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大数据时代方面论文范文资料 和大数据时代数字出版产业 趋势相关学士学位论文范文

主题:大数据时代论文写作 时间:2024-02-15

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引言

随着我国计算机技术的日益发展,大数据时代已经到来,社会经济的方方面面都受到大数据的影响,产生了巨大变化.数字出版产业作为出版产业转型升级的新兴业态,在面对大数据时代到来的同时,存在着前所未有的挑战和机遇.

一、大数据时代的特点

大数据时代的特点主要包括三个:第一,数量规模大.大数据是基于互联网的开放系统,能够运用各个营运数据库中的数据.这些数据的规模正日渐庞大,加上物联网概念中的实时数据,目前的数据承载量已经无法满足社会数据集成量.第二,类型多.互联网的应用多种多样,信息化带来的包括结构化、半结构化类型众多.其中,运用程度最高的数据是视频、音乐、图片.这些数据会在互联网发展过程中,持续增长.第三,实时快速性.大数据是以数据流的方式存在的,具有非常快速的分析和查询能力,而服务于大数据分析业务的技术,其发展速度也非常快.

二、大数据时代数字出版产业的发展趋势

1.利用大数据实现精准营销

目前,微博、微信等网络媒体的出现,使得数字出版产业的营销方法和媒介不断增加,但其营销效果却差强人意.

针对这一现象,出版产业人员需要采取针对性方法,来实现依托大数据精准营销的目的.首先,数字出版业要将年龄、性别、公众,甚至地区、时间段,来作为策略制定的依据,使用大数据技术对数据进行整合处理和研究,制定出满足不同读者阅读偏好、心理预期条件的策略.比如,*书院为了提高点击量,通过大数据来分析读者的阅读爱好,来作为电子图书分类的标准.*书院发现针对20-25岁青年在校生群体,56%的青年人喜欢观看网络小说、言情小说;45%的学生喜欢阅读修仙等小说;23.4%学生喜欢阅读军事类小说,因此,*书院青年人群体在应用界面极力推荐一些军事类、修仙针小说;而针对老年人群体,则推出了养生、中医保健类的书籍,受到了读者的好评.

通过这样的具体分析,能够制定出具有针对性的营销策略,同时,数字出版业还可以依据大数据,分析市场需求的走向,可以收集近一段时间不同阅读群体的阅读情况,分析出最受读者喜欢的作家和读物,获得独家网络出版权,进而将这一卖点作为宣传热点,能够起到不错的营销效果.

2.基于大数据的个性化选题策划

传统的选题策划需要经过市场调查、确立目标客户群等环节,既浪费了时间,又增加了成本,这种策划方法已经无法适应数字出版业快速发展的需求.大数据时代,数字出版产业的选题策划只有把握读者的心理和需求,才能实现长远发展.为此,数字出版产业可以利用大数据来分析读者需求,通过采集最近一季度受读者喜爱的书籍信息数据,将其分为小说类、实体出版类等书籍,来实施精确化营销.比如,天鹅阅读推出了特别版客户端,来迎接企业成立两周年纪念日,在客户端中提到了很多优惠政策,包括购买数字内容满三十减免活动、签到获积分等活动,通过这样的方法,读者增加了一倍,提升了点击量[1].据悉,此次活动是天鹅阅读根据大数据来分析读者的阅读习惯,得出了读者喜欢满减优惠政策,从而取得了很好的效果.

3.读者对数字内容的付费意愿会大大提高

目前,我国数字内容网络下载是免费的,也就说明,我国数字内容的付费模式仍未有效建立,这种支付体系的不健全不仅影响了读者的阅读体验,也导致人们缺乏版权意识.

为此,数字出版产业要依据读者的需求进行个性化服务,通过推送机制,推送读者固定阅读的书籍,在读者选择成功后,数字出版产业要注重后续追踪,询问用户体验,积极接受改进意见并表达感谢,来维护读者感情.通过这样的人性化服务方式,将读者的需求放在第一位,读者自然会接受数字内容付费模式.同时,数字出版产业还要持续完善支付系统,简化支付过程,支付手段要随着第三方支付发展,及时进行添加和变更,来避免读者产生支付困扰.

4.观念更新和人才储备是数字出版产业发展的关键

在大数据时代背景下,数字出版产业相关人员还要了解大数据的发展趋势,企业只有积极转型,顺应潮流,才能长足发展.因此,数字出版产业需要更新观念,通过在企业内部展开会议讨论,来为企业全体人员灌输大数据的重要性,也可以选题策划、广告投放、产品预测等活动中,最大程度的使用大数据技术来进行信息分析,从而凸显大数据在数字出版产业中的决策作用,使得企业能够融入互联网和大数据的浪潮中.

此外,数字出版企业还需要培养技术人员,来实现人才储备.比如,北京掌阅科技股份有限公司为了给企业带来发展新动力,利用大数据来分析人员的需求,来向全社会进行招聘,提出了很多优惠政策,包括免费培训、提供住宿等,同时聘请了相关专家和学者展开专业培训,来满足企业技术人才的需求.

5.要加强和大数据企业的合作力度

目前,数字出版产业的大数据技术还不成熟,要想在大数据时代下持续发展,数字出版产业就需要和大数据企业进行合作.

由于成本制约,很多数字出版企业都没有完备的数据库.为此,数字出版企业要积极研发自有数据库,建构自有数据平台,同时也可以从互联网和大数据企业购买平台构建技术,建立稳定合作关系,来为读者提供更好的服务[2].比如经济研究会联合主办的“2017中国数字出版创新论坛暨出版人才培养大会”在北京举办.此次论坛旨在提升中国数字出版企业的影响力,推动出版产业融合发展.与会的电子出版企业,包括电子工业出版社发言人提到了自主构建企业大数据分析平台,将新技术与资本融合进企业发展历程,很多电子出版企业表示受到了启发.

结束语

综上所述,数字出版产业要适应大数据时代的发展趋势.在此基础上,数字出版业通过将读者按照年龄、地区进行划分,能够制定出满足不同读者阅读偏好、心理预期条件的策略,同时,通过简化支付过程,能够降低读者的支付困扰.因此,在遇到大数据时代下数字出版产业的发展趋势问题时,可以从营销、支付手段等方面来解答.

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