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大数据类有关毕业论文开题报告范文 跟数据、信息、知识、智慧大数据产业投资有关论文写作技巧范文

主题:大数据论文写作 时间:2024-02-09

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简单介绍一下达晨财智这家公司.公司成立于2000年,至今已经有18年的历史,累计投资企业456家,投资金额226亿元.

我门从投资机构的角度进行分析,将大数据产业划分为六大部分,分别是数据规划、数据源、数据存储、数据应用、可视化、数据安全.在这六大部分中,我们投资了30家企业,投资金额达10亿元,过去这五年也取得了一定的投资回报.据统计,这些企业次轮获取融资的平均金额为4000万元,企业平均整体估值上涨5倍.

下面我主要分享两个主题,一个是从资本的视角来给大家简单分析一下云计算、大数据、人工智能.第二个是从投融资的角度分析一下大数据产业的发展趋势.

云计算并不神秘,云计算的目标是资源管理,这里的资源主要指计算、存储、网络资源.虚拟化软件实现了资源的时间灵活性,但缺乏空间的灵活性.云的方式减少了集成的成本,与过去相比,人力资源的配置不需要太多,但是需要掌握一定的技术.

云计算现在有三种类型:公有云、私有云还有混合云.什么叫公有云呢?服务器放在一些云计算厂商的云上,如阿里、腾讯这种公有云服务商.Openstack实现了公有云资源的时间、空间的灵活性,同时也实现了计算、存储、网络资源的弹性.

私有云是放在企业自己的服务器上.混合云是什么形式呢?一个公司不可能全部自建云平台,成本对一些创业公司来说非常重要,所以他们将一部分数据放在私有云中,一部分数据放在公有云上.另外,还有一部分企业从自身数据的安全性和保密性的要求出发,也会选择混合云的方式.而云平台不仅仅需要管理资源,同时需要管理应用.

数据本身并不具备价值,只能承载信息,信息经过整理才能成为知识,知识经过应用才能诞生智慧.

大数据技术的产生,我们认为是由两个层面驱动的,计算性能的提升和存储成本的降低,驱动着大数据产业的不断更迭.

如果要划分一个大概的时间段的话,2013年之前属于产业的萌芽阶段,2013年到2018年间属于数据1.0时代,包括了认知、培训、泡沫、创新四个阶段.进入2018年之后,整个产业也迈入了数据2.0时代,市场上出现了越来越多的大数据场景应用.可以说,大数据开始向各个领域深度渗透、融合.

我们认为,大数据需要云计算提供平台支撑,提供大规模的算力,云计算也需要通过大数据进行落地应用.大数据的本质就是一台机器干不完的事情,利用多台机器同时完成.

另外一个热点话题是人工智能,机器类人脑的研发路径实现了专家大脑,机器类人脑驱动了神经网络的发展.机器类人脑使得机器拥有像人一样思考的大脑的未来不再遥远,与此同时,诸多神经元需要大量的数据作为计算支撑.所以通过分析来看,云计算、大数据、人工智能三者将不断走向融合,是你中有我、我中有你的密切关系.

从创业角度来看,我们认为在数据1.0时代,有很多虚假的泡沫现象存在,为什么这样说呢?从我们接触的很多厂商的实际情况看,很多IT系统商摇身一变转为大数据公司,这样给整个市场带来繁荣的同时,也增加了很多大数据市场的泡沫,因为本质上这类企业做的依然是系统集成商的工作.

数据1.0时代也是差异化显现的时代,在这个时代里,我们认为有三个板块.一个板块是消费大数据:精准营销,广告DSP.这个领域已经非常成熟.为什么?一是互联网的发展,使得这些数据在互联网上很容易获得,因为有比较明确的应用场景,像京东、淘宝等能够很容易获得这些数据.二是这个行业也是创业人数最多,投资案例发生最多的行业.第二个板块是机器大数据,目前处于从萌芽到成长的阶段.第三个板块是工业大数据,目前国家正在大力推动相关战略的落地实施.

数据1.0时代,我们认为也是市场起伏的阶段.从2014年开始,国内涌现出一大批的创业者,工商企业注册的数据显示,很多创业企业在那个时候出现了.特别是2015年,正逢国内新三板出现,这也为大数据迎来了整个资本发展的黄金期.

在数据1.0时代,我们看到了有30家企业,他们的商业逻辑很简单,无论应用还是场景,我们整体上是在投资大数据产业生态.

最后分享一下大数据产业的市场估值体系:第一个要看这个产业是否繁荣,第二个要看这个团队是否成熟,第三个要有领先的技术.我们作为投资方主要是看这三方面的评分.

我们认为数据2.0时代,是场景落地的时代,也是数据巨头形成的时代.第一,从产业内部来看,市场教育已经完成了,市场需求很明确.第二,创业者在泡沫破灭和再出现的市场历练中,整个创业团队要回归本质.第三,从产业外部看,资本回归理性,外部政策环境持续利好,场景落地效应,数据龙头形成,技术更新加快.

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

该文总结,本文论述了关于产业投资和智慧和数据方面的大数据论文题目、论文提纲、大数据论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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