及实现程度取决于人工智能技术的实现程度,也取决于针对广告产业实际问题所取得的边际创新情况.人工智能技术在广告产业中的应用在运作流程上表现为基于自然语言理解的消费者洞察、基于智能推理的广告策略分析、基于智能学习的广告内容创作、基于智能推理的广告智能推荐、基于机器学习的广告效果深度应对与网络广告监管.在中观层面表现为广告主、广告公司、广告媒介和受众之间新的生态系统的形成,价值连的劣汰和重构.

| 关 键 词 | 智能 技术 广告产业 人工智能

引言

近几年,随着机器人、无人机及无人车等智能产品的蓬勃发展,人工智能及智能产业进入人们的视线.尤其是 2016 年谷歌计算机围棋程序 AlphaGo 以 4:1 打败韩国棋手李世石,轰动世界,展现了人工智能在复杂的智力劳动上的优越性.人工智能技术渗透到科技和生活的方方面面.

人工智能技术在广告产业的应用表现为技术——产业(经济)范式的变革,在 2012 年已有端倪,表现为程序化购买(DSP) 、 竞价(RTB) 、 数据分析管理(DMP)技术的运用.不少学者对人工智能技术在广告产业的运用进行了研究,目前的研究成果可以分成两个方面 : 一是人工智能技术在广告产业可能的运用领域及影响.人工智能技术在广告产业的运用范围、方式、影响等是在人工智能技术进入广告产业伊始面临的第一个问题.陈刚教授通过对广告发展进程的考察认为,2017 年是智能化创意、智能化内容生产以及智能化内容管理分析技术高速发展的一年,就广告业而言 2017 年最关键的因素是智能化广告技术的突飞猛进.姚曦教授认为智能时代广告业的创新趋势表现为广告产品形态创新、广告生产方式创新、广告产业核心要素的转移、广告产业组织结构创新、广告产业价值链结构的重构.聂双从市场营销的角度认为智能化对企业的营销行为产生重要的影响,主要包括优质内容的制作,目标客户的锁定,未来趋势的预测等.杨光炜、刘嫣、张晓勇认为智能广告设计技术能够有效提高客户沟通效率, 缩短广告设计周期,节省单位的人力资源,降低广告设计成本.二是智能广告对传统的广告产业的挑战.人工智能在广告产业的应用将对传统的广告运作方式产生挑战,形成劣汰之势.相关的学者关注了这一问题.廖秉宜认为智能技术在广告传播领域的应用,可以对包括广告调查、广告策划、广告创意与表现、广告文案制作、广告媒介投放、广告效果评估等在内的广告运作流程进行优化与重构.

从本质上看,广告产业智能化的实现及人工智能技术对广告产业的挑战取决于对智能的概念、标准及实现方式的充分理解,否则很难对此问题有准确的把握.有人认为智能就是智能载体具备了类人的认知、思想和灵魂,但这仍然没有讨论智能的本质或本体论概念,而是智能的表现及方法论,是智能的二阶问题,这种进路是不全面的.目前的研究中回归到智能概念的本体、智能的标准即何为智能?智能的实现方式即如何实现智能?实现的程度等问题,进而出发来研究智能的表现方式及在广告产业的应用对广告产业的影响等问题被忽视.这是目前的研究中所欠缺的.

概念与实现方式 : 理解人工智能应用的基础

(一)人工智能 : 信息处理能力赋予无生命体或类生命体

智能是较为悠久的概念,中国古代思想家一般把智与能作为两个相对独立的概念来运用,智表示智力,能代表行动能力,智能是智力与能力的总和.所以智能通常被解释为“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力……往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来” . [1] 智能是人类区别于其他生物的最主要的特征,早期的人类称为“智人” .

智能可以分为自然意义上的智能和技术意义上的智能,自然意义上的智能主要指的是智力,包括观察、想象、分析、记忆、应变、思维等能力,是人为了解决自身的需求认知和理解物理世界与心理世界并运知识、经验来认知问题、解决问题的能力.自然意义上的智能在人类本体上实现对信息的处理以理解和解决问题,智力的个体差异受制于生物性的特征.技术意义上的智即人工智能赋予了智力以现代意义,帕米拉·麦克道 (PamelaMcCorduck) 在“Machine Who Think”—书中说 :“某种形式上的人工智能观点 , 遍布于整个西方知识分子历史中 , 是一个急需被实现的梦想” . [2] 人工智能把人对信息进行处理的能力赋予无生命体或类生命体,是人脑思维的外部化与物化,信息输入输出的对象不再是人类本体,而是实现人机、机机之间的信息处理与反馈,人工智能的目标是走向或无限接近甚至超越人类智力.

现代意义上的智能概念可以追溯到 17 世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹关于智能的设想.现代意义上智能的概念经过漫长的孕育进入 20 世纪后才迎来一些具有开创意义的成果,1936 年的图灵机到 1956 年的夏天达特茅斯会议中 McCarthy 和 Lochester 使用人工智能的概念(Artificial Intelligence) ,此后经历了形成时期、发展时期、人工智能的冬天及繁荣时期.如今人工智能蓬勃发展,在诸多方面超过了人类智力,例如在复杂数学计算处理信息的速度及存储记忆等方面.人工智能的深入给科技和生活带来了巨大的冲击,深刻的影响和改变了物理世界和心理世界.

总的来看, 人工智能的概念区别于自然智力的概念,主要指的是技术意义上的智,是在无生命体或类生命体上实现人类智力.自然的智能依靠的是人类自然存在的力量形成,人工智能需要依靠计算机、语言学、神经学、心理学、控制学以及哲学等多种学科的力量来达成.哲学家波普尔认为世界由三部分组成,物理世界、心理世界和人工世界,自然意义上的智能与人工智能分属于不同的世界.

(二)人工智能的标准及实现方式 : 不同学派关于智能来源的思考与实践

人工智能的实现以及实现的程度首先面临的问题是智能的标准问题,即何种意义上可以认为具备了或实现了智能而后的问题才是如何实现的问题.目前关于智能的标准存在三种视角,第一种标准源于图灵,他在文章中写到,我建议来考虑这个问题 : “机器能思考吗?” , [3] 表现出了机器在接受和处理信息时能否和人一样具有智力行为 ;第二种标准来自于哈纳德,他认为判断智能的标准应该是是否具有外部的感官能力,即从是否具有类人类的感知这样一种生命体征出发来进行的判断 ;第三种是施瓦泽的标准,他认为判断智能的标准应该是语言是否具有社会属性,语言的社会互动性可以作为是否具有人类智力的标准.由此,智能的实现方式也存在众多的路径,目前来看,主要有以下四种 :

一是符号主义智能学派.该学派认为人类智力最主要的特点在于逻辑思维能力,逻辑思维能力的基本元素是知识,知识可以用符号表示,所以逻辑思维能力的过程是对符号的使用、操作和加工的过程.计算机和人一样都是符号系统,通过模拟人的思维过程能够模拟人的智力.因此,智能的实现方式是模拟以符号为基础的人的智能思维.

二是控制论学派. 控制论学派也成为行为主义学派,该学派认为人工智能的获得不需要推理, 而是逐步进化.人是在不断与环境的交互中具有的智力,并且在交互行为中发展智力,因而智能的实现要从行为上、从与现实世界的交互中获得, 从而实现像人类智力那样逐步进化.三是计算机智能学派.该学派认为逻辑思维的能力来源于神经细胞,对人脑的神经元及其连接过程进行模拟就可以对人类的思维进行模拟,从而就具备了人类的智力.因此,该学派从用结构研究法来研究脑模型或神经模型.

四是群体智能学派.该学派认为人类智力的来源在于群体的分工与合作,是一个系统的过程,表现为整体性.因此该学派以生态系统为出发,模拟群落组织,进而来研究智能获得的问题.

从上文可以看出关于智能的实现方式的四种流派源于对智力来源的不同的理解,目前来看四个流派都在各自的领域取得了相应的成就,这四个方面也是当下人工智能推进的主要领域.目前人工智能在自然语言处理、语音识别、推荐系统、自动驾驶、智能机器人和机器视觉等复杂的应用领域取得了成功.

运作流程的智能化 : 人工智能技术在广告产业中的运用初探

人工智能主要是研究在无生命体或类生命体(比如计算机)上实现人类智能,经过几十年的发展,在不少领域得到应用,深刻的影响了人们的工作和生活.但从智能的实现标准及人工智能实现的程度上来看,人工智能最终的形态还没有完全确定,人工智能的理想也未完全实现,目前仍处于探索并蓬勃发展的时期.人工智能技术在广告产业的应用是人工智能技术在产业间的外溢过程,也是广告产业根据实际问题寻求智能化解决的过程,因此广告产业智能化的实现及实现程度取决于人工智能技术实现程度,也取决于针对广告产业实际问题所取得的边际创新情况.广告产业的发展经历了早期的大众媒介广告时期、 网络广告时期、 大数据驱动的广告时期,每一次的技术变革都会带来广告产业的重大调整.人工智能技术将会对广告产业产生怎样的冲击,带来怎样的改变现在下结论为时尚早,但就现阶段人工智能的技术推进情况及实现情况来推断人工智能技术在广告产业的可能的应用领域及对广告产业生态的影响是可行的.

(一)智能感知、智能推理、智能学习与智能行动 :当下人工智能的主要应用领域

近几年人工智能的研究方兴未艾,向接近人类智力的方向迈进并在不少领域获得了实际应用.目前来看主要的应用领域有以下几个方面 :

一是智能感知.智能感知主要包括自然语言理解和模式识别两个方面.自然语言理解的主要功能是对语言(口头和文字)的生成和理解,并按照需求智能化的应对等.模式识别是模拟人的外部感知能力,使机器(计算机)具有类人类的通过感官接受外部知识、信息,理解外部世界的感知能力.

二是智能推理.人工智能引起广泛社会轰动的第一个成果是 1997 年 5 月 IBM 公司研制的“深蓝”计算机在国际象棋比赛中战胜了世界冠军卡斯帕罗夫,之后2016 年 AlphaGo 在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石,这凸显的就是智能推理能力.智能推理包括组合选择、问题求解、定理证明、程序设计、逻辑推理等.这就需要人工智能不仅能够按照要求解决直接的问题,还具有一定的假设验证、逻辑推论等自主思考的能力.

三是智能学习.学习是人类获取知识的基本手段,人工智能大师西蒙 (simon) 对学习的定义为 : 学习表示系统中的自适应变化,该变化使得系统比上一次更有效率的完成同一群体所执行的同样任务. [4] 智能学习是计算机(机器)获取智能的根本途径.近年来,人工智能在智能学习领域取得了重大的进展,主要包括机器学习、计算智能、进化计算和神经网络等方面.机器学习是当下的研究热点,主要包括以下几方面,对既有的信息进行搜索利用的机械学习 ;根据示例揭示的输入输出关系进行应用的监督学习 ;对未知领域进行探索的演绎学习 ;根据源域获得有用知识的类比学习 ; 解释学习与归纳学习.

四是智能行动.智能行动主要是对机器人控制程序的研究,最终的目标是赋予机器以人工生命.智能行动的研究成果广泛应用于日常生活的领域,如机器人、智能控制、人工生命、机器视觉、分布式人工智能与Agent、智能调度与指挥等.

(二)人工智能技术在广告产业中的应用

人工智能技术在广告产业中的应用主要是通过计算机(机器)来模仿广告人的思维,智能化的处理广告运作中面临的问题,属于人工智能技术在广告产业的边际应用和创新.目前来看可以包括以下几个方面 :

基于自然语言理解的消费者洞察.在传统广告时代,消费者洞察依靠的是小样本的调查与广告人的经验判断,这种消费者洞察可能会存在一定的偏差,严重时导致广告策略失败.基于自然语言理解的消费者洞察能够对大数据带来的大量庞乱无章法的消费者信息和数据进行处理,全景式的对消费者的信息进行认知、理解和判断,展现真实的鲜活的消费者信息.

基于智能推理的广告策略分析.在传统广告时代,广告策略依靠广告理论、产品情况、消费者洞察相结合进行分析,由于信息的不完全及人力、精力的有限性,广告策略更多的是依靠经验判断,形成针对大多数人的较为单一、粗放的策略,无法达到个性化.在人工智能时代,依靠相关的广告理论、产品情况与消费者洞察,依靠智能推理形成大量个性化的有针对性的广告策略.

基于智能学习的广告内容创作.在传统广告时代,广告创作依靠的是广告人的创意性思维,由于个人思维的局限性,创意的数量及内容相对有限.应用智能学习中的演绎学习、类比学习等机器学习的方法,创作大量的可能挑选的广告内容.

基于智能推理的广告智能推荐.根据消费者的洞察结合广告的内容,结合智能推理的方法,对消费者进行个性化的广告推荐.

基于机器学习的广告效果深度应对与网络广告监管.传统的广告领域, 广告效果应对是粗放的和直接的,在大数据时代海量的关于广告效果的信息无法处理,在智能时代,根据数据挖掘对消费者的广告效果进行追踪并基于机器学习实现深度的个性化应对.在广告监管方面,相对于传统媒体网络广告的海量性给广告监管带来了巨大的困难.传统媒体广告审查量较小比如央视每年大概有一万条广告,而互联网广告数量庞大比如百度累计广告物料超过 30 亿次,每日 4500 万次,每小时25% 的广告主更新物料.海量的网络广告超出了人力监管的能力造成了网络虚假广告泛滥、违法广告丛生,严重扰乱了广告市场秩序.人工智能时代通过机器学习中的机械学习、监督学习及类比学习对虚假违法广告进行追踪并智能化处理.

总体来看,人工智能技术在广告产业中的应用在运作流程上表现为基于自然语言理解的消费者洞察、基于智能推理的广告策略分析、基于智能学习的广告内容创作、基于智能推理的广告推荐、基于机器学习的广告效果深度应对与网络广告监管. 在中观层面表现为广告主、广告公司、广告媒介和受众之间新的生态系统的形成,新的价值连的重构,广告主、DSP 公司(需求方平台) 、SSP 公司 (销售方平台) 、 Ad Exchange (广告交易平台) 、DMP 公司(数据管理平台) 、数字媒体等构成了广告信息传播过程中的主体.DSP 公司和 DMP 公司*广告主业务,利用大数据分析受众心理和行为,并基于人工智能手段执行广告程序化购买,从而实现对广告主需求的精准匹配 ; SSP 公司则是数字媒体的销售方平台,通过聚集大量的数字媒体和网络流量, 提升广告媒体价值;DSP 和 SSP 公司在 Ad Exchange 中进行交易,广告效果实现实时动态监测. [5] 新的生态系统对原有生态系统形成巨大的冲击,形成劣汰之势,广告产业原有的生态重构.

总的来看,人工智能技术在广告产业的应用颠覆原有的广告运作方式,极大地提升广告产业的运作效率,但人工智能技术在广告产业的运用在世界范围内同步进行,理论探索与产业实践同时进行,产业实践活动没有国外先进的经验可供借鉴, 也缺乏相关的理论借以指导,人工智能技术在广告产业的创新应用需要学界业界的共同努力.

此文结论:该文是关于人工智能技术和概念和广告产业方面的相关大学硕士和人工智能本科毕业论文以及相关人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

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